L’AI nella gestione dei prodotti: sfruttare gli strumenti all’avanguardia in tutto il processo di gestione dei prodotti

La gestione dei prodotti si trova a una soglia molto interessante a causa dei progressi che si stanno verificando nel campo dell’Intelligenza Artificiale. Mentre le capacità dell’AI continuano a evolversi senza sosta, il ruolo tradizionale del product manager sarà trasformato in modi mai sognati possibile, segnando l’alba di una nuova era: quella del “Product Alchemist”.

Come un driver di crescita iper-veloce nelle startup di diverse industrie, come ad esempio l’ed-tech, il food-tech e le reti sociali, ho creato prodotti che hanno un impatto su larga scala. A Swiggy, ho guidato l’agenda su iniziative chiave per oltre 300.000 flotte di partner di consegna degli utenti, ottimizzando i processi e l’esperienza degli utenti. A daily.dev, sono stato un attore attivo nella definizione di alcuni dei principali framework di gestione dei prodotti e nel lancio di prodotti fondamentali che hanno consentito la crescita della piattaforma.

In questo articolo, voglio considerare il paesaggio emergente della gestione dei prodotti, i cambiamenti nel paesaggio che l’AI sta portando e come il product manager abbia una serie di leve a disposizione per fare la sua marca sul dinamico paesaggio.

L’ascesa del Product Alchemist

La gestione dei prodotti, come la conosciamo, sta per subire un cambiamento fondamentale. I giorni del product manager generalista, responsabile della supervisione dell’intero ciclo di vita del prodotto, stanno rapidamente cedendo il passo a un ruolo molto più specializzato e hands-on, il “Product Alchemist” come lo chiamo io.

Questa nuova generazione di professionisti dei prodotti sarà in grado di fondere la loro competenza strategica con una profonda conoscenza del design, della codifica e dell’analisi dei dati applicando l’AI per amplificare le loro capacità. I principali driver di questa trasformazione includono i rapidi progressi dell’AI e la sua crescente infusione in tutti i punti del processo di sviluppo del prodotto.

Tutto ciò segna un cambiamento fondamentale nel modo in cui i product manager pensano al loro ruolo, guidato dall’accesso a un insieme di strumenti e piattaforme AI-powered sempre più disponibili. Ciò influisce su tutto, dalla ideazione all’esecuzione, all’allineamento con gli stakeholder e al leadership con influenza.

I tre pilastri del Product Alchemist

Per comprendere l’evoluzione del product manager, possiamo categorizzare le sue responsabilità in tre pilastri distinti: Ideazione, Esecuzione e Allineamento e Leadership con influenza.

Ideazione

Questo è il pilastro più strategico e visionario della gestione dei prodotti. Include attività come l’analisi delle tendenze del mercato, la definizione di obiettivi e la sviluppo di specifiche del prodotto. L’AI avrà un impatto significativo in questo dominio, aiutando il product manager in diversi modi:

Strategia e Visione

Gli strumenti AI-powered possono consentire ai product manager di analizzare grandi quantità di dati di mercato, insight dei clienti e tendenze dell’industria e di equipaggiarsi per una strategia più datadriven e forward-looking. Ciò significa che i product manager curano meglio i loro input, formulano meglio le loro domande e si spostano dall’analisi dei dati pura alla presa di decisioni basata su insight AI-augmentati.

Definizione degli obiettivi

I product manager possono fare affidamento su metriche e KPI consigliati dall’AI che sono altamente allineati con la strategia generale, il che lascia loro più tempo per raffinare e finalizzare e non creare da zero. L’AI può anche stendere PRD e brevi per la specifica del prodotto in base agli input del product manager.

Scoperta del cliente

Mentre l’AI stesso non sostituirà il contatto diretto con i clienti, può sintetizzare e filtrare gli insight dei clienti per consentire al product manager di concentrare le risorse sul feedback più prezioso per distillare prospettive genuine dei clienti.

