Pendanaan
Juara Tennis Menggunakan AI untuk Membantu Menang Turnamen Wimbledon

Amanda Loudin menulis untuk OneZero tentang bagaimana juara Wimbledon saat ini Novak Djokovic menggunakan bantuan AI untuk membantunya memenangkan pertandingan kejuaraan yang berat selama 5 jam melawan Roger Federer.
Ed dan Andrew Frazelle, tim ayah dan anak, yang merupakan pemilik RightChain, perusahaan perangkat lunak optimasi, perencanaan, dan analitik rantai pasokan yang berbasis di Atlanta. Pada saat yang sama, Frazelles adalah pecinta tennis dan penasaran untuk melihat apakah konsep perencanaan mereka dapat diterapkan pada olahraga tersebut.
Ed Frazelle menghubungi Craig O’shannessy yang menjalankan perusahaan analisis pertandingan Brain Game Tennis, yang telah bekerja dengan Djokovic, di antara profesional lainnya, sejak 2017. Seperti yang ditunjukkan oleh Loudin, “dia menganalisis pola permainan mereka dan membantu mereka memahami bagaimana meningkatkan kinerja mereka sendiri serta strategi apa yang harus mereka terapkan melawan lawan tertentu.”
Mitra O’Shounessy dalam pekerjaannya adalah Warren Pretorius, CEO dari Tennis Analytics, “yang mengembangkan model analisis video yang menggunakan penandaan manual, yang ia pelopori pada 2013.” Metodenya adalah untuk memetakan pertandingan melalui 25 indikator kunci dan kemudian “menggabungkan analisis data dan visualisasi untuk mengekstrak informasi pertandingan dan menghasilkan kata kunci pada video yang diindeks.”
Frazelle mengatakan bahwa ia bertemu dengan O’Shounessy dan Pretorius di Wimbledon dan bahwa, “kami secara harfiah mulai menjalankan data pada malam itu.” Ternyata aplikasi AI RightChain membantu perusahaan seperti Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter, dan Coca-Cola untuk menyederhanakan rantai pasokan mereka dengan memecah proses menjadi 25 komponen. Loudin memberikan contoh di mana peramalan menggunakan “algoritma berbasis AI untuk membuat dan terus memperbarui model unik untuk setiap produk. Optimasi jaringan menggunakan algoritma yang menentukan di mana untuk menempatkan pusat distribusi berdasarkan kriteria pengguna yang ditentukan.”
Untuk menerapkan metodenya pada tennis, Frazelle memutuskan untuk memecah perjalanan bola tennis dari ujung ke ujung dengan cara yang sama. Seperti yang ia jelaskan, “Untuk tennis, kami mengubah bidang untuk fokus pada tujuan dan asal bola. Ini adalah sistem koordinat yang sangat formal yang memetakan lapangan tennis ke tingkat detail yang belum pernah ada sebelumnya.” (Dalam hal ini, setiap area servis dibagi menjadi 12 sub-zona, dan backcourt dibagi menjadi delapan zona seperti itu.)
Analitik hanya permainan tennis itu sendiri cukup satu dimensi, dan seperti yang dijelaskan oleh O’Shounessy, AI dapat menemukan pola yang dapat diulangi, mengukur panjang reli, dan menentukan di mana tepatnya pemain memukul bola. “Teknologi ini menawarkan kami lapisan dan pola tambahan untuk analisis yang lebih rinci. Ini satu hal untuk mengatakan kepada pemain apa yang terjadi, dan lain untuk menunjukkannya dengan tabel dan grafik. Grafik yang disediakan oleh Ed memotong data ke berbagai cara dan dengan mudah memimpin mata kita ke mana kunci kemenangan hidup.”
O’Shannessy juga mengatakan bahwa salah satu penjualan terberatnya kepada pemain adalah meyakinkan mereka bahwa konsistensi permainan — reli panjang yang terjadi dalam latihan — “terlalu dinilai, sesuatu yang analitik video tidak bisa membuktikan tetapi AI bisa.”Bagi Pretorius, “Sebagai gantinya melihat data dalam isolasi, dengan AI, mereka sekarang dapat mendapatkan cerita evolusi permainan mereka.”
Pada akhirnya, Novak Djokovic memenangkan turnamen Wimbledon 2019, dengan O’Shannessy menambahkan bahwa penggunaan AI adalah “hanya awal dari mana teknologi dapat membawa olahraga ini.”












