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6 Modi per Sfruttare l’Intelligenza Artificiale ai Margini per la Creazione di Contenuti

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L’intelligenza artificiale scrive sempre più di ciò che leggi ogni giorno. Sia che si tratti di pubblicità, post sui social, ricerche web o anche interi articoli o pubblicazioni, è probabile che l’intelligenza artificiale sia stata coinvolta nel processo di produzione. Nonostante i suoi rapidi miglioramenti e la sua crescente adozione, ci sono ancora luoghi in cui i contenuti presentati devono essere interamente scritti da esseri umani. Anche in quei casi, ci sono molte opportunità per utilizzare la tecnologia dell’intelligenza artificiale per assistere nel processo di creazione.

Molti luoghi in cui vengono pubblicati articoli non consentono l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’autorizzazione per motivi di credibilità. Indipendentemente dal requisito, io sono uno scrittore che preferisce sempre scrivere tutto da solo senza l’intervento della macchina. Anche dove l’intelligenza artificiale è consentita, personalmente non vorrei far passare un articolo attraverso l’intelligenza artificiale per la “pulizia” perché sento che ciò comporterebbe una perdita del mio stile personale di scrittura. Tuttavia, l’intelligenza artificiale può sempre assistere “ai margini” per aiutare a rendere la scrittura più efficace nel complesso.

Ci sono numerosi modi in cui le informazioni prodotte dall’intelligenza artificiale possono aiutare a migliorare la qualità, la leggibilità e la resa complessiva dei contenuti. Di seguito sono riportati sei esempi in cui è possibile utilizzare l’intelligenza artificiale per aiutare a creare contenuti più efficaci, leggibili e coinvolgenti, senza far scrivere o modificare l’intelligenza artificiale delle parole che si sono scritte:

  1. Idee di Articoli e Ricerca: l’intelligenza artificiale è progettata per prevedere la risposta più probabile a una domanda. È possibile sfruttare questa capacità per determinare quali sono le idee e le informazioni più significative da perseguire. Tuttavia, è importante tenere presente che l’intelligenza artificiale produce essenzialmente informazioni da informazioni, quindi è fondamentale essere consapevoli dei suoi limiti. Nel caso della ricerca, è importante chiedere informazioni sulle fonti e verificare l’accuratezza delle informazioni e l’affidabilità delle fonti.
  2. Formattazione: i contenuti mal formattati e strutturati sono molto meno probabilità di essere letti per intero o addirittura letti affatto. Esistono numerosi strumenti di intelligenza artificiale che possono prendere il testo esistente e applicare un’ottima formattazione. Le giuste aggiunte di elementi come elenchi puntati, rientri, caratteri di dimensioni diverse, sottolineature, ecc. possono fare una grande differenza nella leggibilità di un articolo o di un post.
  3. Hashtag: se si pubblica su un sito sociale o aziendale, è probabile che si desideri utilizzare gli hashtag. Capire quali hashtag sono più rilevanti e offriranno la migliore amplificazione è un lavoro che l’intelligenza artificiale può facilmente gestire. Ad esempio, è possibile chiedere a uno strumento come ChatGPT di suggerire hashtag pertinenti a un post specifico su LinkedIn. Vale la pena notare che gli hashtag devono essere utilizzati con parsimonia. Alcune piattaforme ridurranno l’amplificazione se gli hashtag vengono utilizzati eccessivamente. Quindi, limitare l’uso, ma considerare l’intelligenza artificiale per aiutare a creare l’amplificazione massima con gli hashtag.
  4. Immagini: creare immagini coinvolgenti per i contenuti è una competenza specializzata e può essere una parte dispendiosa in termini di tempo del processo creativo. Tuttavia, vale la pena dedicarvi del tempo, poiché le immagini aumentano quasi sempre la partecipazione ai contenuti. Per creare rapidamente un’immagine che aumenti l’interesse per il proprio lavoro, è possibile iterare con un’intelligenza artificiale descrivendo semplicemente l’immagine desiderata. Scegliere le immagini con attenzione, poiché sono un aspetto chiave di qualsiasi lavoro in termini di coinvolgimento e interesse del lettore. Prima della pubblicazione, tuttavia, assicurarsi che l’immagine sia dotata della necessaria licenza per l’uso previsto.
  5. Feedback: gli strumenti alimentati dall’intelligenza artificiale possono fornire feedback e suggerimenti preziosi, proprio come potrebbe fare un editor, senza riscrivere il testo. È possibile fornire un articolo all’intelligenza artificiale, chiedere feedback e vedere un riassunto dei punti di forza e delle lacune o aree di miglioramento. Un altro approccio è chiedere semplicemente all’intelligenza artificiale di riassumere il proprio articolo di bozza e poi esaminare quel riassunto per assicurarsi che l’argomento e i punti chiave siano chiari. Accettare l’intelligenza artificiale per il feedback può aiutare a regolare lo stile, la scelta delle parole o il tono, portando a un miglioramento continuo nella scrittura. Questa guida può essere un asset prezioso nel proprio percorso di scrittura.
  6. Generazione di Titoli: scrivere un intero articolo è facile per molti, ma sviluppare un buon titolo è spesso una grande sfida. Il titolo di un articolo o di un post è estremamente importante, probabilmente una delle parti più importanti di qualsiasi contenuto. Ciò perché non solo crea una prima impressione con i lettori potenziali, ma il titolo è spesso il solo fattore determinante per decidere se una persona deciderà di interagire con il contenuto o meno. Una volta scritto l’articolo, chiedere al proprio intelligenza artificiale preferita di generare diversi buoni titoli per raggiungere l’obiettivo desiderato. Questo tipo di sforzo gioca a favore della forza del motore di previsione dell’intelligenza artificiale. Come menzionato in precedenza, considerare di non utilizzare i titoli suggeriti dall’intelligenza artificiale alla lettera, ma invece lavorare con la suggerimento più vicina per farla corrispondere alla propria voce e agli obiettivi.

