Yarden Gross, CEO dan Co-Founder Orca AI – Seri Wawancara

Yarden Gross adalah seorang wirausaha berpengalaman dengan pengetahuan dan pengalaman yang luas di bidang teknologi maritim.
Dia saat ini memimpin visi Orca AI untuk membuat pengiriman komersial otonom menjadi kenyataan. Sebelum mendirikan Orca AI, dia adalah co-founder dan CEO dari Engie, sebuah perusahaan teknologi otomotif yang didukung oleh VC. Dia memegang gelar BA di bidang Ekonomi dan Bisnis dari Reichman University (IDC Herzliya).

Orca AI adalah sebuah perusahaan teknologi maritim yang menggunakan visi komputer dan kecerdasan buatan untuk membantu kapal navigasi lebih aman dan efisien. Platformnya menggabungkan data dari kamera, radar, dan AIS untuk menciptakan kesadaran waktu nyata yang terus-menerus, mengurangi risiko tabrakan, mengurangi penggunaan bahan bakar, dan memudahkan beban kerja awak kapal. Produk seperti SeaPod, FleetView, dan Co-Captain mendukung pemantauan kapal, pengawasan armada, dan data situasional bersama, memungkinkan langkah menuju pengiriman otonom. Sistem ini diterapkan di seluruh armada global dan didukung oleh salah satu dataset visual maritim terbesar di dunia.

Anda telah menghabiskan lebih dari tujuh tahun membangun Orca AI, setelah sebelumnya mendirikan perusahaan di bidang diagnostik dan perbaikan otomotif. Apa yang awalnya memotivasi Anda untuk beralih dari teknologi mobilitas berbasis darat ke dunia maritim, dan apa masalah yang Anda coba selesaikan saat meluncurkan perusahaan?

Saya selalu didorong oleh keinginan untuk memecahkan masalah kompleks menggunakan teknologi yang membuat perbedaan nyata. Latar belakang saya di bidang diagnostik otomotif memperkenalkan saya pada kekuatan data dan pengambilan keputusan waktu nyata. Ketika saya beralih ke sektor maritim, saya melihat industri yang matang untuk inovasi. Metode navigasi maritim tradisional sangat bergantung pada proses manual dan sistem yang sudah ketinggalan zaman. Tumbuh dewasa di tepi Laut Galilea, saya mengembangkan rasa hormat yang mendalam terhadap tantangan navigasi. Orca AI didirikan untuk membawa kekuatan AI dan visi komputer untuk meningkatkan keselamatan, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan efisiensi operasional di laut – menangani celah di industri dan membuka potensi penuh data maritim.

Orca AI didirikan pada saat sektor maritim masih sangat bergantung pada praktik navigasi warisan. Apa celah yang Anda amati sejak awal yang membuat Anda yakin AI dan visi komputer dapat meningkatkan keselamatan di laut secara bermakna?

Sektor maritim menghadapi tantangan signifikan: ketergantungan pada radar dan AIS untuk navigasi, integrasi sensor modern yang terbatas, dan kurangnya wawasan yang dapat digunakan dari data yang dikumpulkan. Saya menyadari bahwa meskipun sistem warisan ini berguna, tingkat dukungan keputusan cerdas waktu nyata yang dibutuhkan untuk mengelola risiko maritim modern secara efektif tidak ada.

Dengan mengintegrasikan AI dan visi komputer, kita dapat mengubah data mentah menjadi intelijen yang dapat digunakan, memungkinkan awak kapal untuk tidak hanya bereaksi, tetapi juga untuk memprediksi dan mencegah risiko potensial. Itulah di mana nilai sebenarnya dari AI dapat dibuka, meningkatkan keselamatan, efisiensi operasional, dan kesadaran situasional.

Co-Captain telah digambarkan sebagai “Waze of the Seas.” Apa tantangan teknis terbesar dalam membangun platform waktu nyata yang dapat menafsirkan umpan sensor, perilaku kapal, dan risiko lingkungan pada skala global?

