Dampak Transformatif AI pada Pembuatan Kesepakatan M&A

Integrasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam bisnis sangat penting, terutama bagi perusahaan yang bertujuan untuk tetap kompetitif. Bisnis merger dan akuisisi (M&A) tidak terkecuali. AI sudah mengubah proses M&A dengan meningkatkan efisiensi, mengurangi risiko, dan mengungkap peluang baru.

Tantangan dengan Taruhan Tinggi dalam M&A

Pembuat kesepakatan harus mengelola informasi dan data dari banyak pemangku kepentingan dalam lingkungan yang memiliki tekanan tinggi dan sensitif waktu. Mereka harus mempertimbangkan berbagai risiko, termasuk ketidakpastian geopolitik, regulasi, atau keuangan yang sedang berlangsung. Faktanya, penilaian risiko diharapkan menjadi aspek yang paling menantang dari proses kesepakatan pada tahun mendatang.

Dengan lingkungan saat ini, pembuatan kesepakatan lebih kompleks dari sebelumnya. Pembeli semakin fokus pada melakukan due diligence yang menyeluruh dan mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang perusahaan target sebelum melangkah maju. Penjual, di sisi lain, diharapkan untuk memberikan transparansi yang lebih besar, mencerminkan pendekatan yang lebih selektif dalam pembuatan kesepakatan. Waktu yang dibutuhkan untuk mempersiapkan kesepakatan telah meningkat sebesar 27% di Amerika pada paruh pertama tahun 2024 dibandingkan dengan periode yang sama pada tahun 2023, sedangkan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan due diligence juga telah tumbuh. Selain itu, volume konten dalam ruang data virtual—komponen kritis dari proses due diligence—telah meningkat secara signifikan per kesepakatan dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Pembuat kesepakatan juga mengatakan bahwa harapan yang tidak realistis tentang sumber daya dan bandwidth adalah alasan utama mengapa kesepakatan gagal dalam dua tahun terakhir.

AI dalam M&A

AI membantu pembuat kesepakatan untuk mengatasi tantangan ini. AI dan AI generatif dapat mengotomatisasi banyak tugas manual yang memakan waktu dan kritis dalam proses due diligence. Misalnya, AI dapat menyederhanakan organisasi dan kategorisasi file yang diperlukan untuk ditinjau oleh investor atau pembeli, mengurangi kesalahan manusia dan memastikan kepatuhan dengan persyaratan regulasi.

Dengan mengotomatisasi tugas berulang, AI juga dapat memungkinkan pembuat kesepakatan untuk fokus pada keputusan strategis. Misalnya, alat redaksi AI yang ditenagai dapat mempercepat proses identifikasi, pemblokiran, dan pembukaan kembali informasi sensitif saat kesepakatan berlangsung, sehingga menyederhanakan pengelolaan dokumen dan meningkatkan produktivitas. Otomatisasi ini memungkinkan pembuat kesepakatan untuk mengalokasikan lebih banyak waktu dan sumber daya untuk kegiatan dengan nilai lebih tinggi, pada akhirnya meningkatkan efisiensi dan efektivitas keseluruhan proses M&A.

AI juga membuat bagian lain dari proses pembuatan kesepakatan lebih efisien. Salah satu langkah paling kritis dalam M&A adalah mengidentifikasi target potensial. AI dapat membantu dalam proses ini dengan menganalisis dataset dan tren pasar, yang sangat bermanfaat bagi perusahaan yang mengejar strategi M&A programatik. Beberapa alat AI yang ditenagai dapat menganalisis data privat anonim, berbayar, dan publik serta aktivitas transaksi lainnya dalam platform yang aman, membantu pembuat kesepakatan mengidentifikasi target kesepakatan yang lebih baik dan lebih cepat.

Selain itu, AI dapat membantu dalam proses valuasi dengan menyediakan analisis objektif berdasarkan data historis dan faktor pasar. Namun, meskipun AI meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam valuasi, penilaian manusia tetap penting, terutama dalam mengevaluasi faktor kualitatif dan peramalan. Sinergi antara AI dan keahlian manusia sangat penting untuk mencapai pengambilan keputusan yang seimbang dan terinformasi.

Pembuat kesepakatan ingin menggunakan alat AI dalam proses M&A. Faktanya, dua pertiga dari pembuat kesepakatan global mengatakan bahwa menjelajahi penggunaan alat AI baru adalah area fokus operasional utama mereka tahun depan, dan sebagian besar melihat produktivitas yang meningkat sebagai manfaat utama AI dalam bisnis mereka, mempercepat kesepakatan hingga 50%. Namun, ada beberapa kesenjangan yang perlu diatasi antara pengetahuan AI dan penerapannya.

Sejumlah besar pembuat kesepakatan mengatakan bahwa keamanan data dan privasi adalah hambatan terbesar untuk mengintegrasikan AI ke dalam bisnis mereka dan mayoritas ingin teknologi diatur.

Adopsi AI meningkat dan pembuat kesepakatan akan perlu memastikan bahwa model bisnis mereka siap untuk memanfaatkan AI untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Ini melibatkan tidak hanya mengintegrasikan AI untuk meningkatkan efisiensi tetapi juga menerapkan wawasan yang lebih tajam untuk meningkatkan hasil kesepakatan. Mencapai keseimbangan antara AI dan keahlian manusia adalah kunci untuk memaksimalkan produktivitas dan memastikan transaksi M&A yang sukses.