Può l’AI Interpretare i Sogni?

Mentre i ricercatori hanno fatto i primi passi verso l’interpretazione dei sogni dell’intelligenza artificiale, la tecnologia è ancora in gran parte non provata. Potrebbero volerci anni perché le applicazioni di alta gamma raggiungano il mercato dei consumatori. C’è un modo per utilizzare l’AI per interpretare i sogni oggi?

Perché Avresti Bisogno di AI per Interpretare i Sogni?

Ci sono alcune teorie prevalenti su perché si verificano i sogni. Alcuni sostengono che si tratta di attività neuronale casuale, altri dicono che è per elaborare gli eventi della giornata e alcuni affermano che si tratta dei tuoi bisogni e desideri inconsci che emergono. Realisticamente, è probabilmente una combinazione di molte idee. Tuttavia, nessuna di queste può aiutare a spiegare il significato specifico dietro ciascuna delle tue visioni notturne. 

I sogni sono complessi, incoerenti e sconcertanti per ragioni sconosciute. Potresti trovarti nel salotto di tua nonna parlando con Elvis Presley di astronauti cani, e tutto sembrerebbe normale – comprensibilmente, vorresti dare un senso alle cose con l’AI.

Anche se puoi comprendere il tuo sogno a livello superficiale, è generalmente accettato che esista un significato più profondo. I simboli, i temi e gli eventi si estendono attraverso culture e generazioni, contribuendo alla loro importanza. 

Ad esempio, sognare di perdere i denti potrebbe significare che stai affrontando stress, incertezza o insicurezze nella tua vita da sveglio. Alternativamente, un incubo su una caduta potrebbe significare che non ti senti in controllo della tua vita o che non ti senti supportato dalle persone care. Gli eventi apparentemente casuali e insensati potrebbero essere significativi – è per questo che l’interpretazione dell’AI è una grande questione. 

Puoi Utilizzare l’AI per l’Interpretazione dei Sogni?

Tecnicamente, potresti utilizzare l’AI per interpretare i tuoi sogni oggi se ottieni un modello generativo e formuli correttamente il prompt. Tuttavia, l’accuratezza è un problema – se non riesci a decifrare il significato del tuo sogno, come potrebbe farlo un algoritmo? Anche se potrebbe indovinare o produrre nonsensi per accontentarti, saresti soddisfatto delle sue risposte generiche?

Anche se non ti senti connesso ai tuoi sogni, sono esperienze incredibilmente personali. Ognuno è una raccolta confusa dei tuoi ricordi, emozioni, relazioni e pensieri subconsci. Sebbene tu possa tecnicamente utilizzare un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per decifrarli, il suo output sarebbe solo parzialmente accurato al massimo.

Detto ciò, le interpretazioni dell’AI relativamente accurate non sono impossibili. Alcuni ricercatori hanno già scoperto la tecnologia necessaria per farla funzionare – numerosi studi condotti nel 2023 dimostrano che è fattibile. A questo punto, testare, prototipare e commercializzare queste scoperte è solo questione di tempo, risorse e finanziamenti. 

La Tecnologia dietro l’Interpretazione dei Sogni dell’AI

I dati di training sono fondamentali per qualsiasi tecnologia di interpretazione dei sogni basata su AI. Quali informazioni puoi fornire a un algoritmo per ottenere un output coerente e accurato? Teoricamente, potresti utilizzare descrizioni testuali, statistiche su temi sognati in modo comune o rappresentazioni artistiche. Tuttavia, reperire abbastanza dati sarebbe un problema. 

Alcuni ricercatori hanno superato questo ostacolo fornendo ai modelli di apprendimento automatico (ML) decine di ore di scansioni dell’attività cerebrale. Questo approccio è interessante per diversi motivi. Innanzitutto, si basa su informazioni basate su prove anziché sul commento del sognatore – il che, incidentalmente, aumenta drasticamente la disponibilità dei dati.

Identifica inoltre i driver sottostanti del sonno REM, puntando alle aree del linguaggio o dell’elaborazione delle immagini del cervello anziché cercare di dare un senso al sogno stesso. Di conseguenza, l’AI non è influenzata tanto dal pregiudizio del sognatore – il che significa che ha maggiori possibilità di produrre un’interpretazione relativamente oggettiva e accurata. 

Oltre ai dati di training, hai bisogno di un modello generativo per ricostruire, interpretare o tradurre le informazioni. La popolarità di questa tecnologia sta aumentando rapidamente – le sue dimensioni di mercato avranno un tasso di crescita annuo composto del 36,5% dal 2024 al 2030 – quindi trovare una soluzione già pronta sarebbe facile. Tuttavia, costruirne una da zero sarebbe saggio.

La maggior parte delle soluzioni di interpretazione dei sogni basate su AI richiede una certa misura di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e tecnologia di riconoscimento delle immagini. Dopo tutto, la maggior parte del sonno REM è una combinazione di immagini e parole. Oltre a ciò, potresti utilizzare qualsiasi cosa, dai modelli di apprendimento profondo alle reti neurali, per far funzionare il tuo strumento. 

Modi per Utilizzare l’AI per Interpretare i Sogni 

Mentre i modelli generativi possono produrre testo, immagini, audio e musica, esistono solo pochi metodi comprovati di interpretazione dei sogni guidata dall’AI. 