Tantangan terbesar adalah memastikan bahwa sistem Orca AI dapat memproses sejumlah besar data dari sumber yang beragam, seperti AIS, radar, dan kamera, dan membuatnya masuk akal dalam waktu nyata. Ini memerlukan algoritma canggih yang dapat menafsirkan umpan sensor yang kompleks dan memahami perilaku kapal dalam kondisi lingkungan yang berbeda. Mencapai skala global berarti menangani berbagai lingkungan geografis, cuaca, dan peraturan, semua yang memerlukan kita untuk membangun platform yang kuat yang dapat belajar dan beradaptasi dengan nuansa ini. Membangun sistem yang dapat bekerja di seluruh jalur pelayaran, mengintegrasikan semua informasi dengan cara yang mulus, bukanlah tugas yang mudah.

Lingkungan maritim menawarkan kasus tepi yang jauh lebih tidak terduga daripada jalan – kabut, silau, gelombang liar, jenis kapal yang tidak biasa, dan zona perompakan. Bagaimana Anda melatih model Anda untuk beroperasi dengan andal dalam kondisi seperti itu?

Melatih AI untuk menangani kasus tepi memerlukan kombinasi pengumpulan data dunia nyata dan simulasi. Kami bekerja sama dengan perusahaan pelayaran untuk mengumpulkan data dunia nyata dari lingkungan yang menantang, memastikan model kami dapat menangani ketidakpastian kondisi maritim. Kami kemudian menggunakan dataset ini untuk melatih AI, mensimulasikan kondisi cuaca ekstrem dan peristiwa langka untuk memastikan sistem kami dapat beradaptasi dalam waktu nyata. Ini adalah proses pembelajaran terus-menerus, di mana model-model tersebut terus dilatih dan dilatih kembali berdasarkan data baru untuk meningkatkan keandalan mereka dalam kondisi yang menantang.

Orca AI bekerja di beberapa jalur pelayaran yang paling sibuk di planet ini. Apa kemajuan dalam persepsi, deteksi, atau fusi yang memungkinkan Anda untuk beralih dari sistem peringatan tradisional ke kesadaran situasional yang sebenarnya?

Kemajuan itu datang bukan dari menambahkan lebih banyak data, tetapi dari membuat data yang ada lebih pintar dan dapat digunakan. Sistem peringatan tradisional hanya memberi tahu awak kapal ketika ancaman potensial terdeteksi. Kami telah melangkah lebih jauh dengan menggabungkan radar, AIS, dan data visual dari unit SeaPod kami. Dengan menggabungkan sumber data ini, kami telah dapat menghilangkan sinyal yang tidak relevan, mengurangi kebisingan, dan menciptakan gambaran yang lebih jelas dan akurat tentang apa yang ada di sekitar kapal. Fusi intelijen ini memungkinkan sistem kami untuk menyediakan konteks – seperti bagaimana kapal terdekat berperilaku atau apakah situasi dapat memburuk – sehingga awak kapal dapat membuat keputusan yang proaktif dan terinformasi.

Kemampuan untuk mendeteksi perilaku kapal yang tidak biasa menjadi semakin penting. Bagaimana AI mengubah cara armada mengidentifikasi risiko seperti navigasi yang tidak teratur, tabrakan, atau potensi perompakan?

AI memungkinkan kita untuk mengidentifikasi penyimpangan dari perilaku normal lebih awal daripada sistem tradisional. Alih-alih menunggu risiko, seperti ancaman tabrakan atau perompakan, untuk sepenuhnya berkembang, Orca AI terus menganalisis gerakan kapal, kecepatan, dan kondisi sekitar. Dengan memantau pola-pola ini dalam waktu nyata, sistem dapat mengidentifikasi tanda-tanda awal risiko potensial – seperti navigasi yang tidak teratur atau perilaku yang tidak biasa – yang memberi awak kapal waktu yang mereka butuhkan untuk bertindak. Perubahan ini ke pengelolaan risiko proaktif adalah kunci untuk mengubah keselamatan dan operasi maritim.

Co-Captain Orca AI memungkinkan kapal untuk berbagi peringatan dengan satu sama lain dalam waktu nyata. Apa yang ini tandakan tentang masa depan jaringan intelijen maritim kolaboratif?

Dengan memungkinkan kapal untuk berbagi data dan peringatan dalam waktu nyata, kami menciptakan jaringan di mana kapal dapat belajar dari satu sama lain dan membuat keputusan yang lebih terinformasi. Ini akan memimpin perubahan dari pengambilan keputusan yang terisolasi ke pendekatan yang lebih terhubung dan kooperatif. Dalam waktu, jaringan ini bisa berkembang secara regional atau armada-lebar, dengan tujuan akhir untuk menyediakan dukungan keputusan yang lebih cerdas, lebih cepat, dan bersama di seluruh ekosistem maritim. Ini tentang menciptakan lingkungan maritim yang lebih cerdas, terhubung, dan terintegrasi di mana risiko dapat diprediksi, bukan hanya bereaksi.

Penggalangan dana terbaru sebesar $72,5M menandai putaran pendanaan terbesar di teknologi maritim hingga saat ini. Bagaimana tingkat investasi ini mengubah roadmap Anda, terutama karena industri mulai mempercepat menuju pengiriman otonom?

Penggalangan dana ini mempercepat misi kami, memungkinkan kami untuk memperluas dan menskala lebih cepat. Ini tidak mengubah roadmap inti kami, yang berfokus pada dukungan keputusan cerdas, tetapi akan memungkinkan kami untuk berinvestasi lebih dalam R&D, pengumpulan data, dan kemitraan strategis. Ketika industri bergerak menuju otonomi, investasi ini membantu kami untuk memperhalus platform kami untuk menyediakan data waktu nyata yang andal yang dibutuhkan oleh sistem otonom untuk berkembang. Ini memperkuat komitmen kami untuk mendukung pengambilan keputusan manusia dalam jangka pendek, sambil juga mempersiapkan industri untuk kapal otonom di masa depan.

Ketika armada mencari untuk mengurangi emisi dan meningkatkan efisiensi operasional, di mana Anda melihat AI memiliki dampak terbesar dalam jangka pendek di luar navigasi dan keselamatan?

Di luar navigasi dan keselamatan, AI dapat secara signifikan mempengaruhi efisiensi operasional di area seperti perawatan prediktif, optimasi bahan bakar, dan pengurangan emisi. AI dapat menganalisis data kinerja waktu nyata untuk memprediksi kebutuhan perawatan sebelum mereka menjadi masalah, memastikan aset digunakan lebih efektif. Ini juga dapat menyediakan wawasan tentang pola konsumsi bahan bakar, membantu kapal mengoptimalkan penggunaan bahan bakar dan mengurangi emisi. Kunci adalah menggunakan AI untuk menyediakan wawasan yang dapat digunakan yang memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas, yang pada akhirnya mengarah pada efisiensi dan keberlanjutan.

Menghadap ke depan lima tahun, apa peran yang Anda percaya kesadaran situasional yang ditenagai AI akan mainkan dalam menggerakkan industri lebih dekat ke kapal otonom atau semi-otonom, dan apa yang harus dicapai untuk mencapai tujuan tersebut?

Kesadaran situasional yang ditenagai AI akan menjadi penting untuk otonomi, tetapi hambatan terbesar di depan bukanlah teknologi – mereka adalah hukum dan peraturan. Tantangan bukanlah apakah AI dapat mendeteksi risiko; itu sudah dilakukan dengan baik. Tantangan sebenarnya adalah menciptakan kerangka hukum yang menjelaskan tanggung jawab ketika AI mendukung pengambilan keputusan, dan memastikan peraturan berkembang untuk mengatur penggunaan AI secara efektif. Sampai kerangka itu ada, manusia tetap berada di komando. Tujuan kami adalah untuk terus memperkuat pengambilan keputusan manusia dengan dukungan AI, sehingga industri dapat dengan aman beralih ke otonomi ketika waktunya tiba.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Orca AI.