Updesh Dosanjh, Pemimpin Praktik, Solusi Teknologi, IQVIA – Seri Wawancara

Updesh Dosanjh, Pemimpin Praktik Solusi Teknologi di IQVIA (IQV ), pemimpin dunia dalam menggunakan data, teknologi, analitik lanjutan, dan keahlian untuk membantu pelanggan mengembangkan perawatan kesehatan – dan kesehatan manusia – ke depan.

Apa yang membuat Anda tertarik dengan ilmu hayati?

Saya telah bekerja di beberapa industri selama 30 tahun terakhir, termasuk industri ilmu hayati di awal karir saya. Ketika saya memutuskan untuk kembali ke industri ilmu hayati 15 tahun yang lalu, itu untuk mencapai tiga tujuan: bekerja di industri yang berkontribusi pada kesejahteraan orang; bekerja di area industri yang dapat dibantu secara signifikan oleh teknologi; dan bekerja di industri yang memberi saya kesempatan untuk bekerja dengan orang-orang yang baik. Bekerja dengan tim farmakovigilans di ilmu hayati telah membantu saya untuk mencapai ketiga tujuan ini.

Apakah Anda bisa membahas apa itu sains data manusia dan pentingnya bagi IQVIA?

Volume data kesehatan manusia tumbuh dengan cepat—lebih dari 878 persen sejak 2016. Semakin banyak, analitik lanjutan diperlukan untuk mengungkapkan wawasan yang diperlukan. Sains data dan teknologi berkembang dengan cepat, namun, masih ada tantangan dengan pengumpulan dan analisis data terstruktur dan tidak terstruktur, terutama ketika berasal dari sumber data yang berbeda dan terisolasi.

Disiplin ilmu data manusia yang muncul mengintegrasikan studi ilmu manusia dengan kemajuan teknologi data untuk mengakses potensi nilai data besar yang dapat disediakan dalam memajukan pemahaman tentang kesehatan manusia. Pada dasarnya, ilmuwan data manusia bertindak sebagai penerjemah antara dunia klinisi dan dunia spesialis data. Paradigma baru ini membantu mengatasi tantangan yang dihadapi perawatan kesehatan abad ke-21.

IQVIA secara unik diposisikan untuk mengumpulkan, melindungi, mengklasifikasikan, dan mempelajari data yang membantu kita menjawab pertanyaan tentang kesehatan manusia. Sebagai pemimpin dalam ilmu data manusia, IQVIA memiliki tingkat keahlian ilmu hayati yang mendalam serta kemampuan analitik yang canggih untuk mengambil wawasan dari berbagai titik data yang dapat membantu pelanggan ilmu hayati membawa obat baru ke pasar lebih cepat dan mengarah pada hasil kesehatan yang lebih baik. Dengan memahami tantangan hari ini dan menjadi kreatif tentang bagaimana inovasi baru dapat mempercepat jawaban baru, IQVIA telah menerima konsep ilmu data manusia—mengubah cara industri ilmu hayati menemukan pasien, mendiagnosis penyakit, dan mengobati kondisi.

Bagaimana AI dapat membantu peneliti obat dalam mempersempit obat mana yang layak mendapatkan sumber daya industri?

Membawa obat baru ke pasar sangat mahal dan memakan waktu—rata-rata, membutuhkan sekitar 10 tahun dan biaya $2,6 miliar untuk melakukannya. Ketika pengembang obat mengeksplorasi potensi molekul untuk mengobati atau mencegah penyakit, mereka menganalisis data yang tersedia yang relevan dengan molekul tersebut, yang memerlukan waktu dan sumber daya yang signifikan. Selain itu, setelah obat diperkenalkan dan dibawa ke pasar, perusahaan bertanggung jawab atas farmakovigilans, di mana mereka perlu menggunakan teknologi untuk memantau kejadian tidak diinginkan (AEs)—pengalaman tidak diinginkan yang terkait dengan penggunaan obat tertentu—sehingga membantu memastikan keamanan pasien.

Alat AI dapat membantu organisasi ilmu hayati untuk mengotomatisasi tugas pengolahan data manual untuk mencari dan melacak pola dalam data. Daripada harus menyaring ratusan atau ribuan titik data untuk mengungkapkan wawasan yang paling relevan tentang pengobatan tertentu, AI dapat membantu tim ilmu hayati secara efektif mengungkapkan informasi yang paling penting dan membawanya ke permukaan untuk dieksplorasi lebih lanjut dan wawasan yang dapat diambil. Ini memastikan lebih banyak waktu dan sumber daya dari tim ilmu hayati yang disisihkan untuk analisis strategis dan pengambilan keputusan daripada untuk pelaporan data.

Anda baru-baru ini menulis sebuah artikel tentang bagaimana perusahaan bioteknologi yang menggunakan pemrosesan bahasa alami akan memiliki keunggulan kompetitif. Mengapa Anda percaya ini sangat penting?

