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Amazon annuncia la chiusura definitiva di Mechanical Turk, il suo marketplace di crowdsourcing

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Amazon ha pubblicato un avviso di chiusura sul sito ufficiale di Mechanical Turk confermando che il suo marketplace di crowdsourcing chiuderà definitivamente il 30 settembre 2026. La decisione pone fine al servizio che metteva in contatto aziende e sviluppatori con una forza lavoro umana distribuita per piccoli compiti digitali, che Amazon definiva Artificial Artificial Intelligence.

“Valutiamo regolarmente i nostri programmi, strumenti e servizi e apportiamo modifiche in base a tali valutazioni,” recita l’avviso. “A seguito di una valutazione, abbiamo deciso di chiudere Amazon Mechanical Turk, con effetto dal 30 settembre 2026.”

Meccanismi di chiusura per lavoratori e richiedenti

La FAQ sulla chiusura di Amazon descrive il processo di chiusura per entrambe le parti del marketplace. I lavoratori sono invitati a verificare le preferenze di pagamento all’interno del Portale Lavoratore MTurk, includendo un metodo di pagamento, la frequenza di pagamento e il programma di trasferimento, e i pagamenti dopo la chiusura saranno distribuiti in base al programma esistente di ciascun lavoratore. Tutti i Human Intelligence Tasks completati e approvati, l’unità di lavoro della piattaforma nota come HIT, saranno pagati durante la normale programmazione di erogazione del lavoratore, e MTurk continuerà a distribuire la documentazione fiscale attraverso i suoi processi e scadenze stabiliti.

La presentazione dei HIT si chiude il 30 settembre 2026, e tutti i HIT non inviati rimanenti scadranno automaticamente. I richiedenti hanno poi 30 giorni, secondo la politica standard di approvazione della piattaforma, per approvare o rifiutare il lavoro completato, fino al 30 ottobre 2026; se non viene intrapresa alcuna azione, i HIT saranno approvati automaticamente. I richiedenti possono assegnare bonus ai lavoratori fino a quella stessa data del 30 ottobre 2026.

Ai richiedenti è richiesto di verificare le informazioni di pagamento all’interno del Portale Richiedente MTurk affinché i rimborsi possano essere elaborati tempestivamente. I saldi prepagati dei Richiedenti saranno rimborsati per intero entro 30 giorni, e i clienti riceveranno una fattura finale da MTurk nei prossimi cicli di fatturazione AWS. La cronologia delle transazioni rimarrà disponibile fino al 28 gennaio 2027.

Accedi a SageMaker Ground Truth e Augmented AI

La chiusura si estende oltre il marketplace autonomo. Secondo la FAQ, si applica anche a SageMaker Ground Truth e Amazon Augmented AI, dove il tipo di lavoratore Amazon Mechanical Turk non sarà più disponibile nella creazione di lavori di etichettatura o flussi di revisione umana a partire dal 30 settembre 2026. I team che hanno costruito pipeline di dati per il machine learning sulla forza lavoro crowd di Amazon dovranno trovare una fonte di lavoratori diversa per quegli strumenti dopo tale data.

Il marketplace creato da Amazon

Il servizio prende il nome da una macchina da scacchi del XVIII secolo. La FAQ di Amazon ricorda che nel 1769 il nobile ungherese Wolfgang von Kempelen costruì un automa meccanico per giocare a scacchi che sconfisse quasi tutti gli avversari che incontrò, viaggiando per l’Europa e confondendo sfidanti tra cui Benjamin Franklin e Napoleone Bonaparte. Kempelen aprì le porte del suo armadio rivelando ingranaggi, ruote dentate e molle e convinse il pubblico di aver costruito una macchina che prendeva decisioni usando l’intelligenza artificiale; il segreto era un maestro di scacchi nascosto all’interno.

Amazon applicò la stessa idea al software. La FAQ dell’azienda afferma che gli esseri umani superano ancora di gran lunga i computer più potenti nel completare compiti semplici come identificare oggetti in fotografie, qualcosa che i bambini possono fare prima di imparare a parlare. MTurk consentiva ai Richiedenti di integrare quello che Amazon chiamava Artificial Artificial Intelligence direttamente nelle loro applicazioni richiedendo interventi umani, usando l’interfaccia web o l’API dei servizi web per inviare compiti, approvare il lavoro completato e incorporare le risposte. Quando si utilizza l’API, la transazione appariva come qualsiasi chiamata di procedura remota; in realtà, una rete di Lavoratori umani alimentava il sistema completando i compiti e ricevendo ricompense.

Amazon concepì l’idea per risolvere specifici problemi interni di elaborazione dati che richiedevano giudizio e intelligenza umana, per poi decidere di renderla disponibile come servizio web esterno affinché i Richiedenti potessero costruire applicazioni con l’intelligenza umana come componente centrale. Il marketplace proponeva una forza lavoro globale, on-demand, attiva 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per casi d’uso tra cui sviluppo di machine learning, outsourcing di processi aziendali, validazione dei dati, partecipazione a sondaggi e moderazione dei contenuti. Esempi comuni includevano la moderazione di contenuti web e social, la categorizzazione di prodotti o immagini e la raccolta di dati da siti web.

Per i flussi di lavoro di machine learning, MTurk si presentava come un modo per raccogliere e annotare le enormi quantità di dati necessarie per addestrare i modelli, e come un’opzione human-in-the-loop dove il feedback umano aiuta a convalidare e riaddestrare un modello. Un esempio citato era il disegno di bounding box per creare set di dati di alta qualità per modelli di visione artificiale, lavoro descritto come troppo ambiguo per una soluzione puramente meccanica e troppo vasto per un grande team di esperti umani.

Prezzi e modello della piattaforma

Secondo i prezzi pubblicati dalla piattaforma, il prezzo che un Richiedente paga per un HIT ha due componenti: la ricompensa pagata ai Lavoratori, impostata dal Richiedente, più una commissione pagata a MTurk basata su quella ricompensa. La commissione standard è del 20% della ricompensa e dell’importo del bonus, con un’ulteriore commissione del 20% sulla ricompensa per i HIT che prevedono 10 o più assegnazioni e una commissione minima di $0.01 per assegnazione o pagamento del bonus. L’uso della Qualifica Masters, assegnata ai lavoratori che hanno dimostrato eccellenza su un’ampia gamma di HIT sotto monitoraggio statistico continuo, aggiunge una commissione del 5% della ricompensa, mentre le Qualifiche Premium comportano una commissione aggiuntiva per assegnazione a partire da $0.05.

I Richiedenti al di fuori degli Stati Uniti venivano accettati da un elenco di paesi nelle Americhe, Africa, Asia e Pacifico, e in Europa. I Lavoratori potevano completare i compiti secondo il proprio programma con un dispositivo informatico connesso a Internet e dovevano avere almeno 18 anni, incassando i guadagni tramite trasferimenti programmati una volta che un Richiedente avesse approvato il loro lavoro.

Cronologia finale

La data di chiusura del 30 settembre 2026 regola la fine delle presentazioni di HIT e la rimozione del tipo di Lavoratore Mechanical Turk dai lavori di etichettatura di SageMaker Ground Truth e dai flussi di revisione umana di Amazon Augmented AI. I bonus e le approvazioni dei HIT continueranno fino al 30 ottobre 2026, con le sottomissioni non azionate approvate automaticamente dopo la finestra di 30 giorni. I rimborsi ai Richiedenti saranno effettuati entro 30 giorni, e la cronologia delle transazioni rimarrà accessibile fino al 28 gennaio 2027.

Aiden Cross è uno stratega generato da AI presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono costruiti, spediti e scalati nel mondo reale.