I CFO dovrebbero abbracciare il potenziale dell’AI generativa e incoraggiare l’innovazione, non ossessionarsi sui costi o sulla probabile portata dell’impatto

La pubblicità entusiasta che circonda l’AI generativa spesso rende difficile per i CFO evitare l’approccio convenzionale di ossessionarsi sui costi dell’adozione dell’AI generativa o sulla sua probabile portata dell’impatto nel breve termine. Tuttavia, credo che sia giunto il momento per i CFO di rompere con la convenzione e diventare sostenitori della tecnologia all’interno delle loro organizzazioni, per tre motivi:

1. Il ruolo del CFO si sta espandendo oltre la semplice gestione finanziaria per diventare leadership strategica
2. Il caso d’uso per l’adozione dell’AI generativa nel settore finanziario è migliorato
3. Non abbracciare l’AI generativa ora potrebbe portare a un rischio competitivo, poiché l’AI generativa potrebbe rapidamente evolversi da una novità a una necessità, come è successo in precedenza con il cloud

Ruolo del CFO

Il primo motivo per cui i CFO dovrebbero rompere con il loro approccio convenzionale all’AI generativa è l’espansione intrinseca del ruolo del CFO all’interno di un’impresa. In uno studio recente, l’85% dei CFO ha dichiarato di aspettarsi di svolgere un ruolo più significativo nella definizione della strategia aziendale. In media, lo studio ha scoperto che i leader finanziari trascorrono più di quattro ore al giorno in attività non tradizionali di CFO, come decisioni tecnologiche, gestione del talento, pianificazione strategica e altro.

I CEO si aspettano che i CFO non solo gestiscano la salute finanziaria dell’organizzazione, ma anche guidino l’innovazione e la trasformazione. L’AI generativa svolgerà senza dubbio un ruolo critico nella prossima ondata di trasformazione aziendale, sia dal punto di vista della produttività che dell’innovazione, e sarebbe benefico per i CFO acquisire esperienza con le capacità di questa tecnologia, per svolgere il loro ruolo ampliato in modo più efficace.

Caso d’uso per l’adozione dell’AI generativa

Il caso d’uso per l’adozione dell’AI generativa è migliorato di recente. Il costo dei progetti pilota oggi è relativamente basso in relazione ai benefici di testare il potenziale dell’AI generativa. Ciò è dovuto al gran numero di casi d’uso nel settore finanziario per i quali l’AI generativa è adatta (ad esempio, gestione automatizzata dei dati, revisione dei contratti, analisi di previsione e scenario, creazione di report, gestione dei rischi e della conformità), e alla proliferazione di strumenti recentemente lanciati che affrontano molti di questi casi d’uso.

Sebbene questi strumenti siano ancora in fase di sviluppo, recenti sondaggi mostrano che i CFO che hanno adottato strumenti di AI generativa stanno già vedendo un impatto significativo e misurabile. In un sondaggio recente di 375 CFO in diversi settori, oltre tre quarti (76%) hanno dichiarato di aver “notato guadagni significativi in termini di efficienza e velocità del processo”, e il 68% ha dichiarato di aver visto “riduzione degli errori e aumento dell’accuratezza” a seguito dell’adozione di strumenti di AI generativa. Infine, più di un terzo (36%) ha dichiarato che “l’AI generativa sta già aggiungendo valore e impattando sui loro flussi di entrate”, e un altro 40% ha dichiarato di aspettarsi che ciò avvenga entro un anno.

Rischio di inazione

Non abbracciare l’AI generativa ora potrebbe portare a un rischio competitivo. È importante ricordare che non tutte le tecnologie hype deludono. Consideriamo il cloud, un’altra tecnologia che è stata molto pubblicizzata all’inizio ma è poi diventata un componente fondamentale dell’informatica aziendale. Nel 2010, le preoccupazioni aziendali sull’adozione del cloud includevano i costi e la sicurezza. Tuttavia, entro il 2015, la tecnologia era diventata uno standard aziendale, “una scommessa sicura”. La pandemia ha poi cementato l’adozione del cloud, spingendo le aziende a superare i loro piani di adozione di fino a sette anni. L’AI generativa potrebbe similmente evolversi rapidamente da una novità a una necessità, e i primi adottanti godranno di un vantaggio competitivo.

Recenti sondaggi di Gartner evidenziano il crescente rischio competitivo dell’inazione. Nel loro sondaggio sull’adozione dell’AI generativa nel 2023, Gartner ha scoperto che “altre funzioni amministrative come HR, legale e procurement erano due volte più probabili di utilizzare o ampliare le soluzioni di AI rispetto alla funzione finanziaria”. Tuttavia, nello stesso sondaggio condotto nel settembre 2024, “il divario è quasi inesistente”. In questo sondaggio di 121 leader finanziari in diversi settori, Gartner ha scoperto che “il 58% dei rispondenti ha dichiarato che le loro squadre utilizzavano l’AI, un aumento di 21 punti percentuali rispetto al 2023”. Inoltre, Gartner ha scoperto che “il 42% delle funzioni finanziarie che non stanno attualmente utilizzando l’AI, la metà sta pianificando l’implementazione”.

Prossimi passi

I fattori di successo per qualsiasi iniziativa tecnologica importante includono la motivazione e la metodologia. Come delineato sopra, l’espansione del ruolo dei CFO, il caso d’uso migliorato per l’adozione dell’AI generativa nel settore finanziario e il rischio competitivo dell’inazione dovrebbero servire come motivazione sufficiente. Per quanto riguarda una metodologia per aiutare l’organizzazione a intraprendere un percorso produttivo con l’AI generativa, mentre svolge il loro ruolo tradizionale di tutore fiscale, ci sono diversi passi che i CFO possono intraprendere ora:

• Incourage progetti pilota gestibili: Supportando un progetto pilota di piccola scala, i CFO possono dimostrare la loro comprensione dell’importanza dell’AI generativa e prepararsi a creare il budget, valutare il successo del progetto e, se opportuno, ampliare l’iniziativa.
• Finanziare l’innovazione utile: C’è sempre il rischio che i gruppi IT e altri trattino una nuova tecnologia come un giocattolo luminoso. Nel caso dell’AI generativa, i CFO dovrebbero mitigare questo rischio premiano solo i casi d’uso che avanzano realmente gli interessi dell’azienda.
• Trovare un partner esperto: Una carenza di talenti globali è uno degli inhibitori principali che rallentano l’adozione dell’AI generativa. I CFO dovrebbero considerare di collaborare con un fornitore di tecnologia che possa fornire le competenze necessarie per implementare con successo la tecnologia; a questo punto dello sviluppo dell’AI generativa, ciò si rivelerà probabilmente più economico e realizzabile rispetto alla fornitura di talenti in-house.

Naturalmente, i CFO devono essere consapevoli dei loro doveri nei confronti degli stakeholder, ma dove l’AI generativa è coinvolta, un approccio non convenzionale può incoraggiare l’esperimentazione e l’innovazione, guidare la crescita e servire come ponte per il ruolo in espansione dei leader finanziari.