Alex Hawkinson, Fondatore e Amministratore Delegato di BrightAI – Serie di Interviste

Alex Hawkinson è il Fondatore e Amministratore Delegato di BrightAI, dove guida la missione di risvegliare le infrastrutture critiche, trasformando le operazioni da reattive a proattive. Con oltre 25 anni di esperienza in IoT, AI, SaaS e tecnologie basate su cloud, Alex sfrutta la sua esperienza per trasformare le industrie con soluzioni intelligenti e innovative che ridisegnano la resilienza e l’efficienza.

Prima di BrightAI, Alex ha fondato e guidato SmartThings, una piattaforma IoT rivoluzionaria che ha ridefinito il paesaggio della casa connessa, nota nel settore tecnologico come “padre dell’IoT”. Sotto la sua guida, SmartThings è cresciuta in uno standard globale, supportando oltre 1 miliardo di dispositivi connessi e creando un ecosistema di 250.000 sviluppatori prima della sua acquisizione da parte di Samsung nel 2014.

BrightAI migliora la gestione delle infrastrutture critiche spostandosi da approcci reattivi tradizionali a operazioni proattive guidate dall’AI. Affrontando le sfide dei sistemi obsoleti, la società collabora con i proprietari e gli operatori per migliorare la produttività, ottimizzare l’efficienza dei capitali e sostenere la sostenibilità. Utilizzando tecnologie AI e autonome avanzate, BrightAI mira a mitigare i rischi, rafforzare la resilienza dei sistemi e adattare le infrastrutture per il futuro.

Può condividere la storia dietro la fondazione di BrightAI? Cosa l’ha ispirato a concentrarsi sulla trasformazione delle industrie critiche con l’AI Fisica?

Il mio viaggio è iniziato nel 2012 quando ho fondato SmartThings, una delle prime piattaforme IoT che hanno reso le case più intelligenti, più sicure e più connesse. Ci siamo prefissi di semplificare la vita con dispositivi che funzionavano insieme in modo fluido. Quell’esperienza mi ha aperto gli occhi a un’opportunità più grande: la maggior parte dei servizi essenziali di cui il mondo dipende – acqua, energia, elettricità, cibo, logistica, trasporto e altro – si trova al di fuori delle nostre case. I principi di connettività e intelligenza potevano trasformare le infrastrutture critiche nel mondo fisico. Con BrightAI, stiamo ampliando questa visione su otto settori – acqua, energia, gas, trasporto, energia rinnovabile, gestione dei rifiuti, controllo dei parassiti, HVAC e servizi domestici critici. Stiamo portando il modello della casa connessa ai sistemi che alimentano le nostre città e le nostre industrie, creando un modo più intelligente e più efficiente per mantenere i nostri sistemi critici.

Cosa significa per lei il termine “AI Fisica” e perché pensa che sia la tendenza da guardare per il 2025?

Per me, “AI Fisica” combina l’intelligenza con il mondo fisico – portando il potere predittivo dell’AI alle industrie che affrontano sfide tangibili come infrastrutture obsolete, inefficienze delle risorse e carenza di manodopera. Crea uno strato digitale in cui cose come tubi, pali e macchinari diventano “intelligenti” attraverso sensori e informazioni guidate dall’AI.

La gestione tradizionale delle infrastrutture si basa su visite di routine e controlli manuali, con il 50-80% dei costi legati al lavoro e ai viaggi in camion. Questo approccio inefficiente e insostenibile contribuisce ai 4.500 miliardi di dollari spesi annualmente per la gestione delle infrastrutture. L’AI Fisica sostituisce questo con monitoraggio in tempo reale, manutenzione proattiva e risparmi significativi sui costi.

Come la sua esperienza in SmartThings ha influenzato il suo approccio alla costruzione di BrightAI e all’affrontare le sfide nelle infrastrutture?

SmartThings mi ha mostrato il potere dell’utilizzo dei dati e dei dispositivi per risolvere problemi reali su larga scala, ma mi ha anche insegnato che la chiave del successo è la semplicità e l’accessibilità. La tecnologia dovrebbe potenziare, non intimidire. In BrightAI, applichiamo questo principio creando soluzioni che si integrano in modo fluido nelle industrie, aiutando i team a prevenire problemi invece di reagire a essi.

SmartThings mi ha anche insegnato il valore del pensiero a lungo termine. Vedere la società crescere a oltre un miliardo di dispositivi connessi dopo l’acquisizione da parte di Samsung ha rafforzato l’importanza di una solida base, sia in termini di tecnologia che di fiducia degli utenti.

BrightAI ha raggiunto una crescita dei ricavi impressionante mentre era in modalità stealth. Quali strategie o fattori pensa che abbiano contribuito a questo successo?

I nostri ricavi sono il risultato di una strategia mirata. Abbiamo dato priorità alla costruzione di solide relazioni con i clienti e alla comprensione vera dei problemi che affrontavano, in modo da poter creare la soluzione giusta. Ciò ha consentito ai nostri clienti di fidarsi e credere nella nostra tecnologia prima ancora che consegnassimo un prodotto. Credo nel raggiungere questo equilibrio tra prodotto e mercato prima di cercare finanziamenti esterni.

