Costruire fiducia nell’AI: i programmi di formazione aiutano a colmare le lacune di conoscenza

L’AI sta ridisegnando il mercato del lavoro a un ritmo vertiginoso, ma gli sforzi di formazione non stanno tenendo il passo. Nonostante un quarto degli executive sia ottimista sulla tecnologia, solo il 12% dei lavoratori ha ricevuto una formazione sull’AI nell’ultimo anno. Questa mancanza di preparazione non solo ostacola l’adozione sicura e di successo dell’AI, ma crea anche incertezza tra i dipendenti sull’impatto della tecnologia sul loro lavoro. Mentre la distanza tra l’entusiasmo degli executive e la riluttanza dei dipendenti cresce, è chiaro che le organizzazioni hanno bisogno di strumenti di formazione per aiutare a costruire la fiducia nell’AI e a introdurre questa nuova era di innovazione.

L’AI migliorerà, non sostituirà

Forse il fattore più importante per costruire la fiducia nell’AI è aiutare i dipendenti a capire come la tecnologia si inserirà nel loro ruolo. Nonostante la quantità di informazioni false in circolazione, nella maggior parte dei casi, l’AI non è destinata a sostituire i dipendenti. In realtà, le aziende che hanno cercato di sostituire gli esseri umani con l’AI stanno lottando per raggiungere il ROI che si aspettavano. Invece, il vero valore dell’AI deriva dall’utilizzarlo per aumentare le competenze, la produttività e la competitività dei dipendenti nel loro settore. Gestendo in modo efficiente le attività più routinarie e amministrative, la tecnologia consente ai dipendenti di concentrarsi su attività di maggior valore.
Tuttavia, è altrettanto importante notare che l’integrazione dell’AI non rende possibile questo da sola; i dipendenti devono capire come utilizzarla in modo efficace per sbloccarne il pieno potenziale. Senza la formazione giusta, l’AI può portare a preoccupazioni relative alla privacy dei dati, bias e inesattezze – rendendo questa conoscenza fondamentale non negoziabile. È per questo che sia l’aggiornamento delle competenze sia la formazione trasversale sono essenziali per stare al passo con il cambiamento.

Aggiornamento delle competenze vs formazione trasversale

La formazione per l’aggiornamento delle competenze e la formazione trasversale sono entrambe utilizzate per aiutare i dipendenti ad ampliare le loro competenze e sono strumenti critici quando si cerca di adottare l’AI. Sebbene simili, è importante capire la differenza tra i due.

• Aggiornamento delle competenze è il processo di rafforzamento delle competenze esistenti e si concentra sull’aiutare i dipendenti a progredire nel loro lavoro e a ottenere responsabilità più elevate. Un ottimo esempio di aggiornamento delle competenze è la formazione dei leader IT – che già hanno una solida base tecnologica – per ottenere una comprensione più profonda dell’AI.
• Formazione trasversale è altrettanto importante, ma spesso trascurata nella formazione sull’AI. La formazione trasversale (nota anche come formazione interfunzionale) è il processo di sviluppo di nuove competenze che si applicano a diverse funzioni e si concentra sulla formazione di più di un dipendente in un compito organizzativo. L’adozione dell’AI e le strategie di formazione trasversale devono essere eseguite simultaneamente per garantire il successo. Un ottimo esempio per dimostrare la formazione trasversale sarebbe un leader di marketing con una formazione tecnologica minima. Poiché l’AI viene utilizzata sempre più tra i dipartimenti, la formazione trasversale garantisce che ogni dipendente sia in grado di utilizzare la tecnologia in base al proprio ruolo e responsabilità specifiche.

Vantaggi della formazione nell’era dell’AI

Con l’evoluzione dei settori, dei mercati e delle pratiche commerciali quotidiane, le competenze e le conoscenze dei dipendenti rimangono il fondamento dell’innovazione organizzativa. I dipendenti desiderano uno scopo e un impatto, e allineare gli obiettivi aziendali con le ambizioni dei dipendenti è un modo garantito per aumentare l’impegno. Inoltre, fornire ai dipendenti la possibilità di alleviare i compiti onerosi attraverso l’AI aiuta a migliorare la soddisfazione generale sul lavoro.
In un panorama sempre più competitivo, soddisfare queste esigenze e trattenere i migliori talenti è cruciale per sostenere la produttività e la crescita. E mentre recenti argomenti sostengono che coloro che già possiedono competenze sull’AI prenderanno il sopravvento sui lavori, il 79% dei professionisti di apprendimento e sviluppo ritiene che sia meno costoso riqualificare un dipendente esistente anziché assumerne uno nuovo.