Perusahaan ilmu hayati berada di bawah tekanan untuk berinovasi, karena mereka berusaha untuk memajukan kesehatan global dan tetap kompetitif di pasar yang sangat jenuh. Pemrosesan bahasa alami (NLP) saat ini digunakan oleh perusahaan ilmu hayati untuk membantu menambang dan “membaca” dokumen teks yang tidak terstruktur. Namun, masih ada potensi yang belum dimanfaatkan untuk menggunakan NLP dalam farmakovigilans untuk lebih melindungi keamanan pasien, serta memastikan kepatuhan regulasi. NLP memiliki potensi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan yang berkembang, memahami sumber data baru, dan meningkatkan kesempatan baru untuk mengarahkan inovasi. Ini dilakukan dengan menggabungkan dan membandingkan AEs dari data statistik warisan selama beberapa dekade dan data pasien baru—yang dapat diproses secara real-time—memberikan visibilitas dan kejelasan yang belum pernah ada sebelumnya tentang informasi yang diperoleh dari sumber data kritis.

Farmakovigilans (deteksi, pengumpulan, penilaian, pemantauan, dan pencegahan efek tidak diinginkan dari produk farmasi) semakin bergantung pada AI. Apakah Anda bisa membahas beberapa upaya yang diterapkan oleh IQVIA dalam hal ini?

Sebagaimana disebutkan, salah satu peran utama departemen farmakovigilans (PV) adalah mengumpulkan dan menganalisis informasi tentang AEs. Saat ini, sekitar 80 persen data kesehatan berada dalam format tidak terstruktur, seperti email dan dokumen kertas, dan AEs perlu diagregasi dan dikorelasikan dari sumber data yang berbeda dan luas, termasuk media sosial, komunitas online, dan format digital lainnya. Apa yang lebih, bahasa bersifat subjektif, dan definisi bersifat dinamis. Meskipun dua pasien yang mengambil obat yang sama mungkin menggambarkan reaksi AE yang serupa, setiap pasien mungkin mengalami, mengukur, dan menggambarkan tingkat nyeri atau ketidaknyamanan pada skala dinamis berdasarkan faktor yang berbeda. PV dan profesional keamanan yang bekerja di perusahaan ilmu hayati yang masih bergantung pada pelaporan data manual dan pemrosesan perlu meninjau kumpulan data yang luas, bervariasi, dan kompleks ini melalui proses yang tidak efisien. Ini tidak hanya memperlambat uji klinis tetapi juga dapat memperlambatkan pengenalan obat baru ke pasar, mencegah pasien mendapatkan akses ke obat yang berpotensi menyelamatkan nyawa.

Industri ilmu hayati sangat bergantung pada data, dan tidak ada sekutu yang lebih baik untuk analisis data dan deteksi pola daripada AI. Alat ini sangat berguna dalam memproses dan mengextrapolasi kumpulan data PV yang besar dan kompleks untuk membantu mengotomatisasi beban kerja manual dan membuat penggunaan aset manusia pada tim keamanan yang lebih baik. Memang, adopsi alat AI dan NLP dalam industri ilmu hayati membuatnya mungkin untuk mengambil kumpulan data yang besar dan tidak terstruktur ini dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat diambil dengan kecepatan yang belum pernah ada sebelumnya. Berikut beberapa cara AI dapat meningkatkan efisiensi operasional untuk tim PV, yang IQVIA aktifkan untuk pelanggannya saat ini:

1. Meningkatkan kecepatan pencarian literatur untuk informasi yang relevan
2. Menggunakan media sosial di seluruh dunia untuk menemukan AEs
3. Mendengarkan dan menyerap panggilan audio (misalnya ke pusat panggilan) untuk menyebutkan perusahaan atau obat
4. Menerjemahkan sejumlah besar informasi dari satu bahasa ke bahasa lain
5. Mengubah dokumen yang dipindai tentang AEs menjadi informasi yang dapat diambil
6. Membaca dan menafsirkan narasi kasus dengan bimbingan manusia minimal
7. Menentukan apakah ada pola dalam data reaksi tidak diinginkan yang memberikan informasi baru yang belum pernah ada sebelumnya yang dapat meningkatkan keamanan pasien
8. Mengotomatisasi tindak lanjut kasus untuk memverifikasi informasi dan menangkap data yang hilang

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang IQVIA?

IQVIA menggunakan kumpulan data yang besar, teknologi canggih, dan keahlian domain yang mendalam untuk menyediakan perbedaan kritis dalam menyediakan alat AI yang secara khusus dibangun dan dilatih untuk industri ilmu hayati. Kombinasi atribut unik ini adalah yang telah berkontribusi pada implementasi teknologi IQVIA yang sukses di seluruh pemain industri. Ini mendukung upaya kepatuhan global yang terintegrasi untuk industri serta meningkatkan keamanan pasien.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi IQVIA.