Terry Poon, Co-Founder & CTO dari Twin Health – Seri Wawancara

Terry Poon adalah co-founder dari Twin Health dan memimpin pengembangan teknologi perusahaan. Ia memimpin pengembangan platform inovatif Twin dan algoritma unik untuk meningkatkan kesehatan metabolik manusia menggunakan IoT, machine learning, dan teknologi Digital Twin. Sebelum bergabung dengan Twin, Terry menjabat sebagai VP of Engineering di Jasper Technologies, di mana ia membangun tim pengembangan perangkat lunak global dan menjabat sebagai arsitek utama platform cloud IoT perusahaan. Selain itu, Terry memimpin upaya pengembangan perusahaan di pasar Cina, yang merupakan pasar dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah perusahaan. Sebelum bergabung dengan Jasper, Terry menjabat sebagai insinyur dan manajer di Oracle (ORCL ).

Apa yang membuat Anda tertarik dengan ilmu komputer dan akhirnya IoT?

Saya mulai memprogram pada Apple (AAPL ) IIe saat masih muda dan sangat terpesona oleh keajaiban komputer yang dapat mengubah ide menjadi kenyataan dengan hanya beberapa ketikan.

Saya melanjutkan untuk mengejar passion ini di MIT, lulus dengan gelar Sarjana dan Magister di bidang Ilmu Komputer. Saya menulis tesis Magister saya tentang topik Agen Perangkat Lunak, program perangkat lunak otonom yang menggunakan AI untuk berpikir tentang dunia, membuat keputusan, dan mengambil tindakan atas nama Anda.

Setelah lulus, saya bekerja di Oracle selama beberapa tahun, kemudian bergabung dengan sebuah perusahaan startup IoT awal yang disebut Jasper Technologies yang memiliki visi untuk menggabungkan dunia digital dan fisik dengan menciptakan platform untuk menghubungkan dan mengelola perangkat yang beragam di jaringan nirkabel global. Selama sekitar 10 tahun, kami menskalakan dari 0 hingga lebih dari 160 juta perangkat yang berjalan di platform Jasper di seluruh dunia.

Bisakah Anda membagikan cerita tentang asal-usul Twin Health?

Twin Health menciptakan Whole Body Digital Twin untuk membantu orang-orang mengatasi dan mencegah penyakit metabolik kronis. Kami menyadari bahwa besarnya penyakit ini meningkat di seluruh dunia, namun tidak ada yang telah menyelesaikan penyebab akar dari penyakit ini. Kami juga menyadari bahwa tantangan yang mendasarinya adalah salah satu sistem yang paling kompleks – metabolisme manusia, yang berbeda pada tingkat individu. Kami merasa unik untuk menggunakan pengalaman kami dengan AI dan teknologi IoT, dan menggabungkannya dengan ilmu medis yang mendalam untuk memberikan solusi bagi orang-orang.

Bagian dari inspirasi kami datang dari Jasper Technologies. Saat di Jasper, kami berkolaborasi dengan banyak perusahaan inovatif di seluruh dunia, termasuk Tesla (TSLA ). Tesla membangun model perangkat lunak Digital Twin untuk setiap mobil yang mereka jual; Jasper membangun platform IoT yang memungkinkan infrastruktur Tesla untuk mendiagnosa masalah dan memperbarui perangkat lunak mobil secara otomatis, menjaga setiap mobil dalam kondisi terbaik setiap saat.

Cisco Systems (CSCO ) mengakuisisi Jasper pada tahun 2016. Pada tahun 2018, CEO Jasper Jahangir Mohammed bergabung dengan saya dan co-founder ketiga kami Maluk Mohamed untuk memulai Twin Health dengan tujuan untuk menerapkan konsep Digital Twin ini pada tubuh manusia. Di Twin, kami telah menciptakan teknologi paten kami yang disebut Whole Body Digital Twin, yang menggabungkan Sensor IoT, Machine Learning, dan Ilmu Medis untuk mengatasi penyakit metabolik kronis.

Bagi pembaca yang tidak familiar dengan istilah ini, apa contoh penyakit metabolik kronis?

Penyakit metabolik kronis merujuk pada kondisi yang terkait dengan gangguan metabolisme, seperti diabetes, prediabetes, hipertensi (tekanan darah tinggi), dislipidemia (kolesterol tinggi), obesitas, dan penyakit hati berlemak.

Apa yang tepatnya adalah Whole Body Digital Twin?

Whole Body Digital Twin adalah representasi digital dinamis dari metabolisme unik setiap orang yang dibangun dari 3000+ titik data yang dikumpulkan setiap hari dari sensor, digabungkan dengan model Machine Learning untuk menentukan hubungan sebab-akibat, memprediksi keadaan metabolik masa depan, dan merekomendasikan tindakan spesifik untuk setiap individu untuk meningkatkan kesehatan mereka.

Bisakah Anda membahas apa saja sensor wearable non-invasif dan apa data yang dikumpulkan?

