Mengapa Audio Membutuhkan Copilot AI Sendiri

Ketika sebagian besar orang berbicara tentang AI dalam musik, seringkali dianggap sebagai tombol ajaib: ketik prompt, dapatkan trek. Ide ini mendapatkan judul yang menarik, tetapi juga membuat musisi khawatir. Siapa yang memiliki hasilnya? Musik siapa yang masuk ke dalam data pelatihan? Dan di mana bakat manusia masuk ketika perangkat lunak melakukan ‘pembuatan’?

Ketika pengembang berbicara tentang produktivitas, GitHub Copilot sering muncul dalam percakapan. Yang membuatnya menarik bukanlah bahwa ia menulis kode sendiri. Ia hadir ketika Anda membutuhkannya dan menawarkan bantuan tanpa mengganggu. Musisi dapat memanfaatkan dukungan serupa.

Ada cara lain untuk memikirkan alat musik. Salah satunya adalah alat yang sesuai dengan cara musisi bekerja, membantu ide maju dan memberi ruang lebih untuk ekspresi.

Namun, audio berbeda dari kode – itu dibentuk melalui mendengarkan, pengulangan, dan interaksi fisik dengan instrumen. Seorang musisi mungkin membaca skor, menyesuaikan beberapa nada, mendengarkan kembali, berlatih bagian yang sulit, lalu menulis ulang setengah dari itu. Sebuah copilot musik harus menghormati itu: bukan memutuskan apa yang harus menjadi sebuah lagu, tetapi menghilangkan hambatan dan mempersingkat jalan dari ide ke melodi.

Industri masih mencari tahu apa yang AI maksudkan untuk musik

Industri musik berada di tengah-tengah perubahan budaya dan teknologi. AI generatif menjadi kekuatan nyata dalam pembuatan, distribusi, dan konsumsi musik.

Deezer mengatakan bahwa bagian yang cukup besar dari unggahan harian sekarang menunjukkan tanda-tanda generasi AI, yang menimbulkan pertanyaan tentang penemuan, kualitas, dan kepercayaan. Band-band yang dihasilkan AI secara keseluruhan dengan tidak ada anggota manusia telah memulai mendapatkan popularitas online, menimbulkan kekhawatiran baru tentang autentisitas, koneksi penggemar, dan apa yang sebenarnya dimaksud dengan “membuat” musik.

Pada saat yang sama, kesepakatan lisensi mengubah aturan. Perusahaan seperti Suno dan Udio telah berpindah dari eksperimen awal ke perjanjian formal dengan pemegang hak. Dan baru-baru ini, NVIDIA dan Universal Music menandatangani kesepakatan untuk ‘AI yang bertanggung jawab’ untuk membuat alat pembuatan, penemuan, dan keterlibatan musik yang ditenagai AI dengan masukan langsung dari seniman.

Namun, sementara beberapa pemain tergesa-gesa untuk mengotomatisasi kreativitas atau meluncurkan band yang dihasilkan AI secara keseluruhan, industri masih belum menetapkan bagaimana – atau bahkan jika – AI masuk ke dalam masa depan musik. Ketika teknologi AI terus matang, percakapan kemungkinan akan bergeser lagi. Pertanyaan besar akan tentang alat AI mana yang sebenarnya mendapatkan kepercayaan musisi sekali euforia mereda, dan di mana akan ada garis antara ‘mendemokratisasi’ musik dan menghargai bakat kreatif.

Sementara industri belajar beradaptasi dengan AI dan debat perannya, beberapa perusahaan fokus pada kreator nyata dan membangun alat pintar yang dapat diakses yang memenuhi mereka di mana mereka berada. Pendekatan ini mungkin terbukti lebih berkelanjutan dalam jangka panjang.

Copilot mindset bukan jalan pintas AI

Sementara ada perhatian sekitar AI untuk pengkodean, video, atau teks, audio seringkali mendapatkan perhatian yang lebih sedikit. Sebagian besar sistem AI dibangun di sekitar ide sederhana: Anda mengetik prompt, dan Anda mendapatkan output. Musisi biasanya ditawarkan alat generatif yang menjanjikan hasil instan. Namun, membuat musik adalah proses: itu diuji, diperbarui, dan dibentuk selama waktu.

Ini adalah di mana perbedaan nyata dimulai. Alat yang mencoba “menyelesaikan” sebuah lagu riskan mengganggu proses tersebut. Alat yang mendukung iterasi, umpan balik, dan eksplorasi dapat menjadi bagian dari proses tersebut.

Ketika sebuah alat mencoba “menyelesaikan” sebuah lagu untuk musisi, itu dapat dengan mudah memotong proses tersebut. Ini mungkin menghasilkan sesuatu yang ramping, tetapi itu melewatkan proses bolak-balik yang lambat di mana ide sebenarnya matang. Sebaliknya, sebuah ekosistem alat yang menawarkan umpan balik, menyarankan penyesuaian, atau membantu menangkap sebuah ide tanpa mengganggu dapat dengan tenang menjadi bagian dari alur kerja. Teknologi tidak menggantikan musisi, tetapi tetap berada di latar belakang, mendukung irama penciptaan. Dukungan semacam itu menjadi sangat berharga dalam momen kreatif sehari-hari yang jarang membuat judul, tetapi membentuk bagaimana musik sebenarnya dibuat:

• Ketika seorang musisi ingin mengubah sebuah karya yang ada
• Seorang komponis perlu mendengar vokal sebelum merekam
• Berlatih sendirian membuat musisi tidak yakin apakah mereka memperbaiki
• Beralih antara alat memperlambat ide daripada mendorongnya maju
• Menghentikan untuk mendokumentasikan sebuah ide akan membunuh aliran kreatif

Misalnya, belajar gitar sendiri dapat membuat frustrasi. Anda tidak selalu tahu apakah Anda memperbaiki atau apakah akord yang salah hanya sebuah kesalahan atau sesuatu yang perlu dikerjakan. Umpan balik adalah hadiah bagi seorang musisi pada tahap apa pun dari perjalanan mereka, tetapi itu datang sangat berguna bagi pemula.

Bayangkan seorang gitaris yang sedang memainkan riff. AI di sini dapat bertindak sebagai tutor pintar, menawarkan umpan balik pribadi kapan pun musisi memiliki waktu untuk berlatih, dan melacak nada dan irama secara real-time untuk memperbaiki teknik. Ketika seorang musisi sedang berimprovisasi, sangat penting untuk menjaga aliran kreatif – dan apa yang dapat lebih mengganggu daripada berhenti untuk merekam lagu baru ke dalam notasi? AI dapat membantu di sini dengan mendengarkan kinerja dan mengubahnya menjadi lembar musik yang dapat dibaca. Dengan demikian, penciptaan musik menjadi proses yang sepenuhnya logis, tanpa hambatan organisasi atau teknis. Ini adalah saat ketika musisi dapat melihat AI sebagai bahan bakar roket untuk menciptakan karya masterpiece bukan sebagai insinyur di belakang mereka. Di Muse Group, sebuah ekosistem serupa tumbuh selama bertahun-tahun dan terus mengambil bentuk melalui umpan balik pengguna dan pendekatan berbasis data, karena kami membangun dan memperbarui produk untuk berbagai tahap perjalanan seorang musisi.

Untuk merangkum, industri musik memasuki fase di mana kepercayaan lebih penting daripada kebaruan. Setelah gelombang pertama kegembiraan AI, musisi mulai mengajukan pertanyaan yang lebih sulit. Apakah alat tersebut menggantikan pekerjaan kreatif, atau apakah mereka memperkuatnya? Dengan kata lain, percakapan bergeser dari “Apa yang dapat AI buat?” menjadi “Bagaimana AI masuk ke dalam proses kreatif?”

Apa yang datang selanjutnya

Ketika AI yang dilisensikan menjadi lebih umum, pasar akan berkembang secara alami. Beberapa startup AI untuk musisi akan menghilang sekali kebaruan memudar. Yang lain akan bertahan karena mereka membantu orang mempermudah proses, bukan aliran kreatif.

GitHub Copilot menunjukkan bagaimana AI dapat merevolusi cara perangkat lunak dibangun, dan sekarang pergeseran serupa dimulai dalam musik. Masa depan akan dimiliki oleh AI yang mendengarkan dengan baik, menyesuaikan dan mendukung bakat, dibangun dengan keunggulan teknologi dan pemahaman yang mendalam tentang proses kreatif.