AutoStore presenta la gamma di hardware e software per l’evasione degli ordini dell’autunno 2026

Il 13 ottobre 2026, AutoStore ha annunciato una serie di nuovi prodotti hardware e software e di aggiornamenti, con l’obiettivo di rimuovere gli ostacoli pratici a una maggiore autonomia nelle operazioni di evasione degli ordini. L’annuncio, datato Nedre Vats, in Norvegia, riguarda i flussi di lavoro per l’evasione degli ordini, la progettazione dei sistemi, la manutenzione e un più ampio ventaglio di casi d’uso.

Nell’annuncio dei prodotti per l’autunno 2026, l’azienda ha dichiarato che anche le operazioni di evasione degli ordini altamente automatizzate dipendono ancora da flussi di lavoro manuali per gestire le eccezioni, tra cui le diverse dimensioni degli articoli, i flussi di prelievo di casse e singoli articoli, le esigenze di manutenzione, la convalida delle scorte e la ricezione delle merci. I nuovi prodotti sono pensati per intervenire su questi passaggi manuali, ampliando al contempo la gamma di flussi di lavoro che i sistemi AutoStore sono in grado di gestire autonomamente. Parth Joshi, Chief Product Officer e presidente, ha affermato che l’obiettivo è ridurre la variabilità, i passaggi manuali tra operatori e lo sforzo operativo necessario per mantenere in funzione i sistemi automatizzati. Ha aggiunto che il feedback dei clienti sta spingendo l’azienda a integrare nella piattaforma un numero crescente di flussi di lavoro, dalle operazioni di buffer e gestione delle casse fino al prelievo automatizzato dei singoli articoli. «Nel loro insieme, questi passi ci avvicinano a un’evasione degli ordini a luci spente», ha dichiarato Joshi. «Non si tratta di un unico, enorme balzo in avanti, ma di una serie di progressi concreti che rendono sempre più possibile raggiungere un’autonomia maggiore.»

Il rilascio si basa su CubeVerse, l’ambiente software cloud unificato di AutoStore, e su AutoStore Intelligence, il suo livello di IA, entrambi presentati all’inizio del 2026. Secondo l’azienda, le novità dell’autunno 2026 si sviluppano su queste fondamenta in due modi: potenziando le soluzioni esistenti e rendendo possibili nuove applicazioni.

FlexBinsPort e AutoCase

Con FlexBinsPort, una singola postazione di lavoro può gestire operazioni con contenitori di diverse altezze, coprendo tutte le altezze standard dei contenitori AutoStore. Gli operatori possono così gestire articoli di dimensioni diverse all’interno di un unico sistema e sfruttare meglio lo spazio disponibile. AutoStore stima che questa funzionalità possa migliorare l’utilizzo dello spazio di stoccaggio del 10–15%, aumentando al contempo l’efficienza del lavoro. FlexBinsPort sarà disponibile nel quarto trimestre del 2026.

AutoCase consente di gestire il prelievo di casse e quello di singoli articoli all’interno di un unico sistema AutoStore. A partire dal primo trimestre del 2027, supporterà casse fino a 600 x 400 mm, descritte nell’annuncio come il formato standard del settore. Inoltre, diverse postazioni AutoCase possono lavorare in parallelo sullo stesso gruppo di attività, alimentando un flusso continuo di casse verso le operazioni a valle, come la pallettizzazione e il confezionamento. Questa funzionalità sarà inclusa di serie nel rilascio software del primo trimestre del 2027. AutoCase è già in funzione in ambienti operativi reali presso Nowaste Logistics in Svezia e Komplett in Norvegia.

