Leader di pensiero

La costruzione costruisce un futuro con l’aiuto dell’IA

mm

Oggi i cantieri creano terabyte di dati – gran parte dei quali proviene da immagini e video in diretta che quasi ogni sito utilizza in qualche modo.

Le telecamere sui cantieri di costruzione sono fondamentali per la sicurezza, la sicurezza e il monitoraggio dei progressi – con i cantieri che utilizzano da una o due telecamere a una flotta completa. Possono essere utilizzate per monitorare i perimetri, aggiornare lo stato del lavoro o documentare eventi importanti, catturando dati ogni secondo della giornata.

Purtroppo, questi dati visivi non vengono utilizzati al massimo della loro capacità – il che rappresenta un’opportunità persa per i appaltatori, i capisquadra, i responsabili di progetto e altri membri del team di costruzione. L’intelligenza artificiale (IA) sui cantieri sta cambiando questo. L’industria è maturata al punto in cui l’infrastruttura è in place per l’IA per avere un impatto tangibile nel trasformare “dati visivi” e “cattura della realtà” in “intelligenza del cantiere” e informazioni azionabili. Ecco come.

IA come occhi aggiuntivi sul cantiere: Molti leader della costruzione sovraintendono a numerosi siti a migliaia di chilometri di distanza. Avere visibilità su ogni sito e sapere dove priorizzare il tempo durante la giornata rimane difficile. Le telecamere catturano tutte queste informazioni che sono visibili tramite telefono cellulare o browser web; tuttavia, i lavoratori non possono permettersi di setacciare mucchi di punti di dati preziosi per tutta la giornata.

L’IA dà ai lavoratori un sollievo automatizzando la ricerca di eventi critici – e identificando i punti di dati che più contano. Le piattaforme software che archiviano i dati visivi possono ora sfruttare l’IA addestrata per etichettare e archiviare automaticamente attività di costruzione specifiche, dalle attrezzature di protezione individuale all’archiviazione dei materiali, al movimento dei veicoli. Alcune piattaforme possono eseguire centinaia di identificazioni rilevanti – con sempre più informazioni apprese ogni mese. Ciò consente ai appaltatori di cercare rapidamente i punti di dati specifici di cui hanno bisogno per avere il massimo impatto – o identificare le situazioni che richiedono attenzione immediata.

IA come strumento di documentazione, convalida e reporting: I appaltatori stanno cercando di colmare un divario di produttività mentre affrontano anche requisiti di documentazione e reporting più rigidi e regimentati, sottraendo tempo alle attività ad alto contatto. I appaltatori hanno bisogno di un modo semplice per tenere traccia dei progressi e dei flussi di lavoro futuri – entrambi fondamentali per la pianificazione accurata e lo sblocco dei dollari.

L’introduzione dell’IA ha reso questo più facile. Impostare parametri di ricerca – con avvisi – automatizza il download delle informazioni e le mette rapidamente nella tasca o sul desktop di un appaltatore. Le piattaforme di intelligenza del cantiere possono automatizzare i report con precisione, fornendo una panoramica condivisibile con un solo clic di ciò che accade nel cantiere. Trascinare e rilasciare dati visivi che sono stati automaticamente etichettati e segnalati con l’IA rende più semplice la convalida degli orari. Ad esempio, è stato eseguito il getto di calcestruzzo in orario e con qualità? Una rapida ricerca lo dimostra. O c’è un rischio assicurativo da presentare?

C’è anche la possibilità di automatizzare la convalida integrando una soluzione di gestione del cantiere in una piattaforma di gestione del progetto, in cui la rilevazione visiva documenta e segna automaticamente i progetti come completi rispetto alla pianificazione. Questa funzionalità è rivoluzionaria poiché i appaltatori cercano di limitare la dispersione tecnologica e utilizzare solo pochi punti di contatto digitali integrati durante la giornata.

IA come moltiplicatore di forza per scalare: I appaltatori non vogliono “IA” – vogliono semplici acceleratori utili che supportino costruzioni più sicure, più sicure e più sicure – e una giornata lavorativa più prevedibile e produttiva. Le prime iterazioni degli strumenti abilitati all’IA collegano i appaltatori alle soluzioni che già utilizzano, come telecamere del cantiere, droni e macchinari robotici, e rendono i dati generati da queste soluzioni più azionabili.

Con l’IA, ci sono opportunità per continuare questo slancio man mano che la tecnologia matura e i dati proliferano nel cantiere in misura maggiore. Ciò significa che, con ulteriori integrazioni, ci sono altri modi tangibili in cui l’intelligenza del cantiere, alimentata dall’IA, può avere un impatto positivo sull’industria della costruzione. Ad esempio, l’integrazione di dispositivi indossabili e sensori di macchina dal cantiere. Man mano che gli strumenti dell’IA diventano più veloci e affidabili, una telecamera può rilevare una situazione mentre l’IA può interpretarla e inviare un avviso al dispositivo indossabile di un lavoratore che gli ricorda di indossare l’attrezzatura di protezione individuale che ha dimenticato, ad esempio.

Cosa c’è dopo?

Casi d’uso promettenti – tra cui il monitoraggio automatizzato delle consegne di materiali o la pianificazione e l’ottimizzazione delle configurazioni in base ai dati meteorologici – si trovano dietro l’angolo. Man mano che l’innovazione delle telecamere e della cattura delle immagini continua, la quantità e la qualità dei dati visivi continueranno a migliorare. Così come i modi in cui i appaltatori possono utilizzarli, liberi dalle catene della trincea o del cavo.

Le modalità di IA miglioreranno anche man mano che vengono addestrate con più dati specifici dell’industria. Ciò apre la porta a un più rapido tagging, a un’analisi più rapida e a un reporting più solido. La prevenzione automatizzata è un’altra area che sta guadagnando slancio. Con integrazioni più solide, arriva una risposta più semplice agli avvisi e ad altre comunicazioni dispositivo-dispositivo.

E, alla fine della giornata, se la tecnologia in qualche modo può aiutare a mitigare la perdita di proprietà intellettuale mentre le generazioni più anziane lasciano la forza lavoro – e le nuove generazioni di lavoratori o altre professioni entrano nell’industria, allora avrà fatto il suo lavoro.

COME tecnologo, sono incoraggiato dal suo potenziale per aiutare un’industria critica per la prosperità della nostra nazione a diventare più sicura, più sicura e più sicura. Le persone, aumentate da strumenti abilitati all’IA, sono il suo futuro.

John Daley è il chief technology officer e co-fondatore di Sensera Systems. Ha sviluppato sistemi software all'avanguardia e su larga scala per oltre 24 anni. Iniziando con software per supportare la pianificazione di volo, la navigazione e la telemetria con Remote Sensing Research alla fine degli anni '90, fino a sviluppare sistemi critici per missioni classificate per Raytheon e Lockheed Martin come ingegnere software principale. Daley guida l'architettura e l'implementazione software end-to-end per tutte le fotocamere di Sensera Systems, software basati su cloud e app mobili. Ha un B.S. in Informatica e Matematica presso l'Università statale del Colorado.