Sensor tersebut termasuk Continuous Glucose Monitor, Activity Tracker, Blood Pressure Meter, dan Body Composition Scale. Dengan menggunakan sensor ini, kami mengumpulkan lebih dari 3.000 titik data per orang per hari, termasuk sinyal kesehatan metabolik kunci seperti glukosa darah, denyut jantung per menit, variabilitas denyut jantung, oksigen darah, langkah, tahap tidur, tekanan sistolik, tekanan diastolik, berat badan, lemak visceral, dll. Dengan sinyal ini, kami dapat memperoleh wawasan yang mendalam tentang metabolisme Anda, yaitu bagaimana tubuh Anda merespons saat Anda melakukan kegiatan sehari-hari seperti makan makanan yang berbeda, melakukan olahraga yang berbeda, tidur, dll.

Apa yang dianalisis sistem machine learning dan apa yang dicari dengan data yang dikumpulkan?

Tim Ilmu Data kami telah mengembangkan beberapa model Machine Learning untuk memprediksi berbagai biomarker dan merekomendasikan tindakan spesifik untuk meningkatkan biomarker tersebut.

Contohnya, respons metabolik bervariasi secara dramatis dari orang ke orang, dan untuk setiap orang dari makanan ke makanan dan dari waktu ke waktu; dua orang dapat makan makanan yang sama dan memiliki respons yang sama sekali berbeda. Model kami menggunakan lebih dari 100 fitur ML untuk memprediksi respons dengan akurat untuk setiap makanan dan setiap orang.

Bagaimana informasi ini kemudian dibagikan dengan pengguna akhir?

Whole Body Digital Twin kami memberikan panduan kesehatan yang jelas kepada anggota kami dengan dua cara. Pertama, itu menganalisis biomarker kompleks Anda setiap hari untuk menghasilkan visualisasi sederhana dari kesehatan metabolik Anda saat ini, termasuk skor keseluruhan dan drilldown ke setiap aspek kesehatan metabolik Anda. Kedua, itu menghasilkan rekomendasi yang sangat dipersonalisasi untuk meningkatkan kesehatan Anda dengan menerapkan faktor seperti Nutrisi Presisi, Aktivitas, Tidur, dan Pernapasan.

Bisakah Anda membahas beberapa hasil dari uji coba yang telah dilakukan?

Tim penelitian klinis Twin Health telah melakukan Uji Coba Terkontrol Acak selama lebih dari 1 tahun dan telah menerbitkan hasil kami di beberapa jurnal peer-review. Ini adalah uji coba terkontrol acak pertama di dunia untuk mengatasi penyakit metabolik kronis menggunakan teknologi digital twin. Kami telah melihat hasil kesehatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Pasien memiliki rata-rata penurunan HbA1c sebesar 3,1 (rata-rata baseline 8,7) dengan lebih dari 90% mencapai pengurangan diabetes tipe 2 (HbA1c kurang dari 6,5), dan 92% menghilangkan semua obat diabetes termasuk insulin. Selain itu, pasien memiliki rata-rata penurunan berat badan sebesar 9,1 kg (20 pon). Di antara pasien dengan fungsi hati abnormal basal (sebagaimana didefinisikan oleh ALT yang ditinggikan pada nilai laboratorium klinis) terdapat rata-rata penurunan ALT sebesar 24 unit/L. Dibandingkan dengan kelompok kontrol, tidak ada yang mencapai pengurangan diabetes, pengurangan obat diabetes, atau perbaikan yang signifikan dalam berat badan atau fungsi hati. Hasil ilmiah dari Uji Coba Terkontrol Acak dan hasil komersial telah diterbitkan di 21 jurnal medis internasional dan konferensi kertas dan abstrak.

Apa visi Anda untuk masa depan perawatan kesehatan pribadi dan kedokteran?

Manusia sangat beragam; kita semua memiliki biologi unik, respons metabolik yang berbeda, dan preferensi gaya hidup yang berbeda untuk makanan, aktivitas, dll. Karena itu, solusi satu-ukuran-untuk-semua tidak efektif; perawatan kesehatan harus presisi dan disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi setiap individu.

Di Twin, kami percaya pada kekuatan Kesehatan Presisi yang sebenarnya untuk mendeteksi dan mengatasi penyakit dengan cara yang paling efektif untuk setiap orang, menjaga semua orang sehat seumur hidup.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang Twin Health atau Whole Body Digital Twin?

Kami hidup di era inovasi yang cepat didorong oleh AI, IoT, dan teknologi disruptif lainnya. Di Twin, kami berkomitmen untuk AI untuk Kebaikan — menggunakan AI untuk memahami sistem yang paling kompleks, metabolisme manusia, pada tingkat individu. Kami menerapkan teknologi ini untuk mengatasi tantangan besar yang ditimbulkan oleh penyakit metabolik kronis, yang mempengaruhi lebih dari 1 miliar orang di seluruh dunia. Silakan kunjungi twinhealth.com untuk mengetahui lebih lanjut.