Mengapa Separuh Pekerjaan Kerah Putih Akan Membutuhkan Keterampilan AI pada Tahun 2027

Pada tahun 2025, kurang dari 1% lowongan pekerjaan di Ladders — situs karier profesional yang saya dirikan lebih dari dua dekade lalu — menyebutkan keterampilan AI sebagai persyaratan. Tahun ini, angka tersebut dengan cepat mendekati 6%. Itu berarti peningkatan tujuh kali lipat hanya dalam 12 bulan. Tren ini tidak menunjukkan tanda-tanda melambat.

Ini perubahan yang luar biasa, saya pernah melihatnya sebelumnya.

Sebelum COVID, lowongan kerja jarak jauh yang terdaftar di Ladders mencakup sekitar 5% dari keseluruhan lowongan pekerjaan. Pandemi memaksa para profesional untuk keluar dari kantor dan perusahaan menyadari bahwa posisi kerja jarak jauh sangat dibutuhkan. adalah sama produktifnya sebagai staf yang bekerja di kantor. Dalam waktu 18 bulan, 25% posisi profesional yang kami lihat sepenuhnya bekerja jarak jauh, dan trennya tetap kuat hingga hari ini.

Infrastruktur dan teknologi sudah ada, tetapi yang berubah adalah urgensi. Begitu permintaan jelas, adopsi bergerak cepat.

Kita melihat AI mengikuti kurva eksponensial yang sama, tetapi kali ini tidak ada pandemi yang mendorongnya. Sebaliknya, perusahaan-perusahaanlah yang menerapkan kecerdasan buatan untuk bergerak lebih cepat dengan biaya lebih rendah, dan tekanan persaingan semakin meningkat.

Di mana ini terjadi pertama kali?

AI adalah tumbuh paling cepat Dalam peran-peran yang tugasnya dapat diprediksi, rutin, dan mudah diverifikasi. Laporan analis keuangan, peninjauan dokumen paralegal, pembuatan konten tingkat rendah, dan tugas-tugas layanan pelanggan semuanya sudah terdampak. Jika pekerjaan Anda membutuhkan pemrosesan informasi, output standar, dan manajemen data, Anda termasuk dalam gelombang pertama.

Apa yang dilindungi? Hak untuk menghakimi.

Pekerjaan yang terus berubah dan evaluasinya bersifat subjektif tetap membutuhkan sentuhan manusia. Namun demikian, AI melipatgandakan produktivitas orang-orang yang tahu cara menggunakannya.

Perusahaan-perusahaan terdepan dalam memanfaatkan AI sebagai penunjang produktivitas bukanlah perusahaan yang menunggu solusi sempurna. Mereka adalah perusahaan yang menempatkan alat-alat yang sudah tersedia di tangan orang-orang terbaik mereka dan menyaksikan bagaimana mereka menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu yang lebih singkat. Seorang analis keuangan yang setahun lalu menghasilkan tiga laporan setiap minggu sekarang dapat menghasilkan delapan laporan. Seorang pemasar yang mengarahkan dua kampanye sekarang menjalankan empat kampanye. Bagi para eksekutif, Matematika itu tak terbantahkan.

Cara meningkatkan keterampilan (lebih mudah dari yang Anda kira)

Hanya ada satu cara untuk mempelajari cara memanfaatkan AI dan memahami potensi dampaknya pada bisnis dan posisi Anda: Unduh alat-alatnya. Mulai gunakan. Uji satu sama lain. Ajukan pertanyaan, berikan umpan balik jika perlu, dan pertimbangkan bagaimana alat-alat tersebut dapat membuat pekerjaan Anda lebih mudah, lebih cepat, dan lebih efisien.

Itu dia.

Sebagian besar alat tersebut gratis. Menggunakan Claude dan ChatGPT untuk pertama kalinya berarti kurva pembelajaran yang sangat singkat dan eksperimen jelas menyenangkan. Yang membedakan seseorang dengan keterampilan AI dari mereka yang tidak memilikinya bukanlah kursus rahasia atau intuisi, melainkan pengulangan dan rasa ingin tahu yang sederhana.

Gunakan AI untuk menyusun laporan status mingguan. Beri tahu AI untuk menganalisis spreadsheet. Minta AI untuk meninjau presentasi Anda dan menunjukkan kekuatan serta kelemahannya. Di mana AI membantu? Apa yang berhasil, dan di mana AI tersandung? Para profesional yang saat ini berlomba-lomba melakukan hal yang sama beberapa bulan yang lalu, membuat kesalahan, mempelajari perintah mana yang berhasil dan mana yang tidak, dan perlahan-lahan membangun intuisi untuk memahami kapan harus mempercayai suatu output dan kapan harus meneliti lebih cermat.

Masa bulan madu kita sudah berakhir.

Para pengguna awal sudah jauh melewati tahap berpikir bahwa AI adalah kekuatan magis yang tidak bisa dipertanyakan. Mereka telah menemukan bahwa AI adalah alat seperti alat lainnya, yang membutuhkan konteks, pelatihan, dan banyak uji coba dan kesalahan. Mereka telah mempelajari bagaimana AI "berpikir," di mana kekurangannya, dan di mana AI benar-benar dapat membantu mereka melakukan pekerjaan mereka pada tingkat yang lebih tinggi.

Ini berarti masih ada banyak waktu untuk mengejar ketinggalan, dan mereka yang sudah menggunakan AI dalam pekerjaan mereka hanya penasaran lebih awal daripada yang lain. Mereka telah membangun hubungan kerja dengan alat-alat ini, dan mereka memahaminya lebih baik daripada kebanyakan orang.

Ya, dunia sedang tergila-gila dengan AI saat ini, tetapi bagi sebagian besar profesional, euforia tersebut telah mereda dan kerja keras implementasinya sudah di depan mata. Inilah kesempatan Anda untuk bergabung dengan gerakan ini.

Dalam pekerjaan saya, saya berbicara dengan banyak sekali profesional, dan mereka yang benar-benar mendapatkan manfaat dari AI semuanya mengatakan hal yang sama. Mereka memberi tahu saya bahwa, awalnya, mereka mengalami interaksi yang lambat dan canggung dengan AI, dan baru setelah penggunaan sehari-hari AI akhirnya menjadi hal yang alami. Sekarang, AI terasa sangat diperlukan dalam pekerjaan mereka.

Jika Anda mulai hari ini, Anda tidak akan ketinggalan.

Ketika matematika berubah

Berdasarkan tren adopsi AI di kalangan pekerjaan kerah putih bergaji tinggi, saya yakin kita kemungkinan akan melihat sebanyak 20% dari peran tersebut membutuhkan keterampilan AI pada awal tahun 2026. Pada saat itu, perusahaan akan dihadapkan pada pilihan: Merekrut dari kumpulan kandidat yang besar tanpa kemampuan AI yang menonjol, atau memfokuskan upaya mereka pada kelompok yang jauh lebih kecil yang mahir menggunakan alat-alat ini.

Bagi para pengambil keputusan di bisnis-bisnis ini, insentif ekonomi mengarah dengan sangat jelas ke arah mereka yang yang produktif dengan AITidak ada jaminan bahwa mereka yang kurang memiliki keterampilan AI pada akhirnya akan menunjukkan minat untuk mengembangkannya, dan tidak masuk akal untuk mempekerjakan seseorang yang membutuhkan pelatihan untuk menguasai keterampilan tersebut ketika kandidat dengan keterampilan tersebut dapat langsung memulai pekerjaan sejak hari pertama.

Begitu kita mencapai titik balik yang sangat penting itu, permintaan akan keterampilan AI akan meroket. Pencari kerja pasti akan merespons, dan kita akan melihat peningkatan tajam dalam program pelatihan baru dan bahkan kursus universitas yang memberikan siswa dasar pengetahuan untuk berkembang. Siklus umpan balik akan semakin cepat dan kurva adopsi akan menjadi parabolik.

Jika kita melihat ke depan dua tahun, mudah untuk membayangkan bahwa seseorang tanpa keterampilan AI akan secara otomatis didiskualifikasi dari separuh pekerjaan yang tersedia, dan kemungkinan besar itu adalah separuh pekerjaan yang lebih baik. Pekerjaan-pekerjaan dengan otonomi lebih tinggi dan gaji lebih tinggi lah yang secara eksplisit mencari pengetahuan AI di antara para kandidat.

Apa yang bisa Anda lakukan sekarang

Unduh alat-alat tersebut di ponsel Anda. Tandai situs-situs tersebut di peramban Anda. Gunakan alat-alat tersebut untuk sesuatu yang sudah harus Anda lakukan untuk pekerjaan, seperti menulis email atau menyusun laporan. Pelajari hasilnya dan mulailah memahami di mana AI unggul dan bagaimana AI dapat membuat pekerjaan Anda lebih mudah dan cepat secara bersamaan.

Kepercayaan diri dalam menggunakan alat-alat ini hanya datang dari penggunaan yang cukup sering sehingga Anda secara intuitif tahu kapan harus mempercayainya dan pekerjaan apa yang perlu dilakukan secara manual. Itu datang dari pengulangan. Mulailah hari ini.