Connect with us

Kecerdasan buatan

Tiga Penggunaan Otomatisasi Dalam Rantai Pasokan 4.0

mm

Ketersediaan teknologi canggih yang meningkat telah merevolusi model rantai pasokan tradisional. Rantai Pasokan 4.0 merespons harapan pelanggan modern dengan sangat mengandalkan Internet of Things (IoT), robotika canggih, analitik data besar, dan blockchain. Alat-alat ini memungkinkan otomatisasi dan memberikan organisasi kesempatan untuk menutup celah informasi dan mencocokkan pasokan dan permintaan secara optimal.

“Reorganisasi rantai pasokan […] mengubah model manajemen rantai pasokan dari yang linier, di mana instruksi mengalir dari supplier ke produsen ke distributor ke konsumen, dan kembali, menjadi model yang lebih terintegrasi di mana informasi mengalir dalam cara omnidireksional ke rantai pasokan.” – Memahami Rantai Pasokan 4.0 dan dampak potensialnya pada rantai nilai global

Raksasa industri seperti Netflix, Tesla, UPS, Amazon, dan Microsoft sangat mengandalkan otomatisasi dalam rantai pasokan mereka untuk memimpin industri masing-masing. Mari kita lihat lebih dekat tiga contoh penggunaan otomatisasi yang kuat.

Tiga Penggunaan Otomatisasi Dalam Rantai Pasokan 4.0:

1. Mengelola ketidakpastian permintaan

Aspek yang menyakitkan dari ekosistem rantai pasokan adalah ketidakpastian permintaan dan ketidakmampuan untuk memprediksi permintaan secara akurat. Umumnya, ini menyebabkan serangkaian masalah kinerja, dari biaya operasional yang meningkat hingga persediaan yang berlebihan dan kapasitas produksi yang suboptimal. Alat-alat otomatisasi dapat memprediksi permintaan, menghilangkan ketidakpastian dari persamaan, dan meningkatkan efisiensi operasional pada setiap langkah sepanjang rantai pasokan.Analitik data besar adalah alat yang mapan yang membantu organisasi mengelola ketidakpastian permintaan. Ini terdiri dari infrastruktur pengumpulan dan agregasi data yang dikombinasikan dengan algoritma ML yang kuat, dirancang untuk memprediksi permintaan berdasarkan data historis (atau bahkan data waktu nyata). Solusi penyimpanan modern (seperti danau data) memungkinkan agregasi data dari berbagai sumber: tren pasar, informasi kompetitor, dan preferensi konsumen. 

Algoritma Machine Learning (ML) terus menganalisis data kaya ini untuk menemukan pola baru, meningkatkan akurasi prediksi permintaan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Ini adalah resep yang Amazon gunakan untuk memprediksi permintaan untuk produk sebelum dibeli dan disimpan di gudang mereka. Dengan memeriksa tweet dan posting di situs web dan media sosial, mereka memahami sentimen pelanggan tentang produk dan memiliki cara berbasis data untuk memodelkan ketidakpastian permintaan. 

Kabar baiknya adalah bahwa alat analitik yang kuat seperti itu tidak lagi terbatas pada raksasa industri. Solusi out-of-the-box (seperti Amazon Forecast) membuat kemampuan seperti itu tersedia secara luas untuk semua organisasi yang ingin menangani ketidakpastian permintaan. 

2. Mengelola ketidakpastian proses

Organisasi yang beroperasi di industri rantai pasokan saat ini perlu menangani proses logistik yang semakin kompleks. Lingkungan kompetitif, bersama dengan harapan pelanggan yang terus meningkat, membuatnya penting untuk meminimalkan ketidakpastian di semua area manajemen rantai pasokan. 

Dari produksi dan persediaan, ke manajemen pesanan, pengemasan, dan pengiriman barang, alat-alat otomatisasi dapat menangani ketidakpastian dan meminimalkan cacat proses. AI, robotika, dan IoT adalah metode yang dikenal untuk memfasilitasi aliran sumber daya yang optimal, meminimalkan keterlambatan, dan mempromosikan jadwal produksi yang dioptimalkan.

