Munculnya Ilmuwan Tunggal di Era AI Agenik

Selama beberapa tahun, saya menganggap makalah ilmiah dengan penulis tunggal kurang kredibel. Ini bukan prasangka tanpa dasar; terlalu sering, saat mengeklik makalah berpenulis tunggal dengan premis menarik, saya justru menemukan rangkaian dugaan yang memanjakan diri sendiri dan jelas tidak cukup diuji.

Dalam bentuk terburuknya, makalah berpenulis tunggal mengingatkan pada sosok Frankenstein—figur sentral obsesif yang terpaku pada suatu gagasan, tetapi tak mampu menemukan kolaborator karena gagasan itu dianggap tidak masuk akal atau terlalu pinggiran; lalu memilih bekerja sendiri dan tetap menerbitkan makalahnya, barangkali agar pandangannya yang menyimpang itu menemukan suara yang menyambut di kalangan pembaca.

(Namun, perlu saya catat bahwa ada beberapa bidang selain Ilmu Komputer yang lazim menerbitkan karya dengan penulis tunggal, bahkan menjadikannya norma, seperti berbagai cabang Humaniora, tempat sejumlah karya paling penting di bidangnya merupakan hasil pemikiran satu orang.)

Semua untuk Satu

Belakangan ini, saya menyadari bahwa makalah berpenulis tunggal semakin banyak muncul di server pracetak Arxiv, bahkan sampai-sampai saya tak lagi bisa mempertahankan keengganan saya. Namun, yang mengejutkan, mutu makalah-makalah ini tampaknya jauh lebih baik daripada tahun-tahun sebelumnya.

Pengamatan yang sesekali muncul ini kini dibahas secara langsung dalam sebuah studi baru—yang ditulis oleh seorang penulis tunggal yang banyak menggunakan Claude Opus 5.5—yang menganalisis statistik pengiriman makalah di arxiv.org dan menemukan bahwa proporsi makalah ilmiah yang ditulis oleh penulis tunggal meningkat tajam sejak akhir 2025, khususnya dalam matematika, fisika materi terkondensasi, dan biologi kuantitatif.

Dalam sembilan bulan pertama 2026, makalah baru* tersebut menyatakan, jumlah makalah berpenulis tunggal meningkat 70% dalam matematika, 71% dalam fisika materi terkondensasi, dan 44% dalam biologi kuantitatif. Dalam matematika, porsi makalah yang ditulis satu orang naik dari rata-rata jangka panjang sebesar 28,8% menjadi 37,7% pada September 2026:

Perubahan proporsi makalah ilmiah berpenulis tunggal dari 2022 hingga 2026. Rata-rata setiap bidang pada 2022–2025 menjadi nilai dasar (1,0), sehingga 1,5 menunjukkan kenaikan 50% dalam porsi makalah berpenulis tunggal. Rata-rata tiga bulanan menunjukkan kenaikan tajam dalam matematika, fisika materi terkondensasi, dan biologi kuantitatif setelah peluncuran AI agenik pada akhir 2025 (garis putus-putus), tetapi tidak dalam fisika partikel eksperimental. Makalah ilmu komputer tidak disertakan. Sumber

Perlu dicatat bahwa pergeseran ini tidak terjadi dalam fisika partikel eksperimental, bidang yang masih sangat bergantung pada tim peneliti besar. Penulis makalah tersebut—yang pada bagian kesimpulan mengakui bahwa seluruh kontribusinya terhadap makalah itu “terdiri atas sekitar 60 interaksi dengan [Claude]”—mengemukakan bahwa AI agenik mungkin memberdayakan ilmuwan perorangan untuk melakukan penelitian yang sebelumnya memerlukan kolaborator.

Studi tersebut juga menemukan bahwa lonjakan jumlah makalah ilmiah bukan terutama ulah segelintir orang yang sangat produktif dan membanjiri arXiv dengan kiriman, seperti yang dinyatakan arXiv sendiri; sebaliknya, jauh lebih banyak ilmuwan yang menerbitkan makalah—dan semakin banyak yang melakukannya seorang diri^†:

“Pengumuman arXiv yang menyertai penetapan batas jumlah kiriman per pengirim mengaitkan lonjakan tersebut, sebagian, dengan sejumlah kecil penulis yang mengirimkan makalah dalam jumlah sangat besar. Untuk matematika, bidang dengan kenaikan terbesar, metadata tidak mendukung hal ini sebagai mekanisme utama.”

