Mesin Tryll Mengumpulkan $600K Pra-Benih dengan Valuasi $6M untuk Membawa Karakter dan Percakapan AI ke Perangkat ke Game

Sebuah startup baru yang bertujuan membuat permainan asli AI menjadi praktis untuk studio game telah mengamankan pendanaan baru dan membuka teknologinya untuk sekelompok pengembang terpilih. Tryll mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $600.000 dalam putaran pra-benih yang dipimpin oleh Early Game Ventures, menilai perusahaan sebesar $6 juta, sementara secara bersamaan meluncurkan alpha tertutup platform AI on-device, Tryll Engine.

Perusahaan ini memposisikan dirinya sebagai infrastruktur untuk generasi baru permainan yang ditenagai AI. Daripada mengandalkan model yang dihosting cloud yang menghasilkan biaya operasional berkelanjutan, Tryll memungkinkan pengembang untuk menjalankan model bahasa, pengenalan ucapan, dan sintesis ucapan langsung di perangkat pemain. Pendekatan ini memungkinkan studio untuk membuat karakter percakapan dan interaksi dinamis tanpa mengirimkan data pemain ke layanan eksternal atau membayar biaya AI per-interaksi.

Pendekatan Berbeda terhadap AI dalam Game

Selama dua tahun terakhir, karakter non-pemain (NPC) yang ditenagai AI telah menjadi salah satu topik paling dibicarakan dalam pengembangan game. Namun, adopsi yang luas telah diperlambat oleh kekhawatiran praktis. Menjalankan model bahasa besar melalui API cloud dapat menjadi mahal dalam skala, terutama untuk game dengan jutaan pemain dan ribuan karakter interaktif.

Solusi Tryll adalah untuk memindahkan beban kerja langsung ke GPU pemain. Mesin ini mengelola inferensi lokal, pemrosesan ucapan, dan orkestrasi AI sambil terintegrasi dengan alur kerja pengembangan yang ada melalui plugin untuk Unity 6 dan Unreal Engine 5. Menurut perusahaan, pengembang dapat menambahkan interaksi yang ditenagai AI tanpa memerlukan tim pembelajaran mesin yang didedikasikan.

Arsitektur perusahaan ini berpusat pada model bahasa kecil yang berjalan secara lokal daripada mengandalkan layanan AI eksternal. Ini tidak hanya mengurangi biaya infrastruktur tetapi juga mendukung fungsionalitas offline dan mengatasi kekhawatiran privasi karena interaksi pemain tetap di perangkat.

Apa yang Dibawa Alpha Tertutup kepada Pengembang

Alpha tertutup yang baru diluncurkan sedang diuji bersama enam perusahaan hiburan yang membangun pengalaman showcase menggunakan platform ini.

Di antara kemampuan yang ditonjolkan oleh Tryll adalah karakter NPC yang dapat mengingat informasi pemain, memahami lore game, dan menghasilkan respons secara dinamis daripada mengandalkan pohon dialog yang telah ditentukan sebelumnya. Mesin ini juga mendukung interaksi berbasis suara melalui sistem pengenalan ucapan dan sintesis ucapan yang terintegrasi, memungkinkan pemain untuk berbicara secara alami dengan karakter daripada memilih opsi dialog dari menu.

Salah satu aspek paling menonjol dari platform ini adalah skalabilitasnya. Karena pemrosesan terjadi di perangkat pemain, studio dapat secara teoretis mengirimkan karakter cerdas ke seluruh populasi pemain yang besar tanpa menghadapi biaya komputasi cloud yang biasanya menyertai penerapan AI.

Perusahaan ini saat ini menerima aplikasi untuk program beta dan berencana untuk meluncurkan lebih luas ke publik kemudian tahun ini.

Mengapa AI On-Device Menjadi Layak

Strategi Tryll mencerminkan pergeseran yang lebih luas yang terjadi di seluruh industri game. Sampai baru-baru ini, perangkat konsumen kekurangan kemampuan untuk menjalankan model AI yang canggih bersama dengan game modern. Namun, kemajuan dalam kinerja GPU dan optimasi model telah mengubah persamaan itu secara signifikan.

Bagian yang semakin besar dari PC game sekarang memiliki VRAM yang cukup untuk menjalankan game dan model AI yang ringkas secara bersamaan. Pada saat yang sama, model bahasa open-source telah menjadi lebih kecil dan lebih efisien, mengurangi persyaratan komputasi yang diperlukan untuk mengirimkan kecerdasan dalam game yang berguna.

Konvergensi ini dari perbaikan perangkat keras dan efisiensi model menciptakan peluang baru bagi pengembang untuk membenamkan AI langsung ke dalam sistem permainan daripada memperlakukannya sebagai add-on berbasis cloud.

Membangun Lapisan Infrastruktur untuk Game AI

Daripada menciptakan karakter AI itu sendiri, Tryll fokus pada menjadi lapisan middleware yang memungkinkan pengembang untuk membangunnya.

Perusahaan ini menggambarkan perannya sebagai menangani infrastruktur yang kompleks yang terlibat dalam penerapan AI lokal, termasuk pemilihan model, optimasi, sistem suara, integrasi alat, dan manajemen kinerja. Pengembang kemudian dapat fokus pada desain game, sistem narasi, dan pengalaman pemain daripada tantangan teknik AI.

Pendekatan infrastruktur-terlebih-dahulu ini telah mendapatkan dukungan dari veteran industri. Penasihat Tryll termasuk Alexander Stojanovic, Wakil Presiden R&D AI Berikutnya di Microsoft (MSFT ), dan Pierre Moisan, seorang eksekutif industri game lama yang membantu mendirikan studio Ubisoft di Quebec City dan kemudian memainkan peran kunci dalam membangun pengembang game Kanada Frima.

Perusahaan ini juga telah menerima dukungan dari Epic Games melalui program Epic MegaGrants, yang mendanai proyek dan alat yang menjanjikan yang memajukan teknologi pengembangan game.

Implikasi yang Lebih Luas untuk Hiburan Interaktif

Sebagian besar percakapan AI baru-baru ini telah fokus pada alat produktivitas, generasi konten, dan asisten. Game mempresentasikan tantangan yang berbeda: menciptakan sistem yang merespons secara dinamis terhadap tindakan pemain secara real-time sambil mempertahankan imersi.

Jika platform AI on-device seperti Tryll berhasil, mereka bisa membantu menggeser desain game dari pohon dialog yang kaku dan interaksi yang telah ditentukan sebelumnya menuju dunia yang beradaptasi secara terus-menerus dengan perilaku pemain. Karakter bisa mempertahankan memori, memahami konteks, dan terlibat dalam percakapan terbuka tanpa memerlukan pengembang untuk mengarang setiap interaksi yang mungkin.

Implikasinya meluas melampaui game peran. Karakter NPC dinamis bisa mempengaruhi pengalaman multiplayer, game edukatif, judul simulasi, dan dunia virtual di mana interaksi yang bermakna dengan karakter AI menjadi mekanik permainan inti daripada fitur novelty.

Ketika perangkat keras terus diperbarui dan model AI menjadi lebih efisien, infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung permainan asli AI dengan cepat bergerak dari penelitian eksperimental ke alat pengembangan praktis. Dengan pendanaan pertama yang telah diamankan, jaringan penasihat yang tumbuh, dan alpha tertutup yang sekarang sedang berlangsung, Tryll memposisikan dirinya di persimpangan dua tren tersebut: evolusi pengembangan game dan meningkatnya kecerdasan buatan lokal, on-device.