Canva presenta Craft, il modello di generazione di immagini sviluppato dal suo laboratorio di ricerca interno

Il 22 ottobre 2026 Canva ha presentato Canva Craft, il primo modello di base sviluppato e addestrato da zero da Canva Research, il laboratorio IA interno dell’azienda. Il modello di generazione di immagini è disponibile in tutto il mondo per tutti gli utenti Canva tramite Dream Lab e per gli sviluppatori tramite l’API pubblica dell’azienda.

Canva ha dichiarato che il lancio la rende il secondo laboratorio di IA più avanzato al mondo per la generazione di immagini, secondo le classifiche di DesignArena, che l’azienda ha descritto come il più grande valutatore di progettazione con IA basato su contributi collettivi.

Un’architettura in due fasi

A differenza dei modelli convenzionali di generazione di immagini, che generano direttamente i pixel a partire da un prompt, Craft adotta un’architettura in due fasi che separa la pianificazione della composizione dalla resa dell’immagine. Nella prima fase, un modello di pianificazione delle immagini interpreta il prompt e redige un piano dettagliato della composizione: gli elementi presenti, i loro rapporti spaziali, le dimensioni relative, la gerarchia visiva e qualsiasi testo da inserire nell’immagine. Nella seconda fase, un modello dedicato alla resa delle immagini traduce il piano in un’immagine ad alta fedeltà, con risoluzione fino a 2K e in oltre 30 rapporti d’aspetto.

Canva ha dichiarato che, modellando la composizione e la tipografia prima della resa, Craft può generare impaginazioni complesse con testo leggibile, posizionamento preciso degli oggetti e rapporti visivi coerenti. Ha inoltre spiegato che questa architettura consente un controllo più granulare sui singoli elementi, permettendo modifiche mirate senza alterare inutilmente tutto il resto. Secondo l’azienda, la stessa struttura rende i risultati di Craft particolarmente adatti a Magic Layers, il suo strumento per trasformare le immagini generate in elementi di design completamente modificabili, e costituisce la base tecnica per le funzionalità avanzate di modifica e di riferimento alle immagini previste per le versioni future.

Gli utenti possono scrivere prompt in qualsiasi lingua e Craft può generare testo in 55 lingue. È possibile scegliere tra oltre 30 rapporti d’aspetto o inserirne uno personalizzato. Una funzionalità JSON per delimitare le aree tramite riquadri converte le immagini generate in livelli modificabili all’interno di Magic Layers.

Addestramento, valutazione ed efficienza

I dati di addestramento di Craft includono milioni di modelli creati da persone e provenienti dalla raccolta di contenuti di Canva, tra cui poster progettati professionalmente, post per i social, presentazioni, infografiche, menu e impaginazioni ricche di elementi tipografici. Canva ha dichiarato che la maggior parte dei modelli di immagini viene addestrata principalmente su fotografie, mentre questi modelli insegnano a Craft come interagiscono tra loro impaginazione, gerarchia e tipografia.

Dopo il preaddestramento, Canva ha ottimizzato Craft con l’affinamento supervisionato e l’apprendimento per rinforzo, integrando i riscontri dei propri designer professionisti per migliorare il rispetto delle istruzioni, la precisione tipografica e la qualità visiva complessiva. Per le valutazioni interne, Canva ha dichiarato che i suoi designer professionisti hanno collaborato con decine di ricercatori per esaminare oltre 25.000 coppie di immagini in confronti diretti con i modelli leader. L’azienda ha inoltre affermato di aver dato ragione ai designer quando le valutazioni automatizzate e i giudizi umani erano discordanti.

Canva ha riferito che al debutto Craft si è classificato al quarto posto tra i modelli di generazione di immagini più avanzati su DesignArena. Secondo l’azienda, i suoi risultati sono al primo posto a livello globale nelle categorie Persone & ritratti, su 87 modelli, e Paesaggi & natura, su 85 modelli; si classificano inoltre al secondo posto per Astratto & motivi e al quarto per Prodotti.