Jumlahnya Terus Bertambah

Dampak pertumbuhan makalah berpenulis tunggal paling terlihat dalam matematika, dengan jumlah kiriman yang berlipat ganda dalam setahun. Kenaikan paling mencolok terjadi pada cabang-cabang matematika yang mengandalkan penalaran abstrak, bukan komputasi. Terkait hal ini, makalah tersebut mengemukakan bahwa AI mungkin mulai mengambil alih pekerjaan intelektual yang sebelumnya dianggap sulit untuk diotomatisasi.

Penulisnya, yang bekerja di Departemen Fisika Imperial College London, juga membahas sejauh mana otomatisasi yang “tersirat” atau dipersepsikan ini dapat memengaruhi kelayakan penelitian baru untuk dipatenkan, atau kemampuan peneliti untuk menentukan seberapa ketat lisensi yang menyertainya saat penelitian itu dirilis^†:

“Atribusi juga memiliki dimensi hukum. Menurut hukum AS, materi yang dihasilkan oleh sistem AI tanpa kendali kreatif manusia yang memadai tidak memenuhi syarat untuk mendapatkan perlindungan hak cipta [19, 20]. Seiring kontribusi manusia dalam suatu makalah bergeser dari pelaksanaan ke pengarahan, batas antara karya yang ditulis manusia dan yang dihasilkan AI—beserta dasar pemberian pengakuan intelektual kepada individu—akan semakin sulit ditentukan.”

‘Hasilnya bisa berupa perundingan ulang mengenai model kepengarangan individual, atau peralihan menuju pengakuan kolektif atas hasil yang dihasilkan dengan perangkat bersama; keduanya akan mengubah makna karier akademis.

‘Pertanyaan-pertanyaan ini menyangkut tujuan penelitian akademis, sama besarnya dengan mekanisme pelaksanaannya. Laju perubahan dalam catatan pengajuan menunjukkan bahwa jawabannya perlu ditemukan dalam hitungan tahun, bukan dekade.’

Revolusi Tersembunyi

Tentu saja, mungkin salah satunya karena implikasi hukum yang belum diketahui dan telah disebutkan sebelumnya, metadata pengajuan Arxiv yang ditelaah untuk karya baru ini tidak mengungkapkan secara khusus peningkatan penggunaan AI agentik selama proses produksi.

Sebaliknya, penulis menyimpulkannya dari lonjakan tajam laju pertumbuhan historis arXiv, yang rata-rata mencapai sekitar 9% per tahun selama tiga dekade sebelum meningkat pesat pada awal 2026—tak lama setelah dirilisnya model AI yang mampu menjalankan tugas penelitian panjang dengan sedikit pengawasan:

Pertumbuhan pengajuan makalah ilmiah ke arXiv. Kiri: jumlah pengajuan bulanan (hitam) dibandingkan dengan prediksi berdasarkan pertumbuhan historis (biru), yang menunjukkan kenaikan tajam melampaui perkiraan pada 2026. Kanan: tingkat pertumbuhan tahunan, yang menunjukkan percepatan signifikan. Area berarsir menunjukkan variasi historis yang normal; garis putus-putus vertikal menandai kemunculan ChatGPT pada 2022 dan model AI agentik pada akhir 2025. Data makalah baru tersebut sepenuhnya didasarkan pada statistik pengajuan yang tersedia melalui domain Arxiv.

Makalah tersebut menyatakan bahwa antara 2022 dan 2025, pertumbuhan arXiv yang kian pesat sebagian besar didorong oleh lonjakan penelitian AI; tetapi sejak Desember 2025, pengajuan di luar bidang ilmu komputer mencapai 17% di atas tingkat yang diperkirakan, sementara penelitian AI sendiri tidak mengalami percepatan yang sebanding.

Hal ini bertentangan dengan anggapan yang kini populer bahwa hanya kategori Ilmu Komputer yang berkembang pesat, sementara kategori-kategori terkait tidak terpengaruh:

Pertumbuhan tahunan dari tahun ke tahun dalam pengajuan bulanan ke arXiv dari 2023 hingga September 2026, membandingkan matematika (biru), bidang lain di luar ilmu komputer (hijau), dan ilmu komputer (oranye). Pengajuan di bidang matematika meningkat tajam selama 2026, melampaui ilmu komputer. Garis putus-putus vertikal menandai kemunculan model AI agentik pada akhir 2025.

