Arti Raman, Amministratore Delegato e Fondatore, Portal26 – Serie di Interviste

Arti Raman, Amministratore Delegato e fondatore di Portal26, è un leader tecnologico esperto che guida l’adozione aziendale di Intelligenza Artificiale generativa sicura e responsabile; sotto la sua guida, Portal26 è diventata una piattaforma di governance e sicurezza dei dati di Intelligenza Artificiale generativa premiata, guadagnandole riconoscimenti tra cui la nomination per il Cyber Person of the Year 2023, i Titan Business Awards 2022 per Amministratore Delegato e Imprenditrice dell’anno, il Tech Trailblazer 2022, le Donne di influenza del SVBJ 2023 e le Donne del potere dei dati del 2023.

Portal26 è una piattaforma di gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza dell’Intelligenza Artificiale (AI TRiSM) orientata alle aziende che aiuta le organizzazioni ad adottare e scalare l’Intelligenza Artificiale generativa in modo sicuro, fornendo una visibilità completa, una governance, una mitigazione dei rischi e un’analisi approfondita su tutti gli utilizzi dell’Intelligenza Artificiale; la piattaforma rileva l’Intelligenza Artificiale ombra e il consumo di Intelligenza Artificiale aziendale, applica le politiche e la conformità, supporta i controlli di sicurezza e privacy dei dati e fornisce informazioni utili per ottimizzare la strategia di Intelligenza Artificiale generativa, consentendo alle aziende di gestire la sicurezza, la conformità e il valore aziendale in un sistema integrato.

Hai fondato Portal26 nel 2019, molto prima che l’Intelligenza Artificiale generativa entrasse nel mainstream aziendale. Quali segnali precoci ti hanno convinto che le organizzazioni avrebbero avuto difficoltà con l’utilizzo non controllato dell’Intelligenza Artificiale generativa e come la tua esperienza nella sicurezza e nella leadership dei prodotti ha plasmato la missione originale dell’azienda?

Sono stato ispirato a lanciare Portal26 (allora chiamata Titaniam) dopo la violazione di Equifax (EFX ) del 2017. Ero uno dei milioni colpiti dall’incidente di sicurezza, che mi ha motivato a trovare nuovi modi per proteggere i dati personali.

Abbiamo sviluppato e portato sul mercato la nostra piattaforma di sicurezza dei dati inizialmente. Presto dopo, ci siamo resi conto che i clienti la utilizzavano per supportare la creazione di repository di Intelligenza Artificiale e apprendimento automatico. Mentre l’adozione di Intelligenza Artificiale generativa ha guadagnato velocità, abbiamo capito che la nostra piattaforma poteva servire uno scopo ancora più ampio e tempestivo. Abbiamo utilizzato la nostra base iniziale per creare una piattaforma SaaS che consente alle aziende di consumare Intelligenza Artificiale generativa in modo sicuro e responsabile. Mentre crescevamo, lavoravamo con i nostri clienti per andare oltre la sicurezza e la governance, per consentire loro di comprendere la sfida più grande che le aziende affrontano, ovvero come estrarre il pieno valore dai loro programmi di Intelligenza Artificiale generativa, compresa la scoperta dei casi d’uso, la strategia, la gestione del ROI, la gestione delle licenze e la scoperta delle opportunità agentiche.

Portal26 si è inizialmente concentrata sulla scoperta dell’Intelligenza Artificiale generativa ombra e sulla sicurezza dell’Intelligenza Artificiale generativa. Mentre i clienti iniziavano a distribuire Intelligenza Artificiale generativa più ampiamente, quale disconnessione hai osservato tra l’adozione e i risultati aziendali reali?

La nostra attenzione iniziale era rivolta all'”accensione delle luci” e al garantire che l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale generativa fosse sicuro. Questo è stato e rimane un risultato prezioso, soprattutto poiché la sicurezza è l’ostacolo più grande che i leader dell’Intelligenza Artificiale aziendale affrontano. Tuttavia, essendo stati i primi a lanciare una soluzione di sicurezza dell’Intelligenza Artificiale nel 2023, abbiamo notato che nonostante il possesso di controlli di sicurezza solidi, la maggior parte, se non tutti i clienti, continuano a lottare per raggiungere i risultati aziendali desiderati.

