Interviste
Cam Linke, CEO di Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Intervista
Cam Linke è il CEO di Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). Nel corso degli ultimi 10 anni, ha lavorato come CEO, investitore, costruttore di comunità, product manager, imprenditore, accademico e sviluppatore. I suoi ruoli precedenti includono Co-fondatore di Startup Edmonton, Fondatore di Flightpath Ventures, CEO di Touch Metric, Product Manager presso Nexopia.com e Fondatore di DemoCamp Edmonton.
Linke è un relatore e mentore molto richiesto e ha ricevuto il riconoscimento di Avenue Magazine Top 40 Under 40. È anche un ricercatore di intelligenza artificiale, attualmente in studio con il Dr. Richard Sutton e il Dr. Adam White. La sua ricerca, che si concentra sull’adattamento dei comportamenti dell’IA per migliorare l’apprendimento autonomo, è stata pubblicata in conferenze di alto livello.
Ci siamo seduti per un’intervista alla conferenza annuale 2023 Upper Bound sull’IA, che si tiene a Edmonton, AB e viene ospitata da Amii.
Ha precedentemente co-fondato Startup Edmonton. Potrebbe condividere alcuni dettagli su come è iniziato questo processo e qual era la sua mentalità?
Startup Edmonton è stato il culmine di molto lavoro che Ken, con cui ho co-fondato Startup Edmonton, e io stavamo facendo come pezzi singoli, solo cercando di risolvere problemi o fare cose per aiutare a costruire la comunità. Avevo iniziato un evento chiamato DemoCamp, fondamentalmente per poter mostrare le cose cool che stavano venendo costruite in città e per avere la possibilità per la comunità di startup e tecnologia di potersi riunire e parlare. E si trattava di una di quelle situazioni in cui c’erano molte cose cool che stavano succedendo in città, ma nessuno ne sapeva nulla e nessuno sapeva degli altri perché non c’era realmente la possibilità per le persone di connettersi. DemoCamp era uno di questi, e BarCamp era una versione un po’ più grande di quello.
Avevamo eseguito una cosa chiamata Founders and Funders, cercando di connettere i fondatori e gli investitori più presto al di fuori dei gruppi di angeli o delle competizioni di pitch, per costruire una rete più forte tra quei gruppi. Avevamo iniziato a eseguire TEDx al momento, era solo un numero crescente di cose che stavamo facendo, alla fine, abbiamo raggiunto un punto in cui abbiamo guardato tre cose. Una era che volevamo coordinare gli sforzi un po’ di più in tutte le cose che stavamo facendo insieme. Avevamo bisogno di un’organizzazione per quello. L’altra parte era che stavamo facendo un sacco di cose guidate dagli eventi, e che era grande, ma vedevamo la comunità riunirsi, c’era molta energia, poi quella energia si dissipava molto tra gli eventi perché non c’era realmente quel posto centrale in cui le persone, gli imprenditori, le persone nella tecnologia, stavano trascorrendo regolarmente del tempo. Avevamo realmente bisogno di avere uno spazio di coworking, hot desking. Queste cose non esistevano realmente in città al momento.
E poi la terza cosa era solo la finanziaria iniziale come ecco il tuo primo assegno di $10.000 solo per iniziare. La finanziaria come quella non esisteva realmente. Abbiamo lanciato ufficialmente Startup Edmonton a quel punto, aperto uno spazio nell’edificio Mercer su 104th lì per poter avere sia lo spazio, per poter avere eventi e cose più guidate dalla comunità, avere coworking in modo che le startup di primo stadio e gli imprenditori di primo stadio potessero stare intorno gli uni agli altri e non fosse solo una cosa ogni due mesi. Per poter stare intorno gli uni agli altri, imparare e crescere gli uni dagli altri. E poi, a quel tempo, abbiamo anche raccolto e lanciato un fondo chiamato FlightPath Ventures, e siamo stati il primo assegno per un numero di startup per risolvere quelle sfide che stavamo vedendo.
Quali sono i tratti comuni che ha visto nei fondatori in cui ha investito?
