Anthony Macciola, Chief Innovation Officer di ABBYY – Serie di interviste

Anthony è riconosciuto come un leader di pensiero e principale innovatore di prodotti, soluzioni e tecnologie per i mercati di cattura intelligente, RPA, BPM, BI e mobile.

ABBYY è un innovatore e leader nella tecnologia di intelligenza artificiale (AI) che include machine learning e elaborazione del linguaggio naturale, aiutando le organizzazioni a comprendere meglio e a guidare il contesto e i risultati dei loro dati. L’azienda si pone l’obiettivo di crescere e rafforzare le sue posizioni di leadership soddisfacendo la crescente domanda di prodotti e soluzioni abilitati all’AI.

ABBYY sta sviluppando tecnologie semantiche e di intelligenza artificiale da molti anni. Migliaia di organizzazioni di oltre 200 paesi e regioni hanno scelto le soluzioni ABBYY che trasformano i documenti in valore aziendale catturando informazioni in qualsiasi formato. Queste soluzioni aiutano le organizzazioni di diversi settori a aumentare i ricavi, migliorare i processi, mitigare i rischi e guidare il vantaggio competitivo.

Cosa ti ha inizialmente interessato all’AI?

Ho iniziato a interessarmi all’AI negli anni ’90. Nel mio ruolo, stavamo utilizzando macchine di supporto vettoriale, reti neurali e motori di apprendimento per creare modelli di estrazione e classificazione. All’epoca, non si chiamava AI. Tuttavia, stavamo sfruttando l’AI per affrontare problemi legati ai dati e ai processi documentali, problemi come estrarre, classificare e digitalizzare dati da documenti in modo efficace e preciso. Fin dall’inizio della mia carriera, ho saputo che l’AI può svolgere un ruolo chiave nel trasformare contenuti non strutturati in informazioni azionabili. Ora, l’AI non è più vista come una tecnologia futuristica, ma come una parte essenziale della nostra vita quotidiana, sia all’interno dell’impresa che come consumatori. È diventata onnipresente. In ABBYY, stiamo sfruttando l’AI per aiutare a risolvere alcune delle sfide più pressanti di oggi. L’AI e le tecnologie correlate, come il machine learning, l’elaborazione del linguaggio naturale, le reti neurali e l’OCR, aiutano a potenziare le nostre soluzioni che consentono alle aziende di ottenere una migliore comprensione dei loro processi e del contenuto che li alimenta.

Sei attualmente il Chief Innovation Officer di ABBYY. Quali sono alcune delle responsabilità di questo ruolo?

Nel mio ruolo di Chief Innovation Officer per ABBYY, sono responsabile della nostra visione generale, strategia e direzione relative alle varie iniziative AI che sfruttano il machine learning, la robotica di processo automatizzato (RPA), l’elaborazione del linguaggio naturale e l’analisi del testo per identificare insight di processo e dati che migliorano i risultati aziendali.

Come CIO, sono responsabile della direzione delle nostre innovazioni di prodotto, nonché dell’identificazione di tecnologie esterne che si adattano al nostro portfolio. Ho iniziato le discussioni che hanno portato all’acquisizione di TimelinePI, ora ABBYY Timeline, l’unica piattaforma di intelligenza di processo end-to-end sul mercato. La nostra nuova offerta consente ad ABBYY di fornire una soluzione ancora più robusta e dinamica per l’ottimizzazione dei processi aziendali e dei dati all’interno di quei processi. Forniamo alle imprese di diversi settori soluzioni per accelerare le iniziative di trasformazione digitale e sbloccare nuove opportunità per fornire valore ai loro clienti.

Guido anche le priorità strategiche per i team di Ricerca e Sviluppo e Innovazione di prodotto. La mia visione per il successo riguardo alle nostre innovazioni è guidata dai seguenti principi:

• Semplificazione: rendere tutto ciò che facciamo il più facile possibile da distribuire, utilizzare e mantenere.
• Cloud: sfruttare la crescente domanda delle nostre capacità all’interno di un modello SaaS basato sul cloud.
• Intelligenza artificiale: costruire sulla nostra esperienza legacy in linguistica e machine learning per assicurarci di svolgere un ruolo di leadership in relazione all’analisi del contenuto, all’automazione e all’applicazione del machine learning all’interno del mercato dell’automazione dei processi.
• Mobilità: assicurarci di avere le migliori capacità di cattura mobile su dispositivo e senza impronta.

ABBYY utilizza tecnologie AI per risolvere problemi di documenti per le imprese utilizzando la cattura intelligente. Potresti spiegarci le diverse tecnologie di machine learning utilizzate per queste applicazioni?

