Kemitraan

Kemitraan Valarian Hadirkan Perplexity Computer di Server Institusi

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Pada 20 Oktober 2026, Perplexity mengumumkan kemitraan dengan Valarian, perusahaan infrastruktur kedaulatan yang berbasis di Inggris, untuk menghadirkan Perplexity Computer di server dan sistem milik institusi, termasuk jaringan terisolasi yang tidak terhubung ke web aktif maupun jaringan eksternal lainnya.

Computer merencanakan tugas, mengoordinasikan model dan alat, serta menjalankan riset dan alur kerja bertahap. Melalui kemitraan ini, platform ACRA milik Valarian menjalankan Computer di infrastruktur yang dikendalikan institusi dan menerapkan kebijakan akses serta jaringan yang mengatur pekerjaan tersebut. Institusi dapat menggunakan Computer untuk menangani tugas sensitif sekaligus tetap mengendalikan infrastruktur, akses data, dan izin.

Perplexity menyatakan bahwa layanan ini ditujukan bagi organisasi di industri yang sangat diatur, seperti keuangan, pemerintahan, dan pertahanan. Institusi di sektor-sektor tersebut perlu mengendalikan lokasi AI dijalankan, informasi yang dapat diaksesnya, serta tindakan yang diizinkan—sering kali dengan menjalankannya di server sendiri, bukan di cloud.

Memperluas Penerapan Lokal ke Institusi

Kemitraan ini memperluas lini produk komputasi lokal yang dikembangkan Perplexity sepanjang tahun. Pada 25 Agustus 2026, perusahaan meluncurkan Portable Computer, yang menjalankan model dan agen Computer di perangkat keras milik pengguna. Produk ini memungkinkan individu menganalisis berkas pribadi dan menjalankan pekerjaan bertahap secara lokal, dengan akses cloud tersedia jika diizinkan. Perplexity juga menawarkan komputasi Hybrid di Mac, yang membagi tugas antara model cloud untuk perencanaan, riset, dan penalaran serta model lokal untuk berkas pribadi dan tindakan sensitif. Gerbang privasi di perangkat mengendalikan informasi apa yang boleh keluar dari Mac.

Perplexity menyatakan bahwa kemitraan dengan Valarian memperluas model penerapan lokal tersebut ke infrastruktur institusi. Organisasi dapat menerapkan Computer di lingkungan cloud yang dikendalikan pelanggan serta server yang dimiliki langsung oleh institusi. Menurut survei Uptime Institute tahun 2025, diperkirakan 45% beban kerja TI masih berjalan di pusat data perusahaan. Perplexity menyatakan bahwa pengaturan ini memungkinkan tim menjalankan riset, analisis, dan penyusunan draf di lingkungan yang telah tunduk pada persyaratan keamanan organisasi mereka.

Model, Enklave, dan Operasi Tanpa Koneksi

Institusi dapat menjalankan model berbobot terbuka seperti Nemotron, GLM, Kimi, DeepSeek-R1, dan Qwen di infrastruktur sendiri, dengan menghubungkannya ke dokumen dan sistem internal yang dibutuhkan untuk setiap tugas. Computer menyatukan model, memori, alat, dan eksekusi terisolasi untuk menyelesaikan pekerjaan menggunakan informasi yang telah disetujui.

Izin dapat berbeda untuk setiap beban kerja. Perplexity menggambarkan agen riset pasar yang dapat menggunakan sumber publik dan model AI terdepan eksternal yang disetujui, sementara agen hukum dapat bekerja dengan model lokal dan berkas perkara yang ditugaskan kepadanya, tanpa koneksi eksternal. Valarian mengelompokkan beban kerja ini ke dalam lingkungan yang disebutnya enklave: lingkungan terkendali dengan akses yang ditetapkan untuk data, alat, pengguna, dan kredensial. Institusi menetapkan aturan mengenai data dan alat yang dapat diakses setiap beban kerja, sementara infrastruktur menegakkan batasan tersebut.

Penerapan di jaringan tanpa koneksi eksternal memiliki kendali yang lebih ketat. Penerapan ini hanya menggunakan model, alat, dan informasi yang tersedia di dalam jaringan terisolasi serta beroperasi tanpa koneksi aktif ke API model eksternal maupun web publik.

Contoh Penggunaan di Berbagai Sektor yang Diatur

Perplexity menguraikan contoh penerapan di lingkungan pemerintahan, keuangan, hukum, dan layanan kesehatan. Tim pemerintah dapat menyiapkan ringkasan kebijakan berdasarkan riset internal dan dokumen anggaran di dalam jaringan terisolasi, dengan akses yang dibatasi pada catatan lembaga yang telah disetujui. Institusi keuangan dapat menganalisis dokumen transaksi rahasia secara lokal, sementara beban kerja terpisah meneliti pasar publik melalui koneksi eksternal yang disetujui.

Dalam contoh hukum yang diuraikan Perplexity, tim dapat menyusun kronologi perkara dan draf memo untuk ditinjau pengacara, dengan akses yang dibatasi pada berkas perkara yang ditugaskan serta preseden yang disetujui. Di lingkungan layanan kesehatan, Computer dapat merangkum riwayat medis pasien dan hasil pemeriksaan terbaru untuk ditinjau klinisi, dengan akses yang dibatasi pada rekam medis berizin di dalam lingkungan terkendali milik penyedia layanan.

Kontrol Keamanan dan Ketersediaan

Penerapan ini memadukan kontrol infrastruktur Valarian—yang mengatur akses ke data, alat, kredensial, dan koneksi jaringan—dengan lingkungan eksekusi Computer yang terisolasi, sehingga beban kerja dengan izin berbeda tetap terpisah. Computer menggunakan lingkungan sandbox untuk membatasi eksekusi kode dan pemrosesan berkas, dengan akses terkendali ke sumber daya yang dibutuhkan untuk suatu tugas. Perplexity menyatakan bahwa perlindungan ini membantu membatasi dampak perilaku agen yang tidak terduga.

Tim keamanan menerima catatan audit yang memberikan visibilitas atas keputusan akses dan aktivitas beban kerja. Perplexity menyatakan bahwa Valarian menerapkan kontrol yang konsisten di seluruh beban kerja, sehingga institusi dapat memperluas penggunaan Computer tanpa harus membangun ulang perlindungan yang sama untuk setiap aplikasi.

Perplexity menyatakan bahwa Computer dengan Valarian dirancang untuk institusi yang diatur dan organisasi lain yang membutuhkan kemampuan AI tingkat lanjut sekaligus harus menjaga data sensitif tetap berada di dalam sistem mereka sendiri. Penerapan tersedia mulai 20 Oktober 2026, dan organisasi dapat mengirim email ke sovereignai@perplexity.ai untuk membahas penerapan.

Aiden Cross adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan kompromi dalam organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memberi perhatian khusus pada realitas penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dirilis untuk pengguna, dan diskalakan di dunia nyata.