La corsa all’oro dei data center: come l’AI può aiutare le imprese di costruzione a ottenere grandi risultati

Il boom dei data center presenta una sfida generazionale per la costruzione: può l’industria finalmente colmare le lacune nell’adozione della tecnologia utilizzando la stessa AI che alimenta la corsa?

La costruzione è un’industria a margine basso e volume alto che è generalmente restia all’innovazione e lenta nell’adottare la tecnologia. È anche un settore che affronta sfide significative: una carenza di manodopera in corso, una scarsa collaborazione e alti tassi di suicidio e overdose.

Nel frattempo, le pressioni esterne stanno aumentando. Entro il 2030, i progetti di data center sono attesi ad attirare investimenti di quasi 6.700 miliardi di dollari in tutto il mondo. Le imprese di costruzione si trovano al centro della facilitazione di questi enormi investimenti, presentando una moltitudine di opportunità per le imprese di costruzione, ma sono pronte a gestire tutte le pressioni associate? Le imprese che sfruttano le opportunità e superano le sfide principali dell’industria saranno i vincitori, gestendo i rischi in modo migliore e più intelligente. Per farlo, è necessario utilizzare la stessa AI che guida il boom dei data center e fare un passo avanti come partner per gli hyperscaler e le utility.

Le tre sfide principali

Una corsa contro il tempo

Gli hyperscaler (pensiamo ai giganti della Silicon Valley) vogliono urgentemente che i loro data center siano operativi. Grazie a strumenti come ChatGPT, c’è una domanda sempre crescente di potenza di calcolo. Nella costruzione, ciò significa completare progetti con la massima efficienza e i minimi vincoli di tempo. Qualsiasi ritardo si traduce in enormi spese e ritardi per le imprese tecnologiche in competizione.

Lottare con la carenza di manodopera, i suicidi e la scarsa adozione della tecnologia

Ogni progetto hyperscale richiede molti lavoratori sul campo, il che significa 1.500 lavoratori sul sito con la necessità di programmi EHS di classe mondiale. Ciò rappresenta una sfida significativa per un’industria già alle prese con una grave carenza di manodopera.

La carenza di manodopera è aggravata da una crisi più profonda: il settore della costruzione degli Stati Uniti ha ora uno dei tassi di suicidio più alti di qualsiasi altra grande industria. Con il boom dei data center e metodologie relativamente obsolete, le imprese di costruzione sono chiamate a fare di più, e più velocemente, con una forza lavoro già al punto di rottura. Sostenere la crescita alimentata dall’AI mentre si affrontano le sfide fondamentali e si fa affidamento in larga misura su processi manuali è insostenibile.

Navigare in una rete elettrica sovraccarica e obsoleta

La domanda di elettricità per i data center è attesa a raddoppiare nei prossimi quattro anni. Nel frattempo, la “spia di avaria” della rete è acceso. La capacità di generazione di energia elettrica non riesce già a soddisfare la domanda di elettricità, e i ritardi nelle autorizzazioni per l’aggiornamento delle infrastrutture stanno gonfiando i costi. Questi problemi rappresentano una minaccia significativa per la sicurezza energetica che coinvolge tutti gli stakeholder coinvolti, compresa l’industria della costruzione.

Per aggirare questi problemi, gli hyperscaler si stanno sganciando dalla rete in un approccio “porta la tua energia”. Queste forze hanno effetti a cascata sulle imprese di costruzione che servono gli hyperscaler e l’industria delle utility. Le imprese di costruzione sono tenute a eseguire progetti con una migliore coordinazione, gestione dei progetti e virtualmente zero slittamento della tabella di marcia.

Le aree ad alto impatto dell’AI

L’AI e l’analisi in tempo reale hanno un ruolo potente nell’abilitare le imprese di costruzione a gestire più efficacemente i rischi finanziari, operativi, della catena di approvvigionamento e EHS. Gli strumenti AI integrati e l’analisi in tempo reale nella gestione dei progetti non consentono solo ai manager di progetto di tenere traccia delle spese e dei collo di bottiglia attuali, ma anche dei costi e delle minacce prospettici mesi in anticipo. Nei progetti dell’ordine di cento milioni di dollari, segnalare dettagli critici prima che si aggravino ha implicazioni finanziarie significative.

Inoltre, l’AI aiuta a umanizzare la costruzione proteggendo le persone sul campo. I sistemi AI possono individuare schemi come turni lunghi, viaggi eccessivi e comportamenti rischiosi sul luogo di lavoro in modo che i manager possano proteggere proattivamente i dipendenti prima che si verifichi una crisi.

Tuttavia, l’industria deve superare la riluttanza diffusa ad adottare gli strumenti AI. Un recente sondaggio ASCE ha rilevato che solo il 27% del settore utilizza l’AI nelle proprie operazioni. Le operazioni che dipendono dai processi manuali significano che dettagli e rischi chiave sfuggono all’attenzione, indebolendo l’auditabilità, la tracciabilità e la responsabilità. Ciò impedisce inoltre alle imprese di costruzione di fare un passo avanti come partner che possano stare al passo con le richieste senza precedenti degli hyperscaler.

Lo stesso sondaggio rivela l’impatto positivo dell’AI: il 94% del 27% che già utilizza l’AI prevede di aumentare l’utilizzo. Quella convinzione da parte degli early adopter è un segnale a livello di industria che l’AI sta già fornendo un valore misurabile per migliorare EHS, gestione dei progetti, flusso di cassa e catene di approvvigionamento.

Evoluzione da appaltatore a partner

Nell’industria delle utility regolamentata, le strutture contrattuali legacy spesso trascurano i risultati e le prestazioni, e la fatturazione del lavoro degli appaltatori in base al tempo impiegato e ai materiali utilizzati può prolungare i tempi e aumentare le fatture. Ciò crea un incentivo intrinseco per allungare i progetti come parte di un sistema che premia l’inefficienza rispetto ai risparmi e alle prestazioni solide. Ciò non solo aumenta le bollette delle utility per gli utenti finali, ma rallenta anche l’adozione della tecnologia nella finanza e nelle operazioni dal lato della costruzione. Applicare questo modello a un progetto di data center da un miliardo di dollari significa che alcuni mesi di slittamento della tabella di marcia in un contratto fatturato in base al tempo impiegato e ai materiali utilizzati si traducono in decine di milioni di dollari in costi aggiuntivi per i proprietari e i finanziatori.

Al contrario, è necessario un modello co-sviluppato, in cui gli hyperscaler, le imprese di costruzione e le utility collaborano per progettare, finanziare e gestire le infrastrutture necessarie per questi progetti.

Inoltre, emerge un sistema di ricompensa simbiotico. Gli hyperscaler forniscono il capitale, le utility forniscono la competenza infrastrutturale e la costruzione mette i data center in funzione. I risultati finanziari e di progetto di alto livello sono riconosciuti come metriche chiave per valutare le prestazioni dei contractor, premiano le imprese di costruzione che sfruttano la tecnologia e si fanno avanti come partner innovativi.

La corsa all’oro dei data center presenta rischi, ma anche opportunità inconfutabili per le imprese di costruzione disposte ad abbracciare l’innovazione tecnologica. Un approccio che mette il digitale al primo posto e un modello di co-sviluppo separeranno i vincitori da coloro che resteranno indietro in uno dei segmenti di crescita più rapida dell’economia degli Stati Uniti.