Cara Jones, Co-Fondatrice & Amministratore Delegato di Marinus Analytic – Serie di Interviste

Cara Jones è l’amministratore delegato e co-fondatrice di Marinus Analytics, Cara è appassionata di implementazioni high-tech che massimizzano l’efficienza e, di conseguenza, l’impatto, delle agenzie. Il suo desiderio di servire il settore della sicurezza pubblica e dei servizi umani è stato influenzato dalla carriera di suo padre come lavoratore sociale forense. Ha gestito la maturazione e la commercializzazione del software Traffic Jam di Marinus Analytics fin dalla fondazione della società. Ha una grande esperienza che va dall’ingegneria di robot autonomi, ai test di integrazione di IT aziendali federali, e anche all’allenamento di hockey su ghiaccio, e guida l’espansione di Marinus nei settori delle forze dell’ordine, del governo e delle aziende.

Marinus Analytics è un’azienda di intelligenza artificiale di proprietà di donne che si dedica all’avanzamento della sicurezza pubblica affrontando la tratta di esseri umani, lo sfruttamento dei bambini e la frode informatica. I suoi potenti strumenti di intelligenza artificiale, come Traffic Jam e Cyber Fraud (sviluppati con IBM Watson), aiutano le forze dell’ordine a identificare le reti criminali e a risparmiare migliaia di ore di indagine. Analizzando i dati pubblici dai punti caldi dello sfruttamento, Marinus fornisce alle autorità informazioni azionabili senza compromettere la privacy.

Ci può dire di più sulla fondazione di Marinus Analytics e su cosa l’ha ispirata, insieme al suo co-fondatore, a creare soluzioni di intelligenza artificiale per la sicurezza pubblica?

Ciò che ci ha ispirato allora e ci ispira ancora ogni giorno è essere al servizio dei campioni della sicurezza pubblica di front-line che praticano un poliziesco centrato sulla vittima e sulla trauma-informazione. Ricordo chiaramente la prima volta che ho parlato con un agente federale che stava cercando un bambino scomparso e trafitto, sapevo che sarebbe stato un piacere dedicare la mia carriera ad aiutare i professionisti che si specializzano in questo campo. Troviamo la motivazione per sostenere questi agenti, detective e analisti attraverso la nostra tecnologia costruita appositamente. In ultima analisi, il merito è dovuto a questi eroi non celebrati che lavorano instancabilmente per proteggere i vulnerabili dall’exploitazione commerciale digitale abilitata.

Come ha influenzato la sua formazione in robotica e ricerca sull’intelligenza artificiale alla Carnegie Mellon University la visione per Marinus Analytics?

Il lavoro al Auton Lab (il laboratorio di ricerca in cui è stato concepito Traffic Jam) si è concentrato sull’impatto sociale in diverse aree del governo per oltre trent’anni. Questi valori sono centrali per il nostro lavoro mentre ci siamo spostati fuori dall’università e siamo diventati un fornitore per i clienti del settore pubblico.

La mia prospettiva aziendale sull’innovazione lean l’ho acquisita durante la mia carriera iniziale lavorando per un’azienda di robotica (che è anche uscita dalla Carnegie Mellon University). Il loro modello di ricavi, che all’epoca era innovativo, per il noleggio pay-as-you-go dei robot ci ha motivato a operare Traffic Jam come un Software-as-a-Service. Sono sempre stato attratto dalla democratizzazione della tecnologia attraverso questo modello. Riduce il rischio finanziario di diventare un adottatore precoce di una soluzione non mainstream. Fortunatamente, abbiamo ricevuto un sostegno generoso dalla National Science Foundation per sussidiare la ricerca e lo sviluppo e per consentirci di fornire l’accesso attraverso una sottoscrizione conveniente.

Perché Pittsburgh? Come ha sostenuto la città lo sviluppo di Marinus Analytics? Quali risorse e vantaggi sono presentati essendo lì?

L’intelligenza artificiale è iniziata a Pittsburgh, con la Carnegie Mellon University come pioniere fin dagli anni ’50. L’ecosistema di Pittsburgh include oltre 100 aziende che si concentrano sulla robotica e sull’intelligenza artificiale, con una forza lavoro di oltre 7.000+. Favorisce avanzamenti all’avanguardia nelle soluzioni di intelligenza artificiale per la sicurezza pubblica, i trasporti, la sanità e molto altro, posizionandosi come leader nell’intelligenza artificiale e nell’automazione.