La cosa più grande che definisce i fondatori e gli imprenditori è che sono risolutori di problemi e costruttori. Se si guarda ogni una delle aziende che alla fine sono andate bene nel nostro portafoglio, se si guarda i fondatori in città o in tutto il mondo, cercano problemi da risolvere e opportunità per poter creare cambiamento, e poi sono costruttori. Non è come se potessi indicare il problema e dirti che il problema esiste. Sarò io a costruire la soluzione per farlo, per risolvere questo. Poppy Barley è stata una delle prime aziende in cui abbiamo investito. Le donne trovavano stivali e calzature che si adattavano al problema che cercavano di risolvere. E adesso hanno questa grande azienda, Poppy Barley, e questo incredibile marchio che sta facendo quello. I costruttori e i risolutori di problemi sono, alla fine, il commercio definitivo degli imprenditori.
Ha lanciato molte aziende, cosa la spinge personalmente?
Non ho alcun piano di vita grandioso o qualcosa del genere. Mi piace costruire cose interessanti con persone interessanti. Mi piace risolvere problemi e mi piace stare intorno a persone che amano risolvere problemi. E Startup Edmonton era certamente quello. Quando abbiamo raccolto FlightPath, la stessa cosa. Qui ad Amii, abbiamo un gruppo di persone che amano costruire cose e amano risolvere problemi. E stare intorno a quel gruppo è incredibilmente emozionante. Quindi solo risolvere cose interessanti con persone interessanti è la grande cosa per me.
Amii è stato fondato nel 2002. Potrebbe condividere la storia di genesi dietro questa organizzazione?
Perché diavolo Edmonton è uno dei posti leader nel mondo in questa cosa di AI e apprendimento automatico? Perché non è quello che tutti avrebbero indovinato. Se si torna indietro nel tempo al 2001, 2002, ci sono alcune cose. L’Università dell’Alberta è sempre stato un grande posto per l’IA. Ho sempre pensato che fosse, per un lungo periodo, presto. Credo che fosse il primo programma di dottorato in Informatica in Canada, se ricordo bene, ma i pionieri dell’informatica nell’IA in generale, con persone come Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, avevano un solido gruppo di persone nell’IA nel Dipartimento di Informatica lì veramente guardato e, nello stesso tempo, nel 2001, 2002, il governo dell’Alberta aveva lanciato il Programma dei Centri di Ingenuity dell’Alberta.
Quindi abbiamo avuto l’opportunità di prendere alcuni dei soldi che abbiamo fatto qui nell’energia, petrolio e gas, e investirli in cosa sarà il futuro della provincia. Hanno investito in alcuni centri in tutta la provincia. E Randy, Russ, Rob e Jonathan si sono riuniti e hanno detto, hey, sai cosa? Questa area dell’apprendimento automatico sarà realmente una forza trainante, sarà importante andare avanti, e abbiamo gli ingredienti per essere leader in quello. Questo dovrebbe essere ciò che un centro è basato su. Il Centro di Ingenuity dell’Alberta per l’Apprendimento Automatico era il centro iniziale che è stato creato. E a causa di quello, siamo stati in grado di tracciare alcuni ricercatori incredibili qui. Al momento, siamo stati in grado di tracciare Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, alcuni del gruppo iniziale lì che ora sono pionieri e leader globali nell’apprendimento per rinforzo e in altre aree dell’apprendimento automatico in generale. Quell’investimento iniziale al momento ha portato Edmonton a essere uno dei tre centri di eccellenza a livello nazionale quando i federali hanno lanciato la Strategia Pan-Canadese per l’IA.
Parte del mandato per il finanziamento del governo è stata la ricerca sanitaria. Qual è la ricerca più interessante che vede in questo settore ad Amii?
