Charlie Burgoyne, Fondatore e Amministratore Delegato di Valkyrie Intelligence – Serie di Interviste

Charlie Burgoyne è il fondatore e amministratore delegato di Valkyrie Intelligence, una società di consulenza con competenze nel settore della scienza applicata e della strategia. Charlie è anche un managing partner di Valkyrie Vertex, un fondo di investimento guidato dall’intelligenza artificiale con sede ad Austin, nonché presidente del consiglio di amministrazione di Valkyrie Labs, una società di prodotti di intelligenza artificiale.

Ha un Bachelor of Science in Astrofisica e un Master of Science in Fisica Teorica, cosa l’ha portato a decidere di concentrare la sua carriera sulla scienza dei dati e sul machine learning?

Prima di fondare la mia società, ho lavorato come fisico per vari laboratori e agenzie governative. All’inizio della mia carriera, ho visto che l’intelligenza artificiale mainstream era sovrastimata, il suo vero potenziale era frainteso e le sue applicazioni più rivoluzionarie erano inesplorate. Man mano che mi addentravo nella ricerca, mi sono interessato sempre di più alla natura dell’intelligenza, a come la esprimiamo e a come possiamo applicare versioni sintetiche di essa. Per creare artificialmente qualcosa, dobbiamo capire il suo stato organico.

Nel 2017 ha fondato Valkyrie Intelligence, ci può raccontare la storia di questa startup?

Ho visto un grande divario tra le tecniche all’avanguardia nella ricerca e la loro applicazione nell’industria. Molti scienziati erano costretti a scegliere tra la ricerca interessante e i progetti o sostenere una vita confortevole per le loro famiglie, e ho trovato questo dilemma inquietante. Ho deciso di creare un posto dove gli scienziati potessero affrontare alcuni dei problemi più interessanti del mondo industriale. Ho fondato Valkyrie e ho riunito alcuni dei migliori cervelli del paese – matematici, statistici, biologi, chimici, fisici – per risolvere alcuni dei più grandi problemi della società e dell’impresa moderna e sfruttare il potere della scienza dei dati per il bene comune. Il vero valore dell’AI nel mercato attuale è nella fascia di applicazioni strette del settore, dove l’AI sta automatizzando compiti singoli, spesso semplici. È qui che le persone stanno sviluppando algoritmi veramente interessanti che non richiedono un cervello sintetico; capitalizzano sui potenziali modelli che esistono e giacciono in gran parte dormienti nei dati. In Valkyrie, noi sosteniamo la ristrutturazione della conoscenza e l’ottimizzazione per il riconoscimento dei modelli.

Valkyrie Intelligence ha un team di scienziati e strateghi altamente qualificati per implementare analisi avanzate. Quali tipi di progetti si occupa normalmente?

Ci piace intraprendere progetti in cui i nostri clienti vengono da noi e dicono: “sappiamo che l’AI ha un potenziale impatto sul nostro business, ma non sappiamo da dove iniziare e non sappiamo se abbiamo i dati giusti”. Siamo in grado di portare il nostro team per creare una visione e un piano di esecuzione che sia allineato con dove vogliono andare e cosa dobbiamo fare per arrivarci. I clienti che capiscono come la loro attività possa trasformarsi con la tecnologia sono grandi perché ogni organizzazione è diversa e richiede un approccio unico. Ciò si applica a ogni settore – abbiamo aiutato le banche a ridurre i tassi di default della metà, le società di telecomunicazioni a ridisegnare l’intero modello di business e le società di investimento a prevedere quali attività acquistare.

Qual è uno dei progetti più impattanti su cui ha lavorato?

È difficile nominare un solo progetto che ho apprezzato di più. Certamente, il lavoro che abbiamo fatto per una squadra di Formula 1 l’anno scorso è stato un punto di forza, così come un progetto nel settore delle telecomunicazioni che ha capitalizzato la ricerca all’avanguardia. Tuttavia, direi che il lavoro più gratificante per me è il lavoro che facciamo per supportare lo spazio della difesa e dell’intelligence. Abbiamo ora avuto diversi programmi orientati alla difesa della nostra nazione e fornire ai nostri combattenti gli strumenti che danno loro un vantaggio sul campo di battaglia. Una parte della nostra visione è quella di rivitalizzare l’entusiasmo degli scienziati per servire il loro paese nel miglior modo possibile, attraverso la matematica. Credo che la passione per il servizio governativo sia diminuita nelle ultime generazioni e che sia importante per noi riaccendere quella passione per il bene della nostra nazione.

La sua società è guidata da donne, a partire dalle due principali scienziate del suo team. Ciò è raro nel settore STEM e in particolare nell’AI. Credete che questo dia alla sua società un vantaggio?

