Pemimpin pemikiran

Buku Pedoman Resiliensi Cloud Super Bowl

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Dalam semua keseruan Super Bowl, mudah untuk melupakan infrastruktur di balik layar. Untuk Bowl berjalan tanpa hambatan – tidak hanya untuk siaran itu sendiri, tetapi juga untuk jaringan bisnis yang luas yang beroperasi di sekitar acara tersebut – ribuan sistem backend perlu bekerja sesuai rencana sambil ditekan ke kapasitas maksimum.

Tidak ada area di mana ini lebih benar daripada di cloud. Apakah itu AWS yang mendukung Peacock streaming atau operasi Seattle Seahawks – atau, untuk itu, Google Cloud yang mendukung Olimpiade 2028 atau Microsoft Azure memuat Premier League – cloud sangat penting untuk membuat acara olahraga besar apa pun terjadi.

Itulah mengapa, jika perusahaan Anda terlibat dalam aktivasi Super Bowl pada 2026, Anda mungkin telah memikirkan rencana cloud Game Day Anda (dan jika Anda belum, maka mungkin sudah terlambat). Tetapi jika Anda mempertimbangkan aktivitas di Super Bowl 2027 – atau Anda hanya ingin meningkatkan permainan cloud Anda – artikel ini untuk Anda.

Di bawah, saya akan menawarkan Buku Pedoman Cloud yang perlu Anda ikuti untuk menjaga tim Anda tetap gesit dan siap bermain. Dalam rangka menghemat ruang, saya akan fokus khusus pada dua area kritis di mana stresor cloud muncul pada Game Day: lonjakan data yang luar biasa, dan ketergantungan yang kuat pada AI.

Tetapi pertama, mari kita lakukan pertemuan singkat untuk mengambil stok ancaman outage cloud.

Dasar-Dasar Pertama: Seberapa Banyak Anda Harus Mengandalkan Cloud?

Sebelum kita mulai, saya ingin menjelaskan: ada alasan yang cukup untuk liga, tim, dan aplikasi besar untuk mempercayai hyperscalers dengan pelanggan dan operasi mereka. Penyedia cloud utama telah memperoleh reputasi mereka untuk keandalan – dan bukti menunjukkan bahwa keandalan waktu mereka hanya meningkat.

Tetapi pada saat yang sama, jelas bahwa infrastruktur inti apa pun dapat gagal – bahkan pada waktu kritis ketika, dapat diasumsikan, penyedia infrastruktur bekerja lembur untuk memastikan runtime yang sempurna. Ingat kerusakan Coinbase pada 2022 atau pemadaman Superdome pada 2013? Atau lebih dekat ke sisi cloud, ingat bahwa outage besar Azure tahun lalu datang hanya beberapa jam sebelum rilis pendapatan triwulanan yang dijadwalkan bulan Oktober lalu.

Dengan kata lain: Anggaplah bahwa penyedia cloud Anda akan berjalan dengan baik pada hari Minggu – tetapi selalu siap untuk yang terburuk. Dan dengan itu, mari kita lihat dua masalah utama yang menyebabkan sebagian besar tantangan cloud.

Serangan Data: Mengatasi Volume yang Luar Biasa

Clouds mendukung operasi Super Bowl di mana permintaan data tidak pernah lebih besar. Untuk satu contoh perwakilan: tahun lalu FOX membagikan, untuk mendukung distribusi langsung, Super Bowl 2025 melihat layanan streaming mengirimkan konten ke 15,5 juta pemirsa bersamaan puncak dan memerlukan sekitar 135 Tbps – naik dari hanya 3,4 juta pemirsa bersamaan puncak dan 15 Tbps pada 2020.

Tentu saja, apa yang penting untuk diingat di sini adalah bahwa lompatan dalam penggunaan data terjadi karena volume data telah meledak di seluruh papan – baik dalam volume maupun jenis data yang dibawa ke dalam gambar. Tren ini meningkatkan kompleksitas pengelolaan data – dan, seperti yang dilaporkan oleh Uptime Institute, bahwa kompleksitas, pada gilirannya, menimbulkan ancaman outage baru.

