Anthony Goonetilleke, Presidente del Gruppo, Tecnologia e Capo della Strategia presso Amdocs – Serie di Interviste

Anthony Goonetilleke è presidente del gruppo, tecnologia e capo della strategia presso Amdocs. Lui e il team di strategia aziendale sono responsabili della formulazione della strategia dell’azienda, nonché dello sviluppo e dell’esecuzione di piani di crescita a lungo termine allineati con lo scopo e la visione dell’azienda. Anthony è anche a capo dei gruppi di prodotti e tecnologia dell’azienda, responsabili della creazione di piattaforme cloud leader nel settore che soddisfino le esigenze di mercato in rapida evoluzione, si scalino efficientemente e forniscono immediati benefici aziendali ai fornitori di servizi e ai loro clienti.

Amdocs è un fornitore di software e servizi gestiti per i fornitori di servizi di comunicazione, media e intrattenimento.

Cosa ti ha inizialmente attirato verso l’informatica?

Mio padre mi ha comprato un Sinclair ZX81 quando ero un bambino (aveva 1K di memoria… sì, 1K!), e sono stato qualcosa su cui abbiamo condiviso. È stata la mia prima esperienza nella scrittura di codice e, in generale, nell’entusiasmo per la creazione di cose. Questo ha iniziato il mio percorso nel mondo dei computer e di tutte le cose tecnologiche. Il background di mio padre era anche ingegneristico, il che non ha certamente fatto male!

Sei stato un attivo sviluppatore all’interno della comunità Linux negli anni ’90, su cosa stavi lavorando a Linux e quali sono stati alcuni dei tuoi principali risultati da questa esperienza?

Ho conosciuto Linux grazie a uno dei miei professori di college, e questo ha completamente ampliato la mia mente su dove può arrivare il software quando è aperto e le persone possono contribuire. Credo di aver capito presto il modello di “open source” e questo ha influenzato molto il mio pensiero sulla strategia tecnologica. Ho lavorato su Samba, un protocollo di connettività Linux, e questo mi ha avviato sul percorso del software aziendale. In realtà, è successo in un momento dinamico, quando Internet stava iniziando a prendere vita in modo widescale nel settore dell’istruzione e poi nelle vie commerciali.

Hai iniziato la tua carriera con Amdocs nel 1999 e sei stato fondamentale nella costruzione del primo data center di servizi gestiti esternalizzati per una sussidiaria di Telstra, quali sono stati alcuni degli sfidi di quel momento?

Quando costruisci data center, infrastrutture e applicazioni tutte contemporaneamente, mentre cerchi di assicurarti che sia mission-critico e altamente disponibile, su hardware e software emergenti, diventa una sfida divertente e interessante. Fare in modo che tutto funzioni in armonia è una delle sfide più grandi, soprattutto quando stavamo costruendo essenzialmente una nuvola fatta in casa nel nostro data center.

Come Presidente del Gruppo di Tecnologia e Capo della Strategia presso Amdocs, puoi condividere alcuni dettagli su cosa comporta questo ruolo e come si svolge una giornata media?

Certo, come Presidente del Gruppo di Tecnologia, sono responsabile della nostra organizzazione R&D, dei prodotti e delle offerte, assicurandomi che i nostri migliaia di ingegneri, architetti e sviluppatori creino i migliori prodotti del settore. Con il mio altro cappello come Capo della Strategia, sono responsabile del fatto che stiamo costantemente guardando avanti, restando davanti alle tendenze e trovando nuove opportunità di crescita per Amdocs e i suoi clienti.

Hai recentemente supervisionato il lancio della piattaforma di Amdocs amAIz, un framework di Intelligenza Artificiale Generativa per l’industria delle telecomunicazioni. Perché questo strumento è un fattore di cambiamento per l’industria delle telecomunicazioni?

