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Infrastruttura di intelligenza artificiale cooperativa può fornire servizi di sorveglianza e epidemici

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Infrastruttura di intelligenza artificiale cooperativa può fornire servizi di sorveglianza e epidemici

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Un team di scienziati all’Università Nazionale di Incheon in Corea del Sud ha progettato un’infrastruttura cooperativa per operazioni aeree e terrestri assistite da intelligenza artificiale (AI) utilizzando UAV e robot mobili. Questo tipo di infrastruttura di intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzato per fornire servizi di sorveglianza e prevenzione delle epidemie e attività alle città intelligenti.

Gli esperti hanno sempre più guardato al potenziale dei robot mobili e dei veicoli aerei senza pilota, o UAV. Queste tecnologie possono fornire molti benefici e la crescita della tecnologia 5G è prevista per consentire ai UAV, ai droni e ai robot mobili di fornire in modo efficiente e sicuro vari servizi in tutto le città intelligenti. Alcuni di questi servizi potrebbero includere la sorveglianza e la prevenzione delle epidemie, dove i robot potrebbero essere schierati in diversi ambienti per eseguire attività come operazioni di salvataggio.

Realizzare il pieno potenziale degli UAV e dei robot mobili

Al momento, queste tipologie di operazioni sono indipendenti l’una dall’altra. Secondo il team, le tecnologie devono essere utilizzate insieme per realizzare il pieno potenziale degli UAV e dei robot mobili in quanto possono supportarsi a vicenda e aumentare le funzioni reciproche.

Il team di ricercatori che ha progettato quell’infrastruttura di intelligenza artificiale cooperativa è stato guidato dal professore associato Hyunbum Kim dell’Università Nazionale di Incheon.

L’articolo è stato pubblicato in IEEE Network.

Il team descrive l’intera struttura che può utilizzare UAV e robot mobili in aree pubbliche e private per molti servizi, tra cui il pattugliamento, la prevenzione delle epidemie e la rilevazione e il salvataggio degli incidenti.

“È fondamentale considerare la sorveglianza e la diffusione senza precedenti di epidemie come il COVID-19 insieme. È per questo che abbiamo progettato il sistema di prossima generazione per concentrarsi sulla sorveglianza aerea-terrestre e sulla prevenzione delle epidemie supportata da robot mobili intelligenti e UAV intelligenti”, ha detto il dottor Kim.

Nuovo design del sistema

Il sistema appena progettato consiste in due sottosistemi. Uno è per aree pubbliche mentre l’altro è per aree private. Entrambi i sistemi hanno un Centro Amministrativo Centralizzato (CAC), che è collegato a vari Punti di Incontro Unificati (URS) che si trovano in aree pubbliche.

Gli URS consentono agli UAV e ai robot mobili di ricevere rifornimenti e condividere dati, e i robot mobili hanno anche strutture di ricarica per ricaricare gli UAV in fase di atterraggio. Mentre il sistema pubblico si concentra sul pattugliamento delle aree pubbliche, sulla rilevazione degli incidenti, sulla fornitura di aiuto e sull’esecuzione di attività di prevenzione delle epidemie, il sistema privato può fornire consegne mediche rapide e test di screening a domicilio.

Per quanto riguarda la privacy, il dottor Kim nota che è una preoccupazione importante.

“La privacy è effettivamente una preoccupazione importante per qualsiasi meccanismo di sorveglianza”, dice il dottor Kim. “Pertanto, abbiamo creato impostazioni di privacy diverse per sistemi diversi. Per il sistema pubblico, ci sono distretti restrittivi in cui possono entrare solo UAV pubblici autorizzati. Per il sistema privato, ci sono zone private permanenti in cui non possono entrare UAV tranne che in caso di emergenza e zone di accesso temporale in cui possono entrare UAV autorizzati con permesso legale dei proprietari”.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.