Salah satu sumber kompleksitas baru itu, tentu saja, adalah AI.

Serangan Kedua: Revolusi AI

Dalam beberapa tahun terakhir, stres data tersebut sebagian besar dihasilkan (dan dikelola) oleh elemen baru yang sangat jelas: munculnya AI. Sementara data Super Bowl khusus tidak tersedia dengan mudah, hanya dengan memindai ekosistem NFL menunjukkan sejumlah aplikasi AI yang menyentuh hampir setiap aspek permainan. Untuk contoh kecil bagaimana penggunaan AI, pertimbangkan perkembangan AI terkait sepak bola dari tahun lalu:

  • Permainan – Sistem Tampilan Sampingan NFL, tablet pintar yang dikembangkan oleh Microsoft yang digunakan oleh pelatih untuk melacak permainan dan mengelola huddles sampingan, telah ditingkatkan dengan akses GitHub Copilot “untuk menyaring permainan berdasarkan kriteria seperti turun dan jarak, skor permainan, dan pelanggaran untuk menganalisis formasi, memahami penutupan dan membuat keputusan yang lebih strategis” menurut pengumuman NFL.

  • Siaran – ESPN telah memperkenalkan data waktu nyata dan kemungkinan permainan yang memungkinkan oleh Next Gen Stats NFL dan aplikasi analitik olahraga dan prediksi AI TruPlay Adrenaline.

  • Liga Fantasi – NFL telah meluncurkan wawasan AI yang ditenagai untuk liga fantasi di Asisten Fantasi AI NFL Pro yang baru dibuat dalam kemitraan dengan AWS AI, Next Gen Stats, dan NFL Fantasi.

  • Taruhan – Aplikasi taruhan FanDuel menggulirkan fitur obrolan taruhan olahraga GenAI untuk memandu petaruh ke taruhan NFL dan NBA bulan Maret lalu.

Plus, ada banyak cara AI memungkinkan permainan sebelum hari pertandingan – dari kemitraan AI AWS NFL sekitar masalah keamanan hingga penjadwalan permainan, hingga penggunaan Azure AI Foundry Microsoft untuk mendukung pilihan draft yang lebih cerdas. Tidak mengherankan bahwa raksasa AI menandatangani kesepakatan dengan NFL – termasuk Cisco, yang memiliki kemitraan infrastruktur AI dengan beberapa waralaba NFL, termasuk New England Patriots.

Pada hari pertandingan itu sendiri, AI baru menambah kompleksitas dan volume data yang disebutkan di atas. Dalam jangka panjang, itu menyajikan jenis ketidakstabilan cloud lainnya – yang akan saya jelaskan selanjutnya.

Sisi Buta: Ancaman Tersembunyi AI terhadap Keandalan Cloud

Selain memerlukan pengelolaan data yang sangat spesifik, AI juga merupakan penyebab potensial gelombang ketidakstabilan cloud berikutnya. Di tengah-tengah dua outage besar AWS dan Azure tahun lalu, Penelitian Forrester Lee Suster memperingatkan bahwa kerusakan “bukan terisolasi – mereka adalah pratonton dari apa yang akan datang” – dan bahwa AI adalah akselerator kunci dari bahaya tersebut. Seperti yang ditulis Suster:

Hyperscalers mengalihkan investasi dari lingkungan x86 dan ARM warisan, memprioritaskan pusat data berbasis GPU untuk beban kerja AI sambil infrastruktur yang sudah tua gagal di bawah kompleksitas yang meningkat. Kami percaya bahwa strategi ini akan memiliki beberapa dampak yang signifikan dalam bentuk setidaknya dua outage multihari besar pada 2026.

AI menjadi semakin penting – dan menciptakan kondisi bisnis untuk membuat cloud kurang dapat diandalkan daripada sebelumnya. Itulah alasan lain untuk AI memaksa pemain IT ke pertahanan. Beberapa strategi kunci di bawah.

