Yury Rudnitski, Product Manager dari ChatOn App (AIBY Group) – Seri Wawancara

Yury Rudnitski adalah Product Manager di AIBY Group, sebuah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam pengembangan dan penerbitan aplikasi mobile yang ditenagai oleh AI. Aplikasi paling terkenal dalam portofolionya adalah ChatOn, sebuah chatbot AI yang populer. Tanggung jawab utama Yury terletak pada pengawasan end-to-end dari siklus hidup pengembangan produk.

Apa yang awalnya menarik Anda untuk mempelajari pemrograman dan teknik perangkat lunak?

Selama masa sekolah, saya menyadari bahwa komputer menawarkan kemungkinan yang tak terbatas. Bahkan seorang siswa sekolah dapat menciptakan program sederhana yang menjadi produk lengkap dan berharga. Misalnya, saya membuat program yang membantu guru mengatur jadwal untuk seluruh sekolah. Perasaan yang saya dapatkan dari menciptakan sesuatu yang berharga untuk banyak orang sangat luar biasa. Ini yang menentukan pilihan bidang dan profesi saya.

Anda telah beralih dari latar belakang teknik perangkat lunak ke manajemen produk. Apa tantangan paling signifikan yang Anda hadapi selama transisi ini, dan bagaimana Anda mengatasi mereka?

Secara metaforis, tantangan paling signifikan adalah membunuh “insinyur” di dalam diri saya. Dalam peran baru saya, saya perlu menerapkan keahlian manajemen produk saya dan fokus pada pertumbuhan produk, bukan memberikan saran kepada insinyur atau merancang solusi untuk mereka pada tingkat teknik. Dengan kata lain, saya harus belajar untuk mendelegasikan tugas dan mempercayai para profesional.

Tantangan lain dalam peran baru saya adalah kebutuhan untuk berkomunikasi ide-ide saya kepada seluruh tim lebih sering. Saya harus mengadakan banyak pertemuan dan presentasi, sehingga keterampilan berbicara saya harus ditingkatkan.

ChatOn telah mencapai popularitas yang signifikan dengan fitur-fitur yang ditenagai oleh AI. Bisakah Anda membahas inovasi atau terobosan tertentu dalam AI yang telah mempengaruhi pengembangan ChatOn?

Tentu saja, pembuatan ChatOn sangat dipengaruhi oleh lompatan besar dalam pengembangan model bahasa besar (LLM). Pada titik tertentu, menjadi jelas bahwa ini menandai awal dari sesuatu yang baru dan besar, membuka peluang baru.

Konsep chatbot itu sendiri tidak baru, tetapi tingkat di mana mereka dapat ditingkatkan dengan model AI sebelumnya tidak terbayangkan. Kami memanfaatkan situasi ini dan menciptakan aplikasi chatbot kami berdasarkan API ChatGPT. Sejak awal, kami memberikan nilai lebih pada aplikasi kami daripada produk lain yang dapat ditawarkan, dan kami terus mengembangkan fitur tambahan.

Dalam wawancara sebelumnya, Anda menekankan pentingnya memulai dengan masalah pengguna dalam pengembangan produk. Bisakah Anda berbagi contoh tentang bagaimana umpan balik pengguna secara langsung mempengaruhi fitur atau perubahan besar dalam ChatOn?

Ketika bekerja pada ChatOn, kami memperhatikan umpan balik dari berbagai sumber. Kami mempelajari ulasan di toko aplikasi dan keluhan yang diterima oleh layanan dukungan kami. Selain itu, kami mewawancarai pengguna aplikasi kami dan aplikasi serupa lainnya. Pendekatan ini membantu kami mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan mengembangkan fitur baru untuk memenuhi mereka.

Misalnya, analisis umpan balik kami mengungkapkan bahwa pengguna memiliki kesulitan dalam merumuskan pertanyaan lanjutan ketika berinteraksi dengan chatbot. Secara umum, pengguna baru biasanya tidak memiliki ide tentang bagaimana memulai menjelajahi fitur chatbot.

Berdasarkan wawasan ini, kami menciptakan fitur “Pertanyaan Lanjutan”. Dalam fitur ini, chatbot itu sendiri menyarankan opsi pertanyaan kepada pengguna untuk membantu mereka melanjutkan percakapan. Setelah dirilis, kami melihat bahwa permintaan untuk fitur ini sangat besar. Pengguna sangat menghargai kualitas pertanyaan dan bagaimana mereka membantu mereka menjelajahi topik dengan lebih dalam.

Di mana Anda melihat masa depan aplikasi komunikasi yang ditenagai oleh AI seperti ChatOn dalam lima tahun ke depan, terutama dalam hal interaksi pengguna dan keterlibatan?

Jika kita mencoba melihat ke masa depan dan memprediksi bagaimana AI akan berkembang, saya percaya bahwa AI akan mulai berfungsi sebagai perantara antara pengguna dan dunia luar. Berkat pemahaman tentang ucapan manusia, AI dapat menghasilkan tugas (yang sebelumnya harus dilakukan oleh manusia), seperti J.A.R.V.I.S. dari film Marvel. Ini jauh lebih nyaman untuk mengatakan kepada asisten virtual Anda dengan suara apa yang harus ditambahkan ke kalender, di mana untuk memesan meja, atau kapan untuk menjadwalkan janji dengan dokter.

