6 Modi in Cui la Visione Artificiale Sta Ridefinendo il Futuro della Guida

Oggi le auto sono come supercomputer su ruote – più intelligenti, più sicure, più veloci e più personalizzate grazie ai progressi tecnologici.

Una delle innovazioni trasformative che guidano questa rivoluzione è la visione artificiale – una tecnologia guidata dall’intelligenza artificiale che consente alle macchine di “comprendere” e reagire alle informazioni visive. I veicoli possono ora identificare gli attributi specifici degli oggetti, del testo, del movimento e altro – elementi cruciali per un’industria alla ricerca di veicoli autonomi.

Ecco 6 modi in cui la visione artificiale sta guidando le auto verso il futuro.

Assistenza alla Guida e Analisi del Comportamento

I sistemi di assistenza alla guida avanzati (ADAS) – un “terzo occhio” guidato dalla visione artificiale che avverte i conducenti di potenziali pericoli o ostacoli – sono già una caratteristica della maggior parte delle nuove auto sulla strada oggi.

Utilizzando telecamere posizionate in tutto il corpo del veicolo, l’ADAS monitora costantemente l’ambiente circostante, avvertendo i conducenti di ostacoli che altrimenti potrebbero essere ignorati. Ciò consente funzionalità come avvertimenti di abbandono della corsia, rilevamento di punti ciechi, prevenzione delle collisioni, rilevamento dei pedoni e anche assistenza al parcheggio.

Queste telecamere possono anche monitorare l’ambiente all’interno del veicolo, rilevando se i conducenti sono distratti, assonnati, hanno le mani fuori dal volante o stanno controllando il telefono. Se tali sistemi rilevano un comportamento a rischio, possono avvertire il conducente, consigliare di fermarsi per un caffè o un sonnellino o addirittura prendere il controllo del veicolo per prevenire un incidente.

Le tecnologie ADAS potrebbero salvare circa 20.841 vite all’anno, prevenendo circa il 62% di tutte le morti legate ai trasporti. Con la loro promessa di strade più sicure, il mercato globale per l’ADAS è destinato a aumentare a 63 miliardi di dollari entro il 2030, rispetto ai 30 miliardi di dollari di quest’anno.

Guida Autonoma

La guida autonoma è il sogno che alimenta l’innovazione automobilistica di oggi – e la visione artificiale è una pietra miliare fondamentale sulla strada verso veicoli completamente autonomi.

Entro il 2030, si stima che il 12% delle nuove auto passeggeri avrà tecnologie autonome di livello 3 o superiore, che consentono ai veicoli di gestire la maggior parte dei compiti di guida. 5 anni dopo, il 37% delle auto avrà tecnologie di guida autonoma avanzate.

Le tecnologie di visione artificiale consentono ai veicoli autonomi di imitare la capacità umana di percepire e interpretare le informazioni visive e rispondere nel modo più sicuro possibile. I sistemi di visione artificiale consentono le capacità dei veicoli autonomi analizzando la strada in tempo reale e identificando e reagendo a dati visivi come pedoni, veicoli, segnali stradali e segnalazioni stradali. Abbinati con algoritmi di apprendimento automatico che consentono al sistema di migliorare costantemente le proprie capacità di riconoscimento attraverso l’esperienza e l’esposizione ai dati che accumula costantemente, la visione artificiale consente una migliore presa di decisioni in scenari di guida complessi.

Assemblaggio e Controllo della Qualità Automatizzato:

Anche prima che le auto entrino in strada, l’integrazione della visione artificiale nelle linee di assemblaggio automobilistico ha notevolmente migliorato i processi di controllo della qualità.

La visione artificiale può ispezionare automaticamente e con precisione ogni parte dell’auto in ogni fase, dalla verniciatura ai bulloni all’elettronica alla saldatura. Aziende come BMW hanno già integrato la visione artificiale nel loro processo di produzione con grande effetto.

Utilizzando la visione artificiale per ispezionare i veicoli durante l’assemblaggio, i produttori assicurano che tutto soddisfi gli standard più alti, aumentando notevolmente la velocità e la sicurezza e riducendo i veicoli scartati, i difetti pericolosi e i richiami costosi.

Ispezione e Manutenzione dei Veicoli

Le ispezioni dei veicoli tradizionali tendono a essere lunghe e soggette a errori umani. La visione artificiale può automatizzare il processo di ispezione – scansionando i veicoli con nuova precisione, granularità ed efficienza per identificare con precisione eventuali problemi che richiedono riparazioni come le condizioni degli pneumatici, ammaccature, graffi e parti danneggiate o logore.

Ciò beneficia non solo i conducenti e le officine di riparazione, ma anche le concessionarie e le operazioni di gestione della flotta.

Automatizzando i processi di ispezione e manutenzione, le concessionarie possono assicurarsi che ogni veicolo soddisfi gli standard di qualità prima di raggiungere i clienti, assicurando agli acquirenti che non vengono truffati. Inoltre, la manutenzione e le ispezioni regolari sono essenziali per mantenere le flotte commerciali operative e minimizzare i tempi di fermo.

Città Intelligenti e Gestione del Traffico

La gestione efficiente del traffico è cruciale per garantire un flusso di trasporto liscio e mantenere le città più sicure e più pulite. I sistemi di visione artificiale possono consentire alle città intelligenti di ottimizzare la gestione del traffico, minimizzando la congestione e riducendo i tempi di percorrenza, gli incidenti e l’inquinamento.

I sensori di visione artificiale raccolgono grandi quantità di dati in tempo reale sul volume, sul flusso e sulla direzione del traffico in una determinata area, utilizzati per ottimizzare i semafori, tra le altre cose. A differenza dei semafori a tempo fisso tradizionali, l’ottimizzazione dinamica dei semafori regola i segnali in tempo reale in base alle condizioni di traffico attuali, garantendo un flusso molto più liscio sulle strade.

Riconoscimento delle Targhe

Molti conducenti non si rendono conto che incontrano già la visione artificiale ogni volta che guidano attraverso una cabina di pedaggio automatizzata.

Questi sistemi possono leggere istantaneamente il numero di targa di un’auto, anche ad alta velocità, abilitando la raccolta automatica dei pedaggi, nonché la gestione dei parcheggi e la regolamentazione del traffico. Ciò può essere utilizzato anche per la sicurezza e l’applicazione della legge – ad esempio, tracciando la targa di un’auto rubata, applicando le regole del traffico emettendo avvisi ai conducenti imprudenti o multando automaticamente gli automobilisti, mantenendo le strade più sicure e aiutando i conducenti a essere più cauti.

Occhi sul Premio

La visione artificiale sta già rendendo le auto più sicure, più efficienti e più intelligenti. Dal miglioramento della sicurezza e del miglioramento della produzione, all’ottimizzazione del flusso del traffico e alla costruzione della strada verso la guida autonoma, questa tecnologia sta mettendo il modo in cui ci muoviamo in overdrive.

L’evoluzione continua della visione artificiale ci avvicina a un futuro in cui la guida è migliore in ogni senso. I conducenti e i produttori dovrebbero essere ansiosi di vedere cosa li aspetta da questa tecnologia straordinaria non troppo lontana.