Bilanciare produttività e privacy: salvaguardare i dati nell’era degli strumenti guidati dall’AI

Assumendo compiti ripetitivi, fornendo informazioni a velocità ben oltre le capacità umane e aumentando notevolmente la nostra produttività – l’intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui lavoriamo, al punto che il suo utilizzo può migliorare le prestazioni di professionisti altamente qualificati fino al 40%.

L’AI ha già fornito un’abbondanza di strumenti utili, da Clara, l’assistente AI che programma le riunioni, a Gamma, che automatizza la creazione di presentazioni, e ChatGPT – la nave ammiraglia dell’AI generativa’s ascesa. Allo stesso modo, piattaforme come Otter AI e Good Tape, che automatizzano il processo di trascrizione lungo e noioso. Combinati, questi strumenti e molti altri forniscono un kit di produttività AI-powered, rendendo il nostro lavoro più facile e efficiente – con McKinsey che stima che l’AI potrebbe sbloccare $4.4 trillion in crescita della produttività.

Le sfide di privacy dei dati dell’AI

Tuttavia, man mano che ci affidiamo sempre di più all’AI per semplificare i processi e aumentare l’efficienza, è ’importante considerare le potenziali implicazioni sulla privacy dei dati.

Alcuni 84% dei consumatori ritengono di dover avere più controllo su come le organizzazioni raccolgono, archiviano e utilizzano i loro dati. Questo è il principio della privacy dei dati, ma questo ideale entra in conflitto con le esigenze dello sviluppo dell’AI.

Per tutta la loro sofisticatezza, gli algoritmi dell’AI non sono intrinsecamente intelligenti; sono ben addestrati e ciò richiede grandi quantità di dati per raggiungere – spesso i miei, i tuoi e quelli di altri utenti. Nell’era dell’AI, l’approccio standard per la gestione dei dati sta passando da “non condivideremo i tuoi dati con nessuno” a “prenderemo i tuoi dati e li useremo per sviluppare il nostro prodotto”, sollevando preoccupazioni su come vengono utilizzati i nostri dati, chi ha accesso ad essi e quale sarà l’impatto a lungo termine sulla nostra privacy.

Proprietà dei dati

In molti casi, condividiamo volontariamente i nostri dati per accedere ai servizi. Tuttavia, una volta che lo facciamo, diventa difficile controllare dove finiscono. Stiamo ’vedendo questo succedere con la bancarotta della società di test del DNA 23andMe – dove i dati del DNA dei suoi 15 milioni di clienti verosimilmente saranno venduti al miglior offerente.

Molte piattaforme mantengono il diritto di archiviare, utilizzare e vendere dati, spesso anche dopo che un utente ha smesso di utilizzare il loro prodotto. Il servizio di trascrizione vocale Rev stabilisce esplicitamente che utilizza i dati degli utenti “perpetuamente” e “anonimamente” per addestrare i suoi sistemi AI – e continua a farlo anche se un account viene eliminato.

Estrazione dei dati

Una volta che i dati vengono utilizzati per addestrare un modello di AI, diventa molto difficile, se non impossibile, estrarli. I sistemi di apprendimento automatico non archiviano i dati grezzi; internalizzano i modelli e le informazioni in essi, rendendo difficile isolare e cancellare informazioni specifiche degli utenti.

Anche se il set di dati originale viene rimosso, tracce di esso rimarranno negli output del modello, sollevando preoccupazioni etiche sul consenso degli utenti e sulla proprietà dei dati. Ciò solleva anche domande sulle norme di protezione dei dati come il GDPR e il CCPA – se le aziende non possono fare in modo che i loro modelli di AI si “dimentichino” veramente, possono affermare di essere veramente conformi?

Migliori pratiche per garantire la privacy dei dati

Mentre gli strumenti di produttività guidati dall’AI ridisegnano il nostro flusso di lavoro, è ’cruciale riconoscere i rischi e adottare strategie che salvaguardino la privacy dei dati. Queste migliori pratiche possono mantenere i tuoi dati al sicuro mentre spingono il settore dell’AI ad aderire a standard più elevati:

Cercare aziende che non utilizzano i dati degli utenti’ per l’addestramento

In Good Tape, noi ’ci impegniamo a non utilizzare i dati degli utenti per l’addestramento dell’AI e a dare priorità alla trasparenza nella comunicazione di ciò – ma ciò non è ancora la norma nel settore.

