3 Pilar AI dalam Keamanan Siber

Kecerdasan buatan (AI) telah mengambil alih industri keamanan siber, dengan vendor dari semua jenis bekerja untuk mengintegrasikan AI ke dalam solusi mereka. Namun, hubungan antara AI dan keamanan tidak hanya tentang mengimplementasikan kemampuan AI, tetapi juga tentang bagaimana baik penyerang maupun pembela menggunakan teknologi untuk mengubah wajah lanskap ancaman modern. Ini juga tentang bagaimana model AI tersebut dikembangkan, diperbarui, dan dilindungi. Saat ini, ada tiga pilar utama AI dalam keamanan siber – dan ketika semakin banyak organisasi beralih ke penyedia keamanan dengan solusi berbasis AI, semakin penting untuk memahami bagaimana teknologi tersebut sebenarnya digunakan.

Pilar #1: Membela Kemampuan AI

Ketika adopsi solusi berbasis AI terus melambung, bisnis semakin menyadari bahwa melindungi solusi tersebut harus menjadi prioritas. Solusi AI dilatih pada jumlah data yang besar (semakin banyak data, semakin akurat solusi), yang berarti penyerang yang berhasil membobol salah satu solusi tersebut mungkin duduk di atas harta karun data pelanggan, kekayaan intelektual, informasi keuangan, dan aset berharga lainnya. Dengan penyerang menggunakan vektor serangan tersebut pada tingkat yang meningkat, garis pertahanan pertama untuk organisasi adalah kemampuan mereka untuk membela model AI yang mereka gunakan sehari-hari.

Untungnya, masalah ini tidak dirahasiakan – faktanya, pasar untuk solusi yang dirancang khusus untuk melindungi model AI tumbuh dengan cepat, dengan sejumlah besar startup muncul selama setahun atau dua tahun terakhir. Juga penting untuk diingat bahwa sementara solusi seperti AI generatif relatif baru, AI telah ada selama beberapa waktu – dan sebagian besar solusi AI memiliki beberapa tingkat keamanan yang dibangun ke dalamnya. Namun, organisasi harus selalu mengambil langkah tambahan yang diperlukan untuk melindungi diri mereka sendiri dan data mereka, dan tidak ada kekurangan solusi pihak ketiga yang dapat membantu membela pipa AI melawan penyerang yang mencari skor mudah.

Pilar #2: Menghentikan Penyerang yang Menggunakan AI

Dengan AI yang semakin mudah diakses, tidak mengherankan bahwa penyerang menggunakan teknologi untuk tujuan mereka sendiri. Sama seperti AI yang memungkinkan organisasi untuk menyederhanakan operasi mereka dan mengotomatisasi proses yang membosankan dan berulang, teknologi ini juga membantu penyerang meningkatkan skala dan kompleksitas serangan mereka. Dalam istilah praktis, penyerang tidak benar-benar menggunakan AI untuk melakukan “jenis” serangan baru – setidaknya belum. Namun, teknologi ini membuatnya lebih mudah untuk melakukan taktik serangan yang ada pada volume yang sangat tinggi.

Misalnya, penipuan phishing adalah permainan angka – jika hanya 1% penerima mengklik tautan berbahaya, itu adalah kemenangan bagi penyerang. Namun, dengan bantuan AI, penyerang dapat menerapkan tingkat personalisasi yang belum pernah ada sebelumnya pada email phishing mereka, membuatnya lebih meyakinkan – dan berbahaya – dari sebelumnya. Lebih parah lagi, setelah organisasi telah dikompromikan (melalui phishing atau cara lain), penyerang dapat menggunakan AI untuk menganalisis data penemuan dan membuat proses pengambilan keputusan yang membuat propagasi lebih mudah dan lebih samar. Semakin banyak penyerang dapat mengotomatisasi propagasi, semakin cepat mereka dapat mencapai tujuan mereka – sering sebelum alat keamanan tradisional bahkan dapat mengidentifikasi serangan, apalagi menanggapi dengan efektif.

Itu berarti organisasi perlu siap – dan itu dimulai dengan memiliki solusi yang dapat mengidentifikasi dan membela diri melawan serangan volume tinggi dan kompleks ini. Sementara banyak bisnis mungkin memiliki solusi untuk membela diri melawan penipuan phishing, serangan malware, dan vektor lainnya, penting untuk menguji solusi tersebut untuk memastikan mereka tetap efektif ketika serangan menjadi lebih sering dan kompleks. Pemimpin keamanan harus ingat bahwa ini tidak hanya tentang memiliki solusi yang tepat – tetapi juga tentang memastikan mereka bekerja seperti yang diharapkan melawan ancaman dunia nyata.

Pilar #3: Menggunakan AI dalam Produk Keamanan Siber

Pilar terakhir adalah yang paling dikenal oleh para profesional keamanan: vendor keamanan siber menggunakan AI dalam produk mereka. Salah satu hal yang AI lakukan dengan baik adalah mengidentifikasi pola, yang membuatnya ideal untuk mengidentifikasi aktivitas yang mencurigakan atau tidak biasa. Sejumlah vendor yang semakin besar mengirimkan AI dalam solusi deteksi mereka, dan banyak juga menggunakan AI untuk mengotomatisasi beberapa elemen remediasi. Di masa lalu, menangani ancaman tingkat rendah telah menjadi elemen yang membosankan tetapi perlu dari keamanan siber. Hari ini, AI dapat mengotomatisasi sebagian besar proses ini, menangani insiden kecil secara otomatis dan memungkinkan profesional keamanan untuk fokus hanya pada ancaman yang memerlukan perhatian langsung.

Ini telah menambah nilai signifikan pada berbagai solusi keamanan, tetapi ini tidak terjadi dalam vakum. Model AI perlu dipelihara, dan penting untuk bekerja dengan vendor yang memiliki reputasi untuk terus memperbarui model mereka. Mempertimbangkan mitra keamanan potensial sangat kritis, dan organisasi perlu tahu bagaimana vendor bekerja dengan AI: dari mana data mereka berasal, bagaimana mereka menghindari masalah seperti bias bawaan, dan faktor lain yang dapat (dan harus) mempengaruhi keputusan untuk bekerja dengan vendor tertentu. Sementara solusi AI mendapatkan traksi di hampir semua industri, mereka tidak semua diciptakan sama. Organisasi perlu memastikan mereka bekerja dengan mitra keamanan yang memahami seluk-beluk teknologi, bukan vendor yang melihat “AI” hanya sebagai kata kunci pemasaran.

Menghadapi AI dengan Kepercayaan Diri

Ketika AI menjadi semakin luas di seluruh lanskap keamanan siber, penting bagi organisasi untuk memahami cara teknologi tersebut sebenarnya digunakan. Ini berarti memahami cara AI dapat meningkatkan solusi keamanan dan cara AI dapat membantu penyerang menciptakan serangan yang lebih maju. Ini juga berarti mengakui bahwa data yang digunakan untuk membangun model AI saat ini perlu dilindungi – dan bekerja dengan vendor yang memprioritaskan penerapan teknologi dengan aman dan terjamin. Dengan memahami tiga pilar utama AI dan keamanan, organisasi dapat memastikan mereka memiliki pengetahuan dasar yang diperlukan untuk menghadapi teknologi dengan kepercayaan diri.