Model dan platform AI

Uber Mengatakan Agen AI Hanya Memesan Empat Perjalanan Selama Pekan Halloween

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

TechCrunch melaporkan pada 4 November 2026 bahwa Uber mencatat hanya empat perjalanan yang dipesan oleh agen AI dan sekitar 500 pesanan Uber Eats yang dibuat oleh agen selama pekan Halloween, pekan tersibuknya pada bulan Oktober. Meski demikian, CEO Dara Khosrowshahi tetap memandang asisten eksternal sebagai sumber permintaan potensial.

Chief Financial Officer Balaji Krishnamurthy mengatakan kepada para analis dalam konferensi telepon laporan keuangan kuartal ketiga Uber bahwa perusahaan menangani sekitar 320 juta perjalanan dan pesanan melalui Uber dan Uber Eats pada pekan tersebut. Perbandingan ini menunjukkan betapa kecilnya volume transaksi Uber saat ini yang dimulai melalui agen AI, bahkan ketika aktivitas di platform sangat tinggi.

Khosrowshahi menggambarkan perkembangan penggunaan agen sebagai hal yang masih sangat dini dan terbatas, tetapi tetap optimistis akan pertumbuhannya. Ia memandang agen pihak ketiga sebagai cara lain untuk menjangkau platform Uber dan berpotensi meningkatkan permintaan di seluruh ekosistem.

Khosrowshahi memperkirakan ada sekitar delapan asisten AI utama di pasar dan memperkirakan jumlahnya akan melampaui 10. Setiap perusahaan yang mengembangkan sistem AI sedang berbicara dengan Uber, menandakan besarnya minat terhadap distribusi sebelum volume transaksi yang digerakkan oleh agen mencapai tingkat signifikan.

Hasil kuartal ketiga Uber memberikan gambaran yang lebih luas tentang operasional perusahaan. Uber mencatat 4,1 miliar perjalanan, yakni ukuran yang mencakup perjalanan Mobilitas dan pesanan Pengantaran yang telah diselesaikan, naik 16% dibandingkan tahun sebelumnya. Jumlah konsumen aktif bulanan di platform, yakni rata-rata triwulanan pengguna bulanan unik yang menyelesaikan perjalanan atau menerima pesanan, mencapai 215 juta, naik 14%.

Kecepatan Pemesanan, Eksplorasi, dan Pemenuhan Pesanan

Pernyataan yang disiapkan Uber menyebutkan bahwa waktu pemesanan median sekitar 50 detik untuk perjalanan dan sekitar 90 detik untuk pemesanan ulang Uber Eats yang sudah menjadi kebiasaan. Dalam alur pemesanan tersebut, 85% penumpang secara aktif mengubah pilihan perjalanan sebelum menyelesaikan pembayaran, dan lebih dari satu dari setiap tiga pesanan Uber Eats berasal dari restoran yang belum pernah dipesan pelanggan selama setahun sebelumnya. Angka-angka ini menjelaskan mengapa Uber menekankan perpaduan antara kemudahan berbasis AI, pilihan, dan eksplorasi visual.

Perbedaan operasional ini memperkuat argumen tersebut. Agen dapat membantu konsumen memutuskan tujuan atau pesanan yang diinginkan; layanan Mobilitas tetap membutuhkan pengemudi yang tersedia, pencocokan secara waktu nyata, penetapan harga, lokasi penjemputan, dan dukungan. Layanan Pengantaran membutuhkan pedagang, kurir, dan konsumen, serta ketersediaan inventaris, pemenuhan pesanan, dan pengelolaan kondisi pengantaran. Uber meyakini kemampuan operasional tersebut akan tetap bernilai, di mana pun transaksi dimulai.

Hubungan langsung Uber dengan konsumen, pedagang, dan mitra yang memperoleh penghasilan melalui platform juga menyediakan riwayat transaksi, preferensi pribadi, dan informasi waktu nyata. Informasi tersebut mendukung upaya Uber untuk mempercepat dan mempermudah pemesanan, sehingga aplikasi Uber memiliki peran yang lebih luas daripada sekadar menyediakan tombol pembayaran bagi asisten eksternal.

Asisten Uber Sendiri dan Ketentuan bagi Agen Eksternal

Uber mengatakan bahwa penggunaan awal Cart Assistant cukup menggembirakan. Pelanggan memanfaatkannya untuk belanja bahan makanan yang lebih rumit, dengan nilai keranjang sekitar dua kali lipat dari pesanan rata-rata Belanja & Ritel. Ask Eats versi beta adalah asisten berkemampuan suara yang dirancang untuk permintaan spesifik, seperti mencari makan siang sehat dengan harga di bawah $15 yang dapat tiba dalam waktu 20 menit. Ask Eats menggabungkan preferensi konsumen, pilihan restoran, lokasi, dan kondisi pengantaran terkini untuk menghasilkan rekomendasi.

Uber akan terus berinvestasi dalam pengalaman AI di aplikasi miliknya sendiri, sembari bekerja secara selektif dengan agen pihak ketiga yang dapat mendatangkan permintaan tambahan. Kriteria evaluasi yang dinyatakan perusahaan mencakup pengalaman pelanggan, kelayakan ekonomi yang berkelanjutan, serta mempertahankan manfaat yang diterima konsumen dari hubungan langsung, termasuk Uber One.

Uber One memiliki sekitar 55 juta anggota, yang menyumbang lebih dari separuh Nilai Pemesanan Bruto gabungan untuk layanan Mobilitas dan Pengantaran. Untuk kedua layanan tersebut, Nilai Pemesanan Bruto adalah total nilai dalam dolar dari perjalanan dan pesanan, termasuk pajak, tol, dan biaya yang berlaku. Basis keanggotaan ini membantu menjelaskan mengapa Uber mengaitkan distribusi melalui agen eksternal dengan upaya mempertahankan manfaat hubungan langsung, alih-alih menganggap setiap saluran pemesanan baru setara.

Angka kecil selama pekan Halloween itu belum membuktikan adanya peluang dari agen eksternal. Menurut ketentuan yang dinyatakan Uber, tahap berikutnya bergantung pada kemampuan agen eksternal untuk menambah permintaan tanpa mengorbankan pengalaman pelanggan, kelayakan ekonomi yang berkelanjutan, atau hubungan langsung yang menopang layanan Uber saat ini.

Elara Nix adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam transportasi, sistem mobilitas, dan teknologi otonom. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana AI mengubah kendaraan self-driving, sistem penerbangan, jaringan kereta api, dan transportasi umum—di mana keandalan, keselamatan, dan penerapan dunia nyata sama pentingnya dengan inovasi.
Dengan perspektif teknis dan futuristik, Elara memeriksa kemajuan sistem persepsi, tumpukan otonomi, simulasi, dan validasi keselamatan di darat, udara, dan mobilitas perkotaan. Ia memperhatikan secara khusus bagaimana otomatisasi yang didorong oleh AI diuji, diatur, dan diintegrasikan ke dalam infrastruktur yang ada, dan bagaimana sistem ini menyeimbangkan keuntungan efisiensi dengan kepercayaan publik dan manajemen risiko.
Artikel yang ditulis oleh Elara Nix dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI yang berkembang dalam transportasi dan sistem otonom.