Permainan Kucing dan Tikus: Bagaimana AI Memberdayakan Kedua Penipuan Iklan dan Deteksinya

Dalam periklanan online, semakin sulit untuk mengetahui siapa yang sebenarnya melihat apa. Ekosistem pemasaran digital beroperasi pada impresi dan klik, menghasilkan transaksi mikro setiap kali seseorang melihat atau berinteraksi dengan iklan. Beberapa sen per banner iklan yang disajikan atau beberapa dolar per keterlibatan dapat dengan cepat menumpuk tergantung pada ukuran “audiens”.

Masalahnya? Penipu yang dipersenjatai dengan kecerdasan buatan (AI) memanipulasi metrik ini, merusak efektivitas kampanye, dan pada umumnya memperburuk keadaan pemasaran. Sayangnya, kita tidak perlu melihat ke belakang untuk mencari contoh-contoh yang terkenal.

Sebuah jaringan penipuan iklan besar terungkap di September yang melibatkan ratusan aplikasi berbahaya yang mengambil alih ponsel pribadi di seluruh dunia. Pengguna mengunduh aplikasi yang tampaknya sah tetapi secara rahasia meluncurkan browser untuk menavigasi ke domain yang dikendalikan oleh penipu. Dari sini, didukung oleh bot yang menyerupai perilaku manusia, penipu mensimulasikan keterlibatan iklan yang autentik. Pada puncak skema, pengguna tanpa sengaja menghasilkan lebih dari dua miliar impresi dan klik iklan palsu setiap hari, memberikan pendapatan bagi penipu dan investasi pemasaran yang terbuang bagi pengiklan.

Aplikasi AI seperti ini mempercepat penipuan iklan dan meninggalkan model deteksi tradisional yang bergumul untuk mengikuti. Untuk alasan ini, platform deteksi penipuan semakin menggunakan algoritma untuk melawan api dengan api. Sistem pertahanan ini menganalisis pola perilaku di seluruh jutaan titik data – gerakan mouse, pola gulir, durasi sesi – untuk membedakan antara pengguna sah dan tidak sah secara real-time.

Kita pada dasarnya memasuki perlombaan senjata penipuan iklan antara AI jahat dan pertahanan, permainan kucing dan tikus di mana efektivitas dan kepercayaan pemasaran digital bergantung.

Apa dan mengapa penipuan iklan

Ini bukanlah masalah baru di dunia periklanan online. Struktur ekonomi iklan digital – dengan keterlibatan yang diterjemahkan menjadi pembayaran – adalah proposisi yang menggiurkan bagi aktor jahat. Selama bertahun-tahun, mereka telah memanfaatkan mengubah klik palsu menjadi uang sungguhan, dan mereka hanya menjadi lebih baik dalam melakukannya.

Penipuan iklan sekarang adalah penipuan terbesar secara global – lebih besar dari penipuan kartu kredit – dengan Juniper Research melaporkan kerugian pemasaran lebih dari $84M pada 2023. Kerugian ini diperkirakan akan meningkat menjadi lebih dari $170M pada 2028, yang mewakili sekitar satu dari setiap lima dolar pengeluaran iklan.

Ada beberapa cara penipuan iklan terjadi. Biasanya, ini melibatkan klik palsu pada iklan berbayar untuk mengumpulkan pembayaran yang diperbesar. Terkadang, insentifnya adalah untuk memanfaatkan penipuan sebagai layanan dan menghabiskan anggaran kompetitor. Penipu melakukan ini dengan menghasilkan volume besar situs web palsu atau dibuat untuk periklanan, memasang iklan banner atau video yang seringkali tidak terlihat oleh mata manusia, dan kemudian mengarahkan bot klik untuk berinteraksi dengan mereka. Metode lain, seperti yang kita lihat pada September, melibatkan malware yang disematkan dalam aplikasi dan ekstensi browser untuk mengklik iklan secara remote tanpa sepengetahuan pengguna.

