Colli di bottiglia nell’adozione dell’intelligenza artificiale in sanità

Ogni settore ha l’opportunità di integrare l’intelligenza artificiale. Il settore sanitario sta prendendo la strada più lenta, esercitando cautela e preoccupazione mentre l’IA fa avanzare altri settori verso nuove altezze di entrate e produttività.

Perché il settore non vorrebbe l’adozione dell’IA se avere un serbatoio di dati potenzialmente illimitato potrebbe diagnosticare meglio i pazienti e semplificare le comunicazioni operative nelle strutture sanitarie? A causa di tutto ciò che l’industria racchiude, il passaggio è più complesso di quanto la maggior parte delle persone consideri.

La vasta superficie dei dati

Le cartelle cliniche elettroniche (EHR) si estendono su vasti paesaggi elettronici, compresi database assicurativi, registri medici e immagini di laboratorio radiologico. Ci sono anche molte note mediche ancora da digitare, che contengono informazioni che un’IA potrebbe trovare molto utili. Tuttavia, la natura competitiva e confidenziale del settore sanitario impedisce che questi dati si incontrino nello stesso silo.

Sarebbe dispendioso in termini di tempo e denaro collegare tutti questi dati, e molte strutture sanitarie indipendenti sono riluttanti a unirsi per informare gli algoritmi di apprendimento automatico. Vogliono essere compensati per i loro sforzi se consegnano i loro dati.

Le informazioni personali identificative (PII) e le informazioni sanitarie protette (PHI) sono risorse delicate. È un’area grigia quella di rispettare le norme sulla privacy sanitaria mentre si alimenta un set di dati di IA. Tuttavia, l’IA potrebbe sempre rimanere aggiornata con l’attuale conformità, quindi un’attenta immissione delle informazioni potrebbe aiutarla a navigare questa strada in sicurezza.

Tuttavia, se l’industria supera questo ostacolo, i set di dati di IA potrebbero conoscere ogni cura, prescrizione e piano di rimedio conosciuto per ogni situazione medica attuale. Come può il settore superare questa vasta quantità di informazioni? Le norme sono la chiave.

L’IA nel settore sanitario ha poche o nessuna norma governativa. Averle in vigore placherà alcune preoccupazioni anche delle strutture sanitarie più importanti quando delegano tempo e risorse a questo sforzo. La creazione di standard per questi processi sarà uno sforzo congiunto e dedicato da parte degli organismi regolatori e delle istituzioni sanitarie. La sperimentazione e il testing con nuove tendenze di IA come analisi predittive e sicurezza avanzata richiederà del tempo, ma gli standard creeranno coesione e motivazione mentre eliminano le preoccupazioni del settore.

Lo scetticismo dei pazienti

L’IA non è utilizzata abbastanza nel settore per avere sufficienti feedback dai pazienti. È impossibile dire come i pazienti reagiscano all’intelligenza artificiale che fornisce una diagnosi o un piano di recupero all’inizio dell’adozione dell’IA nel settore sanitario. Alcuni esperti ritengono che ci saranno richieste di medici umani come portavoce per questo trasferimento di informazioni.

Nonostante l’accuratezza che l’IA potrebbe avere rispetto ai medici umani a causa del suo database costantemente aggiornato, le persone non si sono ancora abituate a un mondo in cui la tecnologia li sostituisce. L’IA non renderà obsoleti i medici — le influenze umane possono sempre fornire pareri secondari alle sue determinazioni.

Inoltre, le persone informeranno e perfezioneranno l’IA dopo l’implementazione per garantire efficienza e accuratezza — questo supererà un ostacolo correlato di un’IA sanitaria sopraffatta da troppi dati. La supervisione umana gestirà la scalabilità dei dati e l’immissione per garantire che nessuna informazione falsa, obsoleta o non necessaria causi determinazioni prevenute o fuorvianti. I pazienti potrebbero sentirsi più a loro agio se i medici glielo comunicassero.

I ricercatori devono aumentare l’esposizione dell’IA ai pazienti per valutare le reazioni e la capacità di fiducia. Solo attraverso l’interazione potrebbero vedere il potenziale — tempi di attesa ridotti, prescrizioni più veloci, accuratezza diagnostica aumentata e personale più equilibrato per minimizzare il burnout. Ciò potrebbe risultare particolarmente benefico, poiché il 36% degli operatori sanitari afferma che il loro lavoro è altamente stressante.

Ridurre i costi con l’IA potrebbe far avanzare gli ospedali di livello inferiore o medio, poiché risparmierebbero molti dollari in spese. Ciò consentirebbe loro di investire in personale più esperto e attrezzature migliori per catapultarli in un nuovo futuro di migliori cure sanitarie. Questi effetti collaterali potrebbero cambiare la mente dei pazienti se vedessero il cambiamento positivo dispiegarsi davanti a loro.

Gli sconosciuti della presa di decisione dell’IA

Sebbene gli esseri umani sappiano quali dati stanno alimentando l’IA per informare le decisioni, l’intelligenza artificiale potrebbe prevedere o fare supposizioni che ancora portano sorprese. I programmatori e gli ingegneri esistono per spiegare il lato tecnico, ma come l’IA collega i punti dei dati è ancora nebuloso in modi.

Il concetto è noto come spiegabilità. La domanda è come i clinici possano lavorare con l’IA se non possono capire come sono giunti alle soluzioni, soprattutto se gli esseri umani non hanno mai concepito la risposta nella storia. L’IA nel settore sanitario potrebbe iniziare a suggerire cure per malattie per le quali le persone non avevano risposte. Potrebbe anche identificare tendenze o sintomi, facendo salti diagnostici che si estendono al di fuori della percezione umana.

I ricercatori vogliono scoprire come funziona e come i professionisti sanitari possano sviluppare forti relazioni con le risorse di IA mentre praticano una sana dose di scetticismo. Se gli esseri umani non possono capire come un’IA è giunta a una soluzione impossibile, come possono le istituzioni implementarla in modo affidabile? Ulteriori ricerche risolveranno questo collo di bottiglia chiarificando l’elaborazione dell’IA.

Tuttavia, un’altra soluzione congiunta alla ricerca è la sovrascrittura delle percezioni e delle supposizioni umane sull’IA. L’IA può fare false equivalenze e determinazioni, ma la sua capacità di fare previsioni accurate non è infondata — anni di ricerca umana e contributo informano l’IA sanitaria. Una volta che questa realizzazione diventa normalizzata, l’adozione dell’IA nel settore sanitario potrebbe diventare più fluida.

La resistenza all’IA nel settore sanitario

Adottare un’infrastruttura innovativa e rivoluzionaria come l’IA rivoluzionerà il modo in cui i professionisti sanitari pensano al settore. Ogni cambiamento tecnologico richiede un discorso proattivo e ottimistico per illuminare come beneficerà il settore e i suoi pazienti mentre evita il più possibile ostacoli e problemi legali.

Esiste un’enorme esitazione perché nessuno vuole incontrare le potenziali controversie massive e gli sforzi laboriosi per implementare l’IA. Tuttavia, se utilizzata correttamente, l’IA potrebbe portare il settore sanitario a una nuova era di cura per l’umanità in modo più efficace e accurato, aumentando la qualità della vita per i pazienti e il personale in tutto il mondo.