Mengapa Audio Membutuhkan Kopilot AI Sendiri

Ketika sebagian besar orang berbicara tentang AI dalam musik, seringkali dianggap sebagai tombol ajaib: ketik prompt, dapatkan trek. Ide ini menarik perhatian yang menggembirakan, tetapi juga membuat musisi khawatir. Siapa yang memiliki hasilnya? Musik siapa yang memasuki data pelatihan? Dan di mana bakat manusia sesuai ketika perangkat lunak melakukan ‘penciptaan’?

Ketika pengembang berbicara tentang produktivitas, GitHub Copilot sering muncul dalam percakapan. Apa yang membuatnya menarik bukanlah bahwa itu menulis kode sendiri. Ini ada ketika Anda membutuhkannya dan menawarkan bantuan tanpa mengganggu. Musisi bisa mendapat manfaat dari dukungan serupa.

Ada cara lain untuk memikirkan alat musik. Salah satu di mana mereka sesuai dengan cara musisi bekerja, membantu ide maju dan meninggalkan lebih banyak ruang untuk ekspresi.

Namun, audio berbeda dari kode – itu dibentuk melalui mendengarkan, pengulangan, dan interaksi fisik dengan instrumen. Seorang musisi mungkin membaca skor, menyesuaikan beberapa nada, mendengarkan kembali, berlatih bagian yang sulit, lalu menulis ulang setengah dari itu. Seorang kopilot musik harus menghormati itu: bukan memutuskan apa yang harus menjadi lagu, itu perlu menghilangkan hambatan dan mempersingkat jalan dari ide ke melodi.

Industri masih mencari tahu apa yang AI maksudkan untuk musik

Industri musik berada di tengah-tengah pergeseran budaya dan teknologi. AI generatif menjadi kekuatan nyata dalam cara musik dibuat, didistribusikan, dan dikonsumsi.

Deezer mengatakan bahwa bagian yang mencolok dari unggahan harian sekarang menunjukkan tanda-tanda generasi AI, yang menimbulkan pertanyaan tentang penemuan, kualitas, dan kepercayaan. Band-band AI yang dihasilkan secara keseluruhan dengan tidak ada anggota manusia telah memulai untuk mendapatkan traksi online, menimbulkan kekhawatiran baru tentang otentisitas, koneksi penggemar, dan apa yang sebenarnya dimaksud dengan “membuat” musik.

Pada saat yang sama, kesepakatan lisensi mengubah aturan. Perusahaan seperti Suno dan Udio telah berpindah dari eksperimen awal ke perjanjian formal dengan pemegang hak. Dan baru-baru ini, NVIDIA dan Universal Music menandatangani kesepakatan untuk ‘AI yang bertanggung jawab’ untuk membuat alat pembuatan, penemuan, dan penglibatan musik yang didukung AI dengan input langsung dari seniman.

Namun, sementara beberapa pemain tergesa-gesa untuk mengotomatisasi kreativitas atau meluncurkan band yang sepenuhnya dihasilkan AI, industri masih belum menetapkan bagaimana – atau bahkan jika – AI sesuai dengan masa depan musik. Ketika teknologi AI terus matang, percakapan kemungkinan akan bergeser lagi. Pertanyaan besar akan tentang alat AI mana yang sebenarnya mendapatkan kepercayaan musisi setelah hype memudar, dan di mana akan ada garis antara ‘demokratisasi’ musik dan menghargai bakat kreatif.

Sementara industri belajar beradaptasi dengan AI dan debat perannya, beberapa perusahaan fokus pada pencipta nyata dan membangun alat pintar yang dapat diakses yang memenuhi mereka di mana mereka berada. Pendekatan ini mungkin akan terbukti lebih berkelanjutan dalam jangka panjang.

Mindset kopilot bukan jalan pintas AI

Sementara ada banyak perhatian seputar AI untuk pengkodean, video, atau teks, audio sering menerima perhatian yang lebih sedikit. Sebagian besar sistem AI dibangun di sekitar ide sederhana: Anda mengetik prompt, dan Anda mendapatkan output. Musisi biasanya ditawarkan alat generatif yang menjanjikan hasil instan. Namun, membuat musik adalah proses: itu diuji, diperbarui, dan dibentuk selama waktu.

Ini adalah tempat distinsi nyata dimulai. Alat yang mencoba “menyelesaikan” lagu untuk musisi berisiko mengganggu proses tersebut. Alat yang mendukung iterasi, umpan balik, dan eksplorasi dapat menjadi bagian dari proses tersebut.

Ketika alat mencoba “menyelesaikan” lagu untuk musisi, itu dapat dengan mudah memotong proses yang rapuh. Ini mungkin menghasilkan sesuatu yang ramping, tetapi itu melewati proses bolak-balik yang lambat di mana ide sebenarnya matang. Sebaliknya, ekosistem alat yang menawarkan umpan balik, menyarankan penyesuaian, atau membantu menangkap ide tanpa mengganggu dapat dengan tenang menjadi bagian dari alur kerja. Teknologi tidak menggantikan musisi, itu tetap di latar belakang, mendukung irama penciptaan. Dukungan semacam itu menjadi sangat berharga dalam momen kreatif sehari-hari yang jarang membuat headline, tetapi membentuk bagaimana musik sebenarnya dibuat:

• Ketika seorang musisi ingin mengubah karya yang ada
• Seorang komponis perlu mendengar vokal sebelum merekam
• Berlatih sendiri meninggalkan musisi yang tidak yakin apakah mereka memperbaiki
• Beralih antara alat memperlambat ide bukan memajukannya
• Berhenti untuk mendokumentasikan ide akan membunuh aliran kreatif

Misalnya, belajar gitar sendiri bisa sangat frustrasi. Anda tidak selalu tahu apakah Anda memperbaiki, atau apakah akord yang salah itu hanya kesalahan atau sesuatu yang perlu diperbaiki. Umpan balik adalah hadiah bagi seorang musisi pada tahap apa pun dari perjalanan mereka, tetapi itu datang sangat berguna bagi pemula.

Bayangkan seorang gitaris yang sedang memainkan riff. AI di sini dapat bertindak sebagai tutor pintar, menawarkan umpan balik pribadi kapan pun musisi memiliki waktu untuk berlatih, dan melacak pitch dan irama secara real-time untuk memperbarui teknik. Ketika seorang musisi sedang berimprovisasi, itu sangat penting untuk menjaga aliran kreatif – dan apa yang bisa lebih mengganggu daripada berhenti untuk merekam lagu baru ke dalam notasi? AI dapat membantu di sini dengan mendengarkan kinerja dan mengubahnya menjadi lembar musik yang dapat dibaca. Dengan demikian, penciptaan musik menjadi proses yang sepenuhnya logis, tanpa gangguan dari hambatan organisasi atau teknis. Ini adalah saat ketika musisi dapat melihat AI sebagai bahan bakar roket untuk menciptakan karya agung bukan sebagai insinyur di belakang mereka. Di Muse Group, ekosistem serupa tumbuh selama bertahun-tahun dan terus mengambil bentuk melalui umpan balik pengguna dan pendekatan berbasis data, karena kami membangun dan memperbarui produk untuk berbagai tahap perjalanan musisi.

Untuk merangkum, industri musik memasuki fase di mana kepercayaan lebih penting daripada novelti. Setelah gelombang pertama kegembiraan AI, musisi mulai bertanya pertanyaan yang lebih sulit. Apakah alat menggantikan pekerjaan kreatif, atau apakah mereka memperkuatnya? Dengan kata lain, percakapan bergeser dari “Apa yang dapat AI hasilkan?” ke “Bagaimana AI sesuai dengan proses kreatif?”

Apa yang datang selanjutnya

Ketika AI yang dilisensikan menjadi lebih umum, pasar akan berkembang secara alami. Beberapa startup AI untuk musisi akan menghilang setelah novelti memudar. Yang lain akan bertahan karena mereka membantu orang mengalirkan proses, bukan aliran kreatif.

GitHub Copilot menunjukkan bagaimana AI dapat merevolusi cara perangkat lunak dibangun, dan sekarang pergeseran serupa dimulai dalam musik. Masa depan akan dimiliki oleh AI yang mendengarkan dengan baik, menyesuaikan dan mendukung bakat, dibangun dengan keunggulan teknologi dan pemahaman mendalam tentang proses kreatif.