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10 Migliori Piattaforme di Sviluppo Interne (IDP) – [month] [year]

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Le piattaforme di sviluppo interne aiutano le organizzazioni di ingegneria a standardizzare la creazione, la distribuzione, l’operazione e la governance del software. Forniscono ai developer l’accesso self-service all’infrastruttura, agli ambienti, alla documentazione, ai template approvati, ai workflow di distribuzione e agli strumenti operativi senza richiedere un ticket manuale per ogni richiesta.

Il termine IDP è comunemente utilizzato per entrambe le piattaforme di sviluppo interne e i portali di sviluppo interno, sebbene servano ruoli diversi. La piattaforma è il livello di orchestrazione e automazione che fornisce l’infrastruttura e esegue i workflow. Il portale è l’interfaccia attraverso cui i developer scoprono i servizi, la documentazione, i template e le azioni self-service. Molti prodotti moderni combinano entrambi i livelli o si integrano con un altro portale o motore di orchestrazione.

Gli agenti di codifica AI hanno reso il livello di piattaforma sottostante ancora più importante. La generazione di codice più veloce fornisce un valore limitato quando i developer e gli agenti mancano di informazioni affidabili su proprietà, dipendenze, requisiti di sicurezza, standard di distribuzione e ambienti di produzione. Le attuali IDP forniscono sempre più contesto strutturato, applicazione delle politiche, scorecard e azioni controllate per entrambi i developer umani e gli agenti AI.

Una piattaforma interna dovrebbe essere trattata come un prodotto piuttosto che come un progetto di infrastruttura una tantum. Le implementazioni di successo iniziano con la ricerca dei developer, un numero limitato di percorsi d’oro preziosi, risultati misurabili e un modello di gestione per il mantenimento dei template, delle integrazioni e degli standard mentre l’organizzazione cambia.

Confronto delle Migliori Piattaforme di Sviluppo Interne

Strumento AIIdeale perFunzionalità
QoveryAmbienti cloud self-service e consegna di applicazioni KubernetesProvisioning di infrastruttura, distribuzioni, ambienti effimeri, GitOps, policy come codice, RBAC, osservabilità, agenti AI, multi-cloud e self-hosting
HumanitecOrchestrazione di piattaforme aziendali e self-service governato per i developerPlatform Orchestrator, portale di sviluppo, Score workload specification, definizioni di risorse, gestione di ambienti, orchestrazione di infrastruttura, RBAC, controllo di deriva
PortCataloghi software flessibili, workflow agentic e azioni self-serviceContext Lake, catalogo software, azioni self-service, agenti AI, scorecard, orchestrazione di workflow, RBAC, integrazioni, modelli di dati personalizzati
CortexOperazioni di ingegneria, prontezza per la produzione e percorsi d'oro su larga scalaGrafo di contesto, catalogo di servizi, scorecard, prontezza per la produzione, percorsi d'oro, workflow, intelligenza di ingegneria, governance AI, iniziative e reporting
OpsLevelStandard software, scorecard, qualità del catalogo e autonomia dei developerCatalogo software, scorecard, campagne, controlli, arricchimento AI, agenti di manutenzione, azioni self-service, centro di conoscenza, integrazioni personalizzate
BackstageCostruzione di un portale di sviluppo interno personalizzato e open-sourceCatalogo software, template software, TechDocs, plugin, componenti personalizzati, API, documentazione, framework React e TypeScript estensibili
Harness Internal Developer PortalUn portale basato su Backstage connesso a una piattaforma di consegna software più ampiaCatalogo software, workflow self-service, scorecard, gestione di ambienti, agente di conoscenza AI, plugin, governance, integrazioni CI/CD e sicurezza
Red Hat Developer HubDistribuzioni di Backstage supportate aziendalmente in ambienti cloud ibridiCatalogo software, template, plugin dinamici, RBAC aziendale, log di audit, self-service, assistente AI, supporto OpenShift e Kubernetes, supporto 24/7
Mia-PlatformConsegna software aziendale nativa AI con un livello di contesto governatoCatalogo di contesto, AI Foundry, portale di sviluppo interno, scorecard, campagne, orchestrazione del ciclo di vita del software, API, integrazione e governance dei dati
FacetsOrchestrazione di infrastruttura nativa AI e self-service su più cloudBlueprint dichiarativi, provisioning di infrastruttura, gestione di ambienti, self-service per i developer, agenti AI, applicazione di policy, controlli di costo, distribuzione multi-cloud

10 Migliori Piattaforme di Sviluppo Interne

1. Qovery

Qovery è una piattaforma di sviluppo per la fornitura di infrastrutture, la distribuzione di applicazioni e la gestione di ambienti all’interno dell’account cloud di un’azienda. Astrae molte attività di gestione di Kubernetes e cloud dietro un’interfaccia self-service, preservando l’accesso all’infrastruttura sottostante.

