Tony Lee, CTO di SimplePractice – Seri Wawancara

Tony Lee, Chief Technology Officer di SimplePractice, adalah eksekutif teknologi veteran dengan lebih dari dua dekade pengalaman membangun produk, mengembangkan organisasi teknik, dan memodernisasi infrastruktur teknologi yang kompleks. Sebelum bergabung dengan SimplePractice pada 2024, ia menjabat sebagai CTO di Hyperscience, di mana ia mengawasi pengiriman produk dan strategi teknologi untuk platform otomatisasi mesin pembelajaran perusahaan. Peran kepemimpinannya sebelumnya termasuk Kepala Teknik, Keamanan dan IT di Snapdocs, Wakil Presiden Teknik di Dropbox (DBX ) dan Zendesk, serta posisi teknik senior di Bitcasa, Box, dan Yahoo, di mana ia memimpin organisasi teknik di balik Yahoo! Finance. Lee memulai karirnya bekerja pada perangkat lunak perusahaan di Vitria dan penelitian jaringan area luas di Divisi Superkomputing Lanjutan NASA.

SimplePractice menyediakan perangkat lunak catatan kesehatan elektronik dan manajemen praktik yang dirancang untuk terapis dan profesional kesehatan dan kesejahteraan lainnya, termasuk psikiater, terapis okupasi, dan patolog bahasa-tulisan. Platformnya menggabungkan penjadwalan, penagihan, dokumentasi klinis, alat asuransi, komunikasi aman, ePrescribing, manajemen klien, dan telehealth terintegrasi untuk membantu praktik independen dan kelompok mengelola baik pengiriman perawatan maupun pekerjaan administratif. SimplePractice melaporkan bahwa platformnya dipercaya oleh lebih dari 250.000 praktisi yang melayani lebih dari 20 juta klien.

Anda menghabiskan dekade memimpin organisasi teknik di perusahaan seperti Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience, dan sekarang SimplePractice. Bagaimana perspektif Anda tentang membangun teknologi kritis misi berkembang, dan apa pelajaran dari pengalaman tersebut yang paling berharga dalam mengembangkan alat AI untuk perawatan kesehatan mental?

Saat ini sangat menarik karena didorong oleh kemajuan teknologi berbasis LLM. Di industri kami, godaan selalu untuk memperlakukan teknologi itu sendiri sebagai produk. Tetapi sebagai perusahaan SaaS yang berfokus pada pelanggan, itu tidak benar. Peran kami adalah untuk memberikan nilai kepada pelanggan kami, khususnya untuk membantu praktisi kesehatan mental independen berkembang dan mempertahankan kemerdekaan mereka dengan menyederhanakan bisnis menjalankan praktik pribadi.

Ini tidak berarti bahwa kami tidak harus berinvestasi dalam inovasi teknologi; tetapi, itu harus selalu dengan fokus, bahkan jika itu pada timeline yang tidak terdefinisi, pada bagaimana ini akan membantu pelanggan, memberdayakan mereka untuk tetap fokus pada perawatan dengan mengurangi beban administratif mereka.

SimplePractice baru-baru ini meluncurkan asisten klinis yang ditenagai AI yang dikembangkan dengan input dari lebih dari 1.000 terapis. Apa yang kolaborasi ini ungkapkan tentang apa yang sebenarnya diinginkan klinisi dari AI, dan apakah ada asumsi yang harus diperbarui selama pengembangan?

Care Aide adalah asisten alur kerja klinis yang ditenagai AI dari SimplePractice yang dirancang untuk membantu praktisi independen mengurangi beban administratif dan tetap fokus pada perawatan. Ini termasuk Note Taker, alat transkripsi klinis AI kami, plus alat baru untuk mendukung klinisi di seluruh persiapan sesi, dokumentasi, perencanaan perawatan, tinjauan intake, dan ringkasan klien.

Ketika membangun Care Aide, kami menggabungkan umpan balik dari lebih dari 1.000 praktisi kesehatan mental sehingga teknologi kami sejalan dengan alur kerja klinis dunia nyata. Dari kolaborasi ini, kami mendengar dengan jelas bahwa klinisi tidak ingin teknologi menjadi pengambil keputusan, tetapi lebih sebagai alat untuk mendukung pekerjaan administratif. Kami mengembangkan suite alat ini dengan implementasi yang diukur dalam pikiran untuk memastikan bahwa kami menjaga klinisi tetap mengontrol, sambil membantu dengan pekerjaan praktis yang menyebabkan kelelahan administratif.

Perawatan kesehatan mental menyajikan tantangan unik dibandingkan dengan banyak industri lain yang mengadopsi AI. Apa prinsip desain yang memandu tim Anda untuk memastikan teknologi mendukung klinisi tanpa mempengaruhi atau menggantikan penilaian profesional mereka?

Penting untuk diingat bahwa peran kami adalah untuk membantu klinisi, yang harus selalu tetap di pusat dan mengontrol. Dengan itu dalam pikiran, kami fokus pada menjaga manusia dalam loop dengan desain, transparan di mana AI diterapkan, dan memberikan pelanggan kontrol atas aplikasinya. Saya percaya bahwa prinsip-prinsip ini tidak hanya sangat penting dalam perawatan kesehatan mental, tetapi juga berlaku secara luas di seluruh industri.

Anda sebelumnya telah berbicara tentang pentingnya sistem human-in-the-loop dalam AI perusahaan. Bagaimana filosofi ini diterjemahkan ke pengaturan terapi, di mana kepercayaan, nuansa, dan keahlian klinis sangat penting untuk hasil pasien?