Sebbene cada nella categoria “l’intelligenza artificiale l’ha scritto”, vale la pena discutere l’intelligenza artificiale e la traduzione perché questo è un’area in cui l’intelligenza artificiale è veramente un fattore di cambiamento per la distribuzione dei contenuti. Interi articoli, anche romanzi, possono essere tradotti rapidamente in numerosi linguaggi senza che l’autore debba parlare quelle lingue o assumere costosi servizi di traduzione. Sebbene non sia perfetta (anche la traduzione umana non è sempre perfetta), il basso costo della fornitura di queste traduzioni basate sull’intelligenza artificiale consente di offrire versioni localizzate a un pubblico molto più ampio.

Con questi tipi di miglioramenti assistiti dall’intelligenza artificiale, è possibile migliorare significativamente la qualità, la leggibilità, la portata e l’efficacia della propria scrittura senza far scrivere o riscrivere l’intelligenza artificiale. Utilizzare l’intelligenza artificiale come strumento di supporto consente di migliorare il processo di creazione di contenuti mantenendo l’autenticità e l’originalità del proprio lavoro. Sfruttando l’intelligenza artificiale ai margini, come ho fatto io, è possibile sfruttare le sue capacità per razionalizzare vari aspetti della creazione di contenuti, rendendo la propria scrittura più coinvolgente e attraente senza compromettere la voce e la prospettiva unica che solo un autore umano può offrire.

Un ringraziamento speciale a Kendall Miller che ha fornito l’ispirazione per questo articolo.

Jason Foodman è uno scienziato informatico e noto imprenditore. I suoi sforzi nel campo dell'intelligenza artificiale risalgono alla sua tesi di master in apprendimento automatico e algoritmi genetici. Jason pubblica regolarmente articoli relativi all'intelligenza artificiale e a temi aziendali strategici. Attualmente Jason è un consigliere strategico di Oxzeon.