Aggiornamento delle competenze e formazione trasversale in azione

Se l’aggiornamento delle competenze e la formazione trasversale non fanno attualmente parte di un programma di apprendimento e sviluppo, le organizzazioni possono sfruttare le risorse già disponibili. Ecco alcune best practice per iniziare:

• Valutazione delle competenze attuali: Identificare le priorità per l’aggiornamento delle competenze e la formazione trasversale è più difficile senza una comprensione di base delle competenze che la base dei dipendenti possiede e di quelle che devono costruire per avere fiducia nell’AI. Dato che i team sono già familiari con i loro ruoli e l’organizzazione nel suo complesso, effettuare un sondaggio sul livello attuale di conoscenze sull’AI e identificare le lacune è un ottimo punto di partenza.
• Stabilire obiettivi raggiungibili: Con questa comprensione fondamentale della forza lavoro, il passo successivo è stabilire obiettivi per l’aggiornamento delle competenze e la formazione trasversale. È importante capire il “perché” dietro questi programmi di formazione e identificare dove i dipendenti possono e devono crescere. Gli obiettivi devono essere stabiliti a livello di contributore individuale, mentre vengono identificati anche gli obiettivi per i team più grandi e l’organizzazione nel suo complesso.
• Ripensare i formati di apprendimento: Anche i programmi di formazione più robusti non avranno un impatto se non vengono consegnati in un formato che risuoni con la forza lavoro. In realtà, l’86% delle aziende non è soddisfatta dei programmi di formazione esistenti che hanno attualmente in atto. I datori di lavoro stanno sempre più scoprendo che i programmi di formazione dal vivo o in persona non sono più sufficienti. Invece, l’apprendimento basato su video che offre flessibilità e una migliore accessibilità a vari stili di apprendimento potrebbe essere la scelta migliore per argomenti complessi come l’AI.
• Priorità all’AI responsabile: Implementare le migliori pratiche per la privacy dei dati, la sicurezza e la governance dei dati è un passo cruciale per garantire che i dipendenti utilizzino l’AI in modo responsabile. Inoltre, implementare un framework di trasparenza e bias per convalidare l’output dell’AI e costruire la fiducia nell’efficacia dell’AI all’interno dell’organizzazione può essere cruciale. Per aiutare con questo, le organizzazioni dovrebbero considerare la creazione di “campioni dell’AI” per insegnare ai dipendenti come utilizzare l’AI in modo efficace in modo che gli esseri umani possano trarre vantaggio dai guadagni di produttività e avere le competenze per proteggersi da allucinazioni e bias.
• Monitorare e promuovere: Perché l’aggiornamento delle competenze e la formazione trasversale abbiano un impatto, i dipendenti devono avere l’opportunità di ampliare le loro responsabilità. Le organizzazioni dovrebbero abilitare una struttura di ricompensa che motivi i dipendenti a cercare modi creativi per utilizzare l’AI per aiutare a migliorare l’efficienza e l’innovazione a livello di dipartimento e organizzativo.

Il punto fondamentale

Mentre l’AI tiene una promessa esponenziale per il posto di lavoro moderno, i dipendenti sono i perni che determineranno il suo successo. Indipendentemente dal loro ruolo, dipartimento o competenza, avere una base di conoscenze sull’AI beneficerà le traiettorie di carriera e l’azienda nel suo complesso. Concentrandosi non solo sull’aggiornamento delle competenze dei dipendenti tecnologicamente avanzati, ma anche sulla formazione trasversale per creare una cultura più ampia incentrata sull’AI, le organizzazioni possono trarre vantaggio dai benefici di un impegno migliorato, una maggiore capacità di trattenere i talenti e una competenza di mercato più forte. Costruendo una base di conoscenze sull’AI beneficerà le traiettorie di carriera e l’azienda nel suo complesso. Concentrandosi non solo sull’aggiornamento delle competenze dei dipendenti tecnologicamente avanzati, ma anche sulla formazione trasversale per creare una cultura più ampia incentrata sull’AI, le organizzazioni possono trarre vantaggio dai benefici di un impegno migliorato, una maggiore capacità di trattenere i talenti e una competenza di mercato più forte.