Quando sono partito per il college, scegliere una laurea in ingegneria informatica significava quasi certamente che non sarei tornato a lavorare lì. Grazie ai programmi di intelligenza artificiale di classe mondiale alla Carnegie Mellon University e al loro effetto sull’economia della regione, e ai programmi di Pittsburgh per sostenere, finanziare e guidare gli imprenditori sociali, ho potuto costruire il mio lavoro dei sogni nella mia città natale. Abbiamo reclutato ingegneri talentuosi dalle nostre università locali, abbiamo costruito un modello di business sostenibile con il consiglio del campus incubatore Project Olympus, e abbiamo avuto accesso al finanziamento attraverso UpPrize, Idea Foundry e, più recentemente, la Richard King Mellon Foundation. Abbiamo anche sostenitori di valore al Pittsburgh Tech Council per l’innovazione nella regione di Pittsburgh.

Come è evoluta la missione dell’azienda per combattere la tratta di esseri umani e lo sfruttamento dal momento della sua fondazione?

La missione è stata coerente nel corso degli anni. Continueremo a innovare e a promuovere un poliziesco centrato sulla vittima e sulla trauma-informazione. Ciò che è iniziato qui a Pittsburgh è ora utilizzato da agenzie di sicurezza pubblica in tre continenti, e questa internazionalizzazione si sta espandendo attraverso il nostro ufficio di Londra, aperto nel 2023.

Sosteniamo le agenzie di sicurezza pubblica in paesi dove la legislazione e la cultura intorno ai servizi commerciali per adulti variano notevolmente, ma la comunanza è quella di affrontare proattivamente lo sfruttamento all’interno dei mercati ad alto rischio. Ci proponiamo di continuare a diffondere le migliori pratiche in tutta la comunità professionale geograficamente diversificata che serviamo, che sono unite in questo obiettivo comune.

Cosa significa l’investimento recente di 400.000 dollari dalla Richard King Mellon Foundation per Marinus Analytics, e come si prevede di utilizzare questo finanziamento per aumentare l’impatto?

Ricevere questo investimento dalla Richard King Mellon Foundation è un onore incredibile. Questo finanziamento ci permetterà di espandere il nostro software per il beneficio delle organizzazioni di protezione dell’infanzia e di ampliare il nostro impatto positivo nella lotta contro la tratta di esseri umani e il danno online. Siamo orgogliosi di collaborare con la RK Mellon Foundation nel nostro obiettivo condiviso di scalare e proteggere le nostre popolazioni più vulnerabili in modo proattivo.

La vostra soluzione di intelligenza artificiale Traffic Jam ha salvato stimate 70.000 ore di indagine. Ci può spiegare come la piattaforma aiuta le forze dell’ordine a identificare più efficientemente le vittime della tratta di esseri umani?

Traffic Jam utilizza l’intelligenza artificiale e l’automazione per tracciare collegamenti tra annunci su siti web di servizi per adulti e foto di persone scomparse fornite alle forze dell’ordine, dove le apparenze sono spesso drasticamente alterate. In questo esempio, l’intelligenza artificiale può fornire una maggiore accuratezza con una maggiore efficienza rispetto a un essere umano che lavora manualmente. Una vittima può essere salvata in giorni invece di ciò che potrebbe essere stato mesi.

Il tempo dei nostri campioni di front-line è molto meglio speso nella comunità, servendo le persone che ne hanno bisogno, formando relazioni e utilizzando la loro esperienza per identificare proattivamente situazioni problematiche. Il loro tempo sarebbe sprecato seduti al computer, mentre l’automazione può farlo in modo efficiente e accurato, liberando una risorsa per rendere i quartieri più sicuri. Ci aiuta fondamentalmente a diventare più proattivi.

Quali considerazioni etiche sono in atto quando si sviluppano strumenti guidati dall’intelligenza artificiale per la sicurezza pubblica, in particolare per quanto riguarda la privacy e la sicurezza dei dati?