Konsekuensinya meluas beyond anggaran yang terbuang karena data iklan yang terdistorsi memperburuk keputusan strategis. Lebih parah lagi, AI hanya meningkatkan taruhan apa yang terlihat seperti masalah ini. Bot klik modern yang dilengkapi dengan gerakan mouse alami, pola waktu-di-halaman yang realistis, dan urutan keterlibatan yang menyerupai manusia jauh lebih sulit untuk ditangkap. Sistem otonom ini beroperasi di seluruh jaringan terdistribusi dan memungkinkan penipu untuk mengoordinasikan jutaan interaksi.

Melawan serangan AI dengan pertahanan AI

Penipu hanya menyempurnakan strategi ofensif mereka dengan teknologi, dan pemasar memiliki sedikit pilihan selain melakukan hal yang sama. Kabar baiknya adalah strategi dan platform yang muncul membuat ini memungkinkan pada skala besar.

Model yang dilatih AI membuktikan diri mereka penting untuk menganalisis perilaku. Biometrik seperti kecepatan gerakan mouse, pola gulir, dan dinamika ketikan – mikro-perilaku yang bahkan bot canggih bergumul untuk meniru secara autentik – adalah tanda-tanda ketidakaslian.

Demikian pula, solusi cerdas dapat mengeksaminasi evolusi perangkat selama waktu, mengibarkan operasi penipuan yang tidak memiliki pola organik. Dan, platform canggih menerapkan analisis grafik jaringan untuk memetakan hubungan antara alamat IP dan agen pengguna. Ini memaparkan jaringan bot terkoordinasi bahkan ketika permintaan individual tampak sah secara mandiri.

Sistem ini terus beradaptasi dengan taktik penipuan baru dengan menganalisis jutaan interaksi, memblokir ancaman secara real-time dan sering sebelum pengiklan dikenakan biaya. Pendekatan proaktif ini adalah cara yang menjanjikan untuk secara efektif membasmi peternakan bot, klik kompetitor, dan perangkat yang terinfeksi malware, dengan Juniper Research melaporkan bahwa platform mitigasi penipuan akan membantu mencegah $47M kerugian penipuan iklan pada 2028.

Norma baru pemasaran digital

Saya telah bekerja di pemasaran selama lebih dari dua dekade dan tidak pernah melihat apa-apa seperti ini sebelumnya. AI adalah kemajuan produktivitas untuk penipu iklan di seluruh papan, memungkinkan tim yang lebih kecil untuk meluncurkan serangan yang lebih besar, lebih kreatif, dan lebih mahal. Bahkan peternakan klik yang berkembang dengan komentar dan ulasan palsu mendapatkan dorongan efisiensi dengan alat generatif yang membersihkan pesan dalam “bahasa Inggris yang rusak”.

Ini adalah norma pemasaran baru dan perusahaan perlu melindungi diri mereka dengan lebih baik. Perlu diperhatikan bahwa platform seperti Google mengganti beberapa klik tidak sah tetapi mereka tidak menangkap semua. Data internal kami dan pengalaman dengan pelanggan menunjukkan bahwa permintaan pengembalian dana yang dikirimkan secara manual memiliki tingkat persetujuan sekitar 10%. Dari sana, sekitar 30-50% dari jumlah pengembalian dana yang diminta disetujui. Ini membantu, tentu saja, tetapi pemasar lebih baik mencegah klik palsu dan penipuan iklan sebelum mereka terjadi.

Penipu memiliki keunggulan tetapi pertahanan mengejar dengan cepat, menyebabkan permainan kucing dan tikus penipuan iklan ini berlanjut. Aktor jahat memiliki sedikit keunggulan karena mereka mengadopsi pertama kali tanpa mempertimbangkan etika atau kepatuhan. Pemasaran, di sisi lain, harus beradaptasi dengan kendala ini sambil meningkatkan cara mereka memantau ekosistem dan mengonfirmasi legitimasi.

Permainan ini tidak akan dimenangkan dalam satu temuan tetapi melalui kewaspadaan konstan, inovasi, dan kolaborasi. Ketika penipu mengembangkan serangan yang lebih cerdas, pengiklan harus menyamai langkah mereka atau berisiko kehilangan miliaran lebih ke skema yang melemahkan efektivitas pemasaran digital secara keseluruhan.