ABBYY sfrutta diverse tecnologie abilitate all’AI per risolvere sfide legate ai documenti e ai processi per le aziende. In particolare, lavoriamo con la visione computerizzata, le reti neurali, il machine learning, l’elaborazione del linguaggio naturale e le abilità cognitive. Utilizziamo queste tecnologie nel seguente modo:

Visione computerizzata: utilizzata per estrarre, analizzare e comprendere le informazioni dalle immagini, compresi i documenti scansionati.

Reti neurali: sfruttate all’interno delle nostre soluzioni di cattura per rafforzare l’accuratezza della nostra tecnologia di classificazione ed estrazione. Utilizziamo anche tecniche di rete neurale avanzate all’interno delle nostre offerte OCR per migliorare l’accuratezza e la tolleranza della nostra tecnologia OCR.

Machine learning: consente al software di “imparare” e migliorare, aumentando l’accuratezza e le prestazioni. In un flusso di lavoro che coinvolge la cattura di documenti e quindi l’elaborazione con RPA, il machine learning può imparare da diverse varianti di documenti.

Elaborazione del linguaggio naturale: consente al software di leggere, interpretare e creare dati azionabili e strutturati intorno a contenuti non strutturati, come documenti completamente non strutturati come contratti, e-mail e altre comunicazioni a forma libera.

Abilità cognitive: la capacità di eseguire un compito specifico con risultati determinati all’interno di un certo tempo e costo. Esempi all’interno dei nostri prodotti includono l’estrazione di dati e la classificazione di un documento.

Le soluzioni di intelligenza digitale di ABBYY aiutano le organizzazioni ad accelerare la loro trasformazione digitale. Come definisci l’intelligenza digitale, come sfrutta l’RPA e come introduci questo concetto ai clienti?

L’intelligenza digitale significa acquisire insight preziosi, ma spesso difficili da ottenere, sull’operazione di un’organizzazione che consente una vera trasformazione aziendale. Con l’accesso a dati in tempo reale su come funzionano i loro processi e il contenuto che li alimenta, l’intelligenza digitale consente alle aziende di avere un impatto significativo laddove più conta: esperienza del cliente, vantaggio competitivo, visibilità e conformità.

Stiamo educando i nostri clienti su come l’intelligenza digitale possa accelerare i loro progetti di trasformazione digitale affrontando le sfide che hanno con i dati non strutturati e semistrutturati bloccati in documenti come fatture, reclami, bolle di consegna, moduli medici, ecc. I clienti che si concentrano sull’implementazione di progetti di automazione possono sfruttare le soluzioni di intelligenza del contenuto per estrarre, classificare e convalidare documenti per generare insight aziendali preziosi e azionabili dai loro dati.

Un altro componente dell’intelligenza digitale è aiutare i clienti a risolvere le sfide legate ai processi. In particolare, in relazione all’utilizzo dell’RPA, c’è spesso una mancanza di visibilità del processo end-to-end e, di conseguenza, c’è un fallimento nel considerare i passaggi di flusso di lavoro umano nel processo e i documenti su cui lavorano. Comprendendo il processo completo con l’intelligenza del processo, possono prendere decisioni migliori su cosa automatizzare, come misurarlo e come monitorare l’intero processo in produzione.

Introduciamo questo concetto ai clienti attraverso le soluzioni specifiche che compongono la nostra piattaforma di intelligenza digitale. L’intelligenza del contenuto consente ai lavoratori digitali RPA di trasformare contenuti non strutturati in informazioni significative. L’intelligenza del processo fornisce visibilità completa sui processi e su come si stanno eseguendo in tempo reale.

Quali sono i diversi tipi di dati non strutturati con cui puoi attualmente lavorare?

Trasformiamo virtualmente qualsiasi tipo di contenuto non strutturato, dalle semplici forme ai documenti complessi e a forma libera. Fatture, domande di mutuo, documenti di onboard, moduli di reclamo, ricevute e bolle di consegna sono casi d’uso comuni tra i nostri clienti. Molte organizzazioni utilizzano le nostre soluzioni di intelligenza del contenuto, come FlexiCapture, per trasformare le loro operazioni di contabilità, abilitando le aziende a ridurre il tempo e i costi associati a compiti amministrativi tediosi e ripetitivi, mentre liberano anche risorse di personale preziose per concentrarsi su responsabilità critiche e di alta priorità.

Quali tipi di imprese traggono maggiormente beneficio dalle soluzioni offerte da ABBYY?

