Alon Goren, CEO e fondatore di AnswerRocket – Serie di interviste

Come CEO e fondatore di AnswerRocket, Alon guida l’innovazione del prodotto e porta analisi azionabili alle persone d’affari, in modo che possano ottenere risposte alle loro domande più velocemente. Prima di fondare AnswerRocket, Alon ha co-fondato e ricoperto il ruolo di Chief Technology Officer di Radiant Systems per 25 anni. Ha ricoperto la carica di presidente di Radiant dal 2004 al 2011, quando la società è stata venduta a NCR per 1,3 miliardi di dollari. Alon ha un B.S. in Ingegneria dei sistemi informatici presso il Rensselaer Polytechnic Institute.

Potresti condividere la storia di genesi dietro AnswerRocket?

Abbiamo iniziato AnswerRocket con la visione che chiunque dovrebbe poter ottenere risposte facili dai propri dati, proprio come interagire con un assistente personale. L’idea è nata dalla nostra frustrazione nel partecipare a riunioni di gestione e consiglio di amministrazione, dove le domande sui metriche di prestazione aziendale non potevano essere risposte sul posto. Dovevamo poi andare via e spendere giorni o settimane per ulteriori analisi, il che ci sembrava uno spreco perché i dati erano già disponibili e avrebbero dovuto essere facilmente accessibili. Volevamo creare un’esperienza in cui chiunque nell’azienda potesse semplicemente fare una domanda e ottenere una risposta immediata e approfondita nel momento in cui si presentavano domande aziendali.

Come AnswerRocket sfrutta l’AI per trasformare l’analisi tradizionale?

AnswerRocket sfrutta l’AI per rendere l’analisi dei dati accessibile e facile da usare per gli analisti e gli utenti aziendali da oltre 10 anni. Recentemente, stiamo applicando la tecnologia di AI generativa per creare un assistente di AI conversazionale chiamato Max. Gli utenti aziendali possono chiacchierare con Max per esplorare e analizzare i propri dati – non devono conoscere SQL o come sono organizzati i dati per ottenere una buona risposta significativa. Max è collegato alla suite di applicazioni analitiche di AnswerRocket – o Skills, come le chiamiamo – che gli consente di eseguire analisi avanzate che vanno dall’analisi statistica, diagnostica e persino predittiva. Per gli analisti e i data scientist, stiamo trasformando i loro flussi di lavoro fornendo loro gli strumenti per creare Skills alimentati da AI e riutilizzabili nel nostro Skill Studio. Si tratta di catturare la loro esperienza e la loro conoscenza analitica in agenti di analisi di AI specializzati con cui i loro utenti possono interagire con successo.

Quali sono alcuni dei principali vantaggi che i tuoi clienti sperimentano con Max, il tuo analista di dati di AI?

Max rimuove le barriere tecniche e di alfabetizzazione dei dati che hanno reso difficile per gli utenti aziendali adottare soluzioni di analisi dei dati. Adottando il paradigma della chat, offriamo agli utenti un’esperienza familiare per interagire con Max, consentendo loro di esplorare i dati e fare domande con le loro parole.

La velocità è un altro grande vantaggio. Max automatizza analisi complesse per fornire risposte interattive e approfondite immediate. Inoltre, i risultati sono personalizzati per corrispondere alle analisi e ai report esistenti dei nostri clienti, eliminando la curva di apprendimento e consentendo agli utenti di ottenere rapidamente informazioni senza adattarsi a nuovi formati. Stiamo cercando molto di incontrare gli utenti dove si trovano e di trovare modi per integrare Max nei loro flussi di lavoro esistenti in modo trasparente.

Puoi spiegare come l’integrazione dei modelli di OpenAI GPT-4 LLM migliora le capacità di Max e quali vantaggi unici offre alle aziende?

L’integrazione dei modelli di OpenAI in Max ha realmente portato le sue capacità al livello successivo. I LLM migliorano notevolmente la comprensione e la generazione del linguaggio naturale di Max. Abbinati alla nostra piattaforma di analisi e alle applicazioni DS/ML specializzate sviluppate nel corso di un decennio, siamo stati in grado di creare un assistente di AI che potesse gestire query più complesse e fornire risposte più sfumate. Questo è stato un grande passo avanti per consentire un’esperienza di chat intuitiva e piacevole per gli utenti. La capacità di GPT di generare risposte simili a quelle umane aiuta gli utenti a sentirsi più a loro agio e più sicuri nell’utilizzo della piattaforma – come se stessero chiacchierando con un collega.

