Zenzap Keluar dari Masa Pengembangan Tertutup dengan Total Pendanaan $44 Juta untuk Agen AI Kolaboratif

Percakapan kerja dapat memuat semua yang diperlukan untuk menuntaskan tugas, tetapi seseorang tetap harus menyalin detailnya ke sistem lain. Zenzap bertaruh bahwa agen AI seharusnya hadir di dalam percakapan tersebut, bersama orang-orang yang bertanggung jawab atas pekerjaan itu.

Pada 14 Oktober, perusahaan itu keluar dari masa pengembangan tertutup dan mengumumkan total pendanaan sebesar $44 juta yang dipimpin bersama oleh Bessemer Venture Partners dan Lightspeed Venture Partners, dengan investasi dari The Garage. Zenzap berencana memperluas tim pengembangan dan penjualannya, menyempurnakan produknya, serta mempercepat ekspansi internasional. Pengumuman tersebut menjelaskan total pendanaan kumulatif, bukan menyatakan bahwa seluruh jumlah itu berasal dari putaran pendanaan baru yang baru saja ditutup.

Zenzap menawarkan ruang kerja bersama tempat karyawan dan agen AI khusus berpartisipasi dalam obrolan yang sama, bertukar konteks, dan bertindak melalui perangkat lunak bisnis yang terhubung. Dengan demikian, Zenzap berada di persimpangan antara layanan pesan untuk tempat kerja dan otomasi berbasis agen: antarmuka komunikasi yang familier, didukung perangkat lunak yang dapat menjalankan tugas.

Dari Chatbot Pribadi ke Kolaborasi Kerja

Banyak interaksi dengan AI dimulai ketika seseorang mengajukan pertanyaan dalam sesi pribadi. Cara ini cocok untuk menyusun draf atau melakukan riset sendiri, tetapi proses bisnis sering melibatkan beberapa orang, persetujuan, dan catatan yang tersebar di berbagai aplikasi. Jawaban baru berguna setelah seseorang memasukkannya ke dalam alur kerja yang relevan.

Zenzap menyebut pendekatannya “Multiplayer AI”. Dalam pengumumannya, perusahaan itu menggambarkan ruang kerja bersama tempat orang dan agen dapat menetapkan serta memantau tugas, menambahkan dokumen, dan membahas keputusan. Karyawan berkomunikasi dengan agen melalui pesan teks atau suara, sementara koneksi ke sistem eksternal memungkinkan agen mengambil informasi dan melakukan tindakan.

Perbedaannya terasa dalam praktik. Jika sebuah tim membahas tagihan yang sudah lewat jatuh tempo, hasil yang berguna bukan sekadar rangkuman percakapan itu. Prosesnya dapat mencakup pencarian catatan yang sesuai, identifikasi jumlah yang masih belum dibayar, penyusunan pesan tindak lanjut, dan pembaruan sistem akuntansi setelah pembayaran diterima. Menghubungkan percakapan dengan pelaksanaannya dapat mengurangi perpindahan tugas antarpihak yang biasanya harus ditangani karyawan.

Pendekatan ini juga mengubah siapa yang dapat memeriksa pekerjaan. Kanal bersama memberi rekan kerja kesempatan untuk melihat permintaan, meluruskan konteksnya, atau mempertanyakan langkah selanjutnya yang diusulkan. Visibilitas itu dapat berharga ketika tindakan otomatis berdampak pada orang lain selain pihak yang memulainya.

Cara Platform Menghubungkan Percakapan dengan Tindakan

Menurut pengumuman tersebut, Zenzap menggabungkan agen siap pakai dan otomasi dengan konektor ke sistem bisnis. Pelanggan telah membuat lebih dari 40.000 alur kerja otomatis, termasuk mengarahkan permintaan, menemukan tagihan yang hilang, serta membaca atau memperbarui catatan CRM. Angka-angka ini dilaporkan oleh perusahaan; jumlah alur kerja tersebut bukan berarti ada 40.000 integrasi yang berbeda.

Situs produk perusahaan itu saat ini mengiklankan lebih dari 400 konektor. Situs tersebut menampilkan alur kerja untuk penjualan yang berhasil ditutup: agen penjualan mengirimkan detail transaksi ke obrolan grup, lalu agen keuangan menyusun draf tagihan yang sesuai untuk disetujui. Contoh lain menunjukkan proses permintaan pemeliharaan, mulai dari pelaporan masalah hingga pembuatan tugas dan tindak lanjut.

Contoh-contoh tersebut memperjelas peran teknis platform ini: menjaga konteks percakapan sekaligus mengoordinasikan tindakan di berbagai aplikasi. Tantangannya adalah memastikan pelanggan, tagihan, atau tugas yang tepat tetap terkait dengan permintaan saat informasi berpindah antarsistem. Konektor menyediakan akses, tetapi pelaksanaan yang andal tetap bergantung pada kemampuan menafsirkan permintaan, memilih catatan yang tepat, dan mematuhi izin yang melekat padanya.

