L’intelligenza artificiale mi ha permesso di fare due settimane di lavoro in un giorno. Ecco cosa è realmente accaduto.

Ieri, guardando indietro alla fine della giornata, mi sono reso conto di aver fatto grossomodo due settimane di lavoro. Non in senso metaforico. Non in un senso motivazionale. Letteralmente. In un solo giorno, ho:

• Scritto un intero set di diapositive
• Costruito uno strumento funzionante per stimare la crescita dei ricavi per i clienti
• Steso due documenti di requisiti di prodotto per la nostra piattaforma
• Scritto un racconto di marketing di due pagine
• Costruito diapositive per il nostro deck di fundraising
• Consumato ore di contenuti di thought leadership sulla prossima fase dell’intelligenza artificiale
• Gestito sei riunioni come amministratore delegato della mia azienda
• Revisionato la strategia e il lavoro di prodotto con il mio team

E quello è solo ciò che riesco a ricordare. La parte interessante non era solo il volume di attività. Era il sentimento. Non ero esausto, ero carico. Ma ciò che ho appena descritto è il momento saliente, e ci sono state alcune importanti lezioni imparate lungo la strada.

Il momento in cui mi sono reso conto che qualcosa era cambiato

10 anni fa, tutto ciò che ho appena descritto avrebbe richiesto un team di analisti, un manager di prodotto e una settimana di riunioni. Ora, era solo io e una conversazione con l’intelligenza artificiale.

Ma la conversazione non è iniziata pulita. La prima versione dello strumento di modellazione dei ricavi è tornata strutturata in un modo che sembrava generico. Certo, era tecnicamente corretta, ma non catturava appieno la sfumatura di come pensiamo realmente ai business dei nostri clienti. Ho dovuto tornare indietro tre volte separate prima che evolvesse in qualcosa che potessi mettere in pratica.

Il prompt che finalmente ha funzionato non era intelligente, era specifico e mirato. “Assumi che il cliente abbia ricavi mensili inconsistenti e modella in modo conservativo, segnalando le ipotesi in modo che io possa sfidarle.” Un cambiamento nell’istruzione ha cambiato completamente l’output.

Il set di diapositive è passato attraverso cinque bozzetti prima che ottenessi qualcosa che avrei messo di fronte a un investitore. Il primo bozzetto aveva la struttura corretta, ma i bozzetti due e tre hanno realmente raffinato l’arco narrativo.

Il bozzetto quattro è stato quando ho raffinato l’inquadramento della nostra posizione competitiva, spostandomi oltre un linguaggio più generale in qualcosa di più specifico per la nostra effettiva differenziazione.

Il bozzetto cinque è stato mio.

Quella è la parte che non fa parte dei post sulla produttività: l’iterazione è il lavoro. L’intelligenza artificiale non sostituisce il tuo giudizio quanto piuttosto lo porta alla superficie più velocemente.

Dove l’input umano ha elevato l’esito

La narrativa di marketing è stata la parte più difficile della giornata. Sono tornato a lavorarci il mattino dopo e l’ho riscritta dall’inizio: a mano, senza l’intelligenza artificiale. La versione dell’intelligenza artificiale era lucida, e aveva le parole giuste nel giusto ordine, ma aveva bisogno di un punto di vista più forte e di più personalizzazione per riflettere appieno la mia voce.

Quello è un punto di distinzione significativo.

La migliore versione della narrativa di marketing ha combinato entrambe. Ho scritto il paragrafo di apertura io stesso. Quello era grezzo, non editato e tratto dalle mie decadi di esperienza. Poi, l’ho passato all’intelligenza artificiale e ho detto “Mantieni questa voce. Costruisci da qui”. Il risultato è stato qualcosa che né io né l’intelligenza artificiale avremmo potuto produrre da soli.

Ciò che un tempo richiedeva analisti, ricercatori, scrittori, designer e sviluppatori può essere sempre più orchestrato da una sola persona curiosa che utilizza l’intelligenza artificiale come partner di pensiero. Non sostituendo il pensiero. Amplificandolo. L’intelligenza artificiale non sta solo accelerando il lavoro. Sta espandendo quanto può fare una mente umana in un giorno.

Ma ecco dove i dirigenti devono essere cauti. Non utilizzate l’intelligenza artificiale per smettere di pensare, utilizzatela per pensare di più.

La curiosità è il vero superpotere

Uno dei sistemi di auto-rinforzo più potenti che abbiamo come esseri umani è la nostra stessa curiosità. Non lasciate che quel tratto diventi dormiente diventando dipendenti dall’intelligenza artificiale piuttosto che lavorare insieme ad essa per migliorare i fondamenti umani.

Vedo come altri dirigenti stanno utilizzando l’intelligenza artificiale. Chiedono una domanda, ottengono una risposta e passano oltre. L’output viene accettato al valore nominale, inoltrato a un team e infine inserito in un deck. L’intelligenza artificiale è stata così ridotta a una funzione di autocomplete più basilare.

Non si tratta solo di un’osservazione; è ciò che i ricercatori chiamano agency decay: l’erosione graduale della nostra capacità di formare un giudizio indipendente quando costantemente esternalizziamo il nostro pensiero. Il cervello, come qualsiasi muscolo, si atrofizza senza resistenza. E, importante, può accadere senza che ce ne accorgiamo attivamente.

Non è così che è andata ieri per me. Ogni risposta che ho ottenuto ha sollevato una nuova domanda, ed è esattamente così che dovrebbe essere ogni volta. Cosa succederebbe se modellassimo questo in modo diverso? Quale ipotesi cela questo? Cosa direbbe lo scettico nella stanza su questo? Quel livello di curiosità deve ancora provenire dall’umano; è ciò che guida quanto efficacemente si utilizza il sistema. L’intelligenza artificiale ha solo reso più facile e veloce perseguirlo.

Come integrare il pensiero organico con i sistemi di intelligenza artificiale

La struttura che ho adottato non è venuta da un post del blog. È venuta da molte revisioni di bozzetti,
riscritture mattutine e momenti in cui ho notato che l’intelligenza artificiale produceva qualcosa che non si adattava ai miei pensieri o credenze.

La curiosità, praticata come una disciplina di leadership, è ciò che fa la differenza — non solo chiedere più domande, ma rimanere sinceramente aperti a ciò che non si sa ancora, e disposti a essere smentiti dalla risposta.

• Iniziate con il vostro stesso pensiero. Prima di inserire il prompt, scrivete una frase o due su ciò che realmente credete. Scrivete del vostro istinto, del vostro angolo e della vostra preoccupazione. Utilizzatelo come base per il vostro prompt. Otterrete costantemente un output fondamentalmente diverso rispetto a se iniziaste da una query vuota.
• Trattate la prima risposta come una prima bozza, non come una risposta finale. Il valore non è in ciò che l’intelligenza artificiale vi dà. È nel gap tra ciò che vi dà e ciò che sapete dovrebbe esserci. Quel gap è dove vive il vostro giudizio.
• Chiedete all’intelligenza artificiale di sfidarvi, non solo di aiutarvi. Alcuni dei prompt più utili che ho utilizzato sono: Qual è l’argomentazione più forte contro questo? Cosa non sto vedendo? Segnalate le ipotesi sepolte in questo in modo che io possa sottoporle a test di stress. Questo approccio funziona solo se siete realmente disposti a far sfidare il vostro pensiero.
• Riservate qualcosa per voi stessi. La linea di apertura, l’argomentazione centrale, la cosa che solo voi potreste dire; scrivetela senza aiuto e poi lasciate che l’intelligenza artificiale costruisca attorno ad essa.