L’intelligenza artificiale mi ha permesso di fare due settimane di lavoro in un giorno. Ecco cosa è realmente accaduto.

Ieri, ho guardato indietro alla fine della giornata e mi sono reso conto di aver fatto circa due settimane di lavoro. Non metaforicamente. Non in un senso motivazionale. Letteralmente. In un solo giorno, ho:

• Scritto un intero deck di slide
• Costruito uno strumento funzionante per stimare la crescita dei ricavi per i clienti
• Steso due documenti di requisiti di prodotto per la nostra piattaforma
• Scritto un racconto di marketing di due pagine
• Costruito slide per il nostro deck di fundraising
• Consumato ore di contenuti di thought leadership sulla prossima fase dell’intelligenza artificiale
• Tenuto sei riunioni come amministratore delegato della mia azienda
• Revisionato la strategia e il lavoro di prodotto con il mio team

E questo è solo ciò che ricordo. La parte interessante non era solo il volume di attività. Era il sentimento. Non ero esausto, ero energizzato. Ma ciò che ho appena descritto è il momento saliente, e ci sono state alcune importanti lezioni imparate lungo la strada.

Il momento in cui mi sono reso conto che qualcosa era cambiato

Dieci anni fa, tutto ciò che ho appena descritto avrebbe richiesto un team di analisti, un responsabile del prodotto e una settimana di riunioni. Ora, era solo io e una conversazione con l’intelligenza artificiale.

Ma la conversazione non è iniziata in modo pulito. La prima versione dello strumento di modellazione dei ricavi è tornata strutturata in un modo che sembrava generico. Certo, era tecnicamente corretto, ma non ha completamente catturato la sfumatura di come pensiamo realmente ai nostri clienti. Ho dovuto tornare indietro tre volte separate prima che si evolvesse in qualcosa che potevo mettere in pratica.

Il prompt che ha funzionato non era astuto, era specifico e mirato. “Supponi che il cliente abbia ricavi mensili inconsistenti e modella in modo conservativo, segnalando le ipotesi in modo che io possa sfidarle.” Un cambiamento nelle istruzioni ha cambiato completamente l’output.

Il deck di slide è passato attraverso cinque bozzetti prima che ottenessi qualcosa che avrei potuto presentare a un investitore. Il primo bozzetto aveva la struttura corretta, ma i bozzetti due e tre hanno realmente raffinato l’arco narrativo.

Il bozzetto quattro è stato quando ho raffinato l’inquadramento della nostra posizione competitiva, spostandomi oltre un linguaggio più generale in qualcosa di più specifico per la nostra effettiva differenziazione.

Il bozzetto cinque era il mio.

Questo è il parte che non fa parte dei post sulla produttività: l’iterazione è il lavoro. L’intelligenza artificiale non sostituisce il tuo giudizio tanto quanto velocizza il tuo giudizio.

Dove l’input umano ha elevato il risultato

La narrazione di marketing è stata la parte più difficile della giornata. Sono tornato a lavorarci il mattino successivo e ho riscritto l’apertura da zero: a mano, senza l’intelligenza artificiale. La versione dell’intelligenza artificiale era lucida, e aveva le parole giuste nell’ordine giusto, ma aveva bisogno di un punto di vista più forte e di una maggiore personalizzazione per riflettere completamente la mia voce.

Questo è un punto di distinzione significativo.

La migliore versione della narrazione di marketing ha combinato entrambi. Ho scritto il paragrafo di apertura da solo. Questo era grezzo, non editato e tratto dalle mie decadi di esperienza. Poi, ho passato il testo all’intelligenza artificiale e ho detto “Mantieni questa voce. Costruisci da qui.” Il risultato è stato qualcosa che né io né l’intelligenza artificiale avremmo potuto produrre da soli.

Quello che un tempo richiedeva analisti, ricercatori, scrittori, designer e sviluppatori può essere sempre più orchestrato da una sola persona curiosa che utilizza l’intelligenza artificiale come partner di pensiero. Non sostituendo il pensiero. Amplificandolo. L’intelligenza artificiale non sta solo velocizzando il lavoro. Sta espandendo quanto può fare una mente umana in un giorno.

Ma ecco dove i dirigenti devono essere cauti. Non utilizzate l’intelligenza artificiale per smettere di pensare, utilizzatela per pensare di più.