Mentre 86% dei consumatori statunitensi affermano che la trasparenza è più importante che mai, un cambiamento significativo si verificherà solo quando essi esigeranno standard più elevati e insisteranno affinché ogni utilizzo dei loro dati sia chiaramente comunicato dalle aziende, votando con i piedi e rendendo la privacy dei dati un valore competitivo.

Comprendere i diritti sulla privacy dei dati

L’AI ’è complessa e può spesso sembrare una scatola nera, ma come dice il detto, la conoscenza è potere. Comprendere le leggi di protezione della privacy relative all’AI è cruciale per sapere cosa possono e non possono fare le aziende con i tuoi dati. Ad esempio, il GDPR stabilisce che le aziende raccolgano solo la quantità minima di dati necessari per uno scopo specifico e debbano comunicare chiaramente tale scopo agli utenti.

Ma mentre i regolatori si affrettano a stare al passo, il minimo necessario potrebbe non essere sufficiente. Restare informati ti consente di prendere decisioni più sagge e assicurarti di ’utilizzare solo servizi che puoi fidarti – è probabile che le aziende che non aderiscono agli standard più severi saranno negligenti con i tuoi dati.

Iniziare a controllare i termini del servizio

I Termini di uso di Avoma sono lunghi 4.192 parole, quelli di ClickUp raggiungono le 6.403 parole e quelli di Clockwise sono di 6.481 parole. Ci vorrebbe più di un’ora all’adulto medio per leggere tutti e tre.

I termini e le condizioni sono spesso complessi per design, ma ciò non significa che debbano essere ignorati. Molte aziende di AI nascondono le dichiarazioni sull’addestramento dei dati all’interno di questi accordi lunghi – una pratica che credo debba essere vietata.

Suggerimento: Per navigare nei termini e condizioni lunghi e complessi, considera di utilizzare l’AI a tuo vantaggio. Copia il contratto in ChatGPT e chiedi di riassumere come verranno utilizzati i tuoi dati – aiutandoti a capire i dettagli chiave senza dover scorrere pagine intere di gergo legale.

Spingere per una maggiore regolamentazione 

Dovremmo accogliere con favore la regolamentazione nello spazio dell’AI. Mentre la mancanza di supervisione può incoraggiare lo sviluppo, il potenziale trasformativo dell’AI richiede un approccio più misurato. Qui, l’ascesa dei social media – e l’erosione della privacy causata dalla regolamentazione inadeguata – dovrebbe servire come promemoria.

Proprio come abbiamo standard per prodotti biologici, equi e sicuri, gli strumenti di AI devono essere soggetti a standard di gestione dei dati chiari. Senza regolamentazioni ben definite, i rischi per la privacy e la sicurezza sono troppo grandi.

Salvaguardare la privacy nell’AI

In breve, mentre l’AI sfrutta un notevole potenziale di aumento della produttività – migliorando l’efficienza fino al 40% – le preoccupazioni sulla privacy dei dati, come la proprietà delle informazioni degli utenti o la difficoltà di estrarre i dati dai modelli, non possono essere ignorate. Mentre abbracciamo nuovi strumenti e piattaforme, dobbiamo rimanere vigili su come vengono utilizzati, condivisi e archiviati i nostri dati.

La sfida consiste nel godere dei benefici dell’AI mentre si protegge i propri dati, adottando le migliori pratiche come cercare aziende trasparenti, rimanere informati sui propri diritti e sostenere una regolamentazione adeguata. Mentre integreremo più strumenti di produttività guidati dall’AI nel nostro flusso di lavoro, solide garanzie di privacy dei dati sono essenziali. Dobbiamo tutti – aziende, sviluppatori, legislatori e utenti – spingere per protezioni più solide, maggiore chiarezza e pratiche etiche per garantire che l’AI aumenti la produttività senza compromettere la privacy.

Con l’approccio giusto e una considerazione attenta, possiamo affrontare le preoccupazioni sulla privacy dell’AI, creando un settore che sia sia sicuro che sicuro.