Le imprese di tutte le dimensioni, settori e mercati geografici possono trarre beneficio dalle soluzioni di intelligenza digitale di ABBYY. In particolare, le organizzazioni che sono molto orientate ai processi e ai documenti vedono benefici sostanziali dalla nostra piattaforma. Le aziende nei settori assicurativo, bancario e finanziario, logistico e sanitario sperimentano una trasformazione notevole dalle nostre soluzioni.

Per le istituzioni finanziarie, estrarre e elaborare il contenuto in modo efficace può migliorare le operazioni di applicazione e onboarding, nonché abilitare le capacità mobili, che sta diventando sempre più importante per rimanere competitivi. Con l’intelligenza del contenuto, le banche sono in grado di catturare facilmente i documenti presentati dal cliente – comprese le bollette dei servizi pubblici, le buste paga, le dichiarazioni dei redditi – su quasi qualsiasi dispositivo.

Nel settore assicurativo, l’intelligenza digitale può migliorare notevolmente i processi di reclamo identificando, estraendo e classificando i dati dai documenti di reclamo e poi trasformando questi dati in informazioni che alimentano altri sistemi, come l’RPA.

L’intelligenza digitale è una soluzione cross-settore. Consente alle imprese di tutte le composizioni di migliorare i loro processi e generare valore dai loro dati, aiutando le aziende a aumentare l’efficienza operativa e a migliorare i margini di profitto complessivi.

Puoi fornire alcuni esempi di come i clienti traggono beneficio dalle soluzioni di intelligenza digitale offerte da ABBYY?

Vengono in mente diversi esempi recenti relativi alla trasformazione delle operazioni di contabilità e dei reclami. Un fornitore di forniture mediche da un miliardo di dollari stava sperimentando una crescita delle vendite a due cifre anno dopo anno. Ha utilizzato le soluzioni ABBYY con RPA per automatizzare le sue 2.000 fatture al giorno e ha ottenuto risultati significativi in termini di produttività e efficienza dei costi. Allo stesso modo, una compagnia assicurativa ha digitalizzato i suoi 150.000+ reclami annuali. Dall’impostazione del reclamo alla chiarezza della fattura, ha ottenuto oltre 5.000 ore di benefici di produttività.

Un altro esempio è quello di una società logistica globale da diversi miliardi di dollari che aveva una sfida di elaborazione delle fatture altamente manuale. Aveva decine di persone che elaboravano centinaia di migliaia di fatture da 124 diversi fornitori ogni anno. Quando ha inizialmente considerato l’RPA per le sue numerose attività finanziarie, ha esitato nell’elaborazione delle fatture a causa della complessità dei documenti semistrutturati. Ha utilizzato le nostre soluzioni per estrarre, classificare e convalidare i dati delle fatture, che includevano il machine learning per la formazione continua delle fatture. Se c’erano dati che non potevano essere abbinati, le fatture venivano inviate a un membro dello staff per la verifica, ma i punti che dovevano essere verificati venivano evidenziati chiaramente per minimizzare lo sforzo. Le fatture venivano quindi elaborate nel sistema ERP utilizzando software bot RPA. Di conseguenza, le sue operazioni di contabilità sono ora completamente automatizzate e può elaborare migliaia di fatture in una frazione del tempo con errori significativamente ridotti.

Quali sono alcune delle altre applicazioni interessanti alimentate dal machine learning offerte da ABBYY?

Il machine learning è al cuore delle nostre soluzioni di intelligenza del contenuto. Il machine learning alimenta il modo in cui addestriamo la nostra tecnologia di classificazione ed estrazione. Utilizziamo questa tecnologia nella nostra soluzione FlexiCapture per acquisire, elaborare e convalidare i dati dai documenti – anche complessi o a forma libera – e poi alimentare questi dati nelle applicazioni aziendali, comprese BPM e RPA. Sfruttando il machine learning, siamo in grado di trasformare i processi centrati sul contenuto in modo avanzato.

C’è qualcos’altro che vorresti condividere su ABBYY?

È ovvio che questi sono tempi incerti e senza precedenti. ABBYY è completamente impegnata ad aiutare le aziende a navigare in queste circostanze sfidanti. È più importante che mai che le aziende abbiano gli strumenti per prendere decisioni tempestive e intelligenti. C’è molto dati in arrivo e può essere sovraccaricante. Siamo impegnati a garantire che le organizzazioni siano dotate delle tecnologie necessarie per consegnare risultati e aiutare i clienti. Mi sono davvero divertito a imparare sul tuo lavoro, per chiunque che desidera saperne di più, visita ABBYY.