Esecuzione

Questo è il secondo pilastro, più tattico, della gestione dei prodotti: include aree come la garanzia della qualità, l’advocacy per le risorse e la preparazione del go-to-market. Automatizzando e lisciando vari compiti in questa area, gli strumenti di testing AI-powered possono fare il lavoro di identificazione dei bug e delle incoerenze prima che possano presentare un problema. Ciò libera il product manager per preoccuparsi della garanzia della qualità e della coerenza del prodotto.

Preparazione del go-to-market

L’AI può assumere molto lavoro creativo come la scrittura di materiali di marketing, la progettazione di grafici promozionali, il blogging, la generazione di descrizioni del prodotto o la creazione di contenuti per i social media. I product manager, a loro volta, possono concentrarsi sul raffinamento della strategia di vendita, sulla coordinazione dei canali di distribuzione, sulla gestione delle aspettative degli stakeholder e sulla prontezza del prodotto stesso.

Ridistribuzione delle risorse

Mentre l’AI può portare insight e raccomandazioni sulla ridistribuzione delle risorse, è l’intuizione umana e la flessibilità del product manager che rimangono così critiche negli aggiustamenti della squadra e nel riequilibrio delle priorità.

Allineamento e Leadership con influenza

Il terzo pilastro dell’Allineamento e della Leadership con influenza comprende le critiche competenze soft e le responsabilità di gestione degli stakeholder del product manager. In questo dominio, l’influenza dell’AI è ancora a un livello moderato poiché l’interazione umana e la costruzione delle relazioni interpersonali sono di grande importanza:

Gestione delle riunioni e comunicazioni interne

L’AI può sicuramente aiutare a preparare un ordine del giorno per una riunione, prendere appunti e azioni di follow-up, guidando discussioni di squadra produttive e favorire l’allineamento rimane il numero uno dovere per il product manager. Gli strumenti AI-powered possono anche aiutare il flusso di informazioni, ma ancora molto implicitamente, è di massima importanza che un product manager capisca e si assicuri che le informazioni fluiscono e siano chiare.

Allineamento degli stakeholder e della squadra

L’AI potrà aiutare a pianificare e presentare informazioni; tuttavia, costruire il consenso e l’allineamento degli stakeholder continuerà a richiedere l’interazione persona-per-persona e le competenze relazionali del product manager. D’altra parte, l’AI può fornire chiarezza sulla visione, gli obiettivi e i tempi; tuttavia, il product manager gioca un ruolo importante nello sviluppo della comprensione e dell’impegno all’interno della squadra.

Morale della squadra

L’AI sarà in grado di aiutare a scoprire dove il morale possa essere basso, ma è affrontare il problema che richiede connessione umana e competenze di leadership da parte del product manager se si vuole mantenere una squadra ad alte prestazioni.

Adozione di una mentalità di Product Alchemist

Mentre il lavoro del product manager evolve, i professionisti di successo dovranno adottare ciò che Forrester definisce una mentalità di “Product Alchemist”: prendere l’acume strategico e fondere con competenze hands-on e multidisciplinari. Ciò significa che i product manager devono acquisire una serie di nuove competenze e capacità.

Primo, coinvolgere la capacità di creare prompt appropriati per gli strumenti AI-powered in modo che l’output sia per i requisiti di alta qualità, consentendo così al product manager di creare esattamente ciò di cui ha bisogno e richiede.

Secondo, costruire competenze al di là del tradizionale mantello della gestione dei prodotti in aree come il design, la codifica e l’analisi dei dati migliorerà l’abilità del product manager di interfacciarsi con squadre cross-funzionali.

Terzo, i product manager devono essere come apprendisti per tutta la vita, agili, adattabili a un paesaggio tecnologico in continua evoluzione e continuamente migliorando le loro competenze per sfruttare le nuove scoperte nell’AI per il loro beneficio.