Quando parliamo di indagini sulla tratta di esseri umani, iniziamo con la comprensione che deve essere gestita con sensibilità. Le considerazioni etiche sono ciò che motiva il nostro lavoro. Affrontiamo diligentemente le misure di privacy e sicurezza dei dati durante lo sviluppo e attraverso le nostre relazioni con i clienti per assicurare che il servizio che stiamo fornendo alle forze dell’ordine non sia solo una soluzione etica, ma lo strumento migliore per interrompere lo sfruttamento commerciale.

In che modo Marinus Analytics ha collaborato con le agenzie di sicurezza pubblica e le organizzazioni di servizi sociali per assistere direttamente le vittime della tratta di esseri umani?

Marinus Analytics collabora con agenzie di sicurezza pubblica in tutto il mondo e siamo entusiasti di accogliere un’agenzia di protezione dell’infanzia a livello statale come un’early adopter della nostra tecnologia in questo spazio critico. Con la nostra tecnologia MPWatch (Missing Persons Watch), stanno assumendo la leadership nella protezione dei bambini a rischio e nella localizzazione dei minori scomparsi. Collaborando con le squadre di polizia e di servizi per l’infanzia, aiutiamo a garantire che le vittime siano identificate rapidamente e che le risorse siano utilizzate in modo efficiente. I nostri strumenti abilitano i professionisti di front-line ad agire rapidamente, avendo un impatto diretto nella lotta per salvaguardare gli individui vulnerabili, proprio come cerchiamo di fare con tutti i nostri partner.

Come il vostro AI aiuta i professionisti della sicurezza pubblica a identificare tendenze e modelli che potrebbero altrimenti passare inosservati nelle indagini sulla tratta di esseri umani?

Una delle sfide nelle procedure penali per la tratta di esseri umani è una dipendenza eccessiva dalla vittima per fornire prove contro lo sfruttatore. È un onere reale da porre su un individuo che è spesso impaurito per se stesso e i suoi familiari. La tecnologia può raccogliere prove e sfruttare i dati per raccontare la propria storia di come è avvenuto lo sfruttamento, identificando reti e tendenze che potrebbero indicare un crimine organizzato. Senza l’assistenza di tecnologia costruita appositamente, identificare quelle stesse reti potrebbe non essere possibile attraverso il racconto di una vittima o richiederebbe molte più ore, dollari e risorse del dipartimento. Speriamo che questo sia un fattore di cambiamento per i futuri casi.

Quali nuovi progressi nell’intelligenza artificiale vede all’orizzonte che potrebbero ulteriormente migliorare la capacità di Marinus Analytics di interrompere la tratta di esseri umani e il crimine organizzato?

L’evoluzione rapida dei modelli di intelligenza artificiale multimodale open-source rappresenta una scoperta significativa nella nostra lotta contro la tratta di esseri umani. Questi modelli avanzati stanno essere addestrati su set di dati sempre più vasti, aprendo nuove frontiere da applicare alle nostre capacità di indagine. Sfruttando questi modelli open-source su larga scala, possiamo utilizzare tecniche di distillazione della conoscenza per creare modelli specializzati e più piccoli adattati ai nostri casi d’uso specifici, utilizzando meno dati di addestramento di quanto altrimenti necessario. Questo approccio è particolarmente prezioso data la natura sensibile del nostro lavoro, dove l’accesso a dati di addestramento estensivi può essere limitato. Questi modelli distillati mantengono gran parte della capacità dei loro omologhi più grandi, mentre sono più efficienti e distribuibili in ambienti con risorse limitate.

Inoltre, questi modelli multimodali stanno migliorando la nostra capacità di generare embedding più efficaci per dati testuali e visivi. Questo miglioramento aumenta notevolmente le capacità di recupero delle informazioni e di cross-riferimento, consentendoci di identificare modelli e connessioni che potrebbero altrimenti rimanere nascosti. Ad esempio, possiamo abbinare e cross-riferire immagini e descrizioni testuali con maggiore accuratezza attraverso varie fonti di dati, potenzialmente scoprendo reti criminali e operazioni di tratta più efficacemente. Mentre questi modelli di intelligenza artificiale continuano a evolversi, anticipiamo ulteriori progressi nella nostra capacità di elaborare e analizzare flussi di dati complessi e multimodali, migliorando ulteriormente la nostra capacità di interrompere le attività criminali e proteggere gli individui vulnerabili.

Grazie per la grande intervista, e più importante, per tutto il lavoro importante che fate. I lettori che desiderano saperne di più possono visitare Marinus Analytics.