Abbiamo appreso dai nostri clienti che la grande disconnessione tra adozione e risultati aziendali reali è che le aziende stanno affrontando il processo di adozione dell’Intelligenza Artificiale al contrario! Chiunque abbia trascorso del tempo nella gestione dei prodotti o nella strategia dei prodotti sa che un prodotto non basato su una reale comprensione degli utenti è molto improbabile che abbia successo. Tuttavia, quando si tratta di Intelligenza Artificiale, le aziende non hanno assolutamente idea di cosa abbiano bisogno i loro utenti e perché. Invece di concentrarsi sulla comprensione della domanda, tutta l’Intelligenza Artificiale aziendale di oggi è stata consegnata dall’alto in base a brainstorming esecutivi o raccomandazioni di consulenti. Negli ultimi anni, l’Intelligenza Artificiale costruita o acquistata in questo modo ha mostrato un ROI positivo meno del 5% delle volte. Questa è una disconnessione molto grande.

Portal26 ha recentemente introdotto un modulo di realizzazione del valore dell’Intelligenza Artificiale. Cosa mancava fondamentalmente a come le aziende valutavano gli investimenti in Intelligenza Artificiale generativa prima di questo, e perché gli strumenti di analisi o di business intelligence tradizionali non sono riusciti?

I dipendenti del 90% delle aziende utilizzano già strumenti di Intelligenza Artificiale personali come ChatGPT sul lavoro… mentre alcuni potrebbero essere autorizzati, nella maggior parte dei casi, l’utilizzo non lo è. Le organizzazioni hanno poca o nessuna visibilità su come i loro dipendenti stanno abbracciando e vedendo il valore nell’Intelligenza Artificiale generativa. Nel frattempo, le aziende hanno speso 37 miliardi di dollari in Intelligenza Artificiale generativa nel 2025, dice Menlo Ventures, eppure studio dopo studio mostra che i proof of concept stanno fallendo. Gli strumenti di analisi o di business intelligence tradizionali non si concentrano solo sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, e trovare i “nugget” di produttività dell’Intelligenza Artificiale generativa tra il rumore è faticoso.

La soluzione di realizzazione del valore di Portal26 offre quattro aree chiave di funzionalità che affrontano il grande divario nel raggiungere i risultati aziendali dagli investimenti in Intelligenza Artificiale. In primo luogo, comprendere il comportamento degli utenti nel contesto dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale. In secondo luogo, estrarre casi d’uso ad alto valore mentre si minimizza il rischio. In terzo luogo, identificare opportunità agentiche o di app con input completo sulle funzionalità richieste e, in quarto luogo, fornisce indicazioni sulla distribuzione, sull’istruzione, sulla migrazione e sul monitoraggio continuo dell’utilizzo e del valore. Con questi quattro blocchi in posizione, i risultati aziendali sono garantiti.

La tua piattaforma enfatizza segnali continui a livello di comportamento in tutta l’azienda. Quali tipi di dati di utilizzo sono più critici per determinare se un’iniziativa di Intelligenza Artificiale generativa sta creando un reale valore aziendale anziché un’attività a livello di superficie?

Vediamo e comprendiamo l’utilizzo di tutta l’Intelligenza Artificiale generativa all’interno dell’azienda, compreso il caso d’uso e l’intento – è tutto basato su prove – quindi puoi vedere l’utilizzo, o la mancanza di utilizzo di strumenti autorizzati e non autorizzati. Quindi, in particolare, l’azienda può vedere:

• Quali strumenti vengono utilizzati
• Chi li utilizza
• In quale reparto si trovano?
• Intento
• Come vengono utilizzati
• Qual è il caso d’uso
• Cosa stanno cercando di ottenere per l’azienda?
• Quando gli utenti seguono la politica e quando si comportano in modo indipendente? Perché?
• Frequenza di utilizzo

Questi dati aiutano infine le organizzazioni a determinare quali casi d’uso meritano investimenti aziendali e quali possono essere eliminati o ridotti per risparmiare sui costi e aumentare la produttività.

Molte organizzazioni segnalano un forte sperimentazione con l’Intelligenza Artificiale generativa ma un successo limitato nel passaggio dalla prova di concetto alla produzione. Sulla base di ciò che hai visto, quali sono le ragioni più comuni per cui queste iniziative non riescono a scalare?

Ci sono quattro ragioni per cui queste iniziative non riescono a scalare:

1. Mancanza di comprensione del comportamento e dell’intento degli utenti quando si tratta di Intelligenza Artificiale
2. Mancanza di visibilità nei casi d’uso che guidano il valore reale mentre si minimizza il rischio
3. Anche se il caso d’uso giusto viene identificato, le funzionalità supportate sono sbagliate o incomplete
4. Mancanza di visibilità sui percorsi di migrazione efficaci per guidare gli utenti da altre soluzioni alla nuova soluzione aziendale autorizzata

Di conseguenza, le aziende spendono milioni per costruire casi d’uso basati sull’Intelligenza Artificiale che non si espandono mai e non forniscono alcun ROI.

Il modulo di realizzazione del valore dell’Intelligenza Artificiale è progettato per supportare leader come i CIO, i CFO e i Chief AI Officer. Come definiscono questi stakeholder il successo in modo diverso quando si tratta di Intelligenza Artificiale generativa e come Portal26 aiuta ad allineare le loro priorità?

Oltre ai CIO, ai CISO e ai leader funzionali, che già traggono beneficio dalla piattaforma di adozione di Intelligenza Artificiale generativa di Portal26, altri stakeholder per il nostro modulo di realizzazione del valore dell’Intelligenza Artificiale includono i Chief AI Officer che possiedono i programmi di Intelligenza Artificiale complessivi, i responsabili del prodotto di Intelligenza Artificiale che possiedono lo sviluppo di applicazioni agentiche, i CFO che possiedono i costi e il ROI, e i responsabili delle risorse umane che sono coinvolti nelle iniziative di sviluppo del personale aziendale. Infine, i CEO e i consigli di amministrazione saranno in grado di rispondere alla domanda “come stiamo creando valore” dal nostro programma di Intelligenza Artificiale generativa con metriche reali e attendibili.

I CIO e i CISO saranno naturalmente più concentrati su come l’Intelligenza Artificiale funziona con la loro infrastruttura tecnologica esistente e il loro stack di sicurezza, nonché sul garantire una corretta governance e una protezione dalle minacce. Saranno concentrati sulla gestione del rischio intorno a come i dipendenti interagiscono con l’Intelligenza Artificiale, sì, ma anche su come l’Intelligenza Artificiale interagisce con il loro software e gli strumenti, più su quali accessi devono essere concessi o impediti. Il successo per loro = operazioni tecnologiche fluide e rischi di sicurezza minimi.

I CFO definiscono il successo in base al ROI visto nei progetti di Intelligenza Artificiale. Vogliono sapere come la tecnologia stia rendendo i dipendenti più produttivi e/o rendendo le loro offerte più attraenti per i clienti, portando così a maggiori entrate. Prevenire il rischio per l’azienda e il marchio è importante, ma la linea di fondo è la priorità più grande.

I Chief AI Officer e i responsabili del prodotto di Intelligenza Artificiale sono interessati alla funzionalità reale degli strumenti di Intelligenza Artificiale adottati dalle loro organizzazioni. Come possono migliorare i prodotti esistenti che offrono? Come possono migliorare i processi interni?

Infine, i responsabili delle risorse umane vorranno sapere come possono supportare la formazione, l’aggiornamento e il mantenimento della felicità dei dipendenti. Potrebbero anche guardare a dove l’Intelligenza Artificiale può rendere le persone più efficienti nei loro ruoli, in modo che possano potenzialmente espandere o adattare le loro descrizioni di lavoro per supportare la loro crescita professionale senza sovraccaricarle.

Ognuno di questi stakeholder può trarre beneficio dall’analisi del comportamento degli utenti dalla nostra piattaforma, portare argomenti migliori al tavolo quando chiedono investimenti aumentati in determinati strumenti e idealmente abilitare la creazione di valore reale dal loro programma di Intelligenza Artificiale generativa.

Hai parlato di come le esigenze dell’Intelligenza Artificiale generativa evolvono nel tempo. Perché la pianificazione statica è particolarmente rischiosa per i programmi di Intelligenza Artificiale generativa e come le aziende dovrebbero pensare alla strategia in un ambiente di Intelligenza Artificiale in continua evoluzione?

Basta guardare il ciclo di notizie nel settore tecnologico di questi tempi. Nuovi giocatori di Intelligenza Artificiale generativa sembrano emergere ogni settimana e le aziende tecnologiche consolidate come OpenAI, Microsoft (MSFT ), Meta e Google (GOOGL ) stanno costantemente aggiornando i loro strumenti esistenti con nuove funzionalità di chatbot e Intelligenza Artificiale generativa per rimanere in gara. Se le aziende si attengono alla pianificazione statica, la curiosità e la volontà dei dipendenti di sperimentare con nuovi strumenti disturberanno la loro strategia quasi immediatamente. La governance e le politiche possono andare solo fino a un certo punto. Quando nuovi strumenti diventano disponibili e i dipendenti li abbracciano rapidamente, ma non si aggiornano le regole di Intelligenza Artificiale internamente, diventano Intelligenza Artificiale ombra. Ciò non solo crea rischi di sicurezza, ma può anche rendere gli investimenti di Intelligenza Artificiale esistenti meno efficaci. I dati in tempo reale sul comportamento degli utenti di Intelligenza Artificiale generativa aiuteranno a gestire questo problema a lungo termine.

Le aziende spesso sentono una tensione tra l’urgenza di adottare l’Intelligenza Artificiale generativa e la necessità di gestire il rischio. Come pensi che le organizzazioni dovrebbero bilanciare l’innovazione rapida con la governance, l’applicazione delle politiche e la responsabilità?

Per adottare l’Intelligenza Artificiale generativa in modo responsabile, le organizzazioni devono andare oltre la governance reattiva dell’Intelligenza Artificiale generativa e adottare una strategia di Intelligenza Artificiale basata sulle prove. Devono sfruttare i dati sul comportamento degli utenti per concentrarsi su agenti, applicazioni e migrazioni ad alto valore, garantendo un miglioramento radicale dei risultati dell’Intelligenza Artificiale.

Le aziende che vincono con l’Intelligenza Artificiale bilanciano politiche e governance adeguate senza frenare i dipendenti, in modo che possano innovare. Questo approccio equilibrato non è solo una buona governance e sicurezza, ma anche un buon business.

Portal26 copre ora la scoperta dell’Intelligenza Artificiale generativa ombra, la sicurezza dell’Intelligenza Artificiale generativa e la realizzazione del valore dell’Intelligenza Artificiale. Come questi tre pilastri si rafforzano a vicenda all’interno di grandi organizzazioni complesse?

Ogni organizzazione con cui parliamo ha tre domande sull’Intelligenza Artificiale generativa che devono essere risposte prima di poter avere successo.

1. Quale Intelligenza Artificiale viene utilizzata?
2. Come posso assicurarmi che sia sicura?
3. Come creo valore?

Queste tre domande incorporano sicurezza, rischio e governance da un lato, e adozione, casi d’uso, strategia, produttività e ROI dall’altro – sono una dualità che devono essere affrontate insieme. Siamo l’unica piattaforma di gestione dell’adozione di Intelligenza Artificiale generativa che affronta in modo olistico tutti questi fattori critici di successo.

Guardando avanti, cosa credi che le aziende fraintendano di più nel misurare il successo dell’Intelligenza Artificiale generativa oggi e quale cambiamento di mentalità è necessario per passare dall’esperimentazione al vantaggio competitivo duraturo?

Una delle sfide che vediamo è che le organizzazioni sono ancora isolate nel loro approccio all’Intelligenza Artificiale generativa. Il CISO/CIO/GC si concentra sul rischio. Il Chief AI Officer, il CFO, il CEO si concentrano sulla creazione di valore. Quindi non c’è un metrica di successo unificata contro cui misurarsi. Inoltre, la maggior parte delle organizzazioni ottiene una visibilità zero o limitata dell’attività reale di Intelligenza Artificiale generativa all’interno della loro azienda, il che significa che hanno dati e analisi incompleti per comprendere cosa sta succedendo, che include un benchmark reale da misurare. I nostri clienti hanno report a livello di consiglio di amministrazione precisi all’interno di una settimana per comprendere veramente cosa sta succedendo dal rischio all’innovazione.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Portal26.