Zenzap menyatakan bahwa tim dapat menyiapkan agen dalam waktu kurang dari 90 detik. Kecepatan penyiapan awal merupakan salah satu ukuran kemudahan penggunaan, meskipun konfigurasi proses bisnis yang berdampak penting juga mengharuskan pengguna menentukan sistem mana yang boleh diakses agen dan kapan seseorang harus menyetujui pekerjaannya.

Jalur Seluler untuk Tim Operasional

Zenzap menyasar organisasi yang sebagian besar koordinasinya masih berlangsung melalui aplikasi pesan pribadi. Pengumumannya menjelaskan antarmuka obrolan tim terkelola untuk perangkat seluler dan desktop, yang dirancang untuk membawa percakapan tersebut ke lingkungan bisnis bersama.

Posisi ini penting, bukan hanya untuk produktivitas kantor. Tim gudang, pengelola restoran, atau perusahaan jasa mungkin mengoordinasikan jadwal kerja dan permintaan melalui pesan singkat sepanjang hari. Produk otomasi yang mengharuskan semua orang menggunakan dasbor baru yang rumit dapat menghadapi hambatan sebelum kemampuan dasarnya sempat diuji.

Pengumuman tersebut menguraikan beberapa penggunaan operasional: mengumpulkan permintaan kerja harian, membuat jadwal giliran kerja, menerbitkan rangkuman kalender harian, dan menindaklanjuti tugas yang belum selesai. Agen untuk penjualan dapat menilai prospek yang masuk dan memperbarui catatan CRM, sedangkan alur kerja keuangan dapat mencocokkan pembayaran dan mencatat pengeluaran.

Zenzap menyatakan bahwa layanannya digunakan oleh ribuan organisasi, mulai dari tim kecil hingga perusahaan besar. Pengumumannya tidak menyertakan metodologi terperinci untuk mengukur peningkatan produktivitas, sehingga berbagai contoh penggunaan tersebut sebaiknya dipahami sebagai deskripsi perusahaan tentang platformnya, bukan sebagai bukti independen atas tingkat pengembalian investasi tertentu.

Konteks Bersama Memerlukan Kontrol Khusus

Menghubungkan agen dengan percakapan tim dan perangkat bisnis meningkatkan kegunaannya sekaligus pentingnya kontrol akses. Situs web Zenzap menjelaskan kontrol terkait siapa yang dapat menambahkan agen, obrolan mana yang dapat diakses agen, apa yang dapat dilakukannya, dan kapan persetujuan diperlukan.

Kontrol ini menangani persoalan utama dalam tata kelola agen AI di perusahaan: otorisasi harus tetap bermakna saat perangkat lunak beralih dari menjawab pertanyaan menjadi melakukan tindakan. Izin untuk membaca diskusi penjualan seharusnya tidak secara otomatis berarti izin untuk mengubah catatan keuangan atau mengirim pesan kepada pelanggan.

Untuk ruang kerja dengan agen bersama, tolok ukur operasionalnya adalah apakah tim dapat melacak suatu tindakan hingga ke permintaan dan informasi pendukungnya, mengidentifikasi izin yang digunakan, serta turun tangan ketika konteksnya keliru. Pengumuman pendanaan tersebut tidak mengungkap arsitektur model yang mendasarinya ataupun menerbitkan tolok ukur independen untuk keandalan tugas dari awal hingga akhir.

Hal yang Akan Didukung Pendanaan

Zenzap didirikan pada 2022 oleh Guy Weiss, CEO-nya, Jonatan Bien, CTO-nya, dan Noam Neumann, COO-nya. Weiss sebelumnya mendirikan Stucco Media dan memimpinnya hingga perusahaan itu diakuisisi. Bien pernah menduduki posisi senior di bidang teknologi di Voca.ai dan Viz.ai, sedangkan Neumann sebelumnya memegang posisi senior di Mobox dan Matomy. Perusahaan tersebut menyatakan memiliki 45 karyawan yang tersebar di Tel Aviv, Amerika Serikat, dan Eropa.

Pengumuman pendanaan baru ini memberi Zenzap sumber daya untuk mengembangkan produk yang dibangun berdasarkan gagasan sederhana: tim telah menjelaskan banyak hal tentang pekerjaan mereka melalui percakapan, dan konteks tersebut dapat membantu agen melaksanakannya. Peluangnya adalah menjadikan pesan sebagai antarmuka yang andal untuk proses bisnis. Apakah hal itu akan menghasilkan nilai jangka panjang bergantung pada seberapa konsisten platform tersebut meneruskan permintaan melalui sistem yang saling terhubung, mempertahankan pengawasan, dan mengurangi pekerjaan koordinasi yang saat ini dilakukan sendiri oleh karyawan.