Quando si guarda le sfide che esistono nel mondo, la sanità è certamente una di quelle lì in alto. Per essere in grado di utilizzare l’apprendimento automatico o l’intelligenza artificiale per avere un impatto significativo lì è solo così importante. Siamo stati fortunati di essere parte di molti progetti di ricerca. Osmar R. Zaiane e Yutaka Yasui, due dei nostri fellow, hanno vinto un premio di innovazione in Thailandia per un progetto di diagnosi della tubercolosi su piccola scala che hanno costruito per ridurre il tempo di diagnosi della tubercolosi. Abbiamo reclutato J. Ross Mitchell qui che siede nella facoltà di Medicina e divide il suo tempo tra essere in clinica e imparare le sfide che i clinici stanno affrontando, e poi essere in grado di utilizzare quello o utilizzare l’apprendimento automatico per risolvere quei problemi.
Avere Ross qui e il lavoro che sta facendo su cose come la colorazione delle immagini su grandi modelli linguistici nell’ambito sanitario e come possiamo assicurarci che possiamo essere di successo lì è realmente importante. Non c’è fine alla capacità dell’IA di avere un impatto sul sistema sanitario e stiamo continuando a spingere sempre più ricerca in avanti in quell’area.
C’è molta ricerca anche sulle protesi, che ho imparato, che è abbastanza interessante.
Patrick Pilarski ha un laboratorio nella facoltà di Medicina anche lui, veramente focalizzato sulla ricerca di arti artificiali. E il suo laboratorio è veramente interessante. Ha tre parti. Uno dei suoi co-ricercatori sta guardando quali sensori possiamo attaccare al corpo umano per ottenere segnali sempre più ricchi da qualcuno, da un amputato ad esempio. Poi nella parte centrale del loro laboratorio, stanno guardando come possiamo ingegnerizzare arti diversi. Hanno creato la loro piattaforma di arti aperta per le persone per poter lavorare e fare ricerca come questa su. E poi il nucleo del suo laboratorio lì è come possiamo utilizzare l’apprendimento automatico nel suo caso?
Di nuovo, come possiamo utilizzare l’apprendimento per rinforzo per poter far sì che l’arto impari dall’utente e non solo l’utente impari dall’arto perché, alla fine, il mondo ideale sarebbe, hai un amputato che può utilizzare il suo arto nel modo in cui tu e io utilizziamo i nostri e non deve pensare a passare attraverso interruttori per poter spostare il mio braccio o la mia mano correttamente con la mia tazza di caffè. Ma per un arto che possa imparare cosa sta cercando di fare l’utente, cosa è la sua intenzione in questo momento, e poter essere un partner proprio come i nostri arti e i miei arti sono per noi. È una ricerca affascinante che stanno facendo lì e alcuni lavori incredibilmente interessanti e innovativi.
Fuori dalla sanità, qual è il tipo di ricerca interessante che i suoi team stanno conducendo?
Siamo abbastanza ampi in tutte le aree dell’apprendimento automatico, che è veramente interessante. Hai un sacco di pesci che stanno facendo lavoro sull’apprendimento automatico nel cervello e essere in grado di imparare come il cervello elabora gli input e cosa possiamo imparare costruendo sistemi di apprendimento automatico. Il lavoro che Martha e Adam White stanno facendo intorno al trattamento dell’acqua. Come possiamo abilitare sia impianti di trattamento dell’acqua più efficienti, ma anche come possiamo permettere a questi impianti di essere in grado di operare in modo più autonomo quando hai una carenza di manodopera e una carenza di competenze nell’essere in grado di distribuire i nostri sistemi di trattamento. C’è solo un sacco di roba divertente che viene fatta dal nostro team. Il lavoro pionieristico e fondamentale che viene fatto da persone come Rich e Mike, i fondamenti dell’apprendimento per rinforzo e i fondamenti dell’apprendimento in generale sono interessanti e veramente incredibili. Probabilmente potrei continuare per sempre con roba interessante fatta da tutto il nostro gruppo. È divertente.
Cosa sarebbe un’applicazione commerciale “moonshot” che le piacerebbe vedere da una di queste ricerche?