Infine, con la recente ascesa dell’integrazione dell’AI nello sviluppo del prodotto, è importante che un product manager acquisisca una chiara comprensione dell’etica dell’AI, dei pregiudizi e dell’implementazione responsabile, con i suoi prodotti che si trovano ai più alti standard di integrità e fiducia degli utenti.

Casi di studio: analisi del Product Alchemist in azione

Consideriamo alcuni casi di studio che dimostrano l’approccio del Product Alchemist:

Nel caso della rotazione dei clienti e della loro fidelizzazione, il product manager deve analizzare nel dettaglio la crescita del modello. Utilizzando strumenti AI-powered, il product manager può fare quanto segue con l’aiuto di modelli linguistici come

GPT-3 per la generazione iniziale dell’ipotesi e l’analisi dei dati. Utilizzare la previsione e la modellazione predittiva AI-driven per identificare i principali driver di crescita e rotazione. Raffinare continuamente il modello, informato dagli insight generati dall’AI delle loro decisioni.

Mentre si fa la ricerca di mercato per creare un’app, ecco come un product manager può utilizzare l’AI: analizzare i punti deboli e le esigenze non scoperte nelle recensioni degli utenti all’interno degli store di app o nelle recensioni degli utenti; costruire personaggi e profili utente dai dati di insight. Sfruttare gli strumenti AI-powered per studiare la concorrenza e fare benchmark contro i leader del settore.

Per quanto riguarda la priorità delle funzionalità, il product manager può utilizzare l’AI per quanto segue: applicare il modello ICE-ICE sta per Impatto, Confidenza, Facilità o il metodo MOSCOW (sta per Must Have, Should Have, Could Have, Won’t Have) e utilizzare l’AI per le prime suggerimenti di priorità.

Raffinare la priorità in base agli insight generati dall’AI, come l’impatto previsto degli utenti e lo sforzo di sviluppo. Eseguire più set di scenari attraverso simulazioni utilizzando l’AI per fare raccomandazioni datadriven per le iterazioni della roadmap delle funzionalità. Abbracciando questa mentalità di Product Alchemist e schierando gli strumenti AI-powered con un ruolo strategico nel flusso di lavoro, il product manager è in grado di guidare un’efficienza, innovazione e impatto senza precedenti – proprio al cuore del successo organizzativo nell’era dell’AI.

Conclusione

L’intelligenza artificiale sta facendo rapidi progressi nella gestione dei prodotti, che forma una disciplina emergente di suo. Mentre le capacità dell’AI continuano a migliorare, il ruolo del product manager tradizionale subirà un cambiamento drammatico e, con esso, una nuova generazione di professionisti dei prodotti nascerà: il “Product Alchemist”. Questa nuova generazione di professionisti dei prodotti sposerà la loro competenza strategica con una profonda comprensione del design, della codifica e dell’analisi dei dati utilizzando l’AI per amplificare le loro capacità lungo tre dimensioni: Ideazione, Esecuzione e Allineamento e Leadership con influenza.

Solo attraverso la promozione di una mentalità di Product Alchemist – un insieme di nuove competenze che comprendono l’ingegneria dei prompt, le competenze cross-disciplinari, l’adattabilità e la governance etica dell’AI – i product manager possono avere successo in questo paesaggio dinamico. In altre parole, i product manager diventano strategici nell’integrare la suite di strumenti AI-powered nel loro flusso di lavoro per sbloccare livelli senza precedenti di efficienza, innovazione e impatto – cose che potrebbero aiutare a posizionarli come driver indispensabili del successo organizzativo nell’era dell’AI.

Mentre la professione della gestione dei prodotti continua a evolversi, il Product Alchemist sarà al centro, rivoluzionando il modo in cui i prodotti sono concepiti, costruiti e portati sul mercato. Se si procede con il passo e il paesaggio in continua evoluzione, allora come product manager questo può essere un nuovo frontiera emozionante in cui guidare le proprie organizzazioni verso maggiori successi.