Thor Olof Philogène, CEO & Founder of Stravito – Seri Wawancara

Thor Olof Philogène adalah CEO dan Pendiri Stravito, sebuah perusahaan rintisan SaaS Swedia yang memenangkan penghargaan dan memiliki platform wawasan perusahaan yang ditenagai AI, yang memungkinkan perusahaan terbesar di dunia untuk dengan mudah menyimpan, menemukan, dan mengintegrasikan wawasan pasar dan konsumen.

Apa yang menginspirasi Anda untuk mendirikan Stravito, dan bagaimana pengalaman Anda di Zettle mempengaruhi cara Anda membangun platform ini? 

Saya bertemu dengan pendiri saya, Sarah Lee, saat bekerja sebagai VP Growth dan Chief Revenue Officer di Zettle, sebuah perusahaan fintech Swedia (sebelumnya dikenal sebagai iZettle, yang diakuisisi oleh PayPal (PYPL ) pada 2018). Selama waktu kami di sana, kami mengalami betapa sulitnya membawa pengetahuan tentang pelanggan ke semua tim kami – meskipun memiliki akses ke trove data yang besar.

Pada 2017, kami mendirikan Stravito dengan misi untuk menyederhanakan penemuan pengetahuan dan membawa wawasan kepada semua orang dalam sebuah organisasi. Kami ingin menghasilkan perangkat lunak yang memastikan semua orang dalam organisasi global dan terdesentralisasi dapat dengan mudah menyimpan, menemukan, dan mengintegrasikan penelitian dan data untuk lebih memahami pelanggan mereka dan membuat keputusan bisnis yang tepat.

Stravito didirikan dengan misi untuk menyederhanakan penemuan pengetahuan dalam organisasi. Bagaimana misi ini berkembang, terutama dengan integrasi AI generatif ke dalam platform Anda?

Menyederhanakan penemuan pengetahuan masih tetap menjadi fokus utama bagi kami saat kami terus membantu karyawan di perusahaan terbesar di dunia mengakses wawasan yang memungkinkan mereka untuk lebih memahami pelanggan mereka.

Seiring dengan perkembangan teknologi kami, misi kami juga berkembang, dan kami sekarang bekerja untuk memberdayakan basis pelanggan global kami untuk benar-benar mengetahui apa yang mereka ketahui sehingga mereka dapat menemukan dan memaksimalkan dampak wawasan mereka. Misalnya, alat terbaru kami, Assistant, yang ditenagai oleh teknologi AI generatif, adalah mesin pencari konversasional yang memungkinkan individu untuk dengan mudah menavigasi ruang pengetahuan yang kompleks dengan cara yang inspiratif dan interaktif. Individu mengetikkan pertanyaan mereka ke bilah pencarian Assistant dan bekerja sama dengan alat tersebut untuk menemukan jawaban lebih cepat, mengajukan pertanyaan yang lebih baik, dan memanfaatkan wawasan yang relevan.

Dengan adopsi AI generatif yang cepat di berbagai industri, apa tantangan unik yang Anda hadapi dalam mengintegrasikan teknologi ini ke dalam Stravito, terutama dengan pembuatan Stravito Assistant?

Mengimplementasikan solusi AI generatif dapat memberikan organisasi kekuatan dan kecepatan yang lebih besar untuk memproses volume data dan wawasan yang besar, sehingga meningkatkan produktivitas dan mempromosikan eksplorasi dan inspirasi melalui antarmuka yang mulus.

Namun, tantangan mengintegrasikan AI generatif ke dalam sistem adalah multi-dimensi: perusahaan perlu memastikan bahwa mereka hanya bekerja dengan vendor tepercaya untuk solusi AI mereka, dan bahwa data yang mereka gunakan dalam sistem yang ditenagai AI diolah dengan cara yang aman dan patuh.  Untuk perusahaan yang bergantung pada penelitian pasar dan konsumen untuk membuat keputusan bisnis, sangat penting bahwa setiap alat yang mereka implementasikan hanya menggunakan data yang diverifikasi untuk menghasilkan jawaban yang ditenagai AI – tidak seperti aplikasi AI terbuka yang menarik dari domain publik. Selain itu, saat waktu integrasi tiba, pastikan bahwa alat AI generatif dilengkapi dengan lapisan layanan yang dijalankan oleh manusia.

Itulah mengapa kami membangun Assistant dengan fokus pada kepercayaan, keandalan, privasi, dan keamanan. Assistant hanya menarik informasi dari data yang dimiliki oleh setiap klien. Setiap respons yang diberikan selalu diberi catatan kaki sehingga pengguna dapat memiliki kepercayaan penuh pada jawaban yang diberikan dan dapat dengan mudah mengklik untuk melihat materi sumber lebih lanjut. Respons juga dapat diuraikan berdasarkan waktu dan lokasi untuk mencerminkan sifat dinamis wawasan dan bagaimana wawasan tersebut dapat bervariasi berdasarkan wilayah.

