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Dalla Monologo al Dialogo: Come gli Avatar di Intelligenza Artificiale Stanno Aiutando le Imprese a Superare la Quarta Parete

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La recente ondata di avatar di intelligenza artificiale di dirigenti è stata letta, per lo più, come una storia sulla novità. Che si tratti di un amministratore delegato che appare in una conferenza sugli utili come clone digitale o di un fondatore che lancia una versione di se stesso che i dipendenti possono consultare direttamente, il commento si concentra in gran parte sullo spettacolo e sulla modesta, ma preziosa, quantità di tempo risparmiato.

Tuttavia, il segnale più interessante non sono gli avatar stessi, ma ciò che rappresentano. Dopo decenni in cui la comunicazione aziendale ha operato come un mezzo a senso unico, qualcosa sta iniziando a cambiare. La barriera tra contenuto e pubblico, tra l’organizzazione che parla e le persone che ascoltano, sta iniziando a cadere.

Per decenni, la comunicazione aziendale ha operato su una logica unica: una persona parla, tutti gli altri ascoltano. Riunioni, panel, annunci di prodotti, moduli di formazione, programmi di onboardng e così via, il formato varia, ma la relazione direzionale del contenuto non cambia. Il pubblico è passivo per design.

Nel teatro, superare la quarta parete significa che l’attore esce dalla finzione e entra in contatto diretto con la persona che guarda. La barriera tra il palco e il pubblico si dissolve. Nella comunicazione aziendale, la stessa barriera si sta dissolvendo ora, e il meccanismo è l’intelligenza artificiale agente. Lo schermo smette di funzionare come una barriera e diventa ciò che dovrebbe sempre essere stato, un portale. L’azienda smette di parlare al suo pubblico e inizia ad ascoltare, rispondere e adattarsi in tempo reale. Gli spettatori passivi diventano partecipanti attivi. Il contenuto diventa conversazione.

Gli avatar agente sono dove questo cambiamento diventa tangibile. Non perché sono più realistici, sebbene la fedeltà visiva delle somiglianze generate dall’intelligenza artificiale sia migliorata notevolmente, ma perché sono rispondenti in modi che nessun contenuto pre-prodotto può essere. Un avatar sostenuto da una genuina architettura di conoscenza e ragionamento contestuale non consegna uno script. Entra in una conversazione. Ascolta cosa una persona specifica ha bisogno, attinge alla conoscenza istituzionale e risponde in un modo che è rilevante per il ruolo di quella persona, il contesto e il punto del suo percorso.

Quando l’intelligenza si presenta con una presenza visiva, qualcosa cambia nel modo in cui si forma la comprensione e si sviluppa la fiducia. L’interazione diventa incarnata piuttosto che astratta. La comprensione e uno scambio continuo si svolgono, mentre l’intento è ancora attivo.

L’ambito di applicazioni diventa chiaro quando si smette di pensare agli avatar come a un formato di comunicazione e si inizia a pensarli come a una presenza che rappresenta la capacità di un’organizzazione di presentarsi, con conoscenza e risposta, per ogni persona che ne ha bisogno, in ogni momento.

Per i clienti, ciò significa che un esperto di prodotto è disponibile in ogni punto del percorso di acquisto, in grado di affrontare la specifica preoccupazione di un funzionario di rischio dei servizi finanziari che differisce materialmente da quella di un responsabile delle operazioni di vendita al dettaglio, senza instradare entrambi allo stesso demo generico o aspettare che un rappresentante di vendita diventi disponibile. Per i dipendenti, ciò significa che la conoscenza istituzionale che storicamente ha vissuto solo nelle teste delle persone senior, o in documenti che nessuno ha il tempo di leggere, diventa accessibile e interattiva. Un nuovo assunto può porre la domanda che non è sicuro di poter porre in una riunione. Un responsabile regionale può ottenere indicazioni su una situazione specifica senza doverla escalare attraverso strati di risorse umane. Per i partner, ciò significa la differenza tra la formazione ricevuta sei mesi fa e l’accesso continuo alla profondità di competenza necessaria per guidare efficacemente la propria organizzazione, aggiornata man mano che i prodotti evolvono.