1. Generazione di Testo da Testo 

Il metodo più semplice è la generazione di testo da testo, in cui un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), NLP o un modello di apprendimento automatico (ML) analizza i prompt che digiti. Inserisci ciò che ricordi del tuo sogno o segui un formato a albero decisionale per ottenere risposte. Da un lato, è veloce e semplice. Dall’altro, è inaccurato – dimentichi la maggior parte del sonno REM al risveglio, quindi l’AI lavora su una narrazione frammentata. 

2. Generazione di Testo da EEG

Un LLM e un elettroencefalografo (EEG) che registra i segnali elettrici del cervello possono trasformare i pensieri in parole. Devi leggere indossando una cuffia morbida piena di sensori perché funzioni. Il modello converte quell’attività in testo.

Il tuo cervello invia un segnale specifico quando pensi a una parola o a una frase. Un algoritmo può trovare modelli in questa attività, rendendo possibile la traduzione. Potresti utilizzare questo modello di generazione di testo da EEG per sviluppare una trascrizione del tuo sonno REM. 

Ricerche peer-reviewed hanno dimostrato che questo modello può raggiungere il 60% di accuratezza, il che è impressionante per un concetto di prova. La cuffia morbida è portatile e relativamente economica da produrre, rendendola una delle poche invenzioni che potrebbero vedere applicazioni di mercato di massa.

3. Generazione di Immagini da fMRI

Un gruppo di ricerca ha scoperto un modello di apprendimento profondo in grado di analizzare scansioni di risonanza magnetica funzionale (fMRI) – immagini del flusso sanguigno del cervello – per ricreare con accuratezza le immagini che le persone vedono. Ha addestrato su 10.000 foto per interpretare cosa stavano guardando le persone. 

Mentre i partecipanti allo studio fissavano un’immagine, il loro lobo temporale registrava il suo contenuto e il loro lobo occipitale catalogava la sua scala e il suo layout. L’AI ha tracciato questa attività per ricostruire cosa stavano vedendo. Anche se le sue ricreazioni iniziarono come rumore, diventarono lentamente riconoscibili.

4. Generazione di Testo da fMRI

I ricercatori hanno utilizzato scansioni fMRI e un LLM in un sistema di codifica e decodifica per ricostruire l’attività cerebrale in un formato testuale. Il principale neuroscienziato del progetto ha detto che il team era sorpreso che funzionasse così bene. 

Mentre le persone leggevano testi o guardavano video muti, l’AI descriveva il contenuto – e di solito coglieva l’essenza. Ad esempio, una persona leggeva: “Non sapevo se gridare, piangere o scappare. Invece, dissi lasciami solo, non ho bisogno del tuo aiuto”. Il modello produceva: “Iniziò a gridare e a piangere e poi disse solo che le avevo detto di lasciarla in pace, non poteva più farmi del male”.

Interessantemente, quando i ricercatori hanno personalizzato lo strumento per uno dei partecipanti allo studio, poteva solo ricostruire un nonsenso incomprensibile quando utilizzato su un altro. Potrebbe esserci un potenziale per interpreti di sogni personalizzati basati su algoritmi. 

Perché Dovresti Diffidare di un Interprete AI 

Mentre utilizzare algoritmi per l’interpretazione dei sogni sembra promettente, ci sono alcuni svantaggi di cui essere consapevoli. Il più significativo è l’allucinazione. Secondo un sondaggio, l’89% degli ingegneri di apprendimento automatico che lavorano con AI generativa afferma che i loro modelli inventano cose – e il 93% lo vede accadere quotidianamente o settimanalmente.

Fino a quando gli ingegneri dell’AI non risolveranno il problema dell’allucinazione, l’applicazione di questa tecnologia nel sonno REM è una zona grigia. Anche se utilizzarla per divertimento è innocuo, alcune persone – quelle che normalmente andrebbero da terapeuti o psicologi per l’interpretazione dei sogni – potrebbero ottenere un output che danneggi la loro salute mentale o rallenti i progressi della loro terapia.

Potrebbe influenzarti inconsciamente anche se sei scettico o indifferente all’output di un algoritmo. Ad esempio, potresti allontanarti dal tuo partner dopo che il modello ti dice che il tuo sogno di tradimento significa una relazione fallita. 

Essere all’estremità opposta dello spettro può essere altrettanto dannoso. Credere pienamente nell’output dell’AI – nonostante i potenziali pregiudizi o allucinazioni – potrebbe influenzarti negativamente. Questa eccessiva fiducia potrebbe farti fraintendere le tue emozioni, le interazioni con gli altri o il trauma passato, portando a situazioni indesiderate nella tua vita da sveglio. 

C’è anche il problema del prezzo. La generazione di testo da testo è la più accessibile e economica, ma è inaccurata. Se vuoi qualcosa di meglio, preparati a pagare. Considerando che una singola scansione MRI può costare fino a 4.000 dollari – e una sola macchina può essere un investimento da diversi milioni di dollari – gli interpreti dei sogni dell’AI accurati sono probabilmente anni lontani.

Cosa Riserva il Futuro per questa Tecnologia?

Avere un interprete di sogni AI personale potrebbe essere emozionante e utile. Anche se questa tecnologia non entra presto nel mercato dei consumatori, probabilmente troverà un posto nella terapia, nella psicologia e nelle pratiche mediche. Un giorno, potresti utilizzarlo per lavorare attraverso il trauma passato, identificare problemi di sonno o scoprire emozioni nascoste.