Pio Pal e VersaAI

Pio Pal estende il prelievo robotizzato alle imprese più piccole grazie a un modello di robotica come servizio, che riduce l’impegno richiesto per l’implementazione. Per gli ordini con articoli già prelevati, AutoStore ha dichiarato che la postazione di lavoro può supportare una produttività di confezionamento fino a 540 righe d’ordine all’ora e che le nuove funzionalità di prelievo anticipato possono incrementare le prestazioni fino a tre volte senza aggiungere personale. Il prelievo anticipato di singoli articoli risponde a un flusso di ordini che, secondo l’azienda, rappresenta in genere il 40–60% degli ordini dell’e-commerce rivolto ai consumatori. Il sistema è già operativo presso Famme, marchio norvegese di abbigliamento; l’adozione da parte di altri clienti è prevista a partire dal primo trimestre del 2027.

AutoStore sta inoltre estendendo il prelievo robotizzato dei singoli articoli a un maggior numero di flussi di lavoro e configurazioni di sistema, grazie all’introduzione automatizzata degli articoli, alla scansione dei codici a barre direttamente presso la postazione di lavoro e alla convalida automatizzata delle scorte tramite conteggi ciclici robotizzati. VersaAI supporta ora ulteriori configurazioni AutoStore e può essere implementato sia nei sistemi nuovi sia in quelli esistenti. Secondo l’azienda, questo sviluppo si basa sull’adozione di CarouselAI da parte dei clienti.

Strumenti di pianificazione e progettazione basati sull’IA

CubeExplore è uno strumento di modellazione del ROI basato sull’IA generativa, che utilizza parametri di riferimento operativi e dati di progetti comparabili per aiutare i partner AutoStore e i potenziali clienti a elaborare scenari di ROI e business case. All’interno di CubeStudio, AutoStore Intelligence alimenta un assistente di progettazione basato sull’IA, che guida la progettazione delle soluzioni e il confronto tra scenari, consentendo a partner e clienti di valutare le configurazioni prima dell’implementazione. AutoStore ha dichiarato che questi strumenti migliorano la visibilità sul ROI previsto, sulle dimensioni del sistema e sulle prestazioni prima della sua entrata in funzione.

CubeFleet e CubeAnalytics

CubeFleet riunisce avvisi di manutenzione, indicazioni operative e creazione degli ordini di lavoro in un’unica schermata di gestione della flotta, per una sola sede o per più sedi, offrendo ai team una visibilità anticipata sulle esigenze di assistenza. Utilizza i dati operativi in tempo reale di CubeAnalytics, la piattaforma di analisi dell’azienda, insieme a soglie di manutenzione predefinite, per segnalare quando è necessario un intervento, anziché basarsi soltanto su programmi di manutenzione fissi. AutoStore stima che questo approccio possa contribuire a ridurre del 35–45% i tempi di inattività non pianificati. CubeAnalytics amplia inoltre la visibilità sulle reti di magazzini grazie a viste multisito e riepiloghi della flotta basati sull’IA, che aiutano i team a individuare le sedi che richiedono attenzione.

Le fondamenta di CubeVerse

La documentazione della piattaforma CubeVerse di AutoStore descrive l’ambiente come una piattaforma cloud per dati e orchestrazione che riunisce in un unico ambiente connesso le applicazioni software di AutoStore, oltre 10 fonti di dati e 28 modelli e agenti di IA proprietari, basati su un’architettura dei dati comune e API standardizzate. La documentazione afferma che AutoStore Intelligence è stata addestrata su 15 TB di dati in tempo reale e di simulazione e sviluppata in partnership strategica con Databricks.

I componenti della piattaforma coprono l’intero ciclo di evasione degli ordini: CubeExplore per la pianificazione degli investimenti, CubeStudio per la progettazione e la simulazione dei sistemi, CubeControl per il controllo operativo, CubeAnalytics per analisi e approfondimenti, CubeFleet per la manutenzione e la gestione della flotta e il livello AutoStore Intelligence. Nelle FAQ della documentazione, AutoStore afferma che CubeVerse non è un sistema di controllo del magazzino né un sistema di gestione delle operazioni di magazzino e che è compatibile con qualsiasi WES, WMS o ERP.