Utilidata, NVIDIA Berkolaborasi pada Chip Jaringan Listrik Cerdas

Perusahaan perangkat lunak grid-edge terkemuka Utilidata mengumumkan bahwa mereka bekerja sama dengan NVIDIA untuk mengembangkan chip jaringan listrik cerdas yang didefinisikan oleh perangkat lunak. Chip baru ini akan ditenagai oleh platform AI NVIDIA dan disematkan dalam meter pintar. Pendekatan baru ini akan meningkatkan ketahanan jaringan, mengintegrasikan sumber daya energi terdistribusi (DERs) seperti surya dan kendaraan listrik (EVs), dan mempercepat transisi ke jaringan yang terdekarbonisasi.

Meningkatkan Operasi Jaringan

Chip pintar yang didefinisikan oleh perangkat lunak ini akan pertama kali diuji oleh Laboratorium Energi Terbarukan Nasional Departemen Energi AS (NREL). NREL akan fokus menggunakan chip sebagai cara untuk menskalakan dan mengkomersialisasikan teknologi Aliran Daya Optimal Waktu Nyata (RT-OPF) laboratorium, yang didukung oleh Dana Komersialisasi Teknologi Kantor Teknologi Energi Surya.

RT-OPF pertama kali dikembangkan dengan pendanaan dari program ARPA-E Departemen Energi AS, dan memungkinkan kontrol beban yang sangat lokal untuk mengintegrasikan jumlah DERs yang meningkat. Ini juga akan menyumbang pada stabilitas dan efisiensi yang lebih tinggi dalam operasi jaringan. 

Santosh Veda adalah Manajer Kelompok untuk Otomatisasi dan Kontrol Jaringan di NREL. 

“Sampai saat ini, skalabilitas dan potensi komersial teknologi seperti RT-OPF telah terbatas oleh solusi perangkat keras tunggal,” kata Veda. “Dengan mengembangkan chip jaringan listrik cerdas yang dapat disematkan dalam salah satu aset utilitas yang paling umum – meter pintar – pendekatan ini akan memungkinkan adopsi dan komersialisasi teknologi yang lebih luas dan mengubah peran komputasi edge untuk integrasi DER dan ketahanan. Kesadaran situasional dan visibilitas yang ditingkatkan dari pendekatan ini akan sangat menguntungkan baik pelanggan akhir maupun utilitas.”

Jaringan listrik terus menjadi lebih kompleks karena semakin banyaknya sumber daya energi terdistribusi dan energi terbarukan yang tidak stabil. Meter saat ini tidak memiliki daya komputasi yang cukup untuk mendukung operasi jaringan waktu nyata dan otonom, dan ini sangat penting untuk dekarbonisasi dan ketahanan jaringan. 

Peran Utilidata

Perangkat lunak pembelajaran mesin paten Utilidata mengambil data waktu nyata dari meter pintar dan layanan jaringan distribusi, yang kemudian digunakan untuk mendeteksi kegagalan dan gangguan sistem potensial. Ini juga membantu mengoptimalkan operasi jaringan dan mengintegrasikan lebih banyak DERs ke sistem utilitas. 

Marissa Hummon adalah Chief Technology Officer di Utilidata.

Untuk memaksimalkan nilai DERs dan mengintegrasikan sumber daya ini ke dalam operasi jaringan, utilitas akan memerlukan solusi desentralisasi, seperti RT-OPF,” kata Hummon. “Meter yang ada tidak memiliki daya komputasi atau bandwidth komunikasi untuk mendukung operasi waktu nyata seperti ini. Namun, dengan menggabungkan solusi perangkat lunak jaringan waktu nyata kami dengan kemampuan komputasi edge NVIDIA yang canggih, kita dapat membuka nilai baru dari meter dan menawarkan jalur untuk menskalakan solusi seperti RT-OPF NREL.”

Chip pintar yang didefinisikan oleh perangkat lunak ini dibangun pada keahlian Utilidata dalam operasi jaringan waktu nyata, platform AI edge NVIDIA Jetson, dan suite perangkat lunak AI Enterprise NVIDIA. Chip ini akan membuka banyak peluang baru bagi perusahaan energi bersih dan peserta pasar pihak ketiga.

Marc Spieler adalah Kepala Pengembangan Bisnis Energi Global di NVIDIA. 

“Kolaborasi kami dengan Utilidata dan NREL untuk membawa AI ke operasi jaringan listrik akan meningkatkan ketahanan dan mengurangi konsumsi energi dan biaya bagi konsumen melalui kemampuan baru dalam meter,” kata Spieler. “Dengan ketersediaan platform meter yang terbuka dan didefinisikan oleh perangkat lunak, utilitas dan konsumen tidak akan lagi terjebak dalam sistem tertutup dan propietary yang menghambat inovasi dengan membatasi aplikasi pihak ketiga.”