Canva riferisce che oltre un quarto di miliardo di persone utilizza la sua piattaforma e crea più di 400 progetti ogni secondo. L’azienda ha dichiarato che, per offrire prestazioni di livello frontier su questa scala, sono necessarie innovazioni sia nell’efficienza di calcolo sia nella velocità di inferenza. Ha spiegato che tecniche avanzate di distillazione dei modelli hanno ridotto a una frazione quelli richiesti dal modello originale il numero di passaggi di inferenza necessari a Craft e che un motore di inferenza personalizzato, ottimizzato per la fase di pianificazione, ha reso Craft un ordine di grandezza più veloce rispetto alla sua prima versione interna. Secondo Canva, questi progressi sono alla base di Craft-fast e Craft-ultrafast, due varianti di prossima uscita progettate per generare immagini di alta qualità a una frazione del costo dei principali modelli frontier.

Disponibilità e sicurezza

Per usare Craft in Canva, gli utenti aprono Dream Lab dal pannello in basso a sinistra. Sviluppatori e team di prodotto possono integrare il modello nei propri strumenti, tra cui piattaforme di marketing, siti di e-commerce, strumenti per la creazione di annunci e servizi di stampa, tramite l’API pubblica di Canva. Il supporto tramite Canva MCP Server, che collega Craft agli assistenti IA e ai flussi di lavoro automatizzati affinché gli agenti possano generare immagini pronte da usare in un progetto, è indicato come in arrivo.

Craft è protetto da Canva Shield, l’approccio dell’azienda alla sicurezza dell’IA, che comprende la moderazione di input e output, controlli per la privacy e la sicurezza e strumenti di segnalazione che consentono alle persone di indicare contenuti potenzialmente dannosi o fuorvianti. Canva ha dichiarato che, oltre alla qualità visiva, valuta la sicurezza del marchio, il contesto culturale e il potenziale rischio di contenuti dannosi prima di rilasciare i propri modelli.

Il laboratorio dietro il modello

Il giorno prima, il 21 ottobre 2026, Canva aveva pubblicato uno sguardo in anteprima all’interno di Canva Research, il suo laboratorio interno di ricerca e sviluppo dedicato all’IA per la comunicazione visiva e il design. Il laboratorio conta oltre 160 ricercatori e ingegneri specializzati in IA in tutto il mondo e fa parte di un’unità IA più ampia composta da 400 persone.

La ricerca di Canva sull’IA è iniziata nel 2017 con l’applicazione del machine learning alla ricerca e ai suggerimenti nella libreria di modelli. Nel 2021 ha acquisito il laboratorio di IA Kaleido, con sede a Vienna, e nel 2024 Leonardo; nel 2025, l’azienda ha riunito i suoi team di ricerca sull’IA sotto il nome Canva Research. In seguito ha aggiunto MangoAI e Simtheory, che, secondo Canva, apportano una profonda esperienza nell’apprendimento per rinforzo e negli agenti IA.

Canva riferisce che i suoi strumenti di IA sono stati utilizzati oltre 36 miliardi di volte e che ogni mese vengono creati più di un miliardo di design con Canva. L’azienda ha dichiarato che i suoi modelli interni alimentano già decine di funzionalità della piattaforma, tra cui Magic Layers, basato su un modello di scomposizione appreso che comprende gli elementi e i livelli di una composizione, e il modello di generazione di immagini Lucid Origin di Leonardo. Canva ha inoltre affermato che il suo lavoro sulla conversione da immagini a video ha consentito di generare il 70% di video in più per ora-GPU.

Canva ha dichiarato che sono già in arrivo modelli Craft più veloci e che continuerà a lavorare su qualità, dettaglio e controllo, indicando i testi in piccolo e i disegni tecnici come aree da migliorare.