L’Intelligenza Artificiale Generativa è qui, ma è anche importante che sia qui per restare. La tecnologia ha un enorme potenziale per creare organizzazioni più agili, poiché viene incorporata nei processi quotidiani che vanno dalle opzioni back-office alle esperienze degli utenti finali. amAIz è una cornice critica per il nostro settore, poiché semplifica i requisiti per i nostri clienti ad adottare l’Intelligenza Artificiale Generativa nei loro affari. Sfruttando il meglio delle fondamenta LLM in evoluzione del settore e sovrapponendo una robusta tassonomia verticale e “kit di casi d’uso” preconfigurati, i nostri clienti devono semplicemente scegliere quale capacità di Intelligenza Artificiale Generativa desiderano, e noi ci occupiamo di tutta la tecnologia di integrazione, formazione e governance sottostante.

Quali sono alcune delle sfide dietro le allucinazioni dell’Intelligenza Artificiale Generativa e come Amdocs sta affrontando questo per ridurre o mitigare questi?

Le allucinazioni derivano dal modo in cui vengono utilizzate le statistiche nell’implementazione degli algoritmi. In sostanza, l’Intelligenza Artificiale Generativa utilizza i dati per prevedere risposte in base a modelli vettoriali. I dati utilizzati per addestrare i modelli sono massicci, ma il concetto è abbastanza semplice. Detto questo, l’Intelligenza Artificiale Generativa non è umana e non può esercitare il giudizio. Invece, predice risultati “più probabili” in base alla modellazione statistica e a volte crea risposte che non sono accurate. La sfida che ogni utente di Intelligenza Artificiale Generativa affronta è gestire l’addestramento e le “barriere” nella distribuzione dei modelli di Intelligenza Artificiale Generativa per minimizzare le allucinazioni, o la probabilità che si verifichino. Amdocs sta sviluppando uno strato di governance robusto che affronta le sfide intorno alle allucinazioni, ai pregiudizi dei dati e ad altre complessità della tecnologia di Intelligenza Artificiale Generativa emergente.

Un altro annuncio recente è stato il lancio della versione di prossima generazione della piattaforma di gestione cloud di Amdocs, che sfrutta il framework di Intelligenza Artificiale Generativa amAIz per l’automazione dell’intero ciclo di vita di IT e è progettata per accelerare il percorso dei fornitori di servizi verso il cloud, utilizzando DevOps e FinOps. Potresti condividere alcuni dettagli sull’apprendimento automatico utilizzato e maggiori dettagli su questo strumento?

La piattaforma di gestione cloud di Amdocs aiuta i nostri clienti a gestire impronte cloud complesse in modo efficiente e semplice. Non solo abbiamo incorporato migliaia di elementi di processo e codice specifici del settore delle telecomunicazioni nella piattaforma per accelerare lo sviluppo e ottimizzare le operazioni, ma stiamo anche potenziando la piattaforma con capacità di Intelligenza Artificiale Generativa per assicurare che i processi aziendali siano costantemente e dinamicamente aggiornati. Come molte forme di Intelligenza Artificiale tradizionale, l’apprendimento automatico continua a svolgere un ruolo importante nel miglioramento continuo di molti aspetti del ciclo di vita del cloud, in particolare per quanto riguarda le operazioni di applicazioni e infrastrutture.

I costi di calcolo nel cloud sono un problema per le aziende di telecomunicazioni, come Amdocs aiuta a mantenere questi costi più bassi rispetto al calcolo cloud tradizionale?

Ci sono due componenti importanti nel nostro approccio all’ottimizzazione dei costi del cloud. La prima parte consiste nel progettare ed eseguire strategie cloud che si adattino meglio alle esigenze dei nostri clienti. Ciò include l’allineamento con il loro budget, le esigenze di scalabilità, ecc. La seconda parte consiste nell’ottimizzare le operazioni, in particolare attraverso l’uso dell’automazione e di FinOps. FinOps, che è una funzione importante della nostra piattaforma di gestione cloud, consente ai fornitori di servizi di poter chiaramente vedere tutte le loro attività cloud tra i fornitori e le infrastrutture, aiuta a regolare le politiche per ridurre i costi e raccomanda proattivamente modifiche che possono essere apportate per meglio adattare il consumo di risorse alle richieste dei clienti.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Amdocs.