Internet of Things (IoT) memainkan peran penting untuk mengatasi ketidakpastian proses dalam rantai pasokan. Salah satu aplikasi IoT utama adalah pelacakan barang dan aset yang akurat. Sensor IoT digunakan untuk pelacakan di gudang, selama pemuatan, dalam perjalanan, dan saat pembongkaran. Ini memungkinkan aplikasi seperti pemantauan langsung, yang meningkatkan visibilitas proses dan memungkinkan manajer untuk bertindak berdasarkan informasi waktu nyata. Ini juga membuatnya mungkin untuk lebih mengoptimalkan berbagai proses lainnya, dari operasi pemuatan hingga pengumpulan pembayaran.

Supply Chain management and automation

IoT meningkatkan visibilitas proses dan memungkinkan manajer untuk bertindak berdasarkan informasi waktu nyata. Sumber: Canva

Sejak 2012, gudang pengisian Amazon menggunakan robot AI-powered yang melakukan keajaiban nyata. Satu dapat melihat robot dan manusia bekerja bersama melalui komunikasi nirkabel, menangani pesanan yang unik dalam ukuran, bentuk, dan berat. Ribuan robot Wi-Fi terhubung mengumpulkan barang untuk setiap pesanan individu. Robot-robot ini memiliki dua roda yang ditenagai yang memungkinkan mereka berputar di tempat, IR untuk deteksi hambatan, dan kamera bawaan untuk membaca kode QR di tanah. Robot menggunakan kode QR ini untuk menentukan lokasi dan arah mereka. Seperti ini, efisiensi ditingkatkan, aktivitas fisik karyawan dikurangi dan ketidakpastian proses dipertahankan pada tingkat minimum.

Contoh lain tentang bagaimana otomatisasi membantu membuat perbaikan proses berasal dari perusahaan transportasi kendaraan CFR Rinkens. Mereka telah menggunakan otomatisasi di departemen akuntansi dan tagihan mereka untuk mempercepat waktu pemrosesan pembayaran. Melalui faktur yang dibuat secara otomatis, mereka telah mengurangi biaya dan kesalahan yang pada gilirannya mengurangi keterlambatan.

“Area kebutuhan yang kami terapkan otomatisasi adalah dalam departemen akuntansi untuk tagihan dan membayar vendor. Dengan banyak faktur yang masuk dan keluar, otomatisasi di sini memastikan tidak ada yang jatuh ke celah, dan klien menerima faktur tepat waktu sehingga mereka memiliki waktu yang cukup untuk memproses pembayaran.”   -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Manfaat terbesar dari otomatisasi adalah transparansi. Setiap langkah rantai pasokan yang terorganisir menghilangkan area abu-abu untuk klien dan bisnis. 

3. Sinkronisasi antara mitra rantai pasokan dan pelanggan

Rantai pasokan digital ditandai dengan sinkronisasi antara ratusan departemen, vendor, supplier, dan pelanggan. Untuk mengatur aktivitas dari perencanaan hingga eksekusi, rantai pasokan memerlukan informasi untuk dikumpulkan, dianalisis, dan digunakan dalam waktu nyata. Cara yang pasti untuk mencapai rantai pasokan yang sepenuhnya sinkron adalah dengan memanfaatkan kekuatan otomatisasi. 

CFR Rinkens menggunakan dasbor dinamis untuk melacak kargo saat mereka mengirimkan kendaraan di seluruh dunia. Dasbor ini diperbarui secara otomatis dengan informasi yang relevan yang meningkatkan transparansi dan efisiensi. Transparansi yang tinggi memungkinkan layanan pelanggan yang luar biasa dan kepuasan. 