Bagaimana Stravito Assistant meningkatkan proses penelitian pasar dan pengelolaan wawasan dibandingkan dengan metode tradisional? 

Stravito Assistant memungkinkan karyawan untuk terlibat dalam percakapan dua arah dengan teknologi, sehingga memungkinkan eksplorasi yang lebih dalam terhadap pertanyaan penelitian mereka. Dengan membuat Stravito Assistant konversasional dan sadar konteks, kami memastikan bahwa pengguna dapat dengan mudah menavigasi ruang pengetahuan dan mengurangi waktu untuk mendapatkan wawasan dalam cara yang aman dan transparan.

Mengikuti penawaran AI generatif Stravito pertama di mana pengguna dapat mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban berdasarkan penelitian perusahaan yang disimpan dalam platform, pengguna sekarang dapat memiliki percakapan penuh dengan Stravito Assistant. Sistem akan meminta pengguna untuk mengajukan pertanyaan pengikut dan klarifikasi, sehingga memungkinkan pengguna untuk mendapatkan informasi yang paling berguna dan relevan untuk konteks mereka. Setiap respons yang diberikan selalu diberi catatan kaki sehingga pengguna dapat memiliki kepercayaan penuh pada jawaban yang diberikan dan dapat dengan mudah mengklik untuk melihat materi sumber lebih lanjut. Respons juga dapat diuraikan berdasarkan waktu dan lokasi untuk mencerminkan sifat dinamis wawasan dan bagaimana wawasan tersebut dapat bervariasi berdasarkan wilayah.

Sebagai contoh, seorang karyawan di perusahaan minuman mungkin bertanya: “Bagaimana perasaan millennials Eropa tentang bir non-alkohol?”, “Apa hambatan/motivasi konsumen untuk membeli sider?”, atau “Apa tren dalam kemasan yang berkelanjutan pada tahun 2024?”

Melalui pertanyaan pengikut dan klarifikasi, Stravito Assistant dapat lebih dalam meneliti pertanyaan pengguna, sehingga memungkinkan karyawan untuk dengan mudah menavigasi ruang pengetahuan dan mengurangi waktu untuk mendapatkan wawasan dalam cara yang aman dan transparan.

Kepercayaan dalam AI adalah kekhawatiran signifikan bagi banyak organisasi. Bagaimana Stravito memastikan keandalan dan keamanan alat AI generatif yang ditawarkan, terutama dalam menangani data penelitian pasar yang sensitif? 

Stravito sangat serius dalam memastikan keamanan dan privasi, dan kami bangga telah membangun Assistant dengan fokus besar pada kepercayaan, keandalan, privasi, dan keamanan. Kami baru-baru ini mendapatkan sertifikasi ulang untuk standar ISO/IEC 27001 yang diperbarui untuk keamanan informasi.

Alat Assistant hanya menarik informasi dari data yang dimiliki oleh setiap klien. Setiap respons yang diberikan selalu diberi catatan kaki sehingga pengguna dapat memiliki kepercayaan penuh pada jawaban yang diberikan dan dapat dengan mudah mengklik untuk melihat materi sumber lebih lanjut. Respons juga dapat diuraikan berdasarkan waktu dan lokasi untuk mencerminkan sifat dinamis wawasan dan bagaimana wawasan tersebut dapat bervariasi berdasarkan wilayah. Saat merujuk sumber, sistem selalu memprioritaskan data yang segar dan menandai jika bahan sumber yang lebih lama digunakan. Jika ada poin data yang kontradiktif atau jika tidak ada data yang tersedia, Assistant akan memberitahu pengguna – sehingga memungkinkan mereka untuk menemukan celah penelitian potensial.

Bagaimana adopsi Stravito Assistant bervariasi di berbagai industri, dan apa umpan balik yang Anda terima dari klien yang menggunakan alat ini? 

Ini masih awal, tetapi kami melihat permintaan yang kuat untuk alat ini di berbagai industri dan sektor – dari jasa keuangan hingga makanan dan minuman serta CPG.

Pelanggan kami, HEINEKEN, cepat melihat potensi AI generatif dalam pengelolaan wawasan, sehingga tidak mengherankan bahwa mereka adalah salah satu pelanggan Stravito pertama yang mempiloti fitur Assistant baru. Dengan bekerja sama dengan Stravito, umpan balik mereka sangat penting dalam pengembangan fitur tersebut, memastikan bahwa kekuatan AI generatif akan dimanfaatkan dengan cara yang akan membawa nilai bagi tim wawasan dan pemangku kepentingannya.

