Benjamin Harvey, Ph.D., Fondatore e Amministratore Delegato di AI Squared – Serie di Interviste

Benjamin Harvey, Ph.D. ha esperienza nel campo della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale, con un background accademico, governativo e privato. In qualità di amministratore delegato e fondatore di AI Squared, sovrintende a un team che lavora sull’integrazione dell’AI e dell’apprendimento automatico in applicazioni web.

AI Squared mira a supportare l’adozione dell’AI integrando le informazioni generate dall’AI in applicazioni aziendali critiche e flussi di lavoro quotidiani.

Cosa ti ha ispirato a fondare AI Squared e qual è il problema dell’adozione dell’AI che hai cercato di risolvere?

Con il mio background alla NSA, dove ho visto di persona che quasi il 90% dei modelli di AI non raggiunge la produzione, ho fondato AI Squared per affrontare il divario critico tra lo sviluppo dell’AI e il suo utilizzo nel mondo reale. Molte soluzioni di AI rimangono isolate in ambienti di ricerca, senza integrarsi nei flussi di lavoro operativi, il che limita notevolmente il loro impatto potenziale. AI Squared semplifica questo processo fornendo una piattaforma intuitiva che consente alle aziende di incorporare le informazioni dell’AI nei loro applicativi esistenti senza richiedere risorse di ingegneria pesanti. Colmando questo divario, consentiamo alle organizzazioni di sbloccare il pieno potenziale dell’AI, migliorando la capacità di decisione e l’efficienza operativa in tutti i settori.

Quali sono stati i maggiori sfidi nel lanciare AI Squared e come è evoluta l’azienda dal 2021?

La sfida più grande nel lanciare AI Squared è stata sviluppare una soluzione che semplifichi l’adozione dell’AI mantenendo al contempo la flessibilità necessaria per le applicazioni a livello aziendale. Le organizzazioni spesso lottano per integrare l’AI nei loro flussi di lavoro a causa della complessità tecnica, delle limitazioni delle risorse e delle limitazioni infrastrutturali. Attingendo dalla mia esperienza nella guida di iniziative di AI nel governo e nel settore privato, ho garantito che AI Squared si evolva per affrontare queste sfide migliorando le soluzioni no-code/low-code, ampliando la portata settoriale e integrando la ricerca di AI all’avanguardia nella nostra piattaforma. Oggi, AI Squared fornisce alle aziende un modo accessibile e scalabile per distribuire l’AI in modo efficace, trasformando il modo in cui le organizzazioni sfruttano l’AI per il successo operativo.

Come influenza la tua esperienza accademica e di ricerca la missione di AI Squared?

La mia ricerca in istituzioni come Johns Hopkins e NSA si è concentrata sull’applicazione dell’AI a problemi complessi nella sicurezza informatica, nell’analisi dei dati e nell’intelligenza decisionale. Questa esperienza mi ha dato una profonda comprensione sia del potere che delle sfide dell’implementazione dell’AI. In AI Squared, la nostra missione è colmare il divario tra la ricerca sull’AI e l’applicazione nel mondo reale, garantendo che le aziende possano trarre vantaggio dagli ultimi progressi dell’AI senza necessità di competenze tecniche approfondite. Sfruttando il mio background nella ricerca accademica e governativa sull’AI, ci concentriamo sul rendere l’AI più accessibile, pratico e responsabile, aiutando le organizzazioni a sfruttare le informazioni guidate dall’AI per apportare cambiamenti significativi.

Perché è fondamentale incorporare le informazioni dell’AI nelle applicazioni aziendali?

Molti progetti di AI falliscono perché le informazioni rimangono isolate in dashboard o piattaforme di analisi, richiedendo un’interpretazione manuale prima che possa essere intrapresa un’azione. Ciò ritarda la capacità di decisione e riduce l’impatto complessivo delle iniziative di AI. AI Squared incorpora le informazioni dell’AI direttamente nelle applicazioni aziendali, garantendo che i dipendenti possano agire in base a informazioni in tempo reale senza lasciare il loro flusso di lavoro. Che si tratti di ottimizzare le interazioni con i clienti, migliorare le operazioni della catena di approvvigionamento o potenziare le misure di sicurezza informatica, l’incorporazione dell’AI nelle applicazioni aziendali massimizza l’efficienza, aumenta l’adozione degli utenti e migliora notevolmente il ritorno sull’investimento (ROI).

Come AI Squared semplifica la distribuzione dell’AI?

Distribuire modelli di AI in ambienti di produzione spesso richiede un’ingegneria, un’integrazione e uno sviluppo infrastrutturale estensivi, che possono essere lungo tempo e costosi. AI Squared elimina questi collo di bottiglia fornendo una piattaforma no-code/low-code che consente alle aziende di distribuire l’AI in modo fluido nei loro flussi di lavoro esistenti. La nostra piattaforma consente agli utenti aziendali di sfruttare le informazioni guidate dall’AI senza dover scrivere codice complesso o gestire l’infrastruttura. Semplificando la distribuzione e riducendo le barriere tecniche, AI Squared accelera il tempo di ritorno sull’investimento, consentendo alle aziende di realizzare rapidamente i benefici dell’AI senza ritardi inutili.

Perché l’integrazione no-code/low-code è essenziale?