Makalah tersebut juga menemukan bahwa waktu terjadinya perubahan ini berbeda dari kemunculan ChatGPT pada akhir 2022, yang tidak menghasilkan peningkatan pengajuan yang terdeteksi di luar ilmu komputer:

‘Percepatan agregat setelah 2022 [attributable] sepenuhnya berasal dari pertumbuhan volume penelitian ilmu komputer dan AI; periode penggunaan LLM percakapan secara luas tidak meninggalkan jejak yang terdeteksi pada volume pengajuan di bidang lain’

Karena itu, asisten AI generasi sebelumnya tampaknya hanya sedikit memengaruhi keseluruhan hasil penelitian ilmiah, sedangkan kemunculan sistem agentik tampaknya bertepatan dengan perubahan besar dalam aktivitas publikasi.

Meski buktinya tidak langsung, waktu terjadinya perubahan dan terkonsentrasinya pertumbuhan di luar ilmu komputer tampaknya mendukung penafsiran penulis:

‘Catatan pengajuan arXiv, yang dianalisis tanpa upaya apa pun untuk mendeteksi teks yang dihasilkan mesin, menunjukkan perubahan tajam pada awal 2026 yang terpisah dari pertumbuhan penelitian AI, terjadi setelah kemunculan model agentik, terkonsentrasi di bidang-bidang yang penelitiannya dapat dilakukan sepenuhnya di meja kerja, dan disertai pergeseran menuju makalah dengan penulis tunggal.’

Penulis berpendapat bahwa batas baru arXiv sebesar 2 pengajuan per bulan per akun mungkin tidak berhasil membendung peningkatan tersebut, karena sebagian besar materi tambahan itu berasal dari jumlah ilmuwan yang terus bertambah yang masing-masing hanya mengajukan satu atau dua makalah, bukan dari segelintir kontributor dengan produktivitas luar biasa yang dapat dibatasi jumlah pengajuannya melalui kebijakan baru tersebut.

Penulis juga mencatat bahwa lonjakan pengajuan di bidang matematika menimbulkan pertanyaan tentang apakah jumlah publikasi masih menjadi ukuran yang adil atas pencapaian ilmiah—terutama karena pengajuan yang berlipat ganda tidak serta-merta menunjukkan peningkatan temuan yang telah terbukti dalam jumlah sebanding:

‘Khususnya dalam matematika, penggandaan jumlah pengajuan dalam kurun satu tahun merupakan perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam produktivitas bidang yang konvensi pembuktian dan penelaahannya termasuk yang paling ketat dalam sains; apakah makalah tambahan tersebut menunjukkan peningkatan yang sebanding dalam jumlah hasil yang telah terbukti adalah pertanyaan yang tidak dapat dijawab hanya berdasarkan catatan pengajuan, dan komunitas matematika berada pada posisi terbaik untuk mengkajinya.’

Kesimpulan

Adopsi AI benar-benar merupakan revolusi senyap—terutama dalam penelitian publik dan swasta, di mana putusan publik yang secara tak terduga anti-korporasi, bahkan hanya dalam satu dari sekian banyak gelombang gugatan AI yang masih tertunda, dapat memengaruhi status penelitian saat ini yang telah memanfaatkan data historis (yang mencakup hampir semua penelitian).

Karena itu, ironisnya, inferensi adalah satu-satunya cara yang kita miliki untuk memperkirakan dampak AI agentik terhadap penelitian secara umum—terutama penelitian ilmiah, yang variabelnya lebih terdefinisi dengan baik dan lebih mudah diotomatisasi.

Jadi, makalah baru itu mudah saja dianggap sebagai ‘spekulasi’. Namun, seperti halnya dalam cabang sejarah ‘gaib’ lainnya, ketika spekulasi menjadi satu-satunya yang kita miliki, spekulasi itu pun naik tingkat menjadi ‘analisis’.

Mengenai ilmuwan ‘serigala penyendiri’—sebagian besar disiplin ilmu yang memungkinkan seorang pencipta tunggal yang berniat jahat menimbulkan kerusakan memang harus mengandalkan kerja tim. Bagaimanapun, stereotip ini jelas kian terkikis, karena AI agentik, dan AI secara umum, jelas memberi suara-suara yang kurang mendapat dukungan atau kekurangan sumber daya kesempatan untuk didengar dalam publikasi ilmiah.

* Berjudul ‘Apakah Kiamat arXiv Sudah Tiba? Jeda Pertumbuhan Pracetak yang Bertepatan dengan AI Agentik’.

^† Saya mengganti sitasi sebaris penulis dengan hyperlink.

Pertama kali diterbitkan pada Rabu, 28 Oktober 2026