Inoltre, si tratta di avere il team giusto, e la nostra esperienza collettiva è stata fondamentale. Ho portato con me le lezioni apprese dalla costruzione di SmartThings, e il nostro team di leadership porta anche esperienze derivanti dalla costruzione di sistemi autonomi in Rivian, dalla scalabilità aziendale in Microsoft (MSFT ) e dai progressi dell’AI in Meta. Abbiamo riunito un gruppo unico in grado di affrontare le sfide dell’applicazione dell’AI al mondo fisico su larga scala, e dobbiamo il nostro successo allo sforzo di squadra.

Con oltre 250.000 sensori distribuiti, come BrightAI raccoglie e sfrutta i dati per prendere decisioni in tempo reale e prevenire guasti nelle industrie critiche?

Abbiamo sensori distribuiti in oltre 50.000 località – più del numero totale di negozi Starbucks (SBUX ) o McDonald’s (MCD ) in tutto il mondo – che agiscono come occhi e orecchie delle infrastrutture critiche, raccogliendo dati da ambienti difficili da raggiungere e ad alto rischio. Questi dati fluiscono nella nostra piattaforma alimentata da AI, Stateful OS, che utilizza modelli multimodali per analizzare e prevedere potenziali problemi prima che si verifichino.

Può fornire esempi di come la sua piattaforma abbia consentito a settori come l’acqua e l’energia di passare da una gestione reattiva a una proattiva?

Un esempio chiave è la nostra partnership con Azuria Water Solutions, leader nella riabilitazione dei tubi. Azuria affrontava ostacoli come la carenza di manodopera e i limiti delle ispezioni manuali, che spesso portavano a misurazioni inaccurate delle condizioni dei tubi. Abbiamo dotato i sistemi di Azuria di sensori avanzati BrightAI, che consentono a robot autonomi di navigare nei tubi, valutarne le condizioni e identificare problemi con un minimo input umano. L’obiettivo è migliorare la pianificazione proattiva sfruttando un gemello digitale dei tubi idrici e aumentare la produttività e la qualità dei servizi di riabilitazione e gestione, migliorando anche la retention del personale poiché l’integrazione di AI di bordo e robotica rende questi lavori più emozionanti e meno stressanti.

Qual è il ruolo della piattaforma Stateful OS nel rendere i dati delle infrastrutture precedentemente inaccessibili azionabili per le forze lavoro a bassa qualifica?

Ci piace chiamarlo “rendere visibile l’invisibile”. Stateful OS compila dati in tempo reale, che vengono elaborati attraverso modelli AI multimodali per identificare modelli, rilevare anomalie e prevedere potenziali guasti. Queste informazioni vengono fornite direttamente ai team sul campo attraverso dashboard intuitive e avvisi, consentendo loro di agire rapidamente e con fiducia. Invece di sprecare tempo ed energia in viaggi in camion, questi team possono iniziare la loro giornata esaminando i dati e sapranno esattamente quali problemi devono essere affrontati.

Come i droni autonomi e i dispositivi indossabili di BrightAI migliorano i processi di ispezione e la sicurezza dei lavoratori?

I nostri droni, dotati di sensori e alimentati dalla piattaforma Stateful OS, possono monitorare in modo sicuro e affidabile asset come pali elettrici, tubi e sistemi idrici, anche nei siti più remoti e difficili da raggiungere. Ad esempio, un singolo volo di drone può ispezionare oltre 50 pali rispetto ai pochi coperti da un volo manuale. Questo livello di automazione riduce i costi di ispezione fino al 30 volte, aumentando la produttività e la copertura. I nostri dispositivi indossabili consentono operazioni senza mani e migliorano la presa di decisioni sul campo, permettendo ai lavoratori di agire alla velocità delle macchine. Entrambe le tecnologie migliorano significativamente la sicurezza dei lavoratori riducendo la necessità di attività ad alto rischio come scalare pali, entrare in spazi confinati o operare in ambienti pericolosi.

La sua piattaforma supera il “baratro EBITDA” per le aziende tradizionali. Può spiegare questo concetto e come BrightAI lo raggiunge?

Il “baratro EBITDA” si riferisce alla sfida di modernizzare le operazioni senza sacrificare la redditività. BrightAI supera questo divario guidando operazioni iper-efficienti che riducono sia i costi di capitali (CapEx) che i costi operativi (OpEx), aumentando al contempo la retention dei clienti e la crescita. La nostra piattaforma consente innovazioni che forniscono valore immediato, riducono i costi e rafforzano la quota di mercato. Con BrightAI, le aziende possono rivoluzionare le loro industrie mentre aumentano costantemente la redditività.

Come vede l’evoluzione dell’AI Fisica nei prossimi cinque anni e quale ruolo pensa che BrightAI giocherà in questa trasformazione?

Nei prossimi cinque anni, l’AI Fisica trasformerà le industrie colmando il divario tra il mondo fisico e quello digitale. Man mano che si evolve, questa tecnologia diventerà più integrata, intuitiva e diffusa, trasformando infrastrutture statiche in sistemi auto-monitoranti che risolvono problemi immediatamente. La nostra visione è guidare la produttività, l’efficienza dei capitali e la sostenibilità in tutti i nostri servizi essenziali e infrastrutture, abilitando le industrie di tutte le dimensioni a sfruttare il potere dell’AI Fisica. Questa tecnologia democratizzerà le capacità avanzate, rendendo accessibili alle industrie di tutte le dimensioni ciò che un tempo era esclusivo appannaggio di aziende da miliardi di dollari.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare BrightAI.