I team di piattaforma possono definire standard di distribuzione, template di ambienti riutilizzabili, regole di accesso e controlli di policy come codice. I developer possono quindi creare servizi, database, ambienti di anteprima e distribuzioni di produzione senza dover assemblare manualmente ogni componente di infrastruttura.

Qovery supporta Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Scaleway e Kubernetes self-hosted sul suo piano Enterprise. Le sue interfacce includono una console web, un’interfaccia a riga di comando, un’API, un server del protocollo Model Context e abilità AI che consentono agli agenti approvati di interagire con la piattaforma.

Pros e Contro

  • Fornisce un provisioning di infrastruttura e una consegna di applicazioni reali, anziché solo un portale
  • Esegue carichi di lavoro all’interno dell’ambiente cloud dell’utente
  • Supporta ambienti effimeri, automazione della distribuzione, governance e policy come codice
  • Incluse una postazione di agente AI per ogni postazione umana nei piani attuali
  • Possono servire team in crescita senza richiedere loro di costruire una piattaforma completa internamente
  • La piattaforma è fortemente orientata verso le applicazioni native cloud e Kubernetes
  • La visibilità, l’ottimizzazione e le capacità di AI DevOps possono richiedere add-on
  • I team hanno ancora bisogno di proprietà cloud, sicurezza e piattaforma anche quando il lavoro routine è automatizzato

Le sottoscrizioni pubblicate di Qovery coprono la tariffa della piattaforma. L’infrastruttura cloud sottostante rimane fatturata dal fornitore di servizi cloud selezionato.

Visita Qovery

2. Humanitec

Humanitec fornisce un livello di orchestrazione di piattaforme per la costruzione di piattaforme di sviluppo interne governate. Il suo Platform Orchestrator si trova tra le interfacce rivolte ai developer, i pipeline di distribuzione, i moduli di infrastruttura come codice e le risorse cloud.

I team di piattaforma definiscono Definizioni di Risorse che descrivono come l’infrastruttura approvata dovrebbe essere fornita. I developer descrivono il carico di lavoro e le risorse di cui hanno bisogno attraverso Score, una specifica di carico di lavoro, o attraverso un portale connesso. Humanitec genera quindi la configurazione di applicazione e infrastruttura richiesta in modo dinamico per ogni ambiente.

La piattaforma supporta la gestione di ambienti e distribuzioni, l’orchestrazione di infrastruttura, il self-service per i developer, il controllo di accesso basato su ruoli, i controlli di costo, gli ambienti effimeri, il rollback, la gestione di deriva e l’orchestrazione di cluster o GPU. Può fornire il proprio portale o fornire il backend per un altro portale di sviluppo.

Pros e Contro

  • Separare le richieste dei developer dall’implementazione di infrastruttura dietro di esse
  • Funziona con gli investimenti esistenti in infrastruttura come codice, CI/CD, cloud e portali
  • Capacità di gestione di ambienti e orchestrazione di infrastruttura forti
  • Supporta distribuzioni ospitate e self-hosted
  • Score fornisce un’interfaccia aperta e basata sul codice per la definizione dei requisiti di carico di lavoro
  • I team devono progettare Definizioni di Risorse e architetture di riferimento prima che il self-service sia utile
  • Il prodotto può aggiungere un altro livello di astrazione a uno stack di consegna già complesso

Visita Humanitec

3. Port

Port combina un catalogo software flessibile con azioni self-service, scorecard, workflow, controlli di accesso e agenti AI. Il suo Context Lake raccoglie informazioni strutturate da repository, risorse cloud, infrastruttura, incidenti, distribuzioni, costi e altri sistemi di ingegneria.

A differenza dei prodotti costruiti intorno a uno schema di servizio fisso, Port consente ai team di definire i propri blueprint, relazioni, proprietà e tipi di entità. Ciò rende possibile rappresentare servizi, applicazioni, ambienti, cluster, database, modelli, team, fornitori o altri oggetti all’interno di un catalogo connesso.