Cosa mi piacerebbe vedere come un moonshot? Credo che la roba del trattamento dell’acqua sia super interessante. Vivere in questa città abbiamo acqua grande, questo è fantastico. Prendiamo per scontato che questo sia solo una cosa normale. C’è un sacco di comunità che non hanno acqua potabile. E questa è una sfida. C’è una sfida globale massiccia. È una sfida che non dovremmo avere, ma dobbiamo in Canada e Nord America, e in tutto il mondo. Se possiamo fare un grande buco in quella e possiamo risolvere quel problema, è un’enorme opportunità lì.
Non serve guardare molto lontano. E purtroppo, molta parte del Nord America ha visto il fumo degli incendi che sembrano scoppiare sempre più in tutto il continente ogni anno, da quello a tutto con la pandemia, e essere in grado di essere preparati per quello attraverso il trattamento dell’acqua, la sanità e il costo crescente della sanità, e poi cose come la catena di approvvigionamento e la sicurezza alimentare, queste cose. Ci sono solo un sacco di grandi sfide che, per me, non è solo una cosa moonshot, ma è come possiamo utilizzare quello che arguirei essere lo strumento più importante del nostro tempo, per risolvere queste sfide globali veramente enormi. E abbiamo bisogno di ogni strumento possibile e ogni opportunità possibile per poter fare quello e poter sfruttare l’IA. Per poter fare un impatto significativo su quei problemi è veramente emozionante.
Cosa è la sua visione per il futuro dell’IA?
Per me, è veramente questo pezzo di essere in grado di sfruttare i progressi scientifici continui che stiamo facendo e le persone veramente awesome che stiamo formando, per poter andare a risolvere e risolvere queste enormi sfide. Per me, è veramente quello che facciamo qui ad Amii, che è sia investire nella ricerca fondamentale e nella formazione e aiutare a gettare le basi per quei grandi progressi che possono accadere, ma assicurarsi che ci sia un ponte per avere quell’impatto nel mondo.
Lavorare con le aziende per connettere il talento, le opportunità, aiutare a garantire che le nuove startup possano essere create da quello, e veramente aumentare la comprensione e l’alfabetizzazione di quante più persone possibile nell’IA è veramente, veramente importante per noi perché questo è solo questo strumento incredibile che abbiamo bisogno di avere quante più persone possibile per poter avere il più grande e più positivo impatto possibile. Quello, per me, sono le cose che stiamo spingendo qui ad Amii e cosa penso che sarà il futuro dell’IA andando avanti.
C’è un tipo specifico di azienda che dovrebbe avere Amii nel radar per avvicinarli?
Ogni azienda dovrebbe avere noi nel loro radar. Lavoriamo con aziende da una o due persone fino a alcune delle più grandi aziende del mondo, e si tratta veramente di incontrarle dove sono e aiutarle ad accelerare il loro viaggio nell’IA. Per le startup, potrebbe essere aiutarle a identificare dove l’apprendimento automatico può avere un impatto significativo proprio adesso, può dar loro un vantaggio competitivo nel prodotto che stanno lanciando. Per un’azienda che ha raccolto una serie A o una serie B, sono veramente seri nel crescere il loro team di apprendimento automatico e assicurarsi che stiano facendo investimenti significativi che saranno sia ad avere un impatto adesso, ma anche ad avere un impatto nel multi-anno di quel finanziamento che hanno raccolto, abbiamo programmi e cose costruite per loro.
Attraverso alle aziende di medie e grandi dimensioni che sanno che l’IA sarà un componente maggiore della loro industria andando avanti e hanno bisogno di capire dove e come e quali cose dovrebbero investire e come posso stare sulla cresta dell’onda della ricerca o capire cosa sta succedendo lì attraverso a come posso assicurarmi che sto avendo un impatto aziendale significativo proprio adesso. Lavoriamo con aziende in tutto lo spettro. Se sei interessato all’IA, siamo impostati per poter lavorare con te.
Dovrebbero le aziende essere in Canada o può essere solo internazionale?
Lavoriamo con aziende in Canada. Lavoriamo con aziende in tutto il mondo.
Grazie per l’intervista incredibile, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare le seguenti risorse:
