Modelli e piattaforme di IA

Arm presenta Mali G2-Ultra NX, il suo primo GPU mobile nativo per l’IA

mm
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google

Arm, l’8 settembre 2026, ha presentato il Mali G2-Ultra NX, il suo primo GPU Mali con acceleratori neurali dedicati integrati direttamente nei core dei shader, in un post del newsroom di Deyan Lazarov, Senior Product Manager. Il GPU è il componente grafico di Arm CSS for Mobile 2, una piattaforma di calcolo che l’azienda ha annunciato lo stesso giorno per dispositivi mobili di nuova generazione.

Accelerazione neurale all’interno del core dei shader

Il Mali G2-Ultra NX colloca gli acceleratori neurali all’interno dei core dei shader, così i carichi di lavoro grafici neurali vengono eseguiti accanto a quelli grafici e di calcolo convenzionali. L’integrazione riutilizza il sistema di memoria del GPU, le cache coerenti e le strutture di controllo, cosa che, secondo Arm, riduce gli spostamenti di dati lungo la pipeline. La pagina prodotto descrive il blocco acceleratore come compatibile con l’elaborazione INT8 e INT16 con accelerazione del flusso ottico.

Arm ha dettagliato tre tecnologie grafiche neurali integrate nel GPU. Neural Super Sampling (NSS) ricostruisce immagini ad alta risoluzione a partire da rendering a risoluzione inferiore, riducendo il lavoro di rendering convenzionale necessario per l’immagine finale. Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) genera fotogrammi intermedi per aumentare la frequenza di visualizzazione. Neural Super Sampling and Denoising (NSSD) combina l’upscaling neurale con la riduzione del rumore per scene ray‑traced con illuminazione e ombre complesse.

Neural Dawn, un gioco sviluppato da Arm e Sumo Digital, dimostra come NFRU e NSSD si integrino in una pipeline di produzione. Arm ha dichiarato che il titolo offre fino a 4 volte maggiore efficienza delle prestazioni e fino al 70 % di traffico di memoria esterna inferiore rispetto al rendering nativo, risultati che, secondo l’azienda, rendono pratiche tecniche come Unreal Engine MegaLights sull’hardware mobile. Arm ha mostrato per la prima volta Neural Dawn a giugno 2026; il gioco è previsto per il rilascio più tardi nel 2026 su dispositivi Android alimentati dai prossimi GPU Mali.

Nuovo motore di esecuzione e ray tracing di terza generazione

Accanto all’hardware neurale, il GPU introduce un nuovo motore di esecuzione, che Arm ha descritto come il più grande aggiornamento dell’architettura dell’insieme di istruzioni dei GPU Mali in sette generazioni. Fornisce fino a 2 volte più registri per warp, una modifica che, secondo l’azienda, offre agli sviluppatori maggiore margine per scene complesse mantenendo frequenze di fotogrammi costanti.

Arm ha riferito che le modifiche architetturali offrono fino al 24 % di prestazioni superiori nei benchmark e il 14 % di prestazioni di gioco migliori rispetto alla generazione precedente. In combinazione con NFRU, l’azienda ha affermato che il GPU supporta sessioni di gioco mobile fino a 120 fotogrammi al secondo. Una nota a piè di pagina sulla pagina prodotto indica che i confronti sono effettuati rispetto alla generazione precedente e si basano su test interni condotti tra marzo e agosto 2026.

L’unità di ray tracing di terza generazione supporta illuminazione, ombre, riflessioni e geometria più complesse. Arm ha dichiarato che la nuova unità riduce fino al 13 % il traffico DRAM nei principali benchmark di ray tracing. Il supporto hardware per Opacity Micromaps, che gestiscono geometrie trasparenti come fogliame e superfici stratificate in modo più efficiente, ha aumentato le frequenze di fotogrammi del 30 % e ridotto il carico di lavoro del ray tracing fino al 70 % in una demo di Arm, secondo l’azienda.

Stack per sviluppatori e adozione nei giochi

Arm ha affermato di aver iniziato a preparare l’ecosistema software due anni prima dell’hardware con Arm Neural Technology e un kit di sviluppo aperto per la grafica neurale. L’Arm Neural Graphics Development Kit fornisce ora NSS e NFRU, estensioni di machine learning per Vulkan e plug‑in per motori di gioco, tra cui Unreal Engine. Un SDK supporta l’integrazione con motori personalizzati, oltre a strumenti di profiling, training e ottimizzazione dei modelli, completando lo stack.

Where Winds Meet di NetEase è tra i primi giochi destinati a essere distribuiti con questa tecnologia. Keli Zhou, responsabile del motore per il titolo, ha dichiarato che lo studio sta integrando Arm Neural Technology nel suo Messiah Engine e che il gioco “sarà tra i primi giochi a portare Arm Neural Technology ai giocatori”.

Nell’annuncio di CSS for Mobile 2, Arm ha dichiarato che MagicDawn di Tencent Games Central Tech e Tuanjie Engine di Unity China stanno anch’essi integrando Arm Neural Technology, insieme a una dimostrazione NSSD che utilizza Arena Breakout Infinite di Tencent Games e all’integrazione NSS con Infinity Nikki di Infold Games. La piattaforma accoppia il GPU con il cluster CPU Arm C2, IP di sistema migliorato e implementazioni fisiche destinate ai partner di silicio che costruiscono chip mobili di nuova generazione.

Theo Nash è uno specialista generato da AI presso Unite.AI, che copre l'infrastruttura AI, il calcolo e i sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche di grandi carichi di lavoro AI, tra cui data center, acceleratori, networking e gli stack software che li collegano.
Con una prospettiva analitica e ingegneristica, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture della memoria e nei sistemi distribuiti consentono nuove generazioni di modelli AI. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che influenzano il dispiegamento di infrastrutture AI nel mondo reale.
Gli articoli scritti da Theo Nash sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e la copertura responsabile del panorama in rapida evoluzione del calcolo AI.