Pertahanan Menang: Langkah-Langkah Perlindungan Cloud yang Esensial

Untuk melindungi operasi cloud Anda dan mempertahankan kontinuitas bisnis, pastikan untuk:

  • Terapkan deteksi anomali yang didorong oleh AI dan pengujian ketahanan terus-menerus. Gunakan pembelajaran mesin untuk menangkap masalah sebelum mereka memengaruhi pengguna. Simulasikan kegagalan secara teratur – outage regional, degradasi layanan – dalam lingkungan yang mirip dengan produksi untuk memvalidasi sistem pemulihan Anda benar-benar berfungsi.

  • Hapuskan titik kegagalan tunggal dengan penyebaran cloud multiguna aktif-aktif. Jalankan produksi di beberapa penyedia dan wilayah secara bersamaan, masing-masing menangani lalu lintas langsung. Gunakan pengalihan lalu lintas waktu nyata dan geo-redundansi untuk mengarahkan pengguna berdasarkan kondisi saat ini, memungkinkan pemulihan bencana lebih cepat, terlepas dari di mana outage terjadi.

Kunci untuk poin kedua adalah membangun sistem yang tidak terikat pada penyedia tunggal. Jangan hanya bekerja di beberapa cloud – bekerja menuju redundansi cloud yang sebenarnya dan kelancaran. Berikut adalah tiga langkah untuk diingat untuk mencapai kelancaran tersebut:

  • Tetap menggunakan alat yang bekerja di seluruh cloud. Misalnya, gunakan Kubernetes bukan layanan kontainer asli penyedia, Okta atau Keycloak atas AWS Cognito untuk autentikasi, Terraform bukan opsi penyedia khusus seperti AWS CloudFormation ketika datang ke infrastruktur sebagai kode.

  • Pertahankan kontrol yang ketat atas konfigurasi Anda. Kontrol versi semua hal sehingga Anda tahu persis apa yang sedang berjalan dan dapat menggulir kembali dengan cepat ketika sesuatu salah. Tetapkan infrastruktur Anda melalui kode, bukan dengan mengklik di sekitar konsol. Kunci akses admin sehingga tidak ada yang dapat membuat perubahan yang tidak didokumentasikan.

  • Atur lingkungan failover Anda sebelum Anda membutuhkannya. Anda tidak bisa menunggu sampai outage terjadi untuk memulai memutar penyedia cloud sekunder. Bangun lingkungan paralel sekarang, dan sebenarnya uji otomatisasi failover Anda secara teratur – jangan biarkan itu berubah menjadi salah satu runbook yang duduk tidak terganggu selama setengah tahun. Dengan kata lain: Lakukan semua pertandingan persiapan sekarang untuk siap memukul lapangan pada hari pertandingan.

Peluit Akhir: Membangun Infrastruktur Kejuaraan Anda

Super Bowl menguji lebih dari pemain di lapangan – itu menguji setiap sistem yang mendukung permainan, termasuk cloud. Untuk profesional IT, pelajaran itu sederhana: infrastruktur cloud yang andal memerlukan persiapan dan pemikiran strategis yang sama seperti yang masuk ke perencanaan hari pertandingan. Pastikan Anda siap untuk menghadapi darurat, hindari ketergantungan, dan dapat bergerak dengan gesit di seluruh cloud dalam krisis. Lakukan itu, dan Anda akan menuju strategi cloud tingkat kejuaraan.

Harshit Omar adalah Co-Founder & CTO dari FluidCloud, di mana ia membangun masa depan infrastruktur cloud—memungkinkan bisnis untuk bermigrasi, mereplikasi, dan mengoptimalkan beban kerja di seluruh lingkungan cloud multi-cloud. Sebelumnya, ia adalah insinyur pertama di Accurics, di mana ia memimpin upaya pengembangan inti pada mesin kebijakan dan platform keamanan cloud.

Dengan keahlian yang mendalam dalam Go, Kubernetes, Terraform, dan kepatuhan cloud, Harshit telah menghabiskan lebih dari satu dekade merancang sistem yang tangguh di seluruh AWS, Azure, dan GCP.

Misiannya sekarang adalah untuk menghilangkan ketergantungan cloud dan membuat infrastruktur yang sama portabel dan tangguh seperti kode.