La curiosità è il vero superpotere

Una delle più potenti auto-sistemi di rinforzo che abbiamo come esseri umani è la nostra stessa curiosità. Non lasciate che questo tratto diventi dormiente diventando dipendenti dall’intelligenza artificiale piuttosto che lavorare insieme ad essa per migliorare le fondamenta umane.

Vedo come gli altri dirigenti utilizzano l’intelligenza artificiale. Chiedono una domanda, ottengono una risposta e poi si spostano. L’output viene accettato come tale, inoltrato a un team e infine inserito in un deck. L’intelligenza artificiale è stata ridotta a una funzione di autocomplete più basilare.

Non è solo un’osservazione; è ciò che i ricercatori chiamano decadenza dell’agenzia: l’erosione graduale della nostra capacità di formare un giudizio indipendente quando costantemente esternalizziamo il nostro pensiero. Il cervello, come qualsiasi muscolo, atrofizza senza resistenza. E, cosa importante, può accadere senza che voi ve ne rendiate conto attivamente.

Non è così che è andata ieri per me. Ogni risposta che ho ottenuto ha sollevato una nuova domanda, ed è esattamente così che dovrebbe essere ogni volta. Cosa succederebbe se modellassimo questo in modo diverso? Quale ipotesi sta nascondendo? Cosa direbbe lo scettico nella stanza a proposito di questo? Quel livello di curiosità deve ancora provenire dall’essere umano; è ciò che guida quanto utilizzate efficacemente il sistema. L’intelligenza artificiale ha solo reso più facile e veloce perseguire.

Come integrare il pensiero organico con i sistemi di intelligenza artificiale

La struttura che ho adottato non proveniva da un post del blog. Proveniva da molte revisioni di bozzetti, riscritture mattutine e momenti in cui ho notato che l’intelligenza artificiale produceva qualcosa che non si adattava completamente ai miei pensieri o credenze.

La curiosità, praticata come una disciplina di leadership, è ciò che fa la differenza — non solo chiedere più domande, ma rimanere sinceramente aperti a ciò che non si sa ancora, e disposti a essere provati sbagliati dalla risposta.

• Iniziare con il proprio pensiero. Prima di inserire il prompt, scrivere una frase o due su ciò che si crede realmente. Scrivere sull’istinto, sull’angolo e sulla preoccupazione. Utilizzare ciò come base per il prompt. Si otterrà costantemente un output fondamentalmente diverso rispetto a partire da una query vuota.
• Trattare la prima risposta come una prima bozza, non come una risposta finale. Il valore non è in ciò che l’intelligenza artificiale fornisce. È nel divario tra ciò che fornisce e ciò che si sa dovrebbe esserci. Quel divario è dove vive il giudizio.
• Chiedere all’intelligenza artificiale di sfidare, non solo aiutare. Alcuni dei prompt più utili che ho utilizzato sono: Qual è l’argomento più forte contro questo? Cosa non sto vedendo? Segnalare le ipotesi sepolte in questo in modo che io possa sottoporle a test di stress. Questo approccio funziona solo se si è disposti a vedere il proprio pensiero sfidato.
• Riservare qualcosa per se stessi. La linea di apertura, l’argomento centrale, la cosa che solo voi potreste dire; scrivere senza aiuto e poi lasciare che l’intelligenza artificiale costruisca intorno.

Il ciclo che ha funzionato per me ieri non era: prompt, accetta, spedisce. Era: pensa, prompt, spingi indietro, raffina, possiedi. Quella frizione extra nel mezzo è ciò di cui si tratta questo processo.

Il futuro appartiene ai costruttori

La stessa forza che mi ha permesso di fare due settimane di lavoro strategico in un giorno è la forza che consente a una piccola azienda di vendere 24 ore su 24 senza aggiungere personale. Non si tratta di efficienza. Si tratta di rendere possibili cose che non erano possibili prima.

Ieri ho fatto due settimane di lavoro in un giorno. Una parte di esso ha richiesto ulteriore raffinamento. Una parte ha beneficiato dell’essere rivisitata da un essere umano il mattino successivo. Non si è sentito come lavoro, però, si è sentito come pensare a un livello più alto.

Le persone più potenti nelle organizzazioni in futuro potrebbero non essere quelle con i

team più grandi. Potrebbero essere quelle che sanno come orchestrare l’intelligenza: pensano

chiaramente, chiedono grandi domande, iterano rapidamente e collaborano con i sistemi di intelligenza artificiale come partner.