Con l’evoluzione rapida dei modelli di linguaggio come GPT-4o e Claude 3, come AnswerRocket intende rimanere al passo con la concorrenza e continuare a innovare nello spazio dell’analisi di AI?

Lo spazio si sta muovendo incredibilmente in fretta e questo ci ha tenuti estremamente impegnati. Stiamo ottenendo le mani su ogni modello principale che viene rilasciato, sperimentando e imparando lungo la strada. Abbiamo progettato AnswerRocket per essere agnostico rispetto al modello, con l’obiettivo che i clienti vorranno essere in grado di selezionare un modello specifico o anche più modelli per supportare una varietà di casi d’uso. Vogliamo consentire quel livello di flessibilità e guidare gli utenti nella scelta dei migliori modelli per il lavoro in corso.

Come AnswerRocket assicura che la sua piattaforma sia facile da usare per gli utenti aziendali che potrebbero non avere competenze tecniche?

Max, il nostro assistente di AI, gioca un ruolo importante qui. Non solo Max è progettato per capire cosa sta chiedendo l’utente e restituire una risposta, ma aiuta anche a guidare gli utenti verso risposte utili. Ad esempio, sappiamo che partire da uno schermo vuoto può essere intimidatorio per gli utenti, quindi gli forniamo prompt di esempio per partire. Allo stesso modo, Max può fornire domande di follow-up suggerite insieme alle sue risposte, portando gli utenti al prossimo insight rilevante. Max può anche approfondire ulteriormente se sono necessari più dettagli per eseguire un’analisi richiesta – l’obiettivo è quello di mantenere la conversazione in corso e di portare l’utente alla risposta che sta cercando. Infine, gli utenti possono fornire feedback sulle risposte di Max. Ciò è utile per informare gli amministratori su dove l’esperienza necessita di essere regolata o migliorata.

Puoi discutere le opzioni di personalizzazione disponibili con Max e Skill Studio?

La nostra visione per Skill Studio è quella di fornire agli analisti di dati gli strumenti per creare assistenti di AI per virtualmente qualsiasi caso d’uso di analisi dei dati sotto il sole. Si tratta di aiutarli a improntare i loro processi e le loro migliori pratiche in agenti di analisi di AI riutilizzabili e componibili che possano fare un lavoro rapido con compiti di analisi dei dati difficili.

Con Skill Studio, gli utenti possono creare Skills personalizzati adattati ai loro processi analitici unici. Ciò include la definizione di fonti di dati specifiche, metodi di analisi e preferenze di visualizzazione, nonché la creazione e la modifica di report e flussi di lavoro. Max supporta analisi complesse che utilizzano più fonti di dati, sia strutturate che non strutturate, per raccontare storie di dati più complete.

Skill Studio offre un ambiente di sviluppo completo con un’interfaccia a basso codice, rendendolo accessibile sia per gli utenti tecnici che per quelli non tecnici. Non devi iniziare da zero: forniamo componenti e modelli predefiniti per analisi, grafici e tabelle. Inoltre, abbiamo assistenti di AI specializzati per compiti specifici. Naturalmente, puoi anche creare i tuoi blocchi personalizzati e integrare i tuoi modelli di machine learning.

Potresti condividere alcuni esempi di come AnswerRocket ha guidato risultati aziendali significativi per i tuoi clienti, come ad esempio il miglioramento della capacità di prendere decisioni o l’aumento dell’efficienza operativa?

AnswerRocket ha guidato risultati aziendali significativi in vari settori, tra cui campi come beni di consumo, farmaceutica, assicurazioni, servizi finanziari e servizi professionali.

Una delle nostre storie di successo più significative è con AB InBev, il principale birrificio del mondo. Come la maggior parte delle aziende, hanno affrontato sfide con il processo manuale e lungo per trasformare i dati grezzi in informazioni azionabili. Integrando l’assistente di AI di AnswerRocket, Max, hanno trasformato questo processo.