“Saat kendaraan tiba, gambar diambil dan diunggah ke dasbor CFR yang dapat diakses oleh klien kami. Semua dokumen kendaraan, gambar, dan pergerakan ditampilkan secara otomatis dalam dasbor ini. Otomatisasi ini membantu pada sisi layanan pelanggan karena memungkinkan transparansi dan akuntabilitas penuh untuk kontrol kualitas, waktu pengiriman, dan visibilitas waktu nyata.”   -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Otomatisasi menawarkan solusi efektif untuk masalah sinkronisasi dengan blockchain. Blockchain adalah buku digital terdistribusi dengan banyak aplikasi dan dapat digunakan untuk pertukaran, pelacakan, atau pembayaran. Blockchain memungkinkan informasi untuk terlihat secara instan untuk semua mitra rantai pasokan dan memungkinkan berbagai aplikasi. Dokumen, transaksi, dan barang dapat dengan mudah dilacak. Pembayaran dan harga juga dapat direkam secara historis, semua dalam cara yang aman dan transparan.

Supply Chain management and automation 2

Rantai Pasokan Digital meningkatkan transparansi dan efisiensi. Sumber: Canva

Raksasa pengiriman FedEx telah bergabung dengan Blockchain in Transport Alliance (BiTA) dan meluncurkan program pilot berbasis blockchain untuk membantu menyelesaikan sengketa pelanggan. Serupa, UPS juga telah bergabung dengan BiTA sejak 2017, mencapai transparansi dan efisiensi yang lebih tinggi di antara seluruh jaringan mitra. Kasus penggunaan nyata seperti ini menunjukkan potensi teknologi blockchain dan dampak yang dapat dimiliki otomatisasi pada industri pengiriman seluruhnya.

Blockchain meningkatkan transparansi rantai pasokan dan menghilangkan keterlambatan informasi untuk semua mitra di jaringan. Manfaat yang dihasilkan termasuk produktivitas yang meningkat dan efisiensi operasional serta tingkat layanan yang lebih baik. Potensi besar ini membuat blockchain menjadi prioritas utama untuk organisasi rantai pasokan dan perjalanan otomatisasi digital mereka.

Kesimpulan

Otomatisasi memainkan peran utama dalam mendefinisikan lingkungan Rantai Pasokan 4.0. Dengan alat teknologi canggih yang tersedia bagi mereka, organisasi terkemuka mengambil langkah serius menuju efisiensi dan produktivitas. Otomatisasi memberikan mereka kekuatan untuk mempercepat dan mengoptimalkan seluruh perjalanan rantai pasokan ujung-ke-ujung. Ini juga memungkinkan mereka untuk menggunakan data untuk keuntungan mereka dan menutup celah informasi di seluruh jaringan. 

Ke Mana dari Sini?

Data dapat menjadi hambatan atau solusi untuk semua manfaat potensial ini. Untungnya, ahli yang dapat dipekerjakan untuk ini mudah dijangkau. Blue Orange Digital, sebuah agensi pengembangan AI terkemuka di NYC, berspesialisasi dalam solusi penyimpanan data cloud dan memfasilitasi pengembangan optimasi rantai pasokan. Mereka menyediakan solusi khusus untuk memenuhi kebutuhan bisnis unik, tetapi juga memiliki banyak pilihan pra-bangun untuk pemimpin rantai pasokan. Dari sudut pandang teknologi, kami telah menguraikan beberapa cara berbeda untuk meningkatkan efisiensi rantai pasokan. Diambil bersama, perbaikan ini memberikan Anda Rantai Pasokan 4.0.

Semua gambar sumber: Canva

Josh Miramant adalah CEO dan pendiri Blue Orange Digital, sebuah agen sains data dan pembelajaran mesin peringkat atas dengan kantor di New York City dan Washington DC. Miramant adalah seorang pembicara populer, futuris, dan penasihat bisnis & teknologi strategis untuk perusahaan besar dan startup. Ia membantu organisasi mengoptimalkan dan mengotomatisasi bisnis mereka, menerapkan teknik analitik berbasis data, dan memahami implikasi teknologi baru seperti kecerdasan buatan, data besar, dan Internet of Things.