I developer e gli agenti AI possono eseguire azioni self-service controllate, mentre le scorecard misurano la sicurezza, la qualità, la proprietà, la prontezza per la produzione e altri standard. L’orchestratore di workflow di Port e gli agenti AI possono utilizzare il contesto del catalogo per automatizzare la risposta agli incidenti, le operazioni di ingegneria, la gestione delle risorse e il lavoro di consegna software ricorrente.

Pros e Contro

  • Modello di dati altamente flessibile può rappresentare più dei convenzionali microservizi
  • Combina la visibilità del catalogo con azioni eseguibili e orchestrazione di workflow
  • Gli agenti AI operano utilizzando il contesto organizzativo strutturato e le autorizzazioni
  • Quadro di integrazione estensivo e API supportano stack personalizzati
  • La modellazione flessibile richiede ai team di progettare e governare la propria struttura del catalogo
  • Il valore della piattaforma dipende dal mantenimento dei dati di origine connessi accurati e aggiornati
  • Le organizzazioni possono ancora aver bisogno di un backend di orchestrazione di infrastruttura separato per il provisioning complesso

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4. Cortex

Cortex si è espanso da un portale di sviluppo interno convenzionale in una piattaforma di operazioni di ingegneria. Combina un grafo di contesto mappato automaticamente, un catalogo di servizi, scorecard, workflow, percorsi d’oro, intelligenza di ingegneria e iniziative organizzative.

Il catalogo collega servizi, team, infrastruttura, dipendenze, dati operativi e proprietà. Le scorecard definiscono standard per la prontezza per la produzione, l’affidabilità, la sicurezza, la documentazione e l’adozione di AI, mentre i workflow possono scaffoldare servizi, fornire infrastruttura e eseguire migrazioni.

Cortex è particolarmente forte per le organizzazioni che desiderano migliorare la maturità di ingegneria in molti team piuttosto che semplicemente creare un elenco di servizi. Fornisce ai leader di ingegneria un modo per identificare i rischi, misurare i progressi e coordinare iniziative trasversali, mentre fornisce ai developer percorsi self-service approvati.

Pros e Contro

  • Collega la visibilità del software con standard di ingegneria misurabili
  • Scorecard, prontezza per la produzione, iniziative e reporting forti
  • Grafo di contesto mappa servizi, team, dipendenze e informazioni operative
  • Percorsi d’oro supportano il self-service controllato per i developer e gli agenti
  • Progettato per leader di ingegneria, team di piattaforma, developer e team di affidabilità del sito
  • L’ambito aziendale può superare le esigenze delle organizzazioni di ingegneria più piccole
  • Le scorecard possono diventare controproducenti quando i team tracciano troppi standard scelti male
  • Le integrazioni e i dati organizzativi richiedono una gestione continua per rimanere attendibili

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5. OpsLevel

OpsLevel è un portale di sviluppo interno centrato sulla visibilità del software, gli standard, la proprietà e l’autonomia dei developer. Il suo catalogo unisce automaticamente servizi, sistemi, domini, infrastruttura, team, dipendenze e documentazione correlata.

Le scorecard, i controlli e una rubrica a livello di organizzazione misurano se il software soddisfa i requisiti di ingegneria definiti. Le campagne trasformano ampie iniziative, come gli aggiornamenti del framework o i cambiamenti di conformità, in lavoro tracciabile assegnato ai proprietari di servizio appropriati.

OpsLevel fornisce anche azioni self-service, un Centro di Conoscenza, controlli di repository, integrazioni personalizzate e arricchimento del catalogo assistito da AI. Il suo AI può generare descrizioni di componenti, riassumere la documentazione e aiutare a mantenere le informazioni del catalogo aggiornate.

Pros e Contro

  • Forti standard di software e miglioramento continuo della maturità
  • Arricchimento del catalogo assistito da AI riduce parte del lavoro di documentazione manuale
  • Le campagne coordinano i cambiamenti trasversali tra molti servizi
  • Azioni self-service e Centro di Conoscenza supportano l’autonomia dei developer
  • Standard include componenti catalogati illimitati
  • Standard è limitato a 50 utenti
  • La distribuzione on-premises e le opzioni di supporto più forti richiedono Enterprise
  • Primariamente serve il livello di catalogo e governance piuttosto che l’orchestrazione di infrastruttura completa

OpsLevel prezza le sottoscrizioni in base al numero di developer che utilizzano il portale e offre personalizzazioni basate sul volume.