L’integrazione no-code/low-code è essenziale per l’adozione dell’AI su larga scala perché democratizza l’accesso all’AI, consentendo agli esperti di settore e ai leader aziendali di operativizzare l’AI senza richiedere ingegneri di AI dedicati. La carenza di specialisti di AI spesso rallenta l’implementazione e l’innovazione, creando una dipendenza dai team tecnici. AI Squared riduce questa dipendenza offrendo una piattaforma intuitiva che consente agli utenti non tecnici di integrare e utilizzare i modelli di AI in modo efficiente. Ciò accelera l’adozione dell’AI in tutti i settori, rendendo l’AI più accessibile e garantendo che le organizzazioni possano sfruttare l’AI per ottenere migliori risultati aziendali senza incontrare inutili ostacoli tecnici.

Come le Data Apps di AI Squared trasformano la distribuzione dell’AI?

Le Data Apps sono un’innovazione chiave all’interno di AI Squared, offrendo un modo leggero e flessibile per integrare le informazioni dell’AI direttamente nelle applicazioni aziendali. Molti organismi lottano per distribuire l’AI perché i loro modelli richiedono un’integrazione estensiva con i sistemi software esistenti. Le Data Apps eliminano questa sfida incorporando le informazioni guidate dall’AI come componenti modulari che possono essere facilmente aggiunti ai flussi di lavoro esistenti. La mia esperienza alla NSA ha sottolineato l’importanza di rendere le informazioni dell’AI pronte all’uso e azionabili, ed è per questo che le Data Apps di AI Squared sono progettate per fornire intelligenza in tempo reale e nel contesto che migliora la capacità di decisione in tutti i settori senza richiedere una formazione o modifiche infrastrutturali estensive.

Come AI Squared garantisce che i modelli di AI rimangano efficaci?

I modelli di AI richiedono un monitoraggio e un’ottimizzazione continui per mantenere la loro accuratezza e efficacia in ambienti dinamici. AI Squared fornisce un monitoraggio in tempo reale, loop di feedback e tracciamento delle prestazioni per aiutare le aziende a perfezionare le applicazioni di AI nel tempo. La nostra piattaforma consente alle organizzazioni di tracciare le prestazioni del modello, rilevare la deriva e implementare meccanismi di feedback automatizzati che migliorano l’accuratezza dell’AI in base ai dati del mondo reale. Ciò garantisce che i modelli di AI rimangano affidabili e continuino a fornire informazioni di alto valore, prevenendo il degrado e garantendo che le aziende raggiungano un successo sostenibile guidato dall’AI.

Come la tecnologia reverse ETL di AI Squared migliora la capacità di decisione guidata dall’AI?

La tecnologia reverse ETL è un fattore di svolta per l’adozione dell’AI perché garantisce che le informazioni generate dall’AI non rimangano intrappolate nei magazzini di dati o nelle piattaforme di analisi, ma vengano attivamente spinte nei sistemi operativi dove possono guidare la capacità di decisione in tempo reale. Le soluzioni reverse ETL di AI Squared integrano le informazioni dell’AI direttamente nelle applicazioni di prima linea, eliminando i silos di dati e consentendo alle aziende di agire in base all’intelligenza senza passare tra strumenti diversi. Ad esempio, le informazioni sui clienti guidate dall’AI possono essere incorporate nei sistemi CRM, fornendo alle squadre di vendita raccomandazioni in tempo reale. Operativizzando l’AI attraverso la tecnologia reverse ETL, AI Squared garantisce che le aziende possano pienamente capitalizzare il valore dell’intelligenza guidata dall’AI.

Come AI Squared garantisce la distribuzione responsabile dell’AI?

Garantire la distribuzione etica e responsabile dell’AI è una priorità assoluta per AI Squared. Man mano che l’AI diventa più pervasiva, le preoccupazioni relative alla parzialità, alla trasparenza e alla spiegabilità devono essere affrontate per mantenere la fiducia nelle decisioni guidate dall’AI. AI Squared incorpora strumenti avanzati di rilevamento della parzialità, strumenti di spiegabilità e framework di governance per garantire che i modelli di AI producano risultati equi e interpretabili. La nostra piattaforma fornisce trasparenza nei processi decisionali dell’AI, aiutando le aziende a rispettare le linee guida etiche e i requisiti normativi. Priorizzando la distribuzione responsabile dell’AI, aiutiamo le organizzazioni a costruire fiducia nelle soluzioni di AI, mitigando i rischi associati ad algoritmi distorti o opachi.

Cosa c’è in programma per AI Squared?

AI Squared si concentra sull’ampliamento della sua piattaforma con un’automazione migliorata, capacità di monitoraggio più approfondite e integrazioni aziendali più fluide. Man mano che le aziende continuano ad abbracciare l’AI su larga scala, siamo impegnati a rendere l’adozione dell’AI ancora più priva di attrito e impattante. La nostra roadmap include progressi nell’automazione guidata dall’AI, strumenti di monitoraggio migliorati per tracciare le prestazioni dell’AI e capacità di integrazione più ampie per supportare una gamma diversificata di applicazioni aziendali. Rimanendo all’avanguardia dell’innovazione dell’AI, AI Squared continuerà a potenziare le organizzazioni con soluzioni all’avanguardia che guidano l’efficienza, l’intelligenza e la crescita aziendale.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare AI Squared.