Ad esempio, il tempo necessario per trasformare i dati grezzi in informazioni azionabili è stato ridotto da 20 giorni a 3 giorni, consentendo ai loro brand manager di prendere decisioni tempestive. La generazione di report, che in precedenza richiedeva giorni, ora avviene nell’arco di poche ore, fornendo insight rapidamente in 17 mercati. Gli utenti aziendali possono ora servirsi autonomamente di risposte e insight su richiesta chiacchierando con Max.

In termini di produttività, le nostre soluzioni di AI hanno liberato 160 giorni lavorativi per il team di insight di AB InBev, consentendo loro di concentrarsi su compiti strategici. La soluzione è stata estesa dal team europeo alle operazioni globali, dimostrando il suo ampio impatto.

Questi miglioramenti nell’efficienza e nella capacità di prendere decisioni non sono isolati ad AB InBev. Molti dei nostri clienti hanno visto risultati simili, con insight più rapidi, un uso più strategico delle risorse e migliori risultati aziendali.

Considerata l’importanza della sicurezza dei dati e della conformità, come AnswerRocket assicura che la sua piattaforma soddisfi gli standard di sicurezza di livello aziendale?

La sicurezza dei dati e la conformità sono assolutamente cruciali. Abbiamo implementato diverse misure robuste per garantire la protezione dei dati degli utenti.

Utilizziamo metodi di crittografia avanzati per proteggere i dati sia in stato di riposo che in transito. Ciò significa che i dati sono protetti in tutte le fasi di elaborazione. Inoltre, abbiamo controlli di accesso rigorosi. L’accesso ai dati e alle analisi è limitato agli utenti autorizzati, garantendo che le informazioni sensibili siano mantenute al sicuro.

Ci conformiamo anche agli standard e alle norme del settore come il GDPR e il CCPA, il che è fondamentale per la conformità con le leggi sulla protezione dei dati. Non facciamo copie dei dati mentre vengono analizzati. Ciò mantiene l’integrità dei dati e la riservatezza.

Eseguire regolarmente audit di sicurezza e valutazioni di vulnerabilità. Ciò ci aiuta a identificare e mitigare proattivamente potenziali rischi, garantendo che le nostre misure di sicurezza siano sempre aggiornate.

Questi passaggi sottolineano il nostro impegno per salvaguardare i dati degli utenti e mantenere gli standard più alti di sicurezza e conformità. Si tratta di fare in modo che gli utenti possano fidarsi di noi con i loro dati in ogni fase del percorso.

Quali sono i tuoi pensieri sul futuro dell’AI nell’analisi aziendale?

L’AI rivoluzionerà l’analisi aziendale migliorando notevolmente la produttività e l’efficienza. Oggi, gran parte del lavoro coinvolge la raccolta manuale dei dati, l’elaborazione e la creazione di report, il che è tempo-dipendente. Con l’AI, questi compiti di routine saranno automatizzati, consentendo ai team di concentrarsi su lavori di livello più alto e strategico.

Immagina un futuro in cui un assistente di AI possa estrarre dati da varie fonti, eseguire analisi complesse e generare report quasi istantaneamente. Ciò consentirà ai team di analisi e aziendali di trascorrere più tempo interpretando i dati e sviluppando raccomandazioni strategiche.

Il ruolo degli analisti evolverà da esecutori a orchestratori di processi guidati da AI. Guideranno i sistemi di AI per esplorare diverse ipotesi, convalidare i risultati e assicurarsi che le informazioni si allineino con gli obiettivi aziendali. L’AI consentirà agli individui di essere molto più potenti, il che significa che un piccolo team potrebbe raggiungere ciò che attualmente richiede gruppi molto più grandi.

In definitiva, le aziende che abbracciano l’AI per prime avranno un vantaggio competitivo. Saranno più produttive e innovative, rispondendo rapidamente ai cambiamenti del mercato. Mentre l’AI ridisegna l’analisi aziendale, apre nuove possibilità di crescita, rendendolo un momento emozionante per le aziende disposte a guidare la carica.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare AnswerRocket.