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6. Backstage

Backstage è un framework open-source per la costruzione di portali di sviluppo. È stato creato in Spotify e ora è un progetto di incubazione della Cloud Native Computing Foundation mantenuto attraverso una comunità aperta.

Il suo Software Catalog organizza servizi, librerie, siti web, pipeline di dati, modelli di apprendimento automatico, team e altre entità software. I Software Template scaffoldano nuovi progetti utilizzando standard approvati, mentre TechDocs implementa un flusso di lavoro di documentazione come codice.

L’architettura di plugin di Backstage è il suo principale differenziatore. Le organizzazioni possono integrare strumenti di ingegneria esistenti o costruire funzionalità completamente personalizzate. Quella flessibilità significa anche che Backstage non è un prodotto software-as-a-service finito: i team devono ospitare, proteggere, aggiornare, personalizzare e operare il portale da soli.

Pros e Contro

  • Fondazione open-source evita la dipendenza da un modello di dati di portale proprietario
  • Grande ecosistema di plugin di comunità e commerciali
  • Software Catalog, Template e TechDocs forniscono un punto di partenza solido
  • Controllo completo sull’interfaccia, sulle integrazioni, sull’architettura e sulla distribuzione
  • Fondazione ampiamente adottata con opzioni di supporto commerciali da più vendor
  • Richiede developer con esperienza in React, TypeScript, Node.js, infrastruttura e sicurezza
  • L’implementazione e la manutenzione possono consumare una notevole capacità di ingegneria
  • La qualità dei plugin, la compatibilità e il supporto degli aggiornamenti variano
  • Le organizzazioni devono costruire molte capacità di governance e operative da soli

Backstage non addebita una tariffa di licenza, ma un’implementazione di produzione dovrebbe essere budgetizzata come un prodotto software interno piuttosto che come uno strumento gratuito plug-and-play.

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7. Harness Internal Developer Portal

Harness Internal Developer Portal estende Backstage con un’esperienza gestita aziendale connessa alla più ampia piattaforma di consegna software Harness.

Il portale centralizza servizi, ambienti, documentazione, proprietà, pipeline, risultati di sicurezza, incidenti e altre informazioni di sviluppo. I template software e i workflow self-service consentono ai developer di scaffoldare servizi e eseguire azioni operative approvate.

Harness aggiunge scorecard, gestione di ambienti, governance, plugin curati, auditabilità e un Agente di Conoscenza AI. L’agente utilizza un grafo di conoscenza di consegna software che contiene costruzione, distribuzione, test, sicurezza, costo e contesto di monitoraggio, rispettando le autorizzazioni di accesso esistenti dell’utente.

Pros e Contro

  • Combina l’ecosistema di Backstage con l’hosting commerciale e i controlli aziendali
  • Integrazione forte con i prodotti CI/CD, infrastruttura, sicurezza, affidabilità e costo di Harness
  • Agente di Conoscenza AI opera utilizzando il contesto di consegna software live
  • Fornisce workflow self-service, scorecard, catalogazione e gestione di ambienti
  • Riduce l’onere di manutenzione di operare direttamente Backstage
  • Il valore maggiore si realizza con le organizzazioni che utilizzano altri moduli di Harness
  • Le distribuzioni del Portale di Sviluppo Interno pagato richiedono un numero minimo di licenze per developer
  • I plugin di Backstage supportati sono curati piuttosto che illimitati

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8. Red Hat Developer Hub

Red Hat Developer Hub è un portale di sviluppo interno supportato aziendalmente basato su Backstage. È progettato per le organizzazioni che desiderano l’ecosistema di Backstage aperto senza assumersi la completa responsabilità per l’imballaggio, la compatibilità, le patch di sicurezza e il supporto di produzione.

La piattaforma fornisce un catalogo software, template, documentazione, workflow self-service, plugin dinamici, controllo di accesso basato su ruoli, log di audit e supporto aziendale. I plugin dinamici consentono ai team di aggiungere capacità supportate senza dover ricostruire l’applicazione del portale completa.

Developer Lightspeed aggiunge assistenza AI consapevole del contesto per la ricerca di informazioni, la risoluzione dei problemi, la pianificazione del lavoro e la produzione di materiale tecnico. Red Hat consente alle organizzazioni di connettere un modello di linguaggio selezionato, aiutandole a gestire la privacy, il costo e i requisiti di selezione del modello.