In ogni caso, il cambiamento è lo stesso, da un elenco di contenuti consegnati a un pubblico a un’intelligenza accessibile disponibile per una persona.

Quando questo funziona su larga scala, accade qualcosa di più significativo. L’azienda sviluppa un polso, e l’engagement diventa direzionale piuttosto che episodico. Le conversazioni creano slancio allineando la rilevanza con il timing. Gli utenti ricevono indicazioni nel momento in cui si presenta l’intento, il che accelera le decisioni. L’interazione genera anche qualcosa che la trasmissione non potrebbe mai fare, genuine intuizioni su dove le persone sono nel loro pensiero, cosa sta creando attrito e cosa sono pronte ad agire. L’azienda smette di indovinare l’intento e inizia a rispondere.

L’Intelligenza Sottostante

La maggior parte delle implementazioni iniziali non soddisfa le aspettative, non nella tecnologia degli avatar, ma nel livello di conoscenza che determina se il sistema può ragionare in modo significativo sulle domande che incontrerà. Costruire verso questa capacità richiede di pensare attentamente a cosa un avatar agente debba sapere e come quella conoscenza sia strutturata. L’architettura deve essere abbastanza completa da gestire la vera ampiezza di ciò che le persone chiederanno, abbastanza specifica da essere genuinamente utile piuttosto che genericamente utile, e governata con cura sufficiente affinché il sistema capisca i limiti della propria competenza. Deve sapere quando rispondere direttamente, quando escalare e quando riconoscere l’incertezza piuttosto che produrre una risposta confidenziale ma errata.

Questo non è un dettaglio tecnico minore. È la base di ciò che determina se il sistema possa essere considerato attendibile in contesti ad alto rischio, dalle domande di conformità agli impegni dei clienti e alle situazioni sensibili dei dipendenti. Un avatar agente che opera su scala aziendale inevitabilmente incontrerà domande la cui risposta ha implicazioni regolamentari, legali o di reputazione. I sistemi progettati per gestire bene questo trattano la governance non come una limitazione applicata dopo il fatto, ma come una proprietà strutturale dell’intelligenza fin dall’inizio.

Quello che sta diventando chiaro è che le organizzazioni che si muovono più velocemente non sono quelle più concentrate sull’avatar stesso. Sono quelle che investono nell’infrastruttura sottostante e nei sistemi di conoscenza e nei framework di ragionamento che collegano un avatar agente alla realtà operativa dell’organizzazione che rappresenta.

L’avatar è solo l’interfaccia, l’intelligenza è il prodotto. E l’intelligenza, costruita bene, è ciò che trasforma la comunicazione aziendale da una serie di trasmissioni statiche in qualcosa di più vicino a ciò che la buona comunicazione umana è sempre stata, qualcosa di rispondente, contestuale e genuinamente utile alla persona dall’altra parte.

Il momento dell’avatar esecutivo è l’atto di apertura, un segnale che la tecnologia ha superato una soglia sufficiente per entrare nella conversazione mainstream. Il secondo atto, già iniziato, è il lavoro più difficile e più consequenziale di costruire la sostanza che rende una presenza agente degna di essere avuta. Non un video più realistico. Una relazione fondamentalmente diversa tra organizzazioni e le persone che devono raggiungere. Questo è ciò che superare la quarta parete significa realmente per l’azienda, lo schermo non è più una parete da superare, è un portale da condividere.

Il dottor Alan Bekker è Chief Technology Officer di Kaltura, dove guida i laboratori di intelligenza artificiale della società e la strategia di Agentic Avatar. Pioniere dell'intelligenza artificiale conversazionale e multimodale, detiene un dottorato in apprendimento automatico e ha pubblicato ampiamente in materia di elaborazione del linguaggio, visione artificiale e NLP. Alan ha precedentemente co-fondato Voca.ai, acquisito da Snap Inc., e successivamente ha fondato eSelf, ora parte di Kaltura. Oggi, si concentra sulla costruzione di agenti di intelligenza artificiale in tempo reale, integrati nei flussi di lavoro e nei sistemi aziendali.