Human-in-the-loop tetap penting untuk semua AI perusahaan, tetapi ini sangat penting dalam pengaturan terapi di mana klinisi tetap di pusat perawatan pasien. AI harus dilihat sebagai alat untuk membantu tugas administratif, memungkinkan praktisi menghabiskan lebih banyak waktu dengan pasien dan pengiriman perawatan langsung.

Roadmap AI kami dibangun di atas fondasi keamanan dan kepercayaan; SimplePractice mematuhi HIPAA dan bersertifikat HITRUST, dan alat AI kami dibangun untuk sejalan dengan dan bahkan lebih melindungi daripada persyaratan HIPAA. Klinisi selalu tetap mengontrol dengan meninjau, mengedit, menyetujui, atau mengabaikan output sebelum mereka menjadi bagian dari dokumentasi perawatan atau dibagikan dengan klien.

Bagaimana Anda mendekati keseimbangan antara otomatisasi dengan otonomi klinisi, terutama ketika ada tekanan untuk mengotomatisasi lebih banyak aspek dokumentasi, pencatatan, atau interaksi pasien?

Di SimplePractice, pendekatan kami adalah untuk menyediakan alat dan kemampuan, sambil menghormati pilihan klinisi tentang bagaimana mereka menggunakannya. Karena pelanggan kami sebagian besar adalah praktik pribadi independen dan mereka memilih rute ini sehingga mereka dapat berpraktik dengan cara yang paling sesuai untuk mereka dan klien mereka, keseimbangan tentang bagaimana mereka menerapkan alat ini ke dalam alur kerja sehari-hari mereka sepenuhnya ada pada mereka. Kami ingin menunjukkan kepada mereka ‘seni yang mungkin’ karena teknologi berkembang sangat cepat, tetapi mereka tetap mengontrol.

Apa peran umpan balik klinisi waktu nyata dalam proses pengembangan, dan bagaimana Anda memastikan wawasan praktisi dimasukkan ke dalam keputusan teknik dan produk?

Umpan balik klinisi waktu nyata sangat penting dalam proses pengembangan produk, terutama ketika datang ke mendukung klinisi dalam mengirimkan perawatan kepada pasien. Di SimplePractice, kami memiliki beberapa lapisan dalam pendekatan ini. Pertama, kami memiliki tim Strategi Klinis internal yang mencakup klinisi berlisensi yang bekerja sama dengan tim produk kami dari ideasi hingga pengembangan. Kami juga memiliki Dewan Penasihat Klinis eksternal sebagai sumber umpan balik awal tambahan untuk memandu inovasi produk dan memastikan akurasi klinis, dan Dewan Penasihat Pelanggan, SimpleCircle, untuk mengumpulkan wawasan langsung tentang pengalaman platform dan untuk menjaga alat kami sejalan dengan kebutuhan pelanggan yang berkembang pesat.

Banyak profesional kesehatan tetap berhati-hati tentang adopsi AI. Apa kekhawatiran yang Anda dengar paling sering dari terapis, dan bagaimana SimplePractice mengatasi kekhawatiran tersebut melalui desain produk dan transparansi?

Keberhati-hatian tentang adopsi AI dapat dipahami sepenuhnya. Kami sangat percaya bahwa klinisi harus memiliki pilihan dalam menggunakan AI dalam perawatan klinis.

Tetapi pilihan hanya berarti jika klinisi dapat mempercayai alat yang tersedia untuk mereka. SimplePractice mematuhi HIPAA dan bersertifikat HITRUST, dan kami baru-baru ini meluncurkan Pusat Kepercayaan SimplePractice untuk memberikan visibilitas penuh ke dalam standar keamanan dan praktik data kami.

Kami percaya klien layak mengetahui ketika AI menjadi bagian dari perawatan mereka dan menyediakan alat persetujuan dan pengungkapan sehingga klinisi dapat menginformasikan klien sebelum AI digunakan, membantu mereka memenuhi persyaratan negara bagian yang berkembang sambil menjaga hubungan terapeutik yang berdasarkan pada kepercayaan.

Alat AI kami menjaga klinisi tetap mengontrol. Konten yang dihasilkan AI selalu merupakan draf, dan klinisi meninjau, mengedit, menyetujui, atau mengabaikannya. Mereka memutuskan apa yang termasuk dalam catatan perawatan dan tetap bertanggung jawab.

Bagaimana Anda melihat AI mengubah perawatan kesehatan mental dalam lima tahun ke depan, dan apa yang harus dilakukan industri untuk memastikan teknologi ini meningkatkan perawatan daripada mengompromikannya?

Terapi adalah tentang koneksi manusia-ke-manusia, dan kekuatannya terletak pada aliansi terapeutik antara klinisi dan klien. AI memiliki kesempatan untuk memperkuat ini dengan banyak cara, tetapi yang paling besar di dekat adalah hadiah waktu. Dengan menerapkan AI untuk membantu dengan semua tugas administratif dan kekhawatiran yang klinisi miliki di luar sesi sebenarnya – mulai dari menangani asuransi dan penagihan, mengelola kalender yang sangat sibuk dan dinamis, hingga mempersiapkan sesi dengan meninjau catatan dan penelitian terbaru – AI dapat mengurangi waktu yang dihabiskan pada semua kegiatan non-klinis ini sambil melakukan itu sebaik, dan dalam banyak kasus, lebih baik daripada klinisi. Sebagai hasilnya, klinisi memiliki waktu kembali untuk melihat klien dan memikirkan perencanaan perawatan. Ini adalah janji langsung AI dalam perawatan kesehatan mental yang saya lihat untuk klinisi: waktu untuk fokus pada koneksi manusia-ke-manusia yang sangat penting untuk mengirimkan perawatan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi SimplePractice.