Setelah beberapa bulan, tim tersebut menemukan bahwa Assistant meningkatkan pengalaman pengguna secara signifikan, dengan peningkatan lebih dari 50% dalam jumlah pengguna unik di seluruh organisasi, serta 71% lebih banyak konten dalam platform yang digunakan! Mereka juga memperkirakan bahwa mereka telah menghemat 1.553 jam per minggu hanya dengan menerima dan menjawab pertanyaan.

Sebagai platform yang berjanji untuk mengentralisasi dan menyederhanakan akses ke pengetahuan, bagaimana Anda menjaga keseimbangan antara kebutuhan akan fitur AI yang canggih dengan memastikan platform tetap ramah pengguna untuk semua tingkat pengguna?

Ini adalah prioritas utama bagi kami; mengembangkan platform kami dengan teknologi canggih tidak dapat dilakukan dengan mengorbankan kemudahan penggunaan. Platform Stravito dibangun untuk menawarkan pengalaman yang intuitif dan interaktif yang menginspirasi dan melibatkan individu sehingga mereka menemukan wawasan yang relevan yang memungkinkan mereka untuk membuat keputusan bisnis yang paling tepat. Bahkan, beberapa pelanggan telah memanggil kami ‘Netflix (NFLX ) untuk wawasan’!

Stravito Assistant tidak terkecuali dari ini dan dibangun dengan mentalitas yang sama ramah pengguna. Kami bangga telah mengubah AI generatif menjadi produk yang mudah digunakan yang benar-benar dinikmati oleh pelanggan kami!

Menghadap ke depan, bagaimana Anda membayangkan peran AI generatif berkembang dalam industri penelitian pasar? Apa fitur atau inovasi baru yang dapat kita harapkan dari Stravito dalam beberapa tahun mendatang? 

Saya percaya bahwa AI secara umum akan terus meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam operasi sehari-hari bagi merek terbesar di dunia.

Stravito adalah perusahaan yang berfokus pada pelanggan, sehingga kami terus memantau cara-cara untuk menggunakan teknologi baru untuk memecahkan masalah dan membawa produk yang menyenangkan dan bermanfaat bagi pelanggan kami. Kami memiliki sejumlah perbaikan yang menarik dalam pipa yang kami harapkan untuk dibagikan kepada pelanggan dan dunia segera.

Saat ini, kami fokus pada menambahkan lebih banyak kemampuan ke Stravito Assistant – tetapi pengembangan di area AI generatif terjadi dengan kecepatan yang luar biasa, dan apa yang tidak mungkin dengan teknologi saat ini mungkin hanya beberapa bulan dari sekarang. Kami sangat bersemangat untuk melihat apa yang akan terjadi di masa depan dan berharap AI generatif akan membawa nilai yang lebih besar bagi industri penelitian dalam beberapa tahun mendatang.

Apa saran yang akan Anda berikan kepada wirausaha yang ingin memasuki ruang AI atau penelitian pasar saat ini? 

Saran saya bagi mereka yang memulai perjalanan menuju integrasi AI generatif yang sukses adalah bahwa itu memerlukan perencanaan yang teliti, tujuan yang jelas, dan output yang dapat diverifikasi.

Mengintegrasikan AI tanpa tujuan yang jelas atau kasus bisnis dapat sebenarnya mengarah pada alokasi sumber daya yang tidak efisien dan pengembalian investasi yang terbatas. Organisasi harus pertama-tama mengidentifikasi titik nyeri yang nyata dalam bisnis mereka yang dapat efektif ditangani oleh alat AI generatif untuk menentukan di mana dan bagaimana aplikasi AI generatif dapat digunakan secara optimal.

Plus, jika Anda berada di bidang penelitian pasar dan wawasan, menggabungkan AI generatif dengan data yang dapat diverifikasi adalah kunci keberhasilan. Ada kasus yang terkenal tentang AI generatif yang menghasilkan wawasan palsu dengan menarik data dari sumber yang tidak diverifikasi. Risikonya terlalu besar bagi organisasi global yang menggunakan alat yang ditenagai AI untuk mendukung pengambilan keputusan jika mereka menyebarkan atau membuat keputusan berdasarkan informasi yang salah. Itulah mengapa menggunakan hanya data yang tepercaya dan dapat dilacak adalah langkah penting menuju adopsi AI generatif yang sukses dalam ruang ini.

Semua itu untuk mengatakan bahwa kita harus mendekati AI generatif dengan jumlah kegembiraan dan kehati-hatian yang sama. Baik menggunakan produk AI generatif pihak ketiga atau merancang sendiri, memanfaatkan AI generatif memerlukan pengambilan keputusan yang bertanggung jawab dan metodis – dan kemauan untuk menguji, belajar, dan mengulangi.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Stravito.