Valkyrie è stata fondata sul principio che un team equilibrato sia un team migliore e abbiamo storicamente assunto e sostenuto le donne. Sono un grande sostenitore dell’assunzione del miglior talento e del dar loro il potere di guidare e avere successo. Se ti circondi di una varietà di prospettive e voci diverse, ciò rafforzerà la società e rafforzerà il lavoro. Man mano che il nostro team si espande, questo è qualcosa che continueremo a priorizzare.

Valkyrie Virtue è una nuova iniziativa filantropica per sostenere le organizzazioni no-profit e le donne nel settore STEM. Ci può raccontare alcuni dettagli su questa nuova iniziativa?

Valkyrie riunisce menti incredibilmente brillanti in un laboratorio condiviso e una visione unita. Credo che sia nostra responsabilità come leader reagire quando la nostra comunità ha bisogno. La passione di Valkyrie per l’arricchimento della comunità ci ha ispirato a lanciare Valkyrie Virtue, che offre servizi di scienza dei dati pro-bono alle organizzazioni no-profit, consentendo loro di accedere a insight strategici e servire meglio la comunità di Austin. Attraverso Valkyrie Virtue, abbiamo recentemente collaborato con un’organizzazione no-profit locale dedicata ad affrontare il problema della homelessness, offrendo i talenti dei nostri scienziati dei dati per identificare le aree ad alto rischio tramite l’AI e raccomandare i migliori servizi da fornire. Nel complesso, il nostro team ha donato 836,5 ore di servizio pro-bono nel 2020, o circa 223.175 dollari in servizi. Abbiamo anche lanciato un fondo di borsa di studio annuale per le donne nel settore STEM per sostenere le donne di colore di Austin mentre entrano nel mondo dell’istruzione superiore, poiché ricevono meno dell’1% degli sforzi filantropici. Quest’anno, abbiamo collaborato con il Consorzio di borse di studio ispaniche per presentare una borsa di studio accademica di 10.000 dollari a uno studente locale che attualmente frequenta la Texas A&M University.

È anche un managing partner di Valkyrie Vertex, un fondo di investimento guidato dall’intelligenza artificiale. Quali sono alcuni modi in cui il machine learning gioca un ruolo nella gestione della ricchezza?

Vertex è il fondo principale per il gruppo Valkyrie. Il fondo investe in fondi di venture capital ad alte prestazioni che sono stati identificati algoritmicamente valutando l’esperienza e le capacità dei managing partner dei rispettivi fondi. Questo approccio consente a Vertex di essere ben diversificato poiché stiamo facendo investimenti a livello di fondo invece di investimenti diretti con le singole società del portafoglio. Il nostro vantaggio in questo settore deriva dal fatto che utilizziamo il machine learning per identificare modelli di successo nei gestori di fondi invece di concentrarci su un particolare settore, geografia o strategia. Questo approccio è molto simile alla strategia adottata da Renaissance Technologies per i mercati pubblici, ma in questo caso, stiamo implementando nel settore dei beni privati dove la differenziazione è più profonda. I nostri modelli hanno identificato fondi e co-investimenti per il deploy di capitali e il nostro team è pronto ad andare mentre chiudiamo il nostro primo round.

Guardando al futuro, dove vede lo stato dell’AI nei prossimi 5 o 10 anni?

Prevedo che l’AI diventerà solo una parte più grande del business e della finanza, specialmente man mano che un aumento delle società di scienza dei dati rende l’automazione più accessibile per le piccole imprese. Le piccole imprese rappresentano quasi la metà della forza lavoro degli Stati Uniti e, sebbene potrebbero non avere i set di dati delle grandi corporation, gli scienziati dei dati possono comunque raccogliere insight su funzioni aziendali chiave, come la gestione delle relazioni con i clienti o le vendite. L’AI può rafforzare molti asset delle operazioni quotidiane con risultati rivoluzionari. Ad esempio, le stime del settore prevedono che l’AI possa aumentare i lead aziendali del 50% e aumentare i tassi di profitto del 38%, rendendolo un componente critico di qualsiasi piano di business per le piccole imprese per competere con i concorrenti più grandi nel loro settore. Mi aspetto anche che le società finanziarie integreranno i dati e l’AI/apprendimento automatico in ogni aspetto del loro business in misura maggiore. Sebbene Big Data e AI siano stati argomenti caldi per anni, molte aziende hanno rapidamente capito che senza una strategia olistica e mirata, i cumuli di dati non erano utili. L’impatto economico della pandemia ha spinto molte aziende a concentrarsi sul ritorno sugli investimenti, lasciando poco spazio nei budget stretti per misure inefficaci. Per rimanere competitive, le istituzioni finanziarie consolidate e le startup Fintech stanno utilizzando i dati e l’AI in aree centrali per la loro funzione di business e crescita: gestione dei rischi, rilevamento delle frodi, esperienza e servizio clienti, gestione dei dipendenti, sviluppo commerciale e marketing mirato, sviluppo di prodotti intelligenti e processo decisionale guidato dall’AI.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Valkyrie Intelligence.