Kesehatan

Tim Pengembang Robot Pengambil Sampel Darah

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Sebuah robot pengambil sampel darah, yang dapat bekerja sebaik atau lebih baik daripada manusia, telah dikembangkan oleh tim di Universitas Rutgers. Robot ini telah diuji dalam uji klinis pertama perangkat pengambil dan pengujian darah otomatis.

Karena perangkat ini dapat memberikan hasil lebih cepat, para profesional kesehatan tidak perlu menghabiskan banyak waktu untuk mengambil sampel darah. Hal ini memungkinkan mereka untuk fokus lebih pada pengobatan pasien di rumah sakit dan tempat lainnya.

Hasil penelitian ini telah dipublikasikan dalam jurnal Technology, dan hasilnya setara dengan atau melebihi standar klinis. Tingkat keberhasilan keseluruhan untuk 31 partisipan yang mengambil sampel darah adalah 87%. 25 orang memiliki vena yang lebih mudah diakses, dan tingkat keberhasilan mereka adalah 97%.

Di dalam perangkat ini terdapat robot yang dilengkapi dengan teknologi ultrasound yang dapat mengambil sampel darah dari vena. Salah satu kemungkinan pengembangan adalah perangkat yang terintegrasi sepenuhnya yang mencakup modul untuk menangani sampel dan analisis darah berbasis sentrifugal. Perangkat ini dapat digunakan di ambulans, ruang gawat darurat, klinik, kantor dokter, rumah sakit, dan tempat tidur pasien.

Prosedur klinis yang paling umum, dengan lebih dari 1,4 miliar prosedur yang dilakukan setiap hari di Amerika Serikat, adalah Venipuncture. Ini adalah proses yang melibatkan memasukkan jarum ke dalam vena untuk mengambil sampel darah atau melakukan terapi intravena. Namun, penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa klinisi gagal dalam 27% pasien tanpa vena yang terlihat, 40% pasien tanpa vena yang dapat dirasakan, dan 60% pasien yang kurus.

Dengan kegagalan berulang untuk memulai jalur intravena, risiko phlebitis, trombosis, dan infeksi meningkat. Hal ini juga dapat memerlukan target vena besar di tubuh atau arteri, dan ini lebih berisiko dan lebih mahal. Karena itu, venipuncture adalah salah satu penyebab cedera utama pada pasien dan klinisi. Masalah lain yang terkait dengan kesulitan mengakses vena adalah bahwa hal ini dapat meningkatkan waktu prosedur hingga satu jam, memerlukan lebih banyak staf, dan biaya yang diperkirakan lebih dari $4 miliar per tahun di Amerika Serikat.

Josh Leipheimer adalah mahasiswa doktoral teknik biomedis di laboratorium Yarmush di departemen teknik biomedis di Sekolah Teknik Universitas Rutgers-New Brunswick.

“Perangkat seperti milik kami dapat membantu klinisi mendapatkan sampel darah dengan cepat, aman, dan dapat diandalkan, mencegah komplikasi dan nyeri yang tidak perlu pada pasien dari upaya penyuntikan jarum berulang,” kata Leipheimer.

Tim ini berharap bahwa perangkat ini dapat digunakan dalam prosedur seperti kateterisasi intravena, akses vena sentral, dialisis, dan pemasangan jalur arteri. Mereka sekarang akan bekerja untuk memperbaiki perangkat ini dan meningkatkan tingkat keberhasilan pada pasien dengan vena yang sulit diakses.

Untuk meningkatkan kinerjanya, data akan diambil dari penelitian ini dan digunakan untuk meningkatkan kecerdasan buatan dalam robot.

Rekan penulis dari Rutgers termasuk Max L. Balter dan Alvin I. Chen, keduanya lulusan dengan gelar doktoral; Enrique J. Pantin di Sekolah Kedokteran Robert Wood Johnson Universitas Rutgers; Profesor Kristen S. Labazzo; dan penyelidik utama Martin L. Yarmush, Ketua dan Profesor Terkemuka di Departemen Teknik Biomedis. Penelitian ini juga memiliki kontribusi dari seorang peneliti di Sekolah Kedokteran Icahn di Rumah Sakit Mount Sinai.

Perangkat yang baru dikembangkan oleh tim di Rutgers ini hanya contoh lain dari bagaimana robotika dan kecerdasan buatan mengambil alih industri kesehatan. Perangkat ini akan sangat membantu mereka yang bekerja di bidang kesehatan, dan mereka akan membuat prosedur dan bentuk perawatan lainnya menjadi lebih sukses.

Alex memimpin operasi berita berbasis AI di Unite.AI, menggabungkan jurnalisme, riset, dan otomatisasi untuk mendukung liputan kecerdasan buatan yang tepat waktu dan dapat diskalakan. Karyanya membantu memastikan perkembangan AI yang muncul terungkap secara efisien sambil mempertahankan standar editorial publikasi.