Lebih realistis, model saat ini sedang mengembangkan multimodalitas. Ini tentang kemampuan untuk menerima tidak hanya teks, tetapi juga gambar, video, dan suara sebagai input, dan menghasilkan konten baru berdasarkan input tersebut. Misalnya, memungkinkan untuk menghasilkan musik dari gambar, atau sebaliknya. Ini membuka kemungkinan menjanjikan untuk penerapan AI dalam berbagai domain. Selain dari penciptaan konten, AI sudah membuat kemajuan signifikan dalam bidang kedokteran dan ilmu pengetahuan, di mana AI dapat memproses dataset besar dan menarik kesimpulan berdasarkan mereka, tugas yang akan memakan waktu bertahun-tahun bagi manusia.

Dengan teknologi AI yang berkembang pesat, bagaimana ChatOn mengatasi kekhawatiran etika dan memastikan bahwa teknologinya digunakan untuk kepentingan pengguna?

Tantangan utama yang dihadapi oleh para pembuat LLM (seperti OpenAI atau Anthropic) dan aplikasi yang dibangun di atasnya (seperti ChatOn) adalah membuatnya seaman mungkin bagi pengguna akhir dan memastikan bahwa teknologi tersebut melayani kebaikan yang lebih besar.

Sebagai pembuat ChatOn, kami bekerja pada sisi aplikasi akhir. Tanggung jawab kami adalah untuk memungkinkan pengguna untuk melaporkan pelanggaran etika tertentu dalam aplikasi kami. Misalnya, jika chatbot menggunakan bahasa yang tidak pantas dalam respons atau bersikap tidak hormat terhadap pengguna atau orang lain. Setelah menerima umpan balik seperti itu, kami dapat menginstruksikan chatbot untuk menghindari struktur, kata, atau makna yang menyebabkan kerusakan moral pada pengguna. Model generatif untuk membuat gambar dilengkapi dengan filter ketat untuk mencegah pembuatan konten yang tidak pantas. Setelah menerima permintaan yang tidak etis, model akan merespons bahwa tidak dapat membuat gambar untuk itu.

Secara keseluruhan, penggunaan etis AI adalah kekhawatiran bagi seluruh umat manusia yang harus ditangani pada setiap tingkat. Pada tingkat aplikasi chatbot, kami melakukan apa yang kami bisa dalam kemampuan kami.

Di bidang yang berkembang pesat seperti AI, bagaimana Anda memastikan bahwa ChatOn tetap mendahului tren pasar dan pengembangan pesaing?

Saya tidak berpikir ada resep universal untuk selalu mendahului pasar dan pesaing. Namun, penting untuk memahami aspek mana yang berada dalam kendali tim produk dan mana yang dapat kami pengaruhi.

Salah satu cara terbaik untuk tetap memimpin adalah dengan mendengarkan pengguna kami dan memahami kebutuhan, tantangan, dan aspirasi mereka. Penting untuk menganalisis data ini dengan teliti. Mengatasi masalah pengguna secara langsung tidak selalu merupakan pendekatan terbaik. Terkadang, di bawah permukaan satu masalah terletak masalah lain yang sama sekali berbeda, dan dengan menyelesaikannya, kami dapat membuat produk lebih baik untuk banyak pengguna.

Juga penting untuk terus memantau perkembangan teknologi secara umum. Terkadang, kesempatan muncul untuk menerapkan apa yang sebelumnya dianggap mustahil.

Tentu saja, penting untuk memantau pesaing. Ini tidak boleh dilakukan dengan tujuan utama untuk menyalin fitur mereka dengan terburu-buru, tetapi lebih untuk menjelajahi ide inovatif mereka, mempertimbangkan bagaimana dan mengapa mereka muncul, menguji hipotesis, dan memilih yang terbaik.

Pendekatan saya adalah untuk memetakan jalur sendiri sambil tetap menyadari apa yang terjadi di sekitar. Pendekatan ini memerlukan strategi yang jelas untuk membantu tetap pada jalur.

Sebagai ahli AI dan manajemen produk, teknologi atau tren AI mana yang paling Anda antusias, dan bagaimana mereka mungkin mempengaruhi masa depan aplikasi seperti ChatOn?

Pertama, menarik untuk melihat evolusi kemampuan model bahasa besar saat ini, di mana setelah terobosan signifikan, fase “membangun kekuatan” dimulai. Volume data yang digunakan untuk melatih model dan jumlah parameter keduanya meningkat. Ini akan membuat model jauh lebih mampu.

Juga, pasti akan memungkinkan untuk menjalankan model besar seperti itu di ponsel, tablet, atau laptop tanpa harus online. Kemajuan ini akan meningkatkan keamanan data pengguna dan kenyamanan, serta mengurangi biaya layanan tersebut.

Bagi ChatOn dan aplikasi lainnya, perkembangan AI akan memungkinkan mereka untuk menangani tugas pengguna yang sebelumnya tidak mungkin diselesaikan. Misalnya, hari ini Anda dapat mengekstrak ide utama dari dokumen 100 halaman hanya dalam 10 detik. Seiring waktu, bot AI akan berkembang dari alat yang berguna menjadi asisten pribadi digital yang memahami Anda lebih baik daripada siapa pun dan bahkan dapat menyelesaikan kalimat Anda. Evolusi ini akan sangat menyederhanakan hidup Anda, memungkinkan Anda untuk fokus pada apa yang benar-benar berharga dan menarik bagi Anda.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi AIBY Group, atau mengunduh aplikasi ChatOn.