Pros e Contro

  • Distribuzione di Backstage supportata aziendalmente da un fornitore di infrastruttura stabilito
  • Plugin dinamici semplificano l’estensione rispetto alla ricostruzione manuale di un’immagine del portale
  • Forti capacità di controllo di accesso basato su ruoli, conformità e supporto
  • Funziona su OpenShift, Amazon EKS e Microsoft AKS
  • Developer Lightspeed supporta modelli di linguaggio selezionati dal cliente
  • Richiede un’infrastruttura Kubernetes prima che possa essere distribuito
  • Le organizzazioni al di fuori dell’ecosistema di Red Hat possono ricevere meno valore di integrazione
  • La disponibilità e la maturità di Developer Lightspeed possono variare con il rilascio

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9. Mia-Platform

Mia-Platform è una piattaforma di sviluppo nativa AI per la connessione di software, infrastruttura, API, dati, politiche e agenti AI all’interno di un contesto aziendale governato.

Il suo Catalogo di Contesto crea una mappa costantemente aggiornata del patrimonio tecnologico. L’AI Foundry agisce come un livello di governance tra le richieste degli utenti, gli agenti di codifica e i sistemi di produzione, aiutando a garantire che gli asset generati seguano le politiche organizzative e utilizzino il contesto approvato.

Per i team di piattaforma di ingegneria, Mia-Platform fornisce un portale di sviluppo, scorecard, campagne, operazioni cloud, orchestrazione del ciclo di vita del software e self-service governato. La stessa base fornisce anche supporto per lo sviluppo di applicazioni, la governance delle API, l’integrazione dei dati e la gestione del ciclo di vita degli agenti AI.

Pros e Contro

  • Collega applicazioni, infrastruttura, dati, API, politiche e agenti AI
  • Catalogo di Contesto crea una fonte di verità condivisa per esseri umani e agenti
  • Forti governance e portata del ciclo di vita del software aziendale
  • Supporta l’ingegneria della piattaforma insieme ai flussi di lavoro di sviluppo di applicazioni e dati
  • Progettato esplicitamente per ambienti di ingegneria software agentic
  • L’ambito aziendale più ampio rende l’implementazione più complessa di un portale autonomo
  • Le organizzazioni potrebbero non avere bisogno delle sue capacità di fondamento di dati e AI
  • Un’implementazione di successo richiede un accordo tra più team tecnologici e di governance

Mia-Platform vende attraverso dimostrazioni e accordi aziendali personalizzati per l’organizzazione.

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10. Facets

Facets è una piattaforma di orchestrazione nativa AI che combina il provisioning di infrastruttura, la configurazione di CI/CD, la gestione di ambienti, la governance, i controlli di costo e il self-service per i developer.

I team di piattaforma creano blueprint riutilizzabili e dichiarativi da moduli di infrastruttura approvati. I developer selezionano il tipo di progetto e la configurazione richiesta, mentre Facets fornisce e gestisce l’ambiente risultante tra i provider di cloud senza richiedere a ogni team di applicazioni di scrivere il proprio Terraform.

Gli agenti AI di Praxis supportano attività come la scrittura di Terraform, la progettazione di ambienti, il debugging, l’analisi di infrastruttura e l’ottimizzazione dei costi. La piattaforma mantiene un grafo di conoscenza di consegna che contiene servizi, ambienti, infrastruttura, distribuzioni, politiche e dipendenze.

Pros e Contro

  • Orchestra infrastruttura, configurazione di applicazioni e ambienti piuttosto che esporre solo un portale
  • Blueprint dichiarativi supportano percorsi d’oro ripetibili
  • Gli agenti AI operano utilizzando il contesto di piattaforma e di consegna
  • Supporta modelli di distribuzione ospitati e self-hosted
  • L’infrastruttura cloud sottostante è fatturata separatamente
  • I team devono creare e mantenere moduli e blueprint approvati
  • La piattaforma potrebbe essere troppo orientata all’infrastruttura per le organizzazioni che cercano solo un catalogo di servizi

Un’istanza di risorsa è qualsiasi risorsa cloud gestita tramite Facets, inclusi calcolo, database, bilanciamento del carico o risorse di archiviazione.

Visita Facets

Come Scegliere una Piattaforma di Sviluppo Interna

Inizia identificando l’ostacolo principale. Un team che aspetta giorni per gli ambienti ha bisogno di orchestrazione di infrastruttura e provisioning self-service. Un’organizzazione che non può identificare i proprietari di servizi o le dipendenze potrebbe aver bisogno di un catalogo software per primo. Un’azienda che lotta con standard di ingegneria inconsistenti potrebbe trarre più valore da scorecard e campagne di miglioramento coordinate.

Determina se l’organizzazione ha bisogno di una piattaforma, un portale o entrambi. Un portale può fornire scoperta, documentazione e azioni mentre delega l’esecuzione ai sistemi esistenti. Una piattaforma completa possiede più del ciclo di vita di provisioning, ambiente, configurazione e distribuzione.

Valuta lo stack tecnologico esistente prima di selezionare un prodotto. La piattaforma IDP dovrebbe integrarsi con i repository, i provider di cloud, gli strumenti di infrastruttura come codice, i sistemi CI/CD, le piattaforme di visibilità, gli scanner di sicurezza, i sistemi di incidenti, la documentazione e il provider di identità dell’organizzazione.

I percorsi d’oro dovrebbero essere opinionati senza diventare rigidi. I team di piattaforma dovrebbero standardizzare il percorso comune mentre preservano un processo di eccezione per i carichi di lavoro con requisiti legittimi che il modello di template predefinito non affronta.

La sicurezza e la governance dovrebbero essere incorporate nella piattaforma. Verifica l’accesso basato su ruoli, le porte di approvazione, la policy come codice, i log di audit, i segreti, l’isolamento, la residenza dei dati, i controlli di distribuzione e le autorizzazioni concesse agli agenti AI.

Infine, esegui un pilotaggio limitato intorno a un workflow prezioso. Misura l’adozione, il tempo di prima distribuzione, la riduzione dei ticket, il tempo di provisioning dell’ambiente, la velocità di onboarding, i tassi di guasto, la soddisfazione dei developer e la quantità di sforzo del team di piattaforma richiesto per mantenere il workflow in funzione.

Domande Frequenti

Che cos’è una piattaforma di sviluppo interna?

Una piattaforma di sviluppo interna è un livello di strumenti, automazione e servizi curato che fornisce ai developer l’accesso self-service all’infrastruttura e ai workflow di consegna software approvati.

Qual è la differenza tra una piattaforma di sviluppo interna e un portale?

La piattaforma è il livello di orchestrazione e automazione che fornisce le risorse e esegue i workflow. Il portale è l’interfaccia attraverso cui i developer scoprono i servizi, la documentazione, i template e le azioni self-service.

Che cos’è un percorso d’oro?

Un percorso d’oro è un workflow riutilizzabile e approvato per il completamento di un compito di sviluppo comune. Può includere template, infrastruttura, politiche di sicurezza, test, documentazione, visibilità e configurazione di distribuzione.

Un’organizzazione dovrebbe costruire o acquistare una IDP?

Backstage è una piattaforma di sviluppo interna completa?

Backstage è un framework open-source per la costruzione del livello di portale. Fornisce un catalogo, template, documentazione e plugin, ma non fornisce automaticamente tutte le capacità di orchestrazione di infrastruttura, governance o operative.

Come gli agenti AI cambiano l’ingegneria della piattaforma?

Gli agenti AI possono generare codice e eseguire lavoro operativo più velocemente, ma richiedono contesto accurato, workflow approvati, autorizzazioni limitate e azioni tracciabili. Una IDP può fornire quelle barriere di sicurezza e la conoscenza strutturata di cui gli agenti hanno bisogno.

Come si dovrebbe misurare il successo di una IDP?

Le misure utili includono il tempo di lead di distribuzione, il tempo di provisioning dell’ambiente, il tempo di onboarding, il tasso di guasto dei cambiamenti, il volume dei ticket, l’adozione del percorso d’oro, la soddisfazione dei developer, l’affidabilità della piattaforma e la percentuale di servizi che soddisfano gli standard definiti.

Pensieri Finali sulle Piattaforme di Sviluppo Interne

Le piattaforme di sviluppo interne funzionano meglio quando risolvono un problema di workflow definito, forniscono percorsi d’oro affidabili e sono mantenute come prodotti. L’elenco attuale include Qovery, Humanitec, Port, Cortex, OpsLevel, Backstage, Harness Internal Developer Portal, Red Hat Developer Hub, Mia-Platform e Facets. I team dovrebbero confrontare la profondità di orchestrazione, la qualità del catalogo, la governance, il modello di distribuzione e lo sforzo richiesto per mantenere le integrazioni prima di scegliere una piattaforma.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.