Apa yang AI Belum Dapat Gantikan

Pada pandangan pertama, kecerdasan buatan dan startup tampak seperti pasangan yang diciptakan di surga. Sebuah alat kuat untuk sebuah perusahaan baru untuk mempercepat proses, mencapai efisiensi operasional yang lebih besar, dan mengungkap wawasan pasar? Ini terdengar terlalu baik untuk dipercaya.

Dan itu memang benar. AI akan memukul lanskap startup dengan cara yang belum kita pahami, terutama mempengaruhi startup yang hanya berbasis perangkat lunak.

Dampak AI sudah mulai terasa di bidang lain. Baru-baru ini, saya berbicara dengan seorang rekan yang menyatakan bahwa konsultasi adalah “industri yang sekarat”, dengan perusahaan konsultasi tradisional seperti McKinsey menghadapi masalah serius karena AI mulai menawarkan layanan analitis yang cepat. Bahkan platform teknologi itu sendiri tidak kebal: karena pengguna semakin banyak menggunakan ChatGPT untuk mencari jawaban, masa depan Google dipertanyakan.

Dengan dunia bisnis yang mengalami perubahan yang tampaknya tidak berakhir, kita ditinggalkan dengan pertanyaan: apa yang tidak bisa AI gantikan? Dan apa artinya bagi masa depan startup?

Tidak semua startup diciptakan sama

Sebuah poin penting ketika mempertimbangkan bagaimana AI akan membentuk lanskap startup adalah bagaimana startup dapat berbeda. Pada satu titik, mereka semua berbagi tanah yang sama: setiap bisnis memiliki hambatan yang harus dipertahankan. Mereka mungkin memiliki satu hambatan atau banyak, baik atau buruk, tetapi mereka akan memiliki hambatan sama.

Dalam kasus B2B SaaS, kita biasanya menemukan hambatan dalam bentuk produksi kode dan distribusi produk. Ini cukup jarang bagi perusahaan-perusahaan ini untuk menikmati efek jaringan, yaitu mendapatkan nilai tambah semakin banyak pengguna yang mereka miliki. Penawaran inti mereka adalah perangkat lunak dan kode.

Jika satu hal yang pasti, itu adalah bahwa AI akan menurunkan biaya kode untuk hampir semua orang. Ini sangat berdampak pada distribusi B2B SaaS. Mengapa? Karena AI membuka peluang bagi setiap klien untuk dapat membuat solusi untuk diri mereka sendiri, hampir secara gratis. Cara B2B SaaS bergantung pada kode sebagai salah satu mekanisme pertahanannya membuatnya rentan terhadap AI karena teknologi dapat secara efektif mereproduksi kode itu sendiri.

Sebaliknya, perusahaan dengan efek jaringan tidak terpengaruh oleh AI dengan cara yang sama. Anda mungkin dapat menyalin Airbnb dengan biaya yang sangat rendah, tetapi itu tidak berarti Anda dapat membunuhnya. Perbedaan kunci di sini adalah fakta bahwa Airbnb memiliki efek jaringan yang kuat. (ABNB ) Ketika jaringan hostnya tumbuh, sehingga jumlah wisatawan juga tumbuh – dan sebaliknya. Ini adalah aset berharga yang membantu mempertahankan bisnis dari being direplikasi.

Selain itu, AI menimbulkan risiko ketika dapat menggantikan beberapa aktivitas fisik dari sebuah bisnis atau orang. Sebagian besar, sulit bagi teknologi untuk melakukan itu. Jadi, ketika Anda mempertimbangkan sebuah garis pertahanan melawan AI, itu membantu untuk memiliki operasi fisik. Misalnya, Uber memiliki beberapa operasi luar jaringan yang besar yang mendukung aktivitas kurir mereka: sepeda, tas, pemasaran lokal, dan sebagainya.

Ini adalah komponen-komponen yang membuat bisnis tahan terhadap kemajuan AI – efek jaringan dan kehadiran luar jaringan.

Peringatan: komoditisasi masuk

Startup yang hanya berbasis perangkat lunak lebih rentan terhadap otomatisasi daripada yang memiliki fitur luar jaringan. Ini karena kemajuan LLM dan robotika menciptakan risiko jangka panjang bagi startup tersebut dalam bentuk komoditisasi.

AI memungkinkan siapa saja untuk membuat kode solusi pelanggan dalam beberapa hari. Anda pernah membutuhkan perangkat lunak khusus untuk membuat produk seperti chatbot; produk ini sekarang dapat dibangun menggunakan API LLM. Insinyur yang sangat spesialis pernah dianggap kunci untuk membangun perangkat lunak; sekarang kecerdasan itu diserahkan kepada penyedia LLM.

Di masa lalu, tidak ada bisnis yang bisa membangun bahkan situs web dasar dengan solusi pembayaran, sehingga Shopify (SHOP ) dibuat. Ini sama untuk semua CRM, seperti Salesforce (CRM ), karena perangkat lunak dibuat untuk mengisi kesenjangan di pasar.

Tapi sekarang Anda bisa membangun Salesforce Anda sendiri untuk perusahaan Anda dengan Loveable. Sisihkan seminggu dan Anda akan siap.

AI mendemokratisasi akses ke pengetahuan khusus, teknologi, dan keterampilan yang digunakan startup ini untuk mengembangkan perangkat lunak; teknologi ini membuat pemahaman unik mereka menjadi komoditas dan meninggalkan startup tersebut dengan kemampuan yang berkurang untuk mendominasi pasar.

Konsep apa yang dijual B2B SaaS sedang berubah. Mereka telah bergantung pada menjual kode, tetapi produk ini segera akan memiliki sedikit nilai karena siapa saja dapat membangunnya sendiri. Dengan evolusi teknologi, startup yang hanya berbasis perangkat lunak mungkin menemukan diri mereka dalam posisi yang tidak pasti, karena keterampilan, pengalaman, dan pengetahuan mereka yang dulunya unik sekarang menjadi umum dan tersedia secara luas.

Ini meninggalkan kita dengan hasil yang sangat menjanjikan. Sebelumnya, kode bertindak sebagai hambatan bagi bisnis; mereka terbatas dalam seberapa jauh mereka bisa menulis kode dan membangun produk. Sekarang, bagaimanapun, ada kelimpahan kode, berkat AI. Kita bisa memanfaatkan ini untuk keuntungan kita dan kembali ke dasar: apa yang menjadi poin sakit pelanggan dan bagaimana kita bisa memecahkannya? Dan bagaimana kita bisa membangun hambatan untuk bisnis – sehingga mereka tidak dihancurkan oleh AI?

Apakah Anda akan mempercayakan kunci Anda kepada robot?

Inilah tempat startup yang didasarkan pada sesuatu yang nyata dapat membedakan diri karena mereka tidak sepenuhnya bergantung pada perangkat lunak dan kode.

Dwelly adalah salah satu jenis startup seperti itu: intinya adalah manajemen properti fisik, menghubungkan klien dengan rumah dan apartemen di dunia nyata. Ini sangat berakar di dunia nyata, mengurus kunci, pintu, dan pipa bocor dalam prosesnya.

Dunia luar jaringan dapat kacau dan bermasalah dengan cara yang tidak ada di dunia dalam jaringan: kunci hilang, pintu rusak, pipa bocor. Tapi kompleksitas ini adalah apa yang melindungi kelompok startup ini.

AI akan dengan senang hati menulis kode untuk Anda dan robot dapat memberi Anda tumpangan di mobil. Tapi tidak satu pun dari mereka bisa memberikan kunci atau memperbaiki pipa bocor. Pendapat saya adalah bahwa, sampai robot dapat mengelola operasi yang rumit ini dengan andal, startup ini diberi lapisan pertahanan mereka sendiri, lapisan yang dapat dipertahankan yang tidak bisa diotomatisasi.

Mempertahankan diri melawan gangguan

Itu tidak berarti bahwa kita dapat mengesampingkan gangguan di ruang ini, jadi kita tidak boleh terlalu percaya diri. Ambil industri pengemudi, misalnya. Dulu mustahil bagi robot untuk mengemudi mobil. Sekarang lihat San Francisco: robotisasi sudah membunuh Uber dan Lyft, karena armada tanpa pengemudi Waymo menguras pengguna mereka.

Jika kemajuan teknologi mengajarkan kita sesuatu, itu adalah bahwa kita tidak bisa memprediksi bagaimana itu akan membentuk industri.

Industri kita memiliki lapisan pertahanan dari otomatisasi dan LLM, untuk saat ini, tetapi ada argumen yang bisa dibuat bahwa gangguan akan tiba lebih cepat atau lebih lambat. Untuk berhasil memitigasi itu dan memenuhi kebutuhan lingkungan bisnis yang berkembang, kita perlu membangun hambatan dan mengamankan produk kita. Model ini perlu secara fundamental dapat dipertahankan terlepas dari seberapa banyak kode gratis yang dihasilkan AI: efek jaringan dasar dan beberapa kehadiran luar jaringan akan membuat Anda salah satu pemenangnya.

Ini adalah sesuatu yang saya pikirkan banyak. Ini bukanlah prestasi yang mudah, tetapi itu datang dengan wilayah startup – tetap reaktif dan fleksibel terhadap perubahan. Jadi, bagaimana Anda membangun hambatan sebelum gangguan tiba? Itu layak menjadi subjek artikel lain sepenuhnya.