Oltre la sicurezza: come le analisi video basate su intelligenza artificiale stanno migliorando le operazioni aziendali moderne

Le soluzioni basate su intelligenza artificiale stanno diventando sempre più comuni, ma coloro che operano nel settore della sicurezza hanno sfruttato l’intelligenza artificiale per anni – hanno semplicemente utilizzato la parola “analisi”. Mentre le aziende cercano nuovi modi per utilizzare l’intelligenza artificiale per creare un vantaggio competitivo, molte stanno iniziando a riconoscere che i dispositivi video rappresentano una fonte di dati sempre più preziosa – una fonte che può generare informazioni di business intelligence azionabili. Man mano che la potenza di elaborazione migliora e i chipsets diventano più avanzati, le moderne telecamere IP e altri dispositivi di sicurezza possono supportare capacità di analisi basate su intelligenza artificiale che possono fare molto più che identificare i trasgressori e i ladri.

Molte aziende stanno già sfruttando le analisi basate su intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza e la produttività, ridurre la responsabilità e comprendere meglio i propri clienti. Le analisi video possono aiutare le imprese a identificare modi per migliorare la produttività dei dipendenti e l’efficienza dello staffing, ottimizzare la disposizione dei negozi, delle fabbriche e dei magazzini, identificare prodotti e servizi richiesti, rilevare attrezzature difettose o mal mantenute prima che si rompano e altro ancora. Queste nuove capacità di analisi sono state progettate tenendo presente l’intelligenza aziendale e l’efficienza operativa – e sono sempre più accessibili alle organizzazioni di tutte le dimensioni.

La crescente accessibilità dell’intelligenza artificiale nella sorveglianza video

L’analisi ha sempre avuto applicazioni chiare nel settore della sicurezza, e l’evoluzione dall’intelligenza di base e dalla rilevazione del movimento video a oggetti più avanzati e apprendimento profondo ha reso possibile per le analisi moderne identificare comportamenti sospetti o criminali o rilevare suoni sospetti come vetri rotti, spari o grida di aiuto. Le analisi di oggi possono rilevare questi eventi in tempo reale, allertando i team di sicurezza immediatamente e riducendo drasticamente i tempi di risposta. L’emergere dell’intelligenza artificiale ha consentito ai team di sicurezza di essere molto più proattivi, consentendo loro di prendere decisioni rapide basate su informazioni accurate e in tempo reale. Non molto tempo fa, solo i dispositivi di sorveglianza più avanzati erano abbastanza potenti da eseguire le analisi basate su intelligenza artificiale necessarie per abilitare quelle funzionalità – ma oggi il panorama è cambiato.

L’avvento delle unità di elaborazione di apprendimento profondo (DLPUs) ha notevolmente migliorato la potenza di elaborazione dei dispositivi di sorveglianza, consentendo loro di eseguire analisi avanzate al bordo della rete. Solo pochi anni fa, la larghezza di banda e l’archiviazione necessarie per registrare, caricare e analizzare migliaia di ore di video potevano essere proibitive. Oggi, non è più il caso: i dispositivi moderni non devono più inviare registrazioni video complete al cloud – solo i metadati necessari per la classificazione e l’analisi. Di conseguenza, la larghezza di banda, l’archiviazione e l’impronta hardware necessarie per sfruttare le funzionalità di analisi basate su intelligenza artificiale sono tutte drasticamente diminuite – riducendo notevolmente i costi operativi e rendendo la tecnologia accessibile alle aziende di tutte le dimensioni, indipendentemente dal fatto che impieghino una rete di tre telecamere o tremila.

Di conseguenza, la gamma di potenziali clienti si è notevolmente ampliata – e quei clienti non stanno cercando solo applicazioni di sicurezza, ma anche di business. Dal momento che le DLPUs sono essenzialmente standard sui dispositivi di sorveglianza moderni, i clienti stanno sempre più cercando di sfruttare quelle funzionalità per ottenere un vantaggio competitivo oltre a proteggere i propri luoghi. La democratizzazione dell’intelligenza artificiale nel settore della sicurezza ha portato a una notevole espansione dei casi d’uso, poiché gli sviluppatori cercano di soddisfare le aziende che si rivolgono all’analisi video per affrontare una gamma più ampia di sfide di sicurezza e non di sicurezza.

Come le organizzazioni stanno utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare le proprie operazioni

È importante sottolineare che parte di ciò che rende l’emergere di casi d’uso più orientati al business per l’analisi video basata su intelligenza artificiale degno di nota è il fatto che la maggior parte delle aziende è già familiare con la tecnologia di base. Ad esempio, i dettaglianti che utilizzano già l’analisi video per proteggere i propri negozi dai ladri saranno lieti di scoprire che possono utilizzare capacità simili per monitorare i clienti che entrano ed escono dal negozio, identificare periodi di alta e bassa intensità di traffico e utilizzare quei dati per regolare di conseguenza le proprie esigenze di personale. Possono utilizzare l’analisi video per avvisare i dipendenti quando si forma una lunga coda, quando uno scaffale vuoto deve essere rifornito o se la disposizione del negozio sta causando congestione non necessaria. Accettando analisi orientate al business oltre a quelle orientate alla sicurezza, i dettaglianti possono migliorare l’efficienza dello staffing, creare layout di negozi più efficaci e migliorare l’esperienza del cliente.

Certo, i dettaglianti sono solo la punta dell’iceberg. Le aziende di quasi tutti i settori possono trarre vantaggio dai casi d’uso moderni dell’analisi video. I produttori, ad esempio, possono monitorare i pavimenti di produzione per identificare inefficienze e colli di bottiglia. Possono utilizzare telecamere termiche per rilevare macchinari surriscaldati, consentendo al personale di manutenzione di affrontare i problemi prima che possano causare danni significativi. In molti casi, possono anche monitorare le linee di produzione per prodotti difettosi o mal fatti, fornendo un’ulteriore protezione contro la qualità. Alcuni dispositivi possono anche monitorare le perdite di sostanze chimiche, l’attrezzatura surriscaldato, il fumo e altri segni di pericolo, salvando le organizzazioni da incidenti potenzialmente pericolosi (e costosi). Ciò ha applicazioni chiare in settori che vanno dalla produzione alla sanità, dall’edilizia abitativa alle infrastrutture critiche.

La capacità di generare informazioni e migliorare le operazioni si estende oltre le aziende tradizionali e si estende a settori come la sanità. Gli ospedali e i fornitori di servizi sanitari stanno ora sfruttando l’analisi per impegnarsi nel monitoraggio virtuale dei pazienti, consentendo loro di avere gli occhi sui propri pazienti 24 ore su 24. Utilizzando una combinazione di analisi video e audio, possono rilevare automaticamente segni di distress come tosse, respiro affannoso e grida di dolore. Possono anche generare un allarme se un paziente ad alto rischio tenta di lasciare il letto o uscire dalla stanza, consentendo ai caregiver o ai team di sicurezza di rispondere immediatamente. Non solo ciò migliora i risultati dei pazienti, ma può anche ridurre notevolmente la responsabilità in caso di cadute. La stessa tecnologia può anche essere utilizzata per migliorare i risultati della conformità, assicurando che le uscite di emergenza rimangano chiare e evitando altre potenziali infrazioni in sanità e altri settori. Le opportunità di ridurre i costi e migliorare i risultati stanno aumentando ogni giorno.

Ottimizzare l’intelligenza artificiale nel presente e nel futuro

Il passaggio all’utilizzo di dispositivi di sorveglianza per scopi di business intelligence e operativi è avvenuto rapidamente, guidato dal fatto che la maggior parte delle organizzazioni è già familiare con l’attrezzatura necessaria per trarne vantaggio. E con le aziende di tutte le dimensioni – e quasi tutti i settori – che si rivolgono sempre più all’analisi video per migliorare sia le proprie capacità di sicurezza che le proprie operazioni aziendali, lo sviluppo di nuove analisi basate su intelligenza artificiale non è destinato a rallentare presto.

Il meglio di tutto è che il mercato è ancora in crescita. Anche oggi, circa l’80% dei budget per la sicurezza viene speso per il lavoro umano, compresa la sorveglianza, la sicurezza e la manutenzione. Man mano che l’analisi video basata su intelligenza artificiale diventa sempre più diffusa, ciò cambierà rapidamente – e le aziende saranno in grado di ottimizzare le proprie capacità di business intelligence e operativa in modo simile. Man mano che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale continua e emergono nuovi casi d’uso orientati al business, le organizzazioni dovrebbero assicurarsi di essere posizionate